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路网密度对商贸流通效率的影响效应分析

2024-09-09 67 上传者：管理员

摘要：本文基于2008-2021年我国省级平衡面板数据，在分别测算批发业和零售业纯技术效率的基础上，实证检验了路网密度对商贸流通效率的影响效应及传导机制，得到以下结论：第一，路网密度的增加显著提升了地区商贸流通效率；第二，路网密度与商贸流通效率之间存在关于市场一体化与商贸流通规模的中介效应，即路网密度的增加通过推动市场一体化和扩大商贸流通规模，提升地区商贸流通效率。最后，文章从加强基础设施建设，推动交通与商贸物流融合发展等方面提出增加路网密度，提升商贸流通效率，构建现代商贸流通体系的政策建议。

关键词：
商贸流通产业
商贸流通效率
商贸流通规模
市场一体化
路网密度
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商贸流通产业是国民经济循环的“大动脉”、民生保障的重要支撑，在引导生产、增加就业、拉动消费等方面发挥着重要作用。党的二十大报告提出，要“建设高效顺畅的流通体系，降低物流成本”。提高商贸流通效率是构建现代商贸流通体系，降低物流运输成本，提升国民经济运行总效率的重要方面。2022年，我国批发业和零售业从业人数达1306万，实现销售额120万亿元。然而，在商贸物流业快速发展的同时，也存在物流成本偏高、流通效率有待提升等问题。

经济循环靠流通，流通关键在交通。交通运输网络的形成和运输效率的提升是提高商贸物流效率的重要举措。近些年，我国现代综合交通基础设施网络体系逐步形成，“十纵十横”综合运输大通道基本贯通，路网密度不断增加，物流运输保障能力持续提升，有力地支撑了经济社会高质量发展。在此背景下，探寻路网密度对商贸流通效率的影响效应具有较强的现实意义。

一、文献综述

关于商贸流通业的研究文献非常丰富，主要关注以下几个议题：商贸流通业的结构特征与驱动因素、商贸流通业与其它经济因素的动态关联、商贸流通业发展的消费效应，以及商贸流通业发展的影响因素等。邱志萍等(2023)基于改进的引力模型，测算了2000-2020年省际商贸流通产业的空间联系，并使用社会网络分析方法考察了我国商贸流通网络的结构特征及驱动因素。赵红丽(2023)实证分析了我国不同地区新型城镇化、数字经济与商贸流通业三者之间的动态关联。鲁晨琪(2023)基于耦合协调模型和空间相关性模型，实证分析了我国各省份商贸流通业与经济高质量发展之间的耦合协调关系及动态演变特征。张晓艳(2023)认为，商贸流通效率的提高通过提升居民可支配收入，推动消费结构升级，显著促进了消费市场的下沉。邱志萍等(2023)在理论分析的基础上，基于2003-2019年我国284个城市的面板数据，采用跨期DID模型检验了中欧班列开通对商贸流通产业集聚的影响效应。丁华和丁宁(2023)基于2000-2020年省级面板数据，实证检验了交通基础设施建设对商贸流通效率的影响效应及作用机制。杨仁发和徐晓夏(2023)基于2014-2020年城市面板数据，测算我国221个城市数字经济发展指数和商贸流通业高质量发展指数，在此基础上，实证检验了数字经济对商贸流通业高质量发展的影响效应。此外，葛佳(2023)运用向量自回归模型考察了商贸流通对农产品价格的稳定效应。

可以看出，已有研究分别从不同视角对商贸流通业发展及其影响因素等进行了分析，取得了丰硕的成果，值得学习和借鉴，但仍存在一些不足：一是涉及交通运输条件对商贸流通业发展影响的研究还很不足；二是即便有少量研究或从交通运输基础设施建设层面探讨了商贸流通业的发展，但没有从路网密度与商贸流通效率内在关联性的角度，来探究商贸流通效率提升的路径与举措。

二、研究设计

(一)研究变量

被解释变量：商贸流通效率。鉴于批发业和零售业的运营决策相对独立，本文分别从批发业和零售业两个维度考察地区商贸流通业发展。借鉴丁华和丁宁(2023)的分析思路，分别以批发业和零售业的纯技术效率(VRS)作为商贸流通效率的代理变量。其中，批发业(零售业)纯技术效率的计算思路是：选取批发业(零售业)年末从业人员数和批发业(零售业)企业总资产作为投入指标，选取批发业企业(零售业)商品销售总额作为产出指标，基于SBM-DEA模型，运用MaxDEA软件测算出批发业和零售业的投入产出效率，作为地区商贸流通效率的衡量指标。

解释变量：路网密度。使用公路里程和铁路营业里程的总和与各省份土地面积的比值计算出各地区的路网密度。为缓解异方差性，在实证检验部分对路网密度作取对数处理。

中介变量：市场一体化指数和商贸流通规模。参照盛斌和毛其淋(2011)的测算思路，基于13大类商品(13大类商品分别是：食品、粮食、水产品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、家用电器及音像器材、日用品、化妆品、金银珠宝、中西药品及医疗保健用品、书报杂志及电子出版物、燃料)，采用相对价格法计算出选取的我国31个省份的市场一体化指数。本文分别使用批发业和零售业商品销售总额衡量地区商贸流通规模。

根据研究需要，在借鉴已有相关研究的基础上，选择外商投资企业投资总额与GDP的比值、财政支出与GDP的比值、金融业增加值与GDP的比值、老年抚养比、产业结构服务化作为控制变量。

(二)计量模型

为检验路网密度对地区商贸流通效率的影响效应，本文构建以下计量模型：

其中，Pfi,t和Lsi,t分别代表省份i在t年份的批发业和零售业纯技术效率，用于指代商贸流通效率。Lwi,t表示省份i在t年的路网密度。λi表示省份不可观测的固定效应，ηt表示年份不可观测的固定效应，Xi,t是地区对外开放水平、产业结构、金融发展水平等控制变量，ζi,t是随机扰动项。

为分别检验路网密度与地区商贸流通效率之间是否存在关于市场一体化(商贸流通规模)的中介效应，本文基于逐步回归系数法的检验步骤，构建以下计量模型：

其中，Ythi,t表示市场一体化指数。Sgi,t表示地区商贸流通规模，分别以批发业和零售业商品销售总额进行衡量。其它变量含义不变。根据Baron和Kenny(1986)的中介效应检验思路，本文重点关注以下三个结论是否成立：第一，路网密度是否显著影响地区商贸流通效率；第二，路网密度是否显著影响市场一体化(商贸流通规模)；第三，在控制市场一体化(商贸流通规模)以后，路网密度是否依然显著影响地区商贸流通效率。

(三)数据来源

本文研究数据来自国家统计局网站、Wind咨询数据库和CEIC数据库，少量缺失数据使用插值法补齐。根据变量数据的最大完整程度，将研究区间设定为2008-2021年，由于统计口径不同，所以不含我国港澳台地区，共计得到434个样本量。为避免异常值对检验结果准确性的干扰，对主要变量进行1%的双边缩尾处理(限于篇幅，主要变量的描述性统计备索)。

三、实证结果分析

(一)基准回归结果分析

本文使用计量模型(1)分别检验路网密度对批发业和零售业纯技术效率的影响效应，表1报告的是基于固定效应模型的回归结果。

表1第(1)(2)列报告的是路网密度对批发业纯技术效率的检验结果。其中，第(1)列的检验结果显示，在不增加任何控制变量的情况下，路网密度的系数在1%的统计性水平上高度显著。在增加外商投资企业投资总额与GDP的比值、财政支出与GDP的比值、金融业增加值与GDP的比值等控制变量以后，第(2)列的检验结果显示，路网密度的系数依然显著为正，系数值略有下降。路网密度增加1个单位，批发业纯技术效率增加0.28个单位。路网密度的增加显著提升了批发业纯技术效率。表1第(3)(4)列报告的是路网密度对零售业纯技术效率的检验结果。无论是否增加控制变量，路网密度的系数始终在1%的统计水平上高度显著，这表明路网密度与零售业纯技术效率之间存在显著的正相关关系。

表1 基准回归结果

表2 机制检验结果

表1第(5)(6)列报告的是替换商贸流通效率变量为批发业和零售业劳动生产率以后的稳健性检验结果。即路网密度的系数依然在1%的统计性水平上高度显著，路网密度增加1个单位，批发业和零售业的劳动生产率分别提升1.66和0.95个单位。路网密度的增加也显著提升了批发业和零售业的劳动生产率，这表明本文的主要结论是稳健的。

(二)机制检验结果分析

路网密度的增加有可能是通过推动地区市场一体化和扩大商贸流通规模，促进商贸流通效率的提升。本部分基于中介效应模型，检验路网密度与批发业(零售业)纯技术效率之间是否存在关于地区市场一体化、批发业(零售业)商品销售总额的中介效应，表2报告的是相应的检验结果。

表2上半部分检验的是以地区市场一体化为中介变量的检验结果。第(1)(2)列的检验结果显示：路网密度的系数在1%的统计性水平上显著为正，路网密度的增加推动了地区市场一体化。在增加地区市场一体化变量以后，路网密度的系数依然显著为正(0.1859)，且地区市场一体化指数的系数也显著为正，这说明路网密度与批发业纯技术效率之间存在关于地区市场一体化的部分中介效应。第(3)(4)列的检验结果显示，路网密度与零售业纯技术效率之间存在关于地区市场一体化的部分中介效应。时空距离制约着不同区域市场主体的交易联系。一方面，路网密度的增加，强化了不同地区市场主体之间的交易联系，降低了人员、商品的运输成本和市场分割程度，提高了区域通达性，缩短了商贸流通时间，降低了跨区域商贸流通成本；另一方面，路网密度的增加也在很大程度上降低了空间距离对市场交易的约束，提高了区域市场主体之间的沟通联系和交易效率，拓宽了市场交易的空间与范围，在一定程度上打破了区域市场之间的交易藩篱，推动商品与要素充分流动，促进区域市场一体化，大幅降低空间距离对商贸流通业的约束，提升了商贸流通效率。总之，路网密度的增加通过降低信息不对称，缩小区域价格差异，减轻供需错配程度，强化市场主体的沟通与联系，降低时空距离成本和市场交易成本，推动地区市场一体化，提升商贸流通效率。

表2下半部分汇报的是分别以批发业和零售业商品销售总额为中介变量的检验结果。前两列的检验结果显示，路网密度与批发业纯技术效率之间存在关于批发业商品销售总额的中介效应。后两列的检验结果显示，路网密度与零售业纯技术效率之间存在关于零售业商品销售总额的中介效应。市场规模反映流通需求，是影响商贸流通效率的重要因素(丁华和丁宁，2023)。路网密度的增加有助于优化生产要素的空间配置，促进流通业产业链整合，减轻基于时空距离而产生的交易隔阂，提高产品分销效率和供需沟通效率，增加市场厚实度，拓宽商贸流通业的市场交易空间与范围，扩大批发业和零售业市场交易规模，并充分释放规模经济效应，提升地区商贸流通效率。

表3 异质性检验结果

(三)异质性检验结果分析

考虑到路网密度对商贸流通效率的影响可能遵循梅特卡夫法则，本文按照路网密度的中位数将研究样本划分为两个子样本，分别展开检验。表3报告的是相应的检验结果。

表3第(1)(2)列报告的是以批发业纯技术效率作为商贸流通效率代理变量的检验结果。其中，第(1)列报告的是路网密度小于中位数样本的检验结果，第(2)列报告的是路网密度大于中位数样本的检验结果。从上述检验结果可以看出，在路网密度较小时，路网密度的系数在5%的统计性水平上显著；当路网密度增加至大于中位数以后，路网密度的系数在1%的统计性水平上显著，且路网密度的系数值显著增大。表3第(3)(4)列的检验结果显示，在路网密度低于中位数时，路网密度的系数在10%的统计性水平上显著；当路网密度大于中位数以后，路网密度的系数在1%的统计性水平上显著，且系数值也是明显增大。上述检验结果表明，在路网密度增加至一定程度以后，有助于充分发挥交通基础设施的便利性，提升区域市场商品与信息的可达性，强化各地区的市场关联，扩大商贸流通交易规模，并充分释放规模经济效应，成倍提升商贸流通效率。

四、研究结论与政策启示

商贸流通效率是国民经济发展的“晴雨表”，提高商贸流通效率是构建通畅的国内大循环格局的关键。本文基于2008-2021年我国省级平衡面板数据，使用SBM-DEA模型，分别测算出批发业和零售业的投入产出效率，作为地区商贸流通效率的代理变量，并实证检验路网密度对商贸流通效率的影响效应，得到以下结论：第一，路网密度的增加显著提升了地区商贸流通效率。路网密度越大，对商贸流通效率的提升效应越显著。第二，路网密度与商贸流通效率之间存在关于市场一体化和商贸流通规模的中介效应，即路网密度的增加通过推动市场一体化、扩大商贸流通规模，提升了地区商贸流通效率。本文的研究结论具有以下政策启示：

一是加强交通基础设施建设，增加路网密度，强化对商贸流通业的支撑能力。完善铁路、公路、水运、民航、邮政快递等基础设施网络，建设以铁路为主干，以公路为基础，水运、民航比较优势充分发挥的国家综合立体交通网。强化路网密度偏低地区的交通基础设施布局，实施道路网络繁忙路段的优化升级与扩容改造。优化枢纽布局，完善枢纽体系，提高道路网络整体运行能力，推动路网体系均衡协调发展，不断强化交通网络对商贸流通体系的支撑能力。

二是推动交通与商贸物流融合发展，提升商贸流通效率，构建现代商贸流通体系。畅通物流大通道与城市配送网络交通线网连接，提高干支衔接能力和转运分拨效率。加快构建农村物流基础设施骨干网络和末端网络。加强城市与县域、乡镇交通网络互联互通，提高多层级交通网络组织能力和服务水平。优化商贸流通网点，完善物流网络体系，推动道路与商贸物流融合发展，提高道路网络利用和物流配送效率，促进区域市场一体化，扩大商贸流通规模，释放规模经济效应，推动商贸物流效率提升，形成经营规范、集约高效的商贸物流体系。

参考文献:

1.邱志萍,刘举胜,何建佳.我国商贸流通网络的结构特征及驱动因素——基于引力模型的社会网络分析[J].中国流通经济,2023,37(2)

2.赵红丽.数字经济､新型城镇化与商贸流通业动态关系研究[J].价格理论与实践,2023(1)

3.鲁晨琪.商贸流通业与经济高质量发展耦合协调的时空演变研究[J].商业经济研究,2023(19)

4.张晓艳.商贸流通效率提升对消费市场下沉的影响[J].商业经济研究,2023(10)

5.邱志萍,蒋鹏程,刘迪.中欧班列开通对商贸流通产业集聚的影响[J].商业经济与管理,2023(7)

6.丁华,丁宁.交通基础设施对商贸流通效率的影响研究[J].商业经济与管理,2023(7)

7.杨仁发,徐晓夏.数字经济对商贸流通业高质量发展的影响[J].中国流通经济,2023,37(5)

8.葛佳.商贸流通环节对农产品价格稳定影响机理研究[J].价格理论与实践,2023(5)

10.盛斌,毛其淋.贸易开放､国内市场一体化与中国省际经济增长:1985~2008年[J].世界经济,2011(11)

基金资助:河南省教育厅人文社会科学研究项目(编号:2022-ZDJH-0055); 南水北调精神研究院招标课题(编号:2022nsbd06);

文章来源:李旭.路网密度对商贸流通效率的影响效应分析[J].商业经济研究,2024,(17):33-36.