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围绝经期神经根型颈椎病患者预后影响因素及列线图模型构建

2024-07-01 34 上传者：管理员

摘要：目的探讨围绝经期神经根型颈椎病患者预后影响因素及列线图模型构建。方法选取2019年1月—2023年1月浙江中医药大学附属温州市中医院收治的200例围绝经期神经根型颈椎病患者作为研究对象。按照是否复发分为未复发组(143例)与复发组(57例)。分别收集两组患者一般资料、骨代谢及雌二醇水平，采用logistic回归分析影响围绝经期神经根型颈椎病患者复发的危险因素，进一步将P<0.05的危险因素采用Nomogram列线图分析，构建受试者工作曲线(ROC)和校准曲线，评估Nomogram列线图的准确性。结果两组患者体质量指数(BMI)、病程、平均绝经年龄、受教育程度、伏案工作时间、体育锻炼次数、高血压、糖尿病及高血脂比较，差异均无统计学意义(均P>0.05);两组年龄、颈部外伤、枕头高度及骨质疏松比较，差异均有统计学意义(均P<0.05);未复发组Ⅰ型前胶原N末端前肽(type I procollagen propeptide, PINP)、血清β-1型胶原C-末端肽(β-CrossLaps, β-CTx)、25-羟维生素D[25-Hydroxyvitamin D,25(OH)D]及雌二醇(Estradiol, E2)水平分别为(50.24±6.32)ng/ml、(0.37±0.04)ng/ml、(17.80±2.03)ng/ml及(42.11±4.50)ng/ml;复发组患者的PINP、β-CTx、25(OH)D及E2水平分别为(59.11±7.17)ng/ml、(0.55±0.06)ng/ml、(15.03±1.22)ng/ml及(37.80±2.93)ng/ml;与未复发组相比，复发组患者的PINP、β-CTx水平升高，25(OH)D与E2水平降低，差异均有统计学意义(均P<0.05)。年龄、枕头高度、骨质疏松、25(OH)D及E2是围绝经期神经根型颈椎病患者复发的独立危险因素(P<0.05);Nomogram列线图的AUC面积为0.834(95%CI:0.741～0.905),校准曲线分析结果显示，围绝经期神经根型颈椎病患者复发的风险预测模型的预测结果与实际观察结果基本吻合，提示模型具有较好的校准度。结论年龄>50岁、枕头高度>10 cm、有骨质疏松、25(OH)D及E2水平降低是围绝经期神经根型颈椎病患者预后不良的危险因素，构建的列线图风险预测模型经内部及外部验证效能良好，有助围绝经期神经根型颈椎病患者预后不良提高个体化预测。

关键词：
列线图模型
围绝经期
复发
神经根型颈椎病
颈椎病
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颈椎病是临床常见的以椎间盘退行性病理改变为基础的疾病，是由于颈椎长期损伤、骨质增生致使脊髓、神经根及交感神经受到刺激后出现的一系列功能障碍[1]。神经根型颈椎病是颈椎病最常见的病理类型，约占60%,且易发群体为40～60岁中老年人[2]。而这个时期的女性处于一种特殊的阶段——围绝经期，该时期的神经根型颈椎病发病率显著增加，远高于男性，尤其当年龄>50岁时更为显著，可能与机体雌激素流失较大且易合并骨质疏松疾病相关[3]。神经根型颈椎病患者临床复发率较高，疾病复发对身心影响较大，可一定程度降低患者生活质量，还增加患者的预后不确定性。因此，通过对影响围绝经期神经根型颈椎病患者预后相关影响因素进行分析，对于疾病复发的预防及改善预后具有重要意义。当前，随着医疗技术的不断进步及发展，通过使用广泛范围内的患者结构化临床数据并进行统计分析可建立相关风险模型，为临床提供决策支持。列线图是一种图像计算工具，可将不同输入值之间的直线对齐来回答数据公式，并将复杂的回归方程转化为可视化图形，有利于确定发生某些临床事件的发生风险[4]。现阶段，列线图模型已经广泛应用于临床疾病复发及预后不良的发生风险，有助于根据不可预测的临床反应来指导临床决策[5]。现收集本院收治的200例围绝经期神经根型颈椎病患者作为研究对象，分析影响预后的危险因素，并建立列线图模型评估发生风险，为相关研究提供有利的参考依据。

1、对象与方法

1.1 研究对象

选取2019年1月—2023年1月浙江中医药大学附属温州市中医院收治的200例围绝经期神经根型颈椎病患者作为研究对象。纳入标准：①符合2012年《颈椎病诊疗与康复指南》中神经根型颈椎病的诊断标准；②年龄>45岁；③意识清楚可进行交流；④签署知情同意书。排除标准：①合并交感神经型、混合型、椎动脉型、脊髓型的颈椎病者；②内分泌代谢异常者；③哺乳期女性；④合并严重心脑血管、肝、肾疾病者；⑤病例资料欠缺者。本研究符合医学伦理学要求，经过浙江中医药大学附属温州市中医院伦理委员会审批。复发标准：所有患者经本院临床治疗后再次出现治疗前的神经阶段分布症状及体征。200例患者按照是否复发分为未复发组(143例)与复发组(57例)。

1.2 方法

①一般资料：年龄、体质量指数(BMI)、病程、绝经时年龄、教育程度、颈部外伤、睡眠时间、枕头高度、伏案工作时间、周锻炼次数、骨质疏松、高血压、糖尿病、高血脂。②雌激素及骨代谢指标：收集所有患者Ⅰ型前胶原N末端前肽(type I procollagen propeptide, PINP)、血清β-1型胶原C-末端肽(β-CrossLaps, β-CTx)、25-羟维生素D[25-Hydroxyvitamin D,25(OH)D]及雌二醇(Estradiol, E2)水平。

1.3 统计学分析

采用SPSS 25.0软件分析处理数据。计量资料用

表示，两组间比较采用t检验，多组间比较采用单因素方差分析；计数资料以[例(%)]表示，组间比较采用χ2检验；多因素logistic回归分析筛选影响预后的独立危险因素，将单因素logistic回归中P<0.05的变量行Nomogram列线图进行风险模型预测。采用Medcalc软件进行受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)分析诊断价值，P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1 两组患者一般资料比较

两组患者BMI、病程、平均绝经年龄、受教育程度、伏案工作时间、体育锻炼次数、高血压、糖尿病及高血脂比较，差异均无统计学意义(均P>0.05);两组年龄、颈部外伤、枕头高度及骨质疏松比较，差异均有统计学意义(均P<0.05)。见表1。

表1 两组患者一般资料比较[例

2.2 两组患者雌激素及骨代谢指标水平比较

与未复发组相比，复发组患者的PINP、β-CTx水平升高，25(OH)D及E2水平降低，差异均有统计学意义(均P<0.05)。见表2。

2.3 围绝经期神经根型颈椎病患者复发的多因素分析

围绝经期神经根型颈椎病患者复发与颈部外伤、PINP及β-CTx无相关性(P>0.05),年龄、枕头高度、骨质疏松、25(OH)D及E2水平是围绝经期神经根型颈椎病患者复发的独立危险因素(P<0.05)。见表3。

表2 两组患者雌激素及骨代谢指标水平比较

2.4 构建围绝经期神经根型颈椎病患者复发风险的列线图预测模型

根据多因素逐步logistic回归结果中保留下来的变量，构建一个Nomogram列线图预测围绝经期神经根型颈椎病患者复发的发生风险。依据评分卡对每个患者进行评分，将每个变量获得的分值相加，得到一个总得分，从而评估每个患者围绝经期神经根型颈椎病患者复发的风险。见图1。

表3 围绝经期神经根型颈椎病患者复发的多因素分析

图1 构建围绝经期神经根型颈椎病患者复发风险的列线图预测模型

2.5 验证列线图模型效能

列线模型的ROC曲线分析见图2。预测概率与实际概率关系的校准曲线见图3。

图2 列线模型的ROC曲线分析

为进一步验证模型效能，采用该模型对其数据分别进行效能评价，构建ROC及模型校准曲线，并计算AUC,AUC值越接近1,表明模型的准确率越高。本次的AUC面积为0.834(95%CI:0.741～0.905)。校准曲线分析结果显示，围绝经期神经根型颈椎病患者复发的风险预测模型的预测结果与实际观察结果基本吻合，提示模型具有较好的校准度。

图3 预测概率与实际概率关系的校准曲线

3、讨论

神经根型颈椎病是一种常见的疾病，其特征是颈椎神经根受到压迫或刺激，导致颈部疼痛、放射性手臂疼痛和神经系统症状。围绝经期女性雌激素水平下降时，骨形成和骨吸收之间的平衡被破坏，导致骨量的净损失，进一步增加颈椎病的发生风险[6]。本文通过logistic回归分析神经根型颈椎病复发的危险因素，后采用Nomogram列线图预测发生风险，有利于为患者复发的预测提供工具。

复发意味着神经根型颈椎病患者的预后不良。神经根型颈椎病由颈椎间盘突出或退行性变引起，压迫颈椎神经根，导致颈椎痛、放射痛和神经功能障碍等症状[7]。当治疗后患者再次复发，疾病治疗难度加大的同时会加重病情，影响患者预后，对于复发的神经根型颈椎病患者来说，了解危险因素早期干预对于控制病情至关重要[8]。本研究结果显示：年龄、颈部外伤、枕头高度、骨质疏松、PINP、β-CTx、25(OH)D及E2水平是神经根型颈椎病患者复发的影响因素，而进一步采用多因素logistic回归分析发现，年龄、枕头高度、骨质疏松、25(OH)D及E2水平是围绝经期神经根型颈椎病患者复发的独立危险因素(P<0.05)。年龄是影响围绝经期神经根型颈椎病患者复发的因素之一。因随着年龄的增加，脊髓及相关的神经发生蜕变，导致神经恢复能力变差。有研究表明，随着年龄的增加，颈椎病病程的延长，导致患者心理及生理产生改变，是影响患者预后的因素之一[9]。人每天约有30%的时间在枕头上休息，睡眠过程中因枕头过高可导致头颈部过度前屈，可导致颈椎后方肌群和韧带损伤，同时会拉紧椎管硬膜后壁，增加下位置的颈椎应力，而提高脊髓迁移或压力，而增加颈椎病的发病风险[10]。有研究表明，高枕睡眠是影响颈椎病发生的危险因素，并认为合适高度的枕头可有效维持颈椎生理曲度，减少颈部异常活动，从而降低颈椎疾病的发生风险[11]。现阶段，骨质疏松在老年人群中的患病率逐渐升高，而颈椎病属于一种椎间盘退变为主的疾病，该类人群骨密度普遍较低，合并骨质疏松的可能性更高[12]。这是因为当机体合并骨质疏松时炎症细胞因子，例如白细胞介素(Interleukin, IL)-1、IL-6及肿瘤坏死因子(Tumor Necrosis Factor, TNF)-α表达激活，可通过介导金属蛋白酶活性而导致关节软骨在分子水平上被破坏，使得颈椎提骨小梁明显吸收、骨小梁变细变薄及负荷加重，这一定程度上诱发了颈椎病的发生发展[13,14]。有研究表明，绝经时可降低机体雌激素水平，对食物中的钙及维生素D吸收能力降低，这致使破骨细胞活性超过成骨细胞，骨形成及骨吸收的平衡被打破，可导致颈椎后纵韧带骨化异常，且降低椎管矢状径，导致椎管狭窄进一步产生颈椎病临床症状[15]。

列线图是模型预测的一种方法，将每个变量的比重进行量化，进而计算某个疾病的发生风险[5]。临床工作者通过对患者信息与构建的列线图上的预测变量进行比较，风险因素对应的刻度线上的分值即为此项变量对应的分值，每个分值相加，将总分与对应的神经根型颈椎病复发的发生风险预测的概率，本文通过ROC曲线及校准曲线进行预测表明改模型具有较好的灵敏度和精准度。本研究结果显示：本文建立的列线预测模型的AUC面积为0.834(95%CI:0.741～0.905),校准曲线分析围绝经期神经根型颈椎病患者复发的风险预测模型的预测结果与实际观察结果基本吻合，提示模型具有较好的校准度。有研究表明，117例脊髓型颈椎病患者中有30例存在颈椎前凸严重丢失，采用多因素logistic回归分析危险因素，并进一步建立了临床预测模型(Nomogram)并进行验证，其内部验证C-index值为0.91,验证组进行外部验证C-index值为0.87,提示该模型具有较好的预测能力[16]。与本研究结果存在一致性，均表明该模型具有较好预测能力。有研究表明，神经根型颈椎病患者影响因素可包含病程、伏案工作时间等，绘制ROC曲线、校准曲线以及进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，结果显示：ROC曲线下面积为0.818(95%CI=0.747～0.888),曲线斜率接近1,表明构建了列线图模型，具有较好的预测效能[17]。

综上所述，年龄>50岁、枕头高度>10 cm、有骨质疏松、25(OH)D及E2水平降低是围绝经期神经根型颈椎病患者预后不良的危险因素，构建的列线图风险预测模型经内部及外部验证效能良好，有助围绝经期神经根型颈椎病患者预后不良提高个体化预测。但本文仍存在一定不足之处，本文未提及样本的选择方法和标准，以及样本的大小。若样本不具有代表性，研究结果的推广性就会受到限制。本文未明确介绍所选取的影响因素，并且没有提供选择这些因素的理论依据。影响因素的选择应该基于先前的研究和理论基础，以确保选择的因素与预后结果之间存在相关性。为了提高研究的可信度和推广性，进一步的工作应该对这些问题进行充分的考虑和解决。

参考文献:

[6]王强强.手法配合中药对围绝经期椎动脉型颈椎病(肾虚肝郁型)患者焦虑状态的治疗研究[D].兰州:甘肃中医药大学,2020.

[8]王炜芳,任停停,周晨洁,等.颈部伸屈肌群静力增强训练对神经根型颈椎病特勤人员疗效及复发的影响[J].中国疗养医学,2021,30(11):1212-1214.

[9]秦蕊,刘晓明.老年颈椎病患者术后并发邻近节段退变的影响因素[J].中国老年学杂志,2021,41(19):4257-4259.

[10]朱小棠,徐凌娇,李高峰,等.北京市某高职院校大学生颈型颈椎病影响因素调查研究[J].实用预防医学,2021,28(4):470-472.

[11]潘妙霞,陈菊,陈开浪.机关事业单位职员发生痛风和颈椎病的影响因素分析[J].中国病案,2023,24(3):76-79.

[16]马胜,苗嘉航,余会林,等.颈椎后路术后颈椎前凸曲度严重丢失临床预测模型的建立和验证[J].中国组织工程研究,2023,27(28):4435-4440.

[17]任毅,于冬冬.针灸治疗对神经根型颈椎病预后影响的列线图模型构建[J].中医学报,2023,38(2):415-421.

文章来源:孙云平.围绝经期神经根型颈椎病患者预后影响因素及列线图模型构建[J].中国妇幼保健,2024,39(13):2507-2511.