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项目动态跟踪管理在智能运营系统中的应用及探讨

2025-05-08 28 上传者：管理员

摘要：当前钢铁工业正在从“增量发展”向“存量优化”阶段转型，数智化转型升级现已成为企业布局新赛道及把握未来发展新机遇的重要手段。本文在分析原有三钢工程项目管理模式的基础上，着重介绍如何伴随智能运营系统工程管理模块的投运，在降低人员劳动强度、提升工作效率、过程动态自动跟踪、异常数据管理及保障本质安全等方面，切实把数据和系统的运用作为深化内部精细化管理的有效抓手和平台，持续赋能企业转型发展所需。

关键词：
动态跟踪管理
工程项目
数字化转型
数据分析
数智化转型升级
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针对企业固定资产投资项目投资规模大､工期紧凑的特点,实时跟踪和异常管控其实施情况显得尤为重要[1]｡原有管理模式以月度报表方式人工统计立项审批金额､累计合同签约金额､实际投资金额､实际支付金额､开工率､取消率等项目信息,因项目数量较多､涉及数据范围广等因素[2-3],存在项目参建人员数据统计量大､数据精准度不足､统计维度不够､无法实时跟踪等问题,无法满足现有企业数字化转型､精细化管理要求,结合企业智能运营系统工程管理模块搭建符合现有工程项目动态跟踪管理平台可有效解决上述问题[4],且同步提升工作效率和精细化管理水平｡

1、现状分析

1.1基础数据统计工作量较大,整体效率及实效性不足

项目参建人员需在每月月底对所有工程项目当月发生的签约合同价､实际投资金额､实际支付金额､工期､实施进度等数据进行人工综合统计,在综合统计报表的基础上梳理各单位的项目开工率､计划外数量等考核指标,过程繁琐且可能因人为因素出现数据精准度不够的问题,项目整体动态跟踪管理的效率及实效性均不足｡

1.2项目投资金额涵盖范围不全,无法实现全面统计功能

原有项目实际投资费用主要由项目下属的各工程合同费用､甲供设备或材料费用组成,存在因部门业务的归口问题造成各工程合同费用､甲供设备或材料费用需分项统计再汇总的问题,另涉及项目配套的差旅费､培训费等财务归属费用未纳入其中,实际投资的精准度及不同口径统计管理方面尚显不足｡

1.3无法实现数据实时更新,时效性待提高

人工统计方式的局限性会造成基础数据无法实时更新的问题,相对滞后的数据统计不利于项目建设过程的整体把控和及时纠偏,同时无法对项目后续待施工的分部分项工程提供准确的决策依据｡

1.4数据共享涉及的覆盖面不足

原有参建人员编制项目月度信息后,经过项目主管部门审核､修正后形成最终月度报表,报表信息无法在参建的其余人员中及时共享､信息反馈,同时异地子公司相关的项目信息因未统一系统造成信息无法实时查询,项目信息的整体覆盖层面不足｡

1.5项目核心指标的预警功能待加强

项目建设涉及的实际投资､建设工期､质量控制等核心指标具有“双重身份”,既作为单独个体又是交叉综合体,往往其中一项的变化会带来系统性的变更,在综合考虑项目实际的基础上及时发现并办理项目过程中核心指标的变更的重要性愈发凸显,现有的应用场景在核心指标的预警及联动控制性方面的功能不足｡

1.6与实现数智化功能相比尚有差距

现有的工程项目动态管理举措多用于实现数据自动抓取及统计､历史数据追溯､项目信息实时共享等数字化功能,在基于数据分析实现项目系统性建模､系统性过程节点展示､异常节点自动提醒和预警､异常情况报表自动生成､项目投运后综合系统分析､重点项目“收藏栏关注”个性化需求等数智化标准尚有差距｡

2、主要做法及措施

2.1基础数据统计方式优化,奠定动态跟踪管理基础

重新设置月度跟踪报表,结合智能运营系统工程模块内的项目信息查询,将项目立项审批金额､累计合同金额､实际投资､实际已付金额､计划开竣工日期､实际开竣工日期､开工率､完工率､备案或核准等基础信息通过直接抓取的方式在跟踪表内实时体现,另为确保实际投资的准确性,统计分项内除原有合同金额､甲供设备或材料费用外,增加了无合同费用,针对项目所属的差旅费､培训费等财务支出归至无合同费用,进一步提升了投资数据的精准度,如图1所示｡

图1优化后的动态月度信息表

2.2填报方式优化,进一步提升信息的准确性

在保留现有报表在线编辑功能的基础上,增加可直接引入上月报表内容的功能,便于填报人员在原有项目进度的基础上直接填报当前阶段进度,实现无缝对接,同时增加区域人员申报信息核实流程,确保填报信息的准确无误｡

2.3制度规范与流程相融互督,异常指标及时预警

参照部门业务涉及的各环节制度相关考核指标,将其作为智能运营系统工程模块内各业务流程节点是否正常运行的依据,将项目立项､备案(或核准)､招投标､建设实施､竣工验收､资产转固､后评价等各环节以“鱼骨图”的方式进行展示[5],便于参建人员及时了解项目当前的最新进度,同时设置项目实时累计投资金额､工期､进度款等指标的异常提醒功能,做到提前预警｡

2.4权限范围内数据共享､历史数据追溯

按照企业机构改革后的最新组织框架,依据各单位的项目申报情况,进一步细化数据访问权限的设置,将各单位的项目查看权限开放给相应参建人员,根据单位的不同分配不同的查看权限,既保证了数据的隐私,又满足了日常业务需求,使集团管控及共享的信息化系统覆盖更到位､更全面｡同时设置项目名称､立项时间､投资金额等模糊搜索功能,实现历史数据的快捷查询｡

2.5从报表化信息统计转变为数据化管理

在原有数据报表的基础上,将复杂､抽象的信息内容转化为直观的可视化图形模式并融入项目管理中,异常数据直接在图形内标注体现并及时发送至业务流程上的相关人员,便于参建人员及时掌握项目信息,作出正确的纠偏措施｡

3、实施预期效果

3.1实现集团管控及共享信息化系统全面覆盖

系统运维和拓展能力构建扭转了企业原有异地子公司项目管理“部分放权”带来的信息不畅通问题,通过拓展系统将异地子公司参照企业规范的所有项目信息纳入各建设环节流程节点,有效提升企业管控能力的同时实现共享信息全面覆盖｡

3.2系统运用和数据分析发挥项目管理抓手和平台作用

通过数据深度开发,梳理及归整项目中的数据信息,建立可视化数据模型,实现项目数据的实时更新､数据共享､动态监控等功能,确保参建人员可全方位掌握项目当前及历史信息,消除了项目信息不对等､数据统计不全面或精准度不够等问题,同时逐步建立历史项目数据库,运用大数据分析历史项目情况,可为后续类似项目提供工期预测､投资预测等信息依据,进一步提高决策的科学性,真正将系统运用和数据分析作为项目管理的抓手和平台｡

3.3异常数据管理提升工作效率和精细化管理水平

通过系统比对项目的投资､工期､开工率､取消率､未实施占比､计划外项目考核数等基础数据,结合管理规定分析出异常情况点,自动生成项目异常情况清单,节约大量人工报表统计时间的同时及时帮助参建人员识别出成本超支､进度滞后､环节遗漏等潜在问题,异常情况的及时处理可有效避免事态扩大而造成对项目最终成效的影响｡

4、结束语

三钢智能运营系统工程管理模块的上线成为项目管理智能化转型升级的契机｡可视化数据模型的建立使项目过程管理信息展示更为直观,数据共享和追溯更为便捷｡结合企业现有实际构建了具备可持续拓展项目的动态跟踪管理运维系统,并通过不断完善数字应用在项目管理的覆盖面和汇聚分析水平,满足企业转型发展所需,同时持续提升项目管理能力｡

参考文献:

[1]曾成修.固定资产投资项目管理中精细化管理的应用探究[J].中国管理信息化,2023,26(17):113-116.

[2]鲁鑫.敏捷方法视角下国有企业固定资产投资项目管理优化研究——以D国有企业为例[J].中小企业管理与科技,2023(16):70-72.

[3]孔洋,张飞.企业固定资产投资全过程管理的研究[J].绿色财会,2022(01):8-13.

[4]翟冠峰,李统计,杨旭东.提高企业固定资产投资项目管理有效性的措施探讨[J].企业改革与管理,2022(13):3-5.

[5]胡钢.浅析运用鱼骨图进行项目质量控制[J].中国新技术新产品,2012(10):178

文章来源:张鹏.项目动态跟踪管理在智能运营系统中的应用及探讨[J].福建冶金,2025,54(03):65-67.