2020-05-27
742
上传者:管理员
摘要:针对一类下三角非线性系统,基于backstepping方法提出一个自适应控制律的设计框架,且在控制律设计过程中结合Lyapunov稳定性理论进行稳定性分析,保证闭环系统的稳定性。以飞行弹头的控制器设计为例,进行自适应律设计,并通过数值仿真验证所提框架的有效性。
加入收藏
1、概述
在实际的应用中,被控制的对象(如汽车、船舶和飞行器等)几乎均具有一定程度的不确定性,如控制模型的不明确、外部干扰的存在等。若使用常规的反馈控制器,不仅无法保证良好的控制品质,甚至可能会造成系统失稳。而自适应方法在处理不确定性问题时具有明显优势,因此自适应控制在实际生活中应用非常广泛。Backstepping方法(反步法)是自适应理论的重要分支之一,从上世纪90年代提出至今[1,2],已发展成为自适应控制的主流,尤其在航天航空领域,因其在飞行器控制上的成功应用,所受关注更多。反步法的基本思想是将高阶次的系统分解为若干个不超过系统阶次的子系统,然后单独设计每个子系统的Lyapunov函数,在保证子系统收敛的基础上,设计该子系统的虚拟控制律。在下一个子系统控制律设计的过程中,将上一个子系统的虚拟控制律作为跟踪目标,类比于上一个子系统的设计过程,获得当前子系统的虚拟控制律。以此类推,最终可设计出整个系统的实际控制律,且在设计过程中便结合了Lyapunov理论对稳定性进行分析,保证整个闭环系统的稳定性。本文旨在针对一大类下三角形非线性系统,提出一个通过Backstepping方法设计自适应控制器且同时保证系统稳定性的设计框架,并通过具体实例的数值仿真验证所提框架的有效性。
本文的结构安排如下,第一节叙述backstepping方法的基本思想;第二节提出基于backstepping方法的自适应控制律设计框架,并进行稳定性分析;第三节是以飞行弹头系统模型为例,使用所提框架设计自适应控制律并进行数据仿真;第四节对全文做出总结。
2、基于backstepping的自适应控制律设计框架
2.1问题描述
考虑一个简单的下三角结构非线性系统,系统的动态方程为
公式1
其中,x、u和y分别是系统的状态量、输入量与输出量,fi(x1,x2,…,xi)(i<n)是系统的非线性部分,呈下三角结构。
控制目标:基于backstepping方法,设计控制律u,使得输出y=x1跟踪某一已知参考轨迹yr。
2.2反推自适应控制律设计框架及稳定性分析
设计步骤共有n步,第1步:定义跟踪误差
公式2-3
式(2-3)对时间t求导,并根据式(2-1)、式(2-2)和式(2-4)可得
公式4
构造Lyapunov函数
公式5
选择虚拟控制律
公式6
第i-1(2<i≤n)步:定义
公式7
式(2-6)对时间t求导,并根据式(2-1)可得
公式8
构造Lyapunov函数
公式9
设计虚拟控制律
公式10
根据式(2-7)、式(2-8)和式(2-9),可得
公式11
若zi→0,则z1→0,即y跟踪上已知参考轨迹yr。
第n步:定义
公式12
式(2-10)对时间t求导,并根据式(2-1)可得
公式13
设计控制律
公式14
构造Lyapunov函数
公式15
根据式(2-7)、式(2-8)和式(2-9),可得
公式16
由此可见,在上述过程中设计的虚拟控制律αi(i=1,2,…,n-1)和控制输入u的作用下,输出y可以跟踪上已知参考轨迹yr,且原非线性系统是渐进稳定的。
3、应用实例及仿真
3.1问题描述
考虑一个飞行弹头的系统姿态运动简化模型如下:
公式3-1
其中,v是弹头在该坐标系下的速度大小,α和β分别是弹头的攻角和侧滑角,ωz1和ωy1分别是弹头偏航角和俯仰角的角速度,δy和δz分别是弹头在纵向和侧向的偏移量。其余参数均可视为已知的系统参数。
为应用backstepping方法设计控制律,将式(3-1)写成紧凑标准形式
公式3-2
其中,
公式3-3
控制目标:通过反步法,设计控制律u使得输出y跟踪上已知的参考轨迹yr。
3.2设计过程
第一步:定义跟踪误差
公式3-4
式(3-4)对时间求导,并根据式(3-2)可得
公式3-5
其中,τ为所设计的虚拟控制律,令式(3-4)在不计f1(x1)(x2-τ)时是稳定的,当α和β值较小时,f1-1(x1)为:
公式3-6
设计
公式3-7
其中l1>0为设计参数。
将式(3-7)代入式(3-5)中,可得
公式3-8
第二步:令
公式3-9
式(3-9)对时间求导,并根据式(3-2)可得
公式3-10
由式(3-3)可知B-1存在,故控制律可取
公式3-11
其中
公式3-12
公式3-13
3.3数值仿真
为验证所提方案的有效性,本小节进行仿真验证。系统参数以及仿真初始条件选择如下:
公式14
仿真结果见图1至图4。由图1、图2和图4可看出输出y在短时间内即跟踪上参考轨迹yr,仅由于初始状态的影响致使在初始时刻存在一定跟踪误差z,但很快跟踪误差便趋近于零,跟踪效果良好。由图3可看出,当参考轨迹为正弦信号时,初始时刻输出量也并没有大幅度变化,始终比较平缓,说明控制效果良好。
4、结论
本论文主要针对一类下三角形非线性系统,提出了一个基于backstepping方法设计自适应控制律的设计框架,且在设计过程中结合Lyapunov稳定性理论对系统的稳定性进行分析,保证闭环系统内所有信号均为有界。并以飞行弹头的简化系统模型为例,应用该框架设计自适应控制律并进行数值仿真,验证了所提框架的有效性。
图1实际输出α(实线)与参考轨迹αr(虚线)
图2实际输出β(实线)与参考轨迹βr(虚线)
图3控制输入δy(实线)与控制输入δz(虚线)
图4跟踪误差zβ(实线)与跟踪误差zα(虚线)
参考文献:
[3]林鹏,周凤岐,周军.基于变质心控制方式的再入弹头控制模式研究[J].航天控制,2007(02):18-22.
张驰宇,蒋晓龙,马向春.基于反步法的下三角非线性系统自适应控制律设计框架[J].科技创新与应用,2020(16):25-27.
分享:
人工智能文学是指以人工智能程序作为文学创作主体,通过模拟人类文学创作的思维模式,实现文学作品的自动或半自动化的生成过程。它设置了“人工文学数据库搭建——机器智能数据分析——文学作品自动半自动生成”的基本创作模式,借助“自动写作”和“辅助写作”两种形式使得数字时代文学发生了全新的变革。
2025-05-05火灾是一种常见而严重的灾害,给人们的生命安全带来了巨大的威胁,造成了巨大的财产损失。在高楼建筑中发生的火灾,由于建筑高度、人员密集度以及安全疏散难度的增加,往往会导致更为严重的后果。近几年来,我国平均每年发生火灾约30万起,如何有效地监测和预防高楼火灾成为了当今社会亟待解决的问题。
2025-01-20湖泊水位是衡量一个地区水资源状况的重 要指标,对于保障区域供水安全、防洪减灾以及 生态环境保护等方面具有重要意义。 准确预测 湖泊水位的变化趋势,可为相关部门制定合理的 决策提供科学依据。 然而,由于湖泊水位的变化 受到复杂多变的自然和人为因素的影响,传统的 定量预测模型在精度和适应性方面面临诸多 挑战[1-3] 。
2024-12-27人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术是公认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。AI在军事领域有广阔的应用前景,国内外已将AI不断应用到情报分析处理、目标识别监视、作战辅助决策、网络安全防护以及无人作战系统等智能装备中,在能力和可用性方面取得了巨大的飞跃[1]。
2024-12-03数据安全风险的存在,不仅威胁到个人隐私权益,影响企业发展,甚至关系到国家安全和社会稳定。在这一背景下,强化数据安全措施,构建全面的数据安全防护体系,已经成为迫切需要。这需要政府、企业和个人共同努力,通过立法、技术创新及提高公众的数据安全意识等手段,共同构建一个更加安全、健康的信息社会。
2024-12-03随着遥感卫星和高空平台的快速发展,高空间分辨率遥感图像的应用也变得越来越普遍[1]。遥感影像的语义分割在地貌特征的像素级分类方面具有重要意义,该技术已经在许多工业级图像中得到广泛应用[2-4]。例如,环境灾害监测[5]、土地利用与土地覆盖制图[6-7]、农业资源管理[8]、滑坡识别[9]和交通管理[10-12]等。
2024-12-035G技术以其高速率、低时延、大连接的特点,为各行各业带来了前所未有的发展机遇,但同时也面临着基站选址与优化的巨大挑战[3–4]。因此,深入研究5G基站选址决策与优化问题,对于提升5G网络覆盖质量、优化资源配置、提高通信效率具有重要意义。
2024-12-03随着科学技术的进步,各种协作机械臂和工业机械臂越来越受欢迎.为提高机械臂的智能性和自主性,机械臂自主抓取一直是机器人领域的研究热点之一[1-2].传统的协作机械臂需要操作者具备相关知识,通过编程或拖拽指令实现机械臂的抓取操作[3-4].
2024-12-03在气象观测、工农业、航空航天、食品和药品储存等制造领域,对湿度和温度有着严格要求,因此,对这两个参数的检测变得尤为重要。温湿度传感器近年来得到了大力发展和应用。传统的电子式温湿度传感器易受电磁干扰,灵敏度低,响应时间长,限制了其性能和应用范围。
2024-12-03基于机器学习的网络入侵检测系统(NIDS可以提高检测的准确性和效率,并增加系统对新型威胁的适应能力,鉴于这一优势,本文将深入分析机器学习在NIDS中的应用及其效能,探讨如何利用这一先进技术来增强网络安全防御。
2024-12-03我要评论
期刊名称:计算技术与自动化
期刊人气:1272
主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:湖南大学
出版地方:湖南
专业分类:科技
国际刊号:1003-6199
国内刊号:43-1138/TP
邮发代号:42-277
创刊时间:1982年
发行周期:季刊
期刊开本:大16开
见刊时间:10-12个月
影响因子:1.079
影响因子:0.408
影响因子:0.260
影响因子:0.727
影响因子:0.489
您的论文已提交,我们会尽快联系您,请耐心等待!
你的密码已发送到您的邮箱,请查看!