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数字经济时代企业经济管理与会计工作的新发展模式探究

2025-01-04 74 上传者：管理员

摘要：本文分析了数字经济对企业经济管理与会计工作的正向影响，以及其在数据安全、隐私保护等方面的风险，研究了大数据、云计算、边缘计算、人工智能、自动化软件、区块链等技术在企业经济管理与会计工作中的应用，探究了数字技术给企业经济管理与会计工作带来的发展模式变化，助力企业资源快速优化配置与再生，推动企业经营管理高质量发展。

关键词：
人工智能
企业经济管理
会计
发展模式
数字经济
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一、研究背景

数字经济时代，依托大数据、云计算、区块链、人工智能等新兴技术对企业经济管理活动与会计工作过程中产生的业务流与数据流进行管理与分析，可以进一步关联和整合企业的业务工作与会计工作，加大企业的业财融合力度，降低企业经营管理成本，提高企业资金的周转与使用效率[1]。在数字经济、业财融合的发展背景下，企业传统的经济管理与会计工作模式面临诸多阻力与问题，科学、客观地分析数字经济的特征及其对企业经济管理与会计工作的影响，探索数字经济时代现代信息技术在企业经济管理与会计工作中的应用以及工作与管理模式的变革情况，有助于提高企业经济管理与会计工作水平和效率，推动企业经营与财务工作稳健、可持续发展。

二、数字经济对企业经济管理与会计工作的影响

（一）数字经济的含义

数字经济是由大数据、互联网、人工智能等新一代信息技术与经济领域深度融合后产生的新模式与新业态，其以数据资源为关键要素，以信息网络为主要载体，以信息通信技术综合应用与全要素数字化转型为重要动力，将数字化理念、数字化技术渗透到产品生产、金融服务、交通管理、培训教育等实体经济中，推动实体经济向数字经济融合式转化。数字经济可以提高实体经济的工作效率，优化经济结构，推动资源快速优化配置与再生，促进经济高质量发展。

（二）企业经济管理与会计工作的相关性

企业经济管理与会计工作是企业经营管理的重要构成部分，均需以数据为基础，利用财务数据、资金链流动数据等分析企业财务管理实际状况，统筹测算财务资金的收支，为企业资金统筹运用、业务拓展、战略决策、资源整合等提供依据[2]。同时，在核算方式上，企业经济管理与会计工作互为支撑，企业业务流程与生产数据动态反映资金流动与资本运转过程，会计工作可结合企业管理中的业务运营数据、生产线数据开展财务核算与企业经营状况分析，综合研判企业经营管理中的风险性、收益性、可行性与潜在的问题，为企业经济管理提供数据依据与科学论证。此外，企业经济管理与会计工作是业财融合的重要构成，在激烈的市场竞争环境下，企业需依托业务运营与财会工作的流程衔接、数据共享、资源整合提高业务工作与财务工作的协同推进效率[3]。不少企业利用数字化技术梳理经营管理流程、标准化数据，有效嵌合财务数据、资金流数据等，实现业务与财务的数据互通共享、工作模式双向衔接、工作流程有效追溯，为企业业务管理、项目推进、财务统筹提供决策依据。

（三）数字经济对企业经济管理与会计工作的影响

1.对企业经济管理的影响

数字经济利用不断升级的智能终端、网络基础设施以及物联网、区块链等技术推动经济形态由传统工业经济向知识型、智慧型经济跨越式发展，其拓展了信息获取的渠道与空间，加快了信息采集与更新的频次，可为企业经营管理提供更为广泛、全面、详尽的市场数据，便于深入挖掘市场潜在需求、分析客户行为规律、细分客户价值类别、优化设计产品服务、精准制定营销策略。同时，数字化技术如云计算、区块链、人工智能等在企业经济管理中的应用推动企业生产模式智改数转，加大企业核心技术产品与服务的研发力度，提高企业经营管理效率与科技创新水平，以更好的资源整合能力、更优质的产品服务、更先进的生产力推动企业在激烈的市场竞争中保持稳健发展状态[4]。与此同时，以数字为根本的数字经济不可避免成为网络黑客、木马病毒的攻击对象，企业经济管理存在数据篡改、泄漏、权限失效等风险隐患，不利于企业核心数据保密与业务的安全保护。

2.对会计工作的影响

数字经济的发展从财务管理、商业交易、风险评估等方面推动会计工作向信息化、自动化、智能化方向变革。在财务管理方面，针对固定资产、资金流、收支核算等会计工作研发的总账管理系统、固定资产管理系统、会计核算系统、资金管理系统等，功能设计科学、数据共享高效、模块相互可调，可以极大地提高会计数据采集、处理、核对、验证的效率，有效降低会计工作中的人为错误率[5]。在商业交易方面，电子商务、线上交易、第三方资金保障平台、虚拟货币等极大地变革了商业交易模式，提高了商业交易的效率，对传统会计工作中的行业准则与模式方法形成了新的挑战。在风险评估方面，数字化技术衍生出海量、多元、异构、动态的会计数据、资金流等，是企业资产评估、风险分析的重要数据源，会计工作需做好数据清洗等预处理，有效甄别海量数据中的高价值信息，充分抓住数字经济时代信息透明与共享的红利，为企业科学经营管理提供会计支持。

三、数字经济时代企业经济管理的变革发展

（一）大数据技术与人工智能算法优化企业经济管理决策

数字经济时代，企业利用多种渠道采集与整合客户数据、市场数据等，综合研判市场动态、竞争态势以及客户潜在消费需求。如根据客户的线上浏览、收藏、加购行为与点评内容精准捕捉客户的消费取向、产品服务要求以及优惠活动需求，在客户精准画像的基础上细分客户群体，针对性地推出匹配其个性化需求的营销推广方案与产品服务，以精准营销与对口服务提高企业经济营收[6]。同时，市场与行业动态数据是企业中短期战略规划与风险管理的数据源，利用数据挖掘模型、机器学习、人工智能等分析企业经济管理中的风险因素，定量测算企业经济管理风险等级，可以提高企业的风险预警防范与应急响应能力，助力其经济管理科学、精准决策。如利用长短期记忆网络等人工智能算法关联分析市场状况与客户行为的时间序列变化，准确推算与预测企业的客户体量、市场份额、营销收入等，并以类人脑思维反演不同营销方案与战略决策下的企业经济发展情况，以便企业及时调整营销方案、收缩或拓展市场营销计划，以资源整合与资本集中撬动更高的经营业绩。

（二）云计算与边缘计算技术优化企业资源管理

数字经济时代企业经济管理数据体量庞大、计算任务多，对计算资源要求较高，尤其是在企业资源管理与调度配置方面，如资源采购、物流配送等，均需优质的计算资源进行任务快速处理与分析。当前在企业资源管理中常用的数字化技术包括云计算与边缘计算，其中云计算是利用云服务器对计算资源集中式管理、分布式调用，根据自身的计算需要，依托云计算的高可用性与弹性扩展能力，适度调用云计算资源进行物流配送最优路径分析、供应链最优生产计划分析等，满足企业经济管理的时效性与高计算要求[7]。同时，云计算的存储技术具有良好的数据备份、回滚与恢复功能，利用云存储对企业资源数据、经济管理数据等进行统筹管理，可有效降低企业数据管理的成本。边缘计算是将集中的计算资源分解至空间离散的设备上，根据企业计算需要及时调用离数据源近的边缘设备处理计算任务，提高计算任务的快速响应率。边缘计算多用于企业供应链管理，如利用分布式传感器实时采集企业生产环境中的温湿度数据，并根据工厂温湿度标准阈值边缘计算工厂环境的适宜度，以动态调控暖通设备的工作参数；对企业生产加工设备加装传感器，利用传感器采集货物的空间坐标信息，结合设备的实时工作参数，构建企业生产加工一体化信息管理平台，实现企业生产加工的流程管理自动化、数字化，保证产品或服务的生产质量[8]。

（三）区块链技术优化企业经济管理模式与效率

数字经济时代企业经济管理中的虚拟货币、线上交易等极大地提高了往来效率，同时也增加了商业交易的不可控性与风险性。区块链技术是一种去中心化、安全可行的分布式账本技术，在信息透明、信息防篡改、信息实时共享等方面优势明显。传统的企业采用财务报表、审计等方式进行经济数据管理，数据共享性与透明性不足，且存在被篡改的风险。将区块链技术应用到企业经济管理中，动态跟踪企业的商业交易活动与资产进出过程，可以有效防范传统人工或机器核账带来的错误与欺诈风险；利用区块链技术对虚拟货币进行加密处理，实时追溯货币的线上流动路径，为资金线上跨境支付与结算提供安全保障；利用区块链技术推动供应商、采购方、经销商等供应链多方主体共享信息、协同验证，确保交易资金在多方见证下安全、可信地流动；利用区块链技术的智能合约推动企业供应链融资自动化、快速化，为企业经济管理中的融资活动提供更加灵活、可行且低成本的融资渠道[9]。

四、数字经济时代会计工作的新发展模式

（一）自动化、智能化会计工作模式

数字经济时代，会计工作模式依托自动化会计软件与智能化算法，由早期的人工记账、转账等模式向数字化、自动化方向发展，企业会计数据可自动从业务管理系统、人员管理系统中采集、汇总、更新，经数据处理、数据分析功能模块实现对会计数据的分类、核对与分析，有效提高企业会计工作的效率与准确性。如利用自动化会计软件的分类统计模块，按照不同统计口径完成会计数据统计工作；利用卷积神经网络算法与迁移学习算法从历史会计数据中挖掘分析规律，预测未来会计数据；利用关联分析算法与深度学习算法挖掘会计工作中财务交易关键风险因素，提高风险预警防范与应急响应能力；利用自然语言处理算法对财务报告与合同文本进行中文分词、词性分析、语义分析，减少报告文本阅读的工作量，提高财务数据的可读性与可理解性。因此，数字经济时代的信息技术、智能算法变革了传统会计工作模式，自动化、智能化转型极大地提高了会计工作的效率与准确性。

（二）财务数据挖掘分析与决策优化

财务报表分析是企业会计工作的重要内容，企业依托财务报表分析发现潜在业务趋势、风险与机会，并将其作为企业经营战略调整与长期规划制定的重要依据。数字经济时代，可利用大数据分析技术对财务报表中的高价值信息进行挖掘、提取，分析财务报表与财务数据中蕴藏的关联关系与规律特征。企业可立足财务数据分析流程个性化定制与构建数据驱动财务决策模型，高度集成数据收集、数据清洗、数据转换、数据挖掘分析等会计工作流程，利用数据采集端的自动输入，实现数据挖掘分析结果的自动输出，为企业财务预测、投资评估、资本结构优化提供决策参考，有效降低企业决策的风险性，提高企业会计工作的精准度与经济管理的科学性。

（三）数字资产会计管理

数字经济时代，加密货币与虚拟资产是企业会计工作的重要内容，应根据加密货币与虚拟资产的特性调整与补充会计准则与规范，但当前监管机构在此方面存在盲区，导致企业加密货币与虚拟资产会计工作面临诸多挑战与风险。对此，企业应加强会计工作的信息化配置，引入现代信息技术优化会计工作流程，提高对数字资产会计工作的研究深度，推动数字资产会计管理实践落地。此外，企业数字资产会计管理应强化风险预测与评估，通过与自动化会计软件接口互调与数据共享，提高数字资产会计管理的效率及数字资产相关数据更新的实时性。

五、结语

数字经济时代数据已成为企业的重要战略资源，大数据技术、云计算技术、人工智能、区块链技术的快速发展助力企业挖掘市场需求、定位目标客户、优化产品服务、提升交易信任度、提高运营效率、降低管理成本，推动企业经济管理与会计工作模式创新变革与健康发展，为企业经营管理与战略规划提供更为科学、精准的决策支持。但数字经济时代的数据安全、隐私保护、会计准则与规范等面临新的挑战与风险，企业经济管理与会计工作应深化数字技术的融入，以数字技术为驱动，推动数字经济与企业业务、财务深度融合，助力企业业财融合、健康平稳发展。

参考文献:

[1]陈平锋.数字经济时代企业管理会计数智化转型路径分析[J].审计与理财,2023(12):58-60.

[2]王欢.数字经济时代的中小企业财务转型探析[J].商场现代化,2023(24):180-182.

[3]苏心悦,左宏坤,张晓雪.会计信息质量对企业融资的影响:基于数字经济视角的研究[J].洛阳师范学院学报,2023,42(11):50-54.

[4]张海利.数字经济时代企业经济管理模式的规范化建设路径[J].中国中小企业,2024(2):210-212.

[5]李震雷.数字经济时代企业经济管理与会计工作探究[J].商场现代化,2023(10):156-158.

[6]李蕊,王风骄.数字经济背景下流通企业财务会计发展趋势研究:评《互联网时代的企业财务会计实践发展研究》[J].商业经济研究,2023(10):2.

[7]王智平.数智化背景下企业会计数据治理研究[D].北京:中国财政科学研究院,2022.

[8]王泽霞,程佳乐,李飞.数字经济下的会计变革与创新[J].杭州电子科技大学学报(社会科学版),2022,18(4):1-7.

[9]张晓琳.数字经济时代企业经济管理与会计工作[J].中国科技投资,2021(22):124.

文章来源:吴春蕾,万庆平.数字经济时代企业经济管理与会计工作的新发展模式探究[J].中国农业会计,2025,35(01):9-11.