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在农业中对遥感技术的应用与发展

2020-02-28 356 上传者：管理员

摘要：现今随着我国经济的迅速发展，随之科学技术也不断提升，而作为一种新兴技术的遥感技术在农业领域中具有十分重要的应用价值。使用遥感技术可以对农业资源和农业生产信息进行准确且快速的收集并提供科学有效的决策根据，并为国民经济建设服务。文章主要对遥感技术在农业中的应用与发展进行了详细的阐述，以期为相关应用提供参考借鉴。

关键词：
农业
农业灾害监测
应用
遥感技术
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农业遥感技术是以遥感图像为信息源，通过处理遥感图像信息，为农业生产的最优决策提供先进的技术支持。现阶段，国内研究遥感技术在农业中的应用比较少，多以对遥感技术在农业中的应用进行总结与提炼。常在一定程度上影响着农作物的生长，遥感技术能够对农作物受到灾害的程度进行监测以及定量评估，然后根据具体的灾害情况，采取多种抗灾措施，如植树、浇水、施肥、排水等。

1、遥感技术在农业生产与发展方面的综合应用

1.1 农作物实际播种面积的遥感监测与估算

随着我国耕地数量的减少，耕地保护己成为实现农业可持续发展的一项重要战略任务。遥感信息具有信息量大、覆盖面广、实时逼真、采集速度快、周期短、精度可靠、省时、省力、成本低等优点，被广泛应用于农用地数量和质量动态变化的测量中。农作物覆盖率数据可以通过遥感卫星进行监测和记录。基于此，可以将农作物分类，并对每一种农作物的播种面积进行估算。农作物产量遥感估测是建立农作物光谱与产量的关系，通过光谱获取作物生长信息的技术。在实践中，绿色或植被指数经常被用作评价农作物生长的标准，植被指数包括农作物生长和面积的信息。

1.2 农作物长势与产量预报遥感模型的建立及应用

农业模式已被公认为农业研究的新方法，是农业科学方法论的一个新突破，其将农业过程数字化，从经验到理论，提高了农业科学的水平。中国作物模型的研究始于20世纪80年代中期，突出的水稻模型RICEMOD、冯利平的小麦模型WHEATSM、尚宗波的玉米模型MPESM等都具有很强的机制[1]。上述模型对作物生长发育的基本生理生态机制和过程可以充分反映出来，具有动态性和普遍性。然而，各种模型中对农作物的描述既简单又复杂，许多模型在描述未知的生理过程时，一般采用一系列假设来降低精度。此外，模型所描述的大量气候、土壤和农作物特征不容易获得，也增加了应用的难度，需要深入研究和修正。

1.3 农业灾害监测

对于重大灾害，要对其进行动态监测以及灾害评估，以便减少自然灾害所导致的损失，是遥感技术应用的关键领域。将遥感技术与各种自然灾害的实际应用模式相结合，对各种自然灾害的发生、发展、损失及评估等进行研究和监测。同时，及时监测灾害情况，尽量减少自然灾害造成的损失。现阶段，遥感灾害监测在干旱、洪水、冻害等农业气象灾害监测中已经比较成熟。气候异常在一定程度上影响着农作物的生长，遥感技术能够对农作物受到灾害的程度进行监测以及定量评估，然后根据具体的灾害情况，采取多种抗灾措施，如植树、浇水、施肥、排水等。

2、遥感技术在农业发展中的应用前景与展望

2.1 发展新型的遥感信息模型

随着遥感应用的深入，其发展的关键是遥感信息模型。近年来，在科技的不断发展下，虽然已经建立了许多遥感信息模型，如蒸散估算模型、土壤水分监测模型、干旱指数模型等，但仍不能满足目前遥感应用的需要。因此，当前的首要目标是对新型的遥感信息模型进行研究。

2.2 微波遥感技术

微波遥感技术是遥感技术中一项关键的技术，其有很多的特征和优势，如穿透性、全天候性以及纹理特征。微波遥感技术能够通过对这些特性进行充分利用，来监测恶劣环境下的积雪区、云雾区等，承担极其重要的勘察任务。

2.3 综合应用遥感技术防治病虫害

在植物病虫害的初始阶段，肉眼检测是比较困难的，但红外遥感技术能够及时、准确地预测病虫害，识别病虫害对植物的为害程度，并将病虫害扼杀在摇篮中。

3、结语

综上所述，对于我国的国民经济而言，农业是其关键的基础，因为中国是农业大国，人口数量众多，粮食的需求量也十分大。然而，遥感技术着眼于大规模、大范围地获取地表和一定深度的自然资源以及生态环境信息，其服务对象是与自然资源和生态环境相关的管理决策部门。遥感技术与人工方法相比，利用地面遥感器采集农业资源信息比较便宜，在空中采集更加便宜，因此遥感技术在价格上也具有很大的优势。随着农业与技术的日益紧密结合，遥感技术在农业发展中将发挥越来越重要的作用。

伊长瑞.遥感技术在农业中的应用与发展[J].种子科技,2019,37(2):14.