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大数据背景下构架高速公路预测预警处置平台的影响

2020-05-23 204 上传者：管理员

摘要：随着科学技术的不断发展和进步，大数据技术已经被广泛应用到社会生活的各个方面，本文阐述了现阶段基于大数据技术下，高速公路预测预警处置平台使用中，如何有效结合现有业务基础，将数据具有的关联性发挥出效果，以极大地提升预测预警处理平台的效率。

关键词：
公路预测
大数据
大数据技术
高速公路预测预警
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现阶段可以利用大数据技术，来进行高速公路预测预警处置平台的建设，使其可以有效地实现各部门之间的数据互通，帮助开展公路基础设施的服务，在工作中依靠着大数据所具备的优势，进行高效的信息数据分析，并对日常业务进行科学合理化的指导。

1、构架

首先，平台的构建需要以感知公路为前提，使其建立的处置平台可以更加全面和感知，做到在互联程度的广泛性，同时将各部门进行深入融合，研发智能应用，提供一个安全可靠的信息化系统，将高速车路协同体系完善，以此满足日常对其监管，全面提升服务能力，使其更加规范化、标准化。能够整合其巡查养护工作，在需要及你行决策环节时，可以利用系统的智能化提供技术支持，不断提升高速公路的服务、管理以及监督的效能。

因此在设计处置平台构架中，首先需要利用新进的信息技术能力，对收集来的数据在云计算中心进行数据分析和运算，并且能够对信息资源进行存储，并合理规划设计，还需要构建出服务于数据资源体系的大数据技术框架，能够将海量的感知数据，对车路协同进行分析，从而实现对高速公路预测预警的效果，帮助工作人员进行决策分析，提供高效的信息服务。

2、数据挖掘预测预警处置平台应用系统功能

2.1 对交通道路基础设施进行预测预警

2.1.1 公路基础设施巡查管理

首先进行收费数据的采集，并结合其路网养护的实际情况，利用大数据技术进行分析，并对其车辆五年之内的收费数据综合分析出路网运行车辆的具体类型、运货吨位等情况，在结合网路的等级属性以及现阶段的养护效果进行综合性的分析，得出推演的结果，可以得出路网需要进行养护的具体频率，并且为高速公路的设施巡查以及养护工作机械你那个大数据的预测预警，帮助相关部门开展工作。

2.1.2 重点高边坡状态的预测预警

需要在重点高边坡位置上，加装边坡预警系统，这样就可以对高边坡的实际应力进行实时监控，能够将高边坡的具体应力变化和加速度情况进行分析，对其测定高边坡是否拥有滑坡的可能性，并对其发生概率进行预测，能够很好地提高灾害预警效果。

2.1.3 重点桥梁健康情况的预测预警

对于一些重点桥梁的建设，同样需要对其健康程度进行预警系统的搭建，可以智能化的对其桥梁每个点的状态进行参数的获取，例如采取其关键截面处的实际应力变化数值、车辆荷载数值以及由于风荷载等方面引起的桥梁形变程度，这些数据进行整合分析，能够得出该桥梁的健康状况，而设计出的监测系统可以定期对其分析数据与规定的安全数据进行详细比较，一旦当预测的实际结果超过了设定好的安全阈值，系统将自动报警。

2.1.4 重点隧道的预测预警

在对重点隧道需要进行预测预警系统的搭建，需要对其隧道内由于气温或者其他因素所导致的冻胀变形程度、分层冻胀变形程度、低温数据、含水量数据、地下水位等情况进行预测，将其在特定的气候环境中，道路的受损伤程度进行定量化的预测。并且其监测系统可以定期对检测出的数据信息同安全标准进行比较，当预测的数据超过设定好的阈值，系统则自动报警，及时发现潜在的安全隐患。

2.2 交通流预测预警

需要整合其全路网的车检器，同时系统需要运管局道路运输卫星定位动态监管系统的授权，使其对驶入高速公路的车辆进行轨迹数据、行车速度以及行程时间等数据进行采集，并将收费车辆有关的例如ETC收费数据以及人工收费的数据进行采集，并经过对每个车辆的行车轨迹、形成速度以及出行OD等数据进行整合。

2.3 交通环境预测预警

在集成的路网中，有着对气象的预测设施，可以对路面实际的微冻情况能见度气象环境等气象问题进行预测，并有专门的设备进行数据采集与分析。这些设备通过对实地的温度、降水量、能见度以及风速等环境因素进行采集和分析，将收集起来的气象信息数据结合其当地的气象部门所发布的区域气象信息进行比对，以此形成较为完善的气象数据查阅，能够提供具有可靠性的交通环境气象预警和气象影响分析等交通环境预测预警。

2.4 交通事件预测预警

2.4.1 对交通事件的智能化识别

可以利用高清化的视频图像，来对其交通的车辆流量、车辆的速度、占有率以及道路内车辆的紧密度等交通参数进行分析，对其可能发生的交通拥堵、翻车事件、车祸事件、车辆火灾、故障停车等方面进行检测，同时对于行人出现的横穿马路而引发的交通事故也能做到全面的检测。当系统中检测出发生的事故之后，可以自动报警，报警系统进行处理等级的划分，避免出现对同一个事件的重复报警而出现的处理混乱。

2.4.2 人工报送

在发生公路交通中断了信息或者出现阻塞信息的情况下，依照我国颁发的《公路交通阻断信息报送制度》中的明文规定，需要对其信息进行人工报送。其中交通的中断，是指由于某种外界因素，使其公路无法正常的进行通行，甚至关闭通行的状况发生。而交通阻塞是指公路上所行使的车辆由于一些原因而在道路中出现聚积或者驻留时间过长的现象，最终导致后续车辆进行低速行使甚至滞留在道路上。

在上报的信息中，需要有对事件和事故的详细信息的描述，例如时间的发生的时间、地点、人员伤亡情况等信息，同时需要描述事件所持续的时间。以及出现多种事件时，对不同类型的时间所采取的具体处理方式、处理时间以及值班人员的信息等。这类信息的报送，需要由当地高速公路分局或者管理处等相关部门进行信息的收集，并纳入到信息系统中，再经由认真审核过后，由相关部门建立的社交媒体平台进行信息的发布。这种形式可以通过系统对当地发生的交通事件、道路养护状况按照集体的时间类型和发生的地域路段来进行划分统计，能够分析出历年来事故高发路段的位置和时间。

2.4.3 交通事件综合预警

建立出来的预测预警系统需要结合突发事件的预测预警次数、衍生后果进行综合性质的预警，能够对事件的早期预警和趋势进行有效的预测。在进行数据的分析和整合中，需要结合其事件的发展趋势，引导其交通事件的影响范围、影响方式以及未来持续时间进行分析，能够对事件的危害等级进行综合进行的判断。在分析方式上，可以对交通事件所能造成的影响半径进行分析和预测。在预测功能的表现上，主要为对预测道路实施通行能力进行预测，同时可以对发生的交通事件进行后果的预测和评估，得出对管辖范围内交通造成的具体影响，并对其交通事件的持续时间进行预测。

2.4.4 交通事件管理

这类功能是对每个不同的路段进行预警时间的确认，能够根据所得来的记录、反馈等实时数据同历史数据进行详细的比较，并在电子地图中较为清晰的展示出来，展示的内容包括区域内容易发生交通事故的时间、地点、地区以及类型。这是相关交通指调中心进行交通管制方案制定的数据基础。因此当将预警中的一个事件定性为交通事故之后，可以对其进行较为精准的定位，并依照相关应急处置系统完成对该交通施工进行处理，系统对其事故的处理进行决策的辅助，能够提升应急指挥调度的效率，提升应急的响应速度，帮助做出准确的应急评估。

2.5 视频监控智能分析

2.5.1 视频监控

系统可以对视频数据进行整合，能够对重点道路区域进行详细的视频监控，采用系统分析的方式，对其路段进行实时监控，可以及时的发现潜藏的交通安全隐患，当出现交通基础设施、交通运行状况的过程中进行及时的预警，保证交通部门的响应效率。

2.5.2 视频巡航

需要对重点交通区域进行动态的分组监控，事先需要对其设定好巡航的参数，可以控制好摄像机可以按照设定的数据进行对路径连续运转，控制好其摄像机巡航点的位置、速度和距离。并加强不同路段的多路视频进行自动化的切换，以便及时发现交通事件。

3、结语

综上所述，通过对高速公路路网实时数据采集，可以有效地进行发生交通事件的准确预测预警，这样极大地提升相关部门对交通事件的响应效率，帮助高速公路上的交通安全性，有效减少由于交通事故所带来的经济损失和对人员安全的威胁。

参考文献：

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