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大数据和人工智能时代下数据安全的风险及应对策略

2024-12-03 112 上传者：管理员

摘要：大数据和人工智能的时代下，数据无疑成为了推动社会前进的关键动力。这两股技术的浪潮正深刻地影响着经济结构、工作方式甚至是日常生活的方方面面。然而，伴随这些技术所带来的诸多便利，数据安全风险的问题也日益凸显，成为了社会发展不可忽视的隐忧。因此，强化数据安全的措施，有效应对这些安全风险，变得至关重要。本文将重点讨论大数据和人工智能时代下数据安全的风险及应对策略，以供参考。

关键词：
AI技术
个人隐私权益
人工智能时代
大数据
数据安全
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在大数据和AI的时代下，数据已成为最宝贵的资源之一。数据安全风险的存在，不仅威胁到个人隐私权益，影响企业发展，甚至关系到国家安全和社会稳定。在这一背景下，强化数据安全措施，构建全面的数据安全防护体系，已经成为迫切需要。这需要政府、企业和个人共同努力，通过立法、技术创新及提高公众的数据安全意识等手段，共同构建一个更加安全、健康的信息社会。只有这样，才能更好地利用大数据和AI技术所带来的巨大机遇，推动社会向前发展。

1、大数据和人工智能时代下数据安全风险来源

(1）黑客攻击

随着信息技术的不断发展和网络空间的日益开放，黑客有了更多侵入企业和个人数据系统的手段。他们利用病毒、木马、钓鱼站点等各种恶意软件进行攻击，窃取或破坏数据。这种攻击不仅对数据的安全性构成威胁，还可能导致重要信息的泄露，给企业和个人带来巨大的经济损失和信誉损害。针对这一风险，提高网络安全防护能力，定期更新系统和软件，以及加强安全意识教育，是防范黑客攻击的有效手段。

(2）人为疏忽

日常工作和生活中，由于缺乏足够的数据安全意识和操作疏忽，员工可能不经意间泄露了关键信息，或是将数据错误地删除或修改。例如，对于敏感数据的不当处理，密码的简单设定和共享，以及不安全的网络连接等，都可能成为数据安全风险的导火索。因此，培养员工的数据安全意识，制定严格的数据访问和处理规则，对减少人为疏忽导致的风险至关重要。

(3）技术漏洞

随着技术的迅速发展，新的漏洞和弱点不断被发现，给黑客提供了可乘之机。软件和硬件中的漏洞可能会被利用来获取未授权的访问权限，窃取或破坏数据。因而，对技术系统的持续评估和更新成为了保证数据安全的必要措施。通过定期进行漏洞扫描和安全评估，及时发现并修补安全漏洞，可以有效地减少技术漏洞带来的风险。

2、大数据和人工智能时代下数据安全的风险

(1）隐私泄露风险

在日常生活中，个人经常需要在网上留下姓名、地址、电话号码等个人信息，而企业和机构则积累了大量涉及个人隐私的数据。在这样的背景下，如果相关数据处理不当，就可能导致个人隐私被非法获取和泄露。个人隐私的泄露不仅侵犯了公民的个人权利，还可能被用于诈骗等非法活动，造成严重后果。此外，隐私泄露还可能损害企业的声誉，并引起消费者的不信任，从而影响企业的长远发展。

(2）网络攻击风险

黑客利用各种手段，如病毒、木马、钓鱼攻击等，对网络系统进行攻击，企图窃取、破坏或篡改数据。随着AI技术的应用，网络攻击手段变得更加智能化、隐蔽化，给数据安全防护带来了前所未有的挑战。例如，一些黑客利用机器学习技术来分析防护系统的漏洞，设计出能自动适应防护机制的攻击软件，这使得传统的网络安全防护措施变得不再有效。

(3）数据篡改风险

数据篡改指的是未经授权的人员对数据进行修改、替换或删除，从而达到非法目的。在某些案例中，数据被篡改后可能会导致错误的决策制定，引发重大损失。例如，金融数据被篡改可能会导致资金流向错误的账户；医疗记录被篡改可能会对患者的治疗产生严重影响[1]。因此，确保数据的完整性和准确性是防止数据篡改的关键。

3、大数据和人工智能时代下数据安全带来的影响

(1）对企业的影响

对于企业而言，大数据和AI技术的应用使其能够更有效地进行市场分析、客户行为预测以及产品优化等，提供了极大的商业价值。然而，伴随着这些技术的广泛应用，数据安全问题也日渐凸显。一旦企业的数据被非法窃取或泄露，不仅会导致经济损失，还可能损害企业品牌形象，降低客户信任度，甚至引发法律诉讼等一系列后果。更有甚者，数据泄露可能会暴露企业的商业秘密，给企业所在的行业带来震动。因此，企业必须采取严格的数据安全管理措施，包括但不限于加强数据加密技术、实施访问控制[2]、持续监测数据活动等方式来保护数据安全，以应对大数据和人工智能时代下的挑战。

(2）对政府的影响

政府机构是社会管理的核心，涉及大量的公民个人信息、国家机密等敏感数据。一方面，政府需要利用大数据和AI技术来提高社会治理的智能化、效率化水平；另一方面，保障这些大量敏感数据的安全则是政府必须承担的责任。数据安全事件不仅会影响政府的公信力，更可能威胁到国家安全。因此，政府需要制定有效的法律法规，建立健全的数据安全管理体系和应急机制，以保护数据安全，同时也需要加强对数据安全领域的科研投入和技术研发，以提升数据防护能力。

(3）对个人的影响

对于个人而言，大数据和AI时代的到来使得人们的生活变得更为便捷。然而，人们个人信息的安全问题也日益严峻。个人信息被非法收集、使用乃至泄露的案例频频发生，这不仅侵犯了个人隐私权，还可能导致经济损失和个人声誉的损害。个人信息泄露后，可能被用于诈骗、盗用身份等非法活动，给个人造成极大的困扰。因此，个人必须提升自己的数据安全意识，谨慎管理自己的个人信息，比如不轻易分享个人信息至不明网站、定期更换密码、采取多因素认证等措施来保护个人数据安全。

4、大数据和人工智能时代下数据安全风险的应对策略

(1）加大网络安全技术保障力度

随着黑客攻击手段的不断进化和升级，传统的安全防护技术已经难以全面对抗新型的网络攻击。因此，不断更新和升级网络安全技术显得尤为重要。例如，利用机器学习和人工智能技术，可以根据过往的攻击模式和行为，智能预测和识别潜在威胁，实现主动防御[3]。此外，区块链技术通过其独有的去中心化和数据不可篡改的特性，为数据交易和存储提供了新的安全解决方案。同时，加强网络安全的物理层面保护也是不可忽视的一环。数据中心的安全防范措施，如严格的物理访问控制、环境监控以及灾难恢复预案的制定和执行，都是确保数据安全不可或缺的部分。此外，加强终端设备的安全防护，通过安装防病毒软件、定期更新系统和软件补丁等手段，可以大大降低被黑客攻击的风险。

(2）提高数据安全管理水平

制定和实施严格的数据安全政策和标准是基础。这包括数据加密、身份认证、访问控制等方面的规则，确保每一位员工都清楚自己在数据保护方面的责任和义务。通过定期的安全培训和意识提升活动，增强员工的安全意识，是防止数据泄露的有效手段之一。建立数据分类和分级管理制度，对不同重要性和敏感性的数据采取不同级别的保护措施。这要求组织不仅要能够识别和分类数据，还要对数据的处理、传输和存储过程进行严格管理。对于特别敏感或重要的数据，需要采取更高级别的加密和保护措施，确保即使数据被非法访问，其内容也不能轻易被解读。此外，定期进行安全审计和风险评估也是提高数据安全管理水平不可或缺的一环。通过审计和评估，可以及时发现数据处理过程中存在的漏洞和弱点，从而采取相应的补救措施。同时，当数据安全事件发生时，组织应该有一套有效的应急处理流程，能够迅速应对，最大程度地减少损失。国际化的背景下，跨境数据传输引发的安全问题值得特别关注。因此，遵守相关国家和地区的数据保护法律法规，了解和实施国际数据传输的安全标准，对国际化企业而言尤为重要。

(3）积极开展网络安全法律保护

完备的法律体系能够对网络行为进行规范，为网络安全提供法律上的保障。在制定法律时，应充分考虑到网络安全的特殊性，制订专门的法律法规，如网络安全法、个人信息保护法等，全面覆盖网络活动中可能出现的安全问题。通过法律规定网络活动的边界[4]，对违法行为设立严格的法律责任，可以有效地遏制网络犯罪行为，保护网络环境的健康发展。此外，法律也应随着网络技术的更新迭代而不断完善，以适应不断变化的网络安全威胁。值得注意的是，法律保护不仅需要国家层面的努力，还需要国际社会的合作。网络无国界，网络安全问题往往涉及跨国法律和管辖问题。通过建立国际的协调与合作机制，共同打击网络犯罪，是提高网络安全法律保护效果的重要一环。

(4）增强数据加密与访问控制力度

数据加密技术通过将数据转化为密文，使数据即使被非法获取也无法被读取，从而保护了数据的安全。此技术不仅应用于数据存储，同样适用于数据传输过程，确保数据在传输过程中的安全。随着技术的发展，加密算法也在不断更新，提高了加密的安全性。例如，量子加密技术的研究，为未来提供了更高安全性的加密方式。而访问控制则是通过规定谁可以访问哪些数据，以及如何访问这些数据来保护数据安全。这要求在系统设计之初就将安全放在重要位置，通过设置多重身份验证、权限管理、操作审计等手段来严格控制数据的访问。比如，对于敏感数据，可以设定只有经过多重认证的用户才能访问，且访问时需记录详细的操作日志，以便于事后的安全审计。实际操作中，增强数据加密与访问控制的难点之一在于如何在保护数据安全与维护用户体验之间取得平衡。过于严格的安全措施可能会影响系统的易用性，降低用户的工作效率。因此，在提高数据安全的同时，还需不断探索和优化操作流程，确保安全措施既能有效保护数据，又能最小程度地影响用户体验。再如，还可使用OSS数据加密技术，流程见图1。

图1 OSS数据加密技术示意图

(5）做好网络安全监管与防护工作

为保障国家安全、社会稳定以及保护公民的个人隐私权利，各国政府纷纷加强了对网络安全的监管力度，如表1，为各国为弥补数据泄露采取的管理措施或计划。这涉及对网络攻击、病毒传播、信息泄露等一系列网络安全问题的防控。通过建立和完善网络安全法律法规，设立专门的网络安全监管机构，对网络活动进行规范和监督，是当前许多国家采取的主要措施。防护工作方面，使用先进的技术手段来预防和防御网络攻击是非常必要的。比如，部署防火墙和入侵检测系统，可以有效预防外部的未授权访问和内部的信息泄露。同时，通过常规的网络安全漏洞扫描和及时修复，加强对系统和软件的升级，可以提高网络系统的整体安全性能。除技术手段，人力资源的培训和管理也极其重要。培训网络安全人员，提高他们的职业技能和安全意识[5]，可以从根本上增强网络防护的能力。同时，建立有效的网络安全事件响应机制，能够在网络安全事件发生时迅速采取行动，减少损失。

表1 各国为弥补数据泄露采取的管理措施或计划

(6）保障数据备份与恢复

数据一旦因为故障、破坏或是人为错误而丢失，可能给个人、企业乃至国家带来无法挽回的损失。因此，建立完善的数据备份和恢复体系，是确保数据安全不可或缺的一部分。数据备份工作包含多个方面，要合理选择数据备份的时间点和频率。对于关键数据，需要实行频繁的备份，以免数据丢失带来严重后果。其次，选择适合的备份媒介和位置也非常重要，不仅要考虑备份成本，还要考虑到数据恢复的方便性和稳定性。此外，对备份数据的管理和测试也不可忽视，定期检测备份数据的完整性和可用性，确保在需要时可以快速恢复数据。一旦数据遭受损失，能够迅速、准确地恢复至丢失前的状态，是评估备份体系有效性的关键。这需要在备份时就预先设定好数据恢复的流程和步骤，包括数据恢复的先后顺序、所需的硬件和软件资源等。实际操作中，云备份和远程备份被越来越多地使用，它们不仅提供了较高的安全性，还增加了数据恢复的灵活性。通过将数据备份到云端或是远程数据中心，可以在数据损失时，从任何地点迅速恢复数据，大大降低数据丢失的风险。

5、结语

在大数据和人工智能时代，数据安全面临着前所未有的挑战。只有通过加大网络安全技术的保障力度和不断提高数据安全管理的水平，才能构建起强大的数据安全防线，保护好宝贵的数据资源免受威胁和侵害。在这一过程中，每个组织和个人都扮演着重要角色，通过共同努力，才可以迎接更加安全的数字未来。

参考文献:

[1]刘树锋.大数据和人工智能时代下数据安全的风险及应对策略[J].网络安全技术与应用,2024(02):54-56.

[2]张爽,赵嘉炜.大数据时代国家安全风险考量与应对策略[J].科学发展,2023(07):72-79.

[3]刘业政,宗兰芳,金斗等.数据要素流通使用的安全风险分析及应对策略[J].大数据,2023,9(02):79-98.

[4]宋捷.数据安全风险分析及应对策略初探[J].通信与信息技术,2022(05):59-61.

[5]惠志斌,李佳.人工智能时代公共安全风险治理[M].上海社会科学院出版社,2021:226.

文章来源:徐炎.大数据和人工智能时代下数据安全的风险及应对策略[J].网络安全技术与应用,2024,(12):57-60.