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基于血气分析参数建立新生儿呼吸窘迫综合征预后预测模型

2024-05-15 37 上传者：管理员

摘要：目的基于新生儿动脉血血气分析参数，联合临床协变量，筛选新生儿呼吸窘迫预后不良的独立危险因素，构建并评估列线图预测模型。方法纳入2023年在东阳市人民医院治疗的呼吸窘迫综合征新生儿126例，其中预后良好新生儿105例，预后不良患儿21例。比较两组患儿的一般临床资料、血气分析参数、肝功能指标、炎症指标、肝肾功能及心肌酶谱。通过logistic回归分析筛选独立预后因子，并建立列线图预测模型，通过校准曲线评估预测模型。结果多因素logistic回归分析表明，胎龄(OR=0.82,P=0.021)和氧分压(OR=0.79,P=0.008)是新生儿呼吸窘迫预后良好的保护因素。乳酸水平(OR=1.34,P=0.022)、二氧化碳分压(OR=1.12,P=0.039)、C-反应蛋白(OR=1.26,P=0.041)是新生儿呼吸窘迫预后不良的危险因素。结论胎龄和氧分压是新生儿呼吸窘迫预后良好的保护因素。乳酸水平、二氧化碳分压及C-反应蛋白是新生儿呼吸窘迫预后不良的危险因素。基于上述预后因子构建的列线图模型具有较好的预测效能，值得临床推广。

关键词：
列线图
呼吸窘迫综合征
新生儿
预后
预测模型
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呼吸窘迫综合征会大幅度增加新生儿的临床死亡率，其临床表现为呻吟、气短、紫绀等。严重者可出现呼吸暂停、浅呼吸和肢体松弛。呼吸窘迫综合征在胎龄越小的新生儿中发病率越高[1,2,3]。本病的主要原因是原发性或继发性肺泡表面物质减少[4,5]。在新生儿群体中，呼吸窘迫综合征的发生率在7%左右[6]。呼吸窘迫综合征主要发生在早产儿中，并且导致一定比例的新生儿死亡[7,8,9]。随着早产儿存活率的提高，新生儿呼吸窘迫的管理变得具有挑战性。早期识别危险因素，并针对性治疗可以改善这些新生儿预后[10,11]。本研究旨在基于新生儿动脉血血气分析参数，联合临床协变量，筛选新生儿呼吸窘迫预后不良的独立危险因素，构建并评估列线图预测模型。

1、对象与方法

1.1 研究对象

本研究纳入2023年在东阳市人民医院治疗的呼吸窘迫综合征新生儿126例。入组标准：①新生儿胎龄≥28周；②新生儿明确诊断为呼吸窘迫综合征；③在出生后24 h内入院治疗。排除标准：①合并患有先天畸形；②合并患有重要脏器先天性疾病；③孕期随访缺失或不良；④孕周日期不确定。126例患儿中预后良好新生儿105例，预后不良患儿21例。

1.2 方法

1.2.1 观察指标

收集新生儿一般临床资料，包括胎龄、身高、体质量、分娩方式、是否合并黄疸、是否合并围生期窒息、性别。收集新生儿动脉血气分析参数，包括pH、碳酸氢根离子、乳酸、氧分压及二氧化碳分压。收集新生儿肝肾功能和炎性指标，包括总胆红素(total bilirubin, TBIL)、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase, ALT)、白蛋白、C-反应蛋白、血肌酐及血尿素氮。收集新生儿心肌酶谱功能指标，包括肌酸激酶、肌酸激酶同工酶、乳酸脱氢酶及a-羟丁酸脱氢酶。

1.2.2 预后评估

治疗1周后，新生儿临床症状明显改善，肺部纹理清晰为预后良好；治疗1周后临床症状、肺部影像学检查未明显改善为预后不良。

1.3 统计学分析

本研究所有数据通过SPSS 24.0进行统计学分析。计数资料以例(%)表示，采用χ2检验比较组间差异；计量资料以均数±标准差表示，采用t检验比较组间差异。采用logistic回归分析筛选独立预后因子，建立预测预后的列线图模型，采用校准曲线评估列线图模型。双侧P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1 预后良好组和预后不良组一般资料比较

预后不良组新生儿胎龄低于预后良好组，差异有统计学意义(P<0.001)。预后良好组和预后不良组新生儿在身高、体质量、分娩方式、合并黄疸、围生期窒息及性别比例等方面比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。见表1。

表1 预后良好组和预后不良组一般资料比较

2.2 预后良好组和预后不良组血气分析参数比较

预后不良组新生儿碳酸氢根离子水平、氧分压低于预后良好组，差异均有统计学意义(均P<0.05),预后不良组新生儿乳酸水平、二氧化碳分压高于预后良好组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。见表2。

2.3 预后良好组和预后不良组肝肾功能和炎性指标比较

预后不良组新生儿C-反应蛋白水平高于预后良好组，差异有统计学意义(P<0.01)。预后良好组和预后不良组新生儿在TBIL、ALT、白蛋白、血肌酐及血尿素氮等方面比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。见表3。

2.4 预后良好组和预后不良组心肌酶谱比较

预后良好组和预后不良组新生儿在肌酸激酶、肌酸激酶同工酶、乳酸脱氢酶及a-羟丁酸脱氢酶等方面比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。见表4。

表2 预后良好和预后不良组血气分析参数比较

表3 预后良好和预后不良组肝肾功能和炎性指标比较

表4 预后良好组和预后不良组血心肌酶谱功能比较

2.5 新生儿呼吸窘迫预后不良危险因素筛选及评估模型建立

多因素logistic回归分析表明，胎龄和氧分压是新生儿呼吸窘迫预后良好的保护因素(OR<1,P<0.05)。乳酸水平、二氧化碳分压及C-反应蛋白是新生儿呼吸窘迫预后不良的危险因素(OR>1,P<0.05)。见表5。基于新生儿呼吸窘迫预后不良危险因素建立的列线图模型如图1所示。校准曲线最大偏移值为0.027,受试者工作特征曲线下面积为 0.906(P<0.05),曲线下面积超过0.8,列线图模型具有较好的预测效能。见图2。

表5 新生儿呼吸窘迫预后不良危险因素筛选

图1 基于新生儿呼吸窘迫预后不良独立危险因素建立列线图模型

图2 列线图模型校准曲线

3、讨论

目前，呼吸窘迫综合征的发病机制在临床上尚不明确[12,13],且临床上缺乏评估患儿预后的指标。本研究分析呼吸窘迫综合征新生儿的血气分析参数，对这些数据和临床协变量进行建模，以帮助预测新生儿呼吸窘迫综合征预后。

在观察指标的选择上，本研究更加倾向于纳入客观的生理性指标，比如血气参数、炎性标志物、肝肾功能标志物及心肌酶谱等。在预测模型建立的相关研究中纳入治疗指标是不恰当的，包括机械通气时间、监护室住院时间及肺表面活性物质使用次数。本研究分析认为，在纳入指标时，需要考虑预后与指标之间的因果关系。病情严重的新生儿可能会导致机械通气时间、监护室住院时间延长，肺表面活性物质使用次数增多。虽然这些参数在logistic回归模型中具有统计学意义，但是这些指标不具有预测效能。在时序性上，这些指标的获得时间点滞后于病情严重程度。

本研究发现，胎龄和氧分压是新生儿呼吸窘迫预后良好的保护因素。乳酸水平、二氧化碳分压及C-反应蛋白是新生儿呼吸窘迫预后不良的危险因素。动脉血气分析可以评估患儿的呼吸交换、代谢和电解质状态[14,15]。血气分析参数正逐渐成为临床评估中最重要的组成部分之一，并且可以提供重要的预后信息[16,17]。乳酸由细胞代谢产生，在缺氧条件下，细胞可以使用效率较低的能量生产，导致过量生产或乳酸消除不良[18,19,20]。乳酸值的水平可能与疾病的严重程度相关。本研究结果显示，乳酸是新生儿呼吸窘迫预后不良的独立危险因素。pH值是乳酸和剩余碱之间平衡的结果。本研究并未发现pH值与新生儿预后之间的联系。这可能与Hermansen等人还描述了“酸中毒悖论”有关。出生时没有酸血症的新生儿可能仍会出现缺氧状况[21]。pH值正常的新生儿可能会出现不良后果。通过血气分析参数监测和建模，可以帮助新生儿预测呼吸窘迫不良预后的风险，但是同时需要考虑临床协变量，如妊娠年龄、出生体质量及分娩方式等。在本研究中，氧分压是新生儿预后的保护因素。提高氧分压是治疗新生儿呼吸窘迫的主要策略之一，并已经在临床中获得了很好的证实。Zhang等人研究认为，持续正压通气后，患病新生儿二氧化碳分压和氧合指数显著降低，氧分压和动脉/肺氧分压比值显著升高[22]。高敏等人[23]研究结果显示，预后良好新生儿氧分压高于预后不良新生儿，与本研究结果一致。

本研究仍然存在一些缺陷。首先，本研究的指标是基于新生儿出生后的某一时间点，并不是连续监测数据，可能存在一定片面性。其次，本研究是单中心的回顾性分析，在样本的选择上存在一定偏倚。最后，本研究没有观察新生儿的长期预后，仍然需要对新生儿进行随访。

综上所述，胎龄和氧分压是新生儿呼吸窘迫综合征预后良好的保护因素。乳酸水平、二氧化碳分压及C-反应蛋白是新生儿呼吸窘迫综合征预后不良的危险因素。基于上述预后因子构建的列线图模型具有较好的预测效能，值得临床推广。

参考文献:

[23]高敏,张楠楠,荣辉,等.肺部高频超声评分对新生儿呼吸窘迫综合征预测及预后评估的价值[J].中国现代医学杂志,2022,32(17):81-87.

文章来源:包婉婉,徐祎.基于血气分析参数建立新生儿呼吸窘迫综合征预后预测模型[J].中国妇幼保健,2024,39(10):1798-1801.