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农地非农化工作中测绘地理信息的应用探究

2020-12-21 181 上传者：管理员

摘要：对测绘地理信息技术在“大棚房”问题专项清理整治工作中的应用进行总结，针对遥感影像识别、移动PAD举证、地理空间分析等测绘地理信息技术在自然资源督察工作中的应用现状和优化思路进行了阐述，为开展自然资源统一监管监测相关工作提供参考。

关键词：
农地非农化工作
地理信息技术
大棚房问题
测绘地理信息
自然资源督察
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引言

违法违规建设“私家庄园”等非农设施占用耕地甚至永久性基本农田，冲击耕地红线的现象越来越严重。党中央、国务院高度重视“大棚房”问题清理整治工作，习近平总书记先后三次作出重要批示，坚决遏制“大棚房”问题蔓延势头，强调“农地姓农”底线不容触碰，耕地保护红线不容冲击。农业农村部、自然资源部在全国范围内开展“大棚房”问题专项清理整治行动，遏制农地非农化乱象[1]。黑龙江省全面落实指示，成立“大棚房”问题专项清理整治行动协调推进领导小组，利用测绘地理信息技术开展“大棚房”举证材料的技术审核和现场督导工作，为顺利开展整治行动决战决胜打下坚实基础。

本文以测绘地理信息技术在“大棚房”问题专项清理整治工作中的应用为探讨重点，从遥感影像识别、移动PAD举证、地理空间分析等方面讨论了测绘地理信息技术的应用现状，并提出了工作展望，为土地监测、督查、治理、排查等相关工作提供参考。

1、“大棚房”清理治理范围

“大棚房”问题，其本质是改变土地性质和用途，改变农业生产功能的非农业建设行为，“大棚房”问题清理整治范围主要包括三类问题:

第一类，在各类农业园区内占用耕地或直接在耕地上借建农业设施之名违法违规搞农业建设，特别是“私家庄园”、别墅、度假酒店、商业养老设施、经营性住宅等，或以设施农业为名按设施农用地备案后，改变土地性质和设施用途，用于非农经营。

第二类，在农业大棚内违法违规占用耕地进行非农业建设，主要包括建设住宅、餐饮、娱乐等破坏耕作层的非农设施。

第三类，农业大棚看护房建设严重超标准，甚至违法违规改变性质和用途，进行住宅类经营性开发和建设餐饮设施等[2,3]。

2、测绘地理信息技术应用的总体思路

“大棚房”问题专项清理整治情况核查工作，时间紧、任务重、责任大，在此背景下开展举证材料的技术审核、现场督导和后期拆除佐证的确认核实工作，需要科学制定技术路线、制定详细工作计划、畅通沟通联络渠道、开展现场排查和长效辅助整改质量核查，其总体思路如图1所示。

图1总体思路

2.1科学制定技术路线

运用卫星遥感“天眼”把“大棚房”看得更清、查得更准，利用时空大数据精准探寻“大棚房”线索，利用载有卫星遥感影像和地理国情监测等数据的移动PAD、无人机等辅助现场核查举证，提高核查质量和效率。

2.2开展地毯式、拉网式排查

对举证照片逐一人工核查，核对疑似图斑;根据卫星遥感影像纹理、照片场景、单位名称等特征信息，对疑似庄园、别墅、酒店等重点区域、重点目标进行重点核查。同时，严把质量关，实施两级检查制度，确保核查质量。

2.3畅通沟通联络渠道

通过作业现场解答、组建微信群、每日问答汇总等多种方式，实现工作技术支持快速响应与信息快速传达。

2.4制定详细工作计划

倒排工期，形成每天工作日汇报机制、当日接收照片当日图斑比对完成，做到日清、每日进度形成日报表，确保指挥部掌握图斑核实情况，有利于全省工作部署。

2.5长效辅助整改质量核查

协调自然资源部拥有使用权遥感卫星，联系商业卫星，投入精兵强将，对已完成整改的I、II类问题“大棚房”进行再核查、再确认，为“大棚房”问题专项清理整治行动完美收官做好坚强的技术后盾。

3、主要技术方法

3.1遥感影像识别

目前从卫星影像上查找“大棚房”疑似图斑督察目标，主要依靠“人工判读+自动变化监测”技术。基于北京二号、资源三号、吉林一号等高分辨率多源遥感影像和核查台账资料，针对“农业园”“采摘园”“度假村”等重点区域、重点目标进行人工判读识别定位，依据影像场景分类和纹理特征，掌握疑似图斑的形状、尺寸、颜色等基本几何特性，再结合现场核实照片，辅以地名数据和图斑周边地物，如停车场、硬化道路、庭园等进行进一步的综合分析比对，判定是否为疑似“大棚房”。通过遥感影像监测对比技术，提取不同时期影像的督察目标变化情况，辅助整改质量核查。

3.2移动PAD举证

外业举证主要利用“耕地实地核查”APP辅助完成，核查员携带移动PAD深入各乡镇执行疑似“大棚房”图斑实地核查和在线举证工作，通过移动端APP将举证留存的印证资料提交到国土调查云外网工作平台。开发人员通过管理员的用户名密码，从后台抓取国土调查云外网工作平台中已上传的举证信息(图版号、拍摄日期、拍摄经纬度、拍摄方位角、举证照片等信息)，将上传举证资料同步反馈给内业工作人员，开展进一步遥感影像比对、地理空间分析审核。

3.3地理空间分析

利用空间量算、路径分析和位置代表法等地理空间分析技术对疑似“大棚房”现场举证照片进行审核，通过三层循环判断空间化的现场核实照片逻辑合理性。

第一层，比对同一图斑中两张现场核实照片的拍摄时间间隔，若时间间隔大于10min，则判定逻辑不合理;

第二层，比对同一图斑中两张现场核实照片的拍摄距离间隔，若距离间隔大于300m，则判定逻辑不合理;

第三层，比对任意一张现场核实照片与图斑的边界距离，若距离边界距离大于300m，则判定为逻辑不合理。

将逻辑判定不合理的图斑反馈给外业现场核查人员，进行重新举证，对所有逻辑合理的图斑进行遥感影像比对分析，进一步逐个排查确认，确保核查结果的真实性、准确性。

4、工作展望

仅依靠人工判读从卫星影像上查找督察目标，耗时长、效率低，已难满足高频度、大区域范围监测的业务需求，随着人工智能、模式识别等相关理论和技术的发展，遥感解译、变化检测也逐步向全智能化方向发展。探索大数据+人工智能的遥感影像解译和快速变化检测方法，提高目标识别变化检测精度和计算效率，对于“大棚房”问题专项清理整治之类的资源环境调查监管工作具有重要意义。本次专项行动已经累积形成了大量的“大棚房”遥感影像样本，接下来可以基于卷积神经网络等深度学习算法训练目标识别模型，优化遥感影像识别方法，解放生产力，实现办公高效化、分析自动化。

5、结束语

随着机构改革和业务调整逐步到位，测绘地理信息工作已融入自然资源管理大局中，测绘地理信息服务自然资源督察是落实自然资源管理“两统一”职责的具体体现，应充分发挥第三方力量的技术、资源等优势，针对自然资源督察新业务需求积累丰富技术服务经验，建立并持续完善卫星遥感“天眼”问题发现———多源时空信息数据支撑———移动终端与无人机辅助核查举证———内业图斑技术比对的技术流程，为自然资源统一监管监测做好坚强的数据保障与技术后盾。

参考文献：

[1]农业农村部自然资源部印发《关于开展“大棚房”问题专项清理整治行动坚决遏制农地非农化的方案》的通知:农农发[2018]3号[Z].北京:中华人民共和国农业农村部,2018.

[2]赵光强.正本清源方能更好发展———关于“大棚房”问题清理整治的一些思考[J].国土资源,2013(4):22-23.

[3]李卡,王江华,刘士烜.商水县大棚房问题专项清理整治工作探讨[J].现代农业科技,2019(11):244-246.

杨爱玲,吴迪,刘淑红,王明亮.测绘地理信息在清理整治农地非农化工作中的应用探讨[J].测绘与空间地理信息,2020,43(S1):42-43+46.