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目前的地质应用中只是简单使用了北斗系统的定位功能,一是精度略低于应用需求,二是没有形成面向行业应用的北斗产品。为了推广北斗高精度服务在地质调查与监测领域的应用,本文从地质调查与监测三大主体业务的应用需求出发,分析了各项业务的具体应用需求,并根据不同的应用场景设计了各类增强产品,为提高内外业一体化程度提供了可能性,为保障野外作业安全、实现地质调查领域的导航系统国产化奠定了基础。
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近距离煤层在我国广泛赋存,开采该类煤层的矿井普遍面临多次采动效应带来的一系列巷道围岩控制难题。特别是近距离煤层同时开采条件下,多次采动影响的间隔时间短,高位覆岩结构活动剧烈,巷道顶板下沉量大;上部采空区遗留煤柱形成应力集中并向底板中传递,下部煤层开采巷道两帮在集中应力作用下持续收缩。
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目前最为常用的为浅及中深孔水力压裂,常规的水力压裂施工时一般距离所要处理的巷道层位较近,孔深一般在60 m以内,最大施工孔深在150 m左右,钻孔倾斜打设,能够解决上覆坚硬顶板垮落不及时、采场压力集中、经常出现的压架和两顺槽超前支护段顶板变形等问题。但针对工作面采用常规的水力压裂切顶卸压时,由于受钻孔角度及深度的限制,压裂区域不能有效覆盖整个回采工作面上覆稳定岩层区域。定向长钻孔区域压裂技术应运而生。
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在中国晋陕蒙新地区,开采容易自燃、自燃煤层的井工煤矿占比为77.1%,生产能力占比为79.3%,自燃火灾潜在危险性大,火源位置隐蔽,治理难度较大,严重影响着煤矿的安全生产[1,2,3]。向采空区注惰性气体是目前较为常用的防灭火技术,氮气等惰性气体注入采空区后可以稀释氧气浓度至煤自燃所需的最低氧浓度以下,从而达到抑制采空区遗煤自燃的效果[4,5,6]。
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溜井是矿岩储存、运输的关键枢纽,其安全稳定性是矿山高效生产的重要保障[1,2]。溜井贮矿段井壁损伤是溜井变形破坏的常见形式[3,4]。贮矿段内矿岩堆积贮存,矿岩群重力很大一部分由井壁承担,矿岩群作下向运动的过程中,矿岩与井壁不断摩擦,随着溜放过程循环进行,井壁材料磨损持续积累,轻则井壁断面扩径,重则井壁失稳、坍塌。
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微震监测技术是矿山常用的安全管控手段。目前,世界上主流的微震监测系统都采用有线传感器网络来构建监测台网对指定区域进行安全监测。随着无线传感器网络技术的逐渐成熟,它展现出了更好的灵活性和拓展性优势,为微震监测系统提供了更多样的选择。然而,相较于有线传感器网络,无线传感器网络的时间同步精度往往达不到要求。
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尾矿库是由筑坝拦截谷口或围地构成的,用于储存选矿厂废弃尾砂的重要生产设施[1,2,3]。尾矿库作为矿山最重要最危险的部分,是矿山事故发生的高频区域,它的安全对矿山生产具有至关重要的作用,因此需要实时监测尾矿库坝体变形情况,找出变形的位置,对于尾矿库安全稳定运行具有重要意义[4,5,6]。
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冒顶、坍塌、岩爆等地压灾害的存在是矿山安全高效生产的主要威胁之一,尤其是在地下矿山[1,2]。这些灾害通常是由采矿过程中的应力集中引起的。微震是一种由岩石破坏引起的小振幅地震,微震监测技术可用于获取和分析岩石的微震信号以进行矿山稳定性分析及安全评估[3,4,5]。尽管这项技术近年来发展迅速,但由于微震信号很容易被环境噪声干扰,矿山采集的原始数据并不能满足微震监测分析的需求[6]。
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我国钨多金属矿一般具有共伴生组分多、主品位低、矿石性质复杂等特点,多采用磁选、浮选、重选等联合的工艺[1,2,3,4],选矿尾矿废水中既含有硫化矿浮选药剂,又含有氧化矿浮选药剂,且药剂残留量大、废水水质非常复杂[5,6,7,8],该类型废水的治理与回用已成为当前矿山企业面临的难题。湖南某钨多金属矿采用先选钼后选白钨矿的浮选工艺流程,选矿过程中投加煤油、松醇油以及水玻璃、脂肪酸等多种药剂,选矿废水中药剂组分复杂,且残留量大、水质复杂。
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地球钾盐储量丰富,但分布相对集中,大部分钾盐资源分布在加拿大等国[1],而我国钾过去盐资源极度匮乏,需要依靠大量进口来缓解钾盐紧缺的现状。随着我国经济的不断发展,钾盐的消耗量逐年递增,钾盐的需求量逐步增长[2]。鉴于我国对钾盐资源的需求不断扩大,国家推动企业走出国门的政策,到我国周边老挝、泰国等地开发开采钾矿资源[3,4,5]。
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国内金属非金属矿山绝大部分采用无轨燃油运输设备向井下输送燃油,然而在斜坡道、中段及其他巷道内运输的过程中,存在车辆故障、交通事故、燃油泄漏起火等安全风险,无轨设备本身消耗燃油且排放的尾气也会污染井下环境,尤其对于高井深矿山,无轨燃油运输设备运行距离长、速度慢,导致燃油输送能力小、效率低。燃油管道输送系统是一种代替传统无轨燃油运输设备向井下输送燃油的新型输油方式,是高井深矿山燃油输送发展的新方向[1,2,3,4]。
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爆破块度是评估爆破质量的关键指标,是爆破设计优化的基础[1,2,3]。因此,对露天台阶爆破块度进行快速准确测量,分析爆堆块度的空间分布特征具有重要意义。目前,基于图像识别技术的爆破块度测量方法被普遍采用[4,5,6]。针对爆破块度图像识别算法,李炳臻等[7]设计了一种新的卷积神经网络结构,解决传统图像识别算法收敛慢、识别精度低的问题。
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煤炭是中国的主体能源,在国民经济和居民生活中发挥了重要的作用。然而,我国的煤自燃灾害十分严重[1,2],全国每年因自燃形成的火灾超过400起[3],严重威胁着我国的能源安全。煤自燃是一个典型的非线性过程,当温度超过煤的着火温度后,煤与氧气将在极短的时间内剧烈燃烧[4]。煤的孔隙结构作为煤的本质属性,显著影响着煤与氧气的接触,进而影响煤自燃的进程[5,6]。因此,探究煤孔隙结构与自燃危险之间的联系有助于煤自燃灾害的防治。
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岩石爆破块度指的是爆破后岩石的尺寸分布,它是评价爆破效果的一个关键指标。爆破岩石块度影响爆破材料的重力流、装载与破碎作业效率,良好的爆破块度有助于装载和运输[1,2,3]。一般来说,过度爆破会导致爆破成本增加,而爆破不足会导致爆破后岩渣处理费用增加。ZHANG等[4]认为,更细的块度增加了材料的流动性,并导致爆破环节产生更均匀的重力流。
金属矿山开采为我国经济社会发展和物质文明进步作出无可替代贡献的同时,也不可避免地带来一系列伴生的环境问题[1,2]。金属矿山废弃地土壤的金属硫化物含量较高,金属硫化物中的硫元素和风、水、空气接触时产生一系列复杂的物理、化学和生物反应,最终氧化生成硫酸,导致酸性废水产生及土壤酸化[3],土壤pH值降为2~4,同时使重金属活性变高,加剧其溶出概率,使土地失去利用价值,植物难以生长。
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