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人口迁徙城市选择影响因素研究

2024-04-17 6 上传者：管理员

摘要：随着我国落户限制的放开，流动人口的规模逐渐增大，如何吸纳更多流动人口助力经济发展成为城市面临的难题。本文利用百度迁徙数据分析过年前后河南省地级市流动人口迁入和迁出情况，分析影响流动人口城市选择的因素。研究发现：地理因素是人们迁徙首先考虑的因素；其次人们更偏向于经济发展水平高和公共服务好的城市；最后房价对人口的流动有一定的负反馈作用。

关键词：
不均衡配置
人口迁徙
城市选择
百度迁徙
经济发展
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随着我国工业化、城市化迅速发展，导致流动人口规模逐渐扩大。大规模的人口流动承载着技术、信息和资本在不同地区内流动，不仅形成新的人口空间分布格局，还影响城市的产业布局、经济发展以及自然环境。人口的分布是我国经济发展的重要因素之一，分布合理与否会直接影响经济的协调发展。在城市群范围内，一些中心大城市人口过度集中会增加该地区的资源消耗，并抑制周围中小城市的发展，从而导致要素和市场的不均衡配置，加剧城市间不平衡与不充分发展的问题。

随着数字化的蓬勃发展，网络数据的应用也越来越广泛，利用社交网络、电子地图、移动通讯等地理大数据来研究居民的迁徙或城市间的活动已成为趋势。由于中国独有的传统文化和社会结构，春运的流动规模具有一定的特殊性、规律性和广泛性，是当前世界上规模最大的迁徙之一，因此春运在一定程度上可以呈现出人口在家乡和工作地点的流动，以及人们对工作城市的选择。流动人口的规模逐渐扩大，各个城市应积极制定人才引进战略，发挥当地的产业优势和政策效力，招纳更多的人才来实现经济的蓬勃发展。因此，本文基于百度迁徙数据，分析河南省地级市在春节前后流动人口迁入和迁出的城市，进一步分析迁出迁入的影响因素，为城市吸引更多人才提供相应的政策建议。

一、数据选择与分析

百度迁徙数据是对百度地图和第三方用户的定位数据进行统计得到的，可以实时动态地观察到城市内部或城市间的人口流动，真实地记录了流动人口的迁徙轨迹。从百度迁徙平台上可以看到不同城市每天迁入迁出的规模指数，春节前大量人口迁徙，春节后大量人口返工，因此可以选择春节前后的时间段来分析一个城市主要吸纳人口的城市和主要外溢人口的城市。根据每年的迁徙规模可以看出，农历腊月二十八和正月初六是春节前后人口迁徙的峰值，因此将农历腊月二十八作为城市流动人口迁出日期，农历正月初六作为城市流动人口迁入日期。从百度迁徙平台选取2020～2023年四年的迁出迁入数据，来分析不同城市流动人口吸纳和外溢情况，从而分析影响流动人口城市选择的因素。

（一）郑州迁出、迁入城市排名。

根据百度迁徙可知2020～2023年农历腊月二十八人口迁出郑州去往城市排名，本文仅选取排名前20的城市，如表1所示。从表1中可以看出，2020～2023年迁出城市排名中，省内周口市、开封市、商丘市、新乡市和南阳市总是位列前五，前十名基本没有发生变化；省外主要为山东省菏泽市、陕西省西安市、北京市、安徽省阜阳市和河北省邯郸市。（表1)

表1 2020～2023年农历腊月二十八人口迁出郑州去往城市排名一览表

表2 2020～2023年农历正月初六人口迁入郑州城市排名一览表

根据百度迁徙数据可知2020～2023年农历正月初六人口迁入郑州城市排名，本文仅选取排名前20的城市，如表2所示。从表2可以看出，2020～2023年迁入城市排名中前十名与迁出城市排名基本没有变化，即近四年来迁出迁入的城市较为稳定；省外迁入郑州的与迁出的也基本相似。（表2)

位于迁出迁入城市排名前十的城市，基本位于郑州市的周围，可以看出郑州作为省会城市对周围城市的影响力较大，而郑州市的经济发展位于河南省前列，因此对周围城市的人口虹吸能力还是较强的；离郑州较远的三门峡市、信阳市、濮阳市和鹤壁市在排名中较为靠后，可以看出郑州对较远城市的人口虹吸能力较弱。对于省外城市吸引较多的还是周围发展水平相似的省份，如河北省、安徽省、山东省、陕西省等，在迁出排名中每年都有北京市，但是在迁入城市中后面几年排名中没有了北京市，从侧面也反映了人们更希望去大城市发展，比起郑州，北京的就业机会可能会更多。

（二）地级市迁入迁出情况。

通过分析18个城市的迁出迁入人口，可以了解到外出打工选择的各地级城市，从而分析迁出或迁入的情况。从表3可以看出，当地外来务工人口主要来源地均在当地城市的周围，即选择外出务工的时候均会考虑距离家乡近的地区。以洛阳市和濮阳市为例，洛阳市迁出的城市中排名靠前的为郑州市、三门峡市、焦作市和平顶山市，均与洛阳相邻；濮阳市迁出的城市中排名靠前的为山东省聊城市和安阳市，不仅会吸引相邻的城市，还会吸引省外与之相邻的城市。由于迁入城市排名与迁出城市排名基本相同，故不再展示。（表3)

表3 2020～2023年农历腊月二十八地级市迁出城市排名一览表

二、影响城市选择的因素分析

（一）经济水平。

中小城市受到周围经济发达城市人口虹吸效应的影响会更大，并且由于地理位置、生活习惯和习俗以及生活环境差异较小，导致人口迁移的成本低，迁移意愿更加强烈。郑州市作为河南的省会不仅是政治中心也是经济发展水平中心，从上文可以看出，郑州不仅吸引相邻城市的人口，还吸引较远城市的人口，甚至是省外城市的人口。除去相邻城市的虹吸效应大，我们来分析迁入迁出中排名前五中距离郑州较远的商丘、周口和南阳。在2021年人均GDP排名中，三者的排名分别为第17位、第18位和第13位，排名非常靠后，这也导致这几个城市的人口迁徙时，比起相邻的城市更向往去经济水平较高的城市。除此之外，经济发展水平高的城市人口也愿意往经济发展水平低的城市迁徙。以三门峡市为例，迁入前三名为洛阳、山西运城和郑州，这三个城市的经济发展水平要比三门峡好，原因可能为：一是工作调动；二是经济发展水平较低的城市竞争不激烈；三是负担不起大城市的房价，无法定居。但这部分人只是少数，据国家统计局统计，三门峡市自2010年来常住人口一直在减少。可以看出，经济水平是影响一个地方城市流动人口迁入迁出的重要因素，经济发展水平高的城市，就业环境好、工作机会多，就业率和收入也会较欠发达地区高。

（二）城市公共资源。

城市的公共服务水平是民生的重要方面，在我国城市基本公共服务不均等环境下，加上人们对生活质量的要求增高，越来越多的人为了追求优质的医疗资源、卓越的教育资源和便利的交通，选择迁徙到经济发展水平高的城市。从上表可以看出迁入或迁出郑州的排名中，各个城市所占比例差别不大，即郑州公共资源和公共服务水平相比其他地级市要好，吸引了较多地级市的人口前往就业。相反其他城市迁入迁出排名中，一些城市所占比例较大，如鹤壁市迁出的人口中百分之四五十去往了安阳市，这就显示出郑州吸纳人口的优势。张耀军等（2014）研究证实省内的医疗资源、交通设施等公共资源和服务会对流动人口的城市选择造成较大影响。

（三）房价。

高额的房价会影响人们的城市选择，对城市的流动人口有一定的负反馈作用。高额的房价意味着人们的住房支出比例增加，从而降低了其他方面的消费支出，影响人们的生活水平，进而降低了人口迁徙意愿。根据上文分析可以得出，不少经济较发达的地区也会向经济欠发达的地方迁徙，有可能跟房价和当地消费水平有关，在经济发展较高的地方无法实现安家落户，退而求其次选择周围欠发达的地区。

三、政策建议

（一）发展支柱产业，提高经济水平。

各个城市要立足高质量发展理念，积极推动当地的产业结构变革，建立完整的产业体系，实现各产业的平稳健康发展，为人口的流入提供更多的就业机会和发展空间。对于特大城市和大城市，应更加注重空间的吸纳能力，合理安排大量的流动人口。还要注重人才的工作待遇和生活补贴，根据当地的经济环境建立合适的补贴机制和薪资水平增长机制，提高吸纳人才竞争力；创造公平的竞争环境，充分发挥流动人口的人力资本优势。中小城市受到经济发展水平的限制，工资待遇的增长空间有限。因此，一方面应大力建设当地的特色产业和主导企业，积极招商引资，优化当地的产业结构，形成完成的产业链，为吸纳人口打好深厚的经济基础；另一方面加大基础设施的投资，完善城镇公共服务功能，加强公共设施建设，创造公平和谐的生活环境，从而提高城市竞争力，实现城市的高质量发展。

（二）加强城市公共服务建设。

公共服务能力是一个城市发展的软实力，可以从侧面体现出该城市的生活质量水平。随着经济的快速发展，各个城市的公共服务水平都有不同程度的提升，但是城市之间还存在较大的差距。随着时代的发展，人们不仅追求物质生活水平，还追求生活环境和生活舒适感，即对城市的公共服务水平要求也越来越高。因此，各个城市应更加注重当地的公共服务建设，提高生活的舒适感和幸福感。在经济欠发达地区，城市对公共服务建设不够重视，因此欠发达地区的政府应推动当地的公共服务建设，国家和省政府应加大对这些地区的财政支出，缩小与发达地区的差距。在交通设施方面，各个城市加强公共交通设施的建设，合理规划交通路线，扩大公共交通的区域，减轻城市公共交通的拥挤，方便人们的出行。在教育方面，政府应合理配置城市的教育和教师资源，加大对欠发达地区的教育投入，提高流动人口子女在本地接受教育意愿；除此之外，应放宽对流动子女的入学限制，适当调整划片入学的政策，从而提高城市的竞争力。

（三）稳定房价。

房价是影响流动人口城市选择的重要因素。首先，要摒弃房地产作为刺激经济发展的手段，根据人口流动规模和发展趋势，适当开发房地产，实现房地产市场的供需平衡；其次，对于大城市来说要控制房价，加强保障性住房的建设，重点关注流动人口中的青年和低学历人口的住房需求，减少房价对城市选择的负面效应；最后，当地政府应建立合适的住房公积金制度，根据不同地方的房价水平和租金水平确定合适的住房补贴标准，并建立调整机制，为吸纳更多流动人口打好基础。

参考文献:

[1]李辉,王良健.房价､房价收入比与流动人口长期居留意愿——来自流动人口的微观证据[J].经济地理,2019. 39(06).

[2]刘丙乾,熊文.基于腾讯人口迁徙数据的城市群协同共治研究[A]//品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集[C]. 2019.

[3]刘望保,石恩名.基于I CT的中国城市间人口日常流动空间格局——以百度迁徙为例[J].地理学报,2016. 71(10).

[4]柳卸林,王宁,吉晓慧,杨博旭.中心城市的虹吸效应与区域协调发展[J].中国软科学,2022(04).

[5]田成诗,陈雨.人口虹吸､集聚与城市能源效率——以沪苏浙皖地区为例[J].统计研究,2022. 39(05).

[6]任元明.城市房价､人口流动与全要素生产率——来自中国2005-2018年194个城市数据的证据[J].西南大学学报(自然科学版),2022. 44(01).

[7]向歆,施开放,杨庆媛.基于百度迁徙的中国城市网络结构分析——以2015年和2019年春运数据为例[J].西南师范大学学报(自然科学版),2021. 46(04).

[8]徐腾,姚洋.城际人口迁移与房价变动——基于人口普查与百度迁徙数据的实证研究[J].江西财经大学学报,2018(01).

文章来源:董珂欣.人口迁徙城市选择影响因素研究[J].合作经济与科技,2024(13):30-33.