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城市地下管线包含城市范围内的供水、排水、燃气、热力、电力、通信等管线及其附属设施,是保障城市安全运行的生命线。随着全国城市地下管线普查工作的开展,各省市获取了大量的地下管线普查数据,并在普查的基础上,陆续开展了地下管线综合管理信息系统和专业管线信息系统的搭建。
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GPS作为一种有效的实时动态测量手段,具有高精度、高采样频率以及可实现全天候实时自动化测量的优点,可采用GPS动态测量方法对建筑物进行实时的动态监测。以GPS为代表的卫星动态监测技术成为获取物体实时位置、监测物体动态变化的主要手段[1,2],在高层建筑物振动观测、桥面变形监测、大坝安全监测等领域取得了很好的应用效果[3,4]。
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本文基于SuperMapObject.Net平台,使用C#编程语言进行二次开发,采用MVC架构,以Oracle数据库对数据进行存储,根据导则中提出的三类空间划分方法,研发“多规合一”综合管控系统,实现了对各类规划数据的管理、集成、共享与分析,以及对三类空间的划分。为“多规合一”空间规划数据的管理与共享提供基础与保障。
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机载激光雷达(LightDetectionandRanging,LiDAR)数据滤波是目前点云数据处理领域中的关键技术,其精度直接影响数字高程模型(DigitalElevationModel,DEM)等产品的质量。因此,滤波算法研究具有重要意义。机载LiDAR系统可以快速获取地表高精度、高密度的3D点云数据及其强度信息。
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对于大型数据处理,需要创建数据库。数据库的行为类似于文件柜,并且具有电子格式,一方面,便于存储和使用数据,另一方面,提高了归档过程的安全性。电子文件存储功能是数据库的主要功能,用户可以基于实际需求对数据任意进行处理。此外,数据库在添加和删除数据方面具有高效,易用的优点。Access数据库是使用JET作为数据库创建工具的,使用最广泛的数据库。
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人们的视野和活动范围决定了地理测绘的范围,在科学技术水平不断提升的背景下,人们的视野不断拓展,活动范围越来越大,可以掌握更多深层次的地理信息,同时对地理信息也有了更多的需求[1]。掌握更多地理信息是便于人们深入了解自然和探寻经济发展,进一步促进资源的合理分配,因此在大数据时代测绘地理信息将为人类社会发展提供更强大的动力。
近年来,随着无人机、大数据、人工智能等技术的发展,快速、高精度的空间大数据处理模式已被广泛应用。摄影测量作为空间大数据的重要采集方式自然存在大量社会需求,同时这对摄影测量人才的数量和技术也提出了更高的要求。基于此,高校对于摄影测量人才的培养也必须顺应社会需求发展,即在摄影测量学课程设计方面需要进行改革和创新。
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泛在测绘被定义为用户在任何地点、任何时间,认知环境与人产生关系时使用和构建地图的活动和能力[1]。泛在测绘服务于近乎实时定位的大众行业,时空位置信息是这类应用的数据基础,除了专业的测绘数据,一些非专业的包含空间位置的众包数据也逐步成为测绘行业应用的重要数据来源。
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