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MRI定量及半定量参数在乳腺肿块性质鉴别中的应用分析

2024-09-29 58 上传者：管理员

摘要：目的探讨磁共振成像（MRI）定量及半定量参数在乳腺肿块性质鉴别中的应用分析。方法选取2021年9月至2023年9月在本院收治的86例乳腺肿块的患者，根据病理学检查结果将其分为良性组50例，恶性组36例，对所有患者都进行常规序列和动态对比增强扫描（DCE-MRI），分别获取其两组患者的DCE-MRI定量参数和半定量参数，比较两组患者的影像学表现，采用ROC曲线分析各指标及二者联合对乳腺肿块良恶性性质鉴别诊断中的效能。结果恶性组的形状不规则、边缘有毛刺征、内部强化不均匀比值均高于良性组，差异有统计学意义（P<0.05）；恶性组的Kep、Ktrans参数较良性组高，Ve参数较良性组降低，差异有统计学意义（P<0.05）；良性组和恶性组的半定量参数IAUGC、Max Slope参数较良性组高，差异有统计学意义（P<0.05）;ROC分析Kep、Ktrans、Ve、IAUGC、Max Slope及其联合检测对乳腺肿块良恶性性质鉴别诊断，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 MRI定量及半定量参数联合使用对乳腺肿块性质鉴别诊断具有重要的价值，它能准确判断良恶性，在临床上具有良好的应用价值。

关键词：
乳腺肿块
半定量
定量
磁共振成像
鉴别诊断
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乳腺肿块是一种典型的乳腺疾病的表现形式，它的形成与生活方式、环境等因素有密切关系[1]。乳房肿块分为良恶性两种，如果患者是良性的肿块，那么通过及时治疗就能完全治愈，但是如果得不到有效的治疗，就会引起肿瘤的恶变和转移，这会增加患者的治疗难度，从而降低患者的生存时间[2]。所以，对肿瘤性质的早期识别，对于提高临床诊断的准确性和提高病人的预后具有重要意义。当前乳腺疾病的诊断仍然以影像学检查为主，其中MRI分辨率更高，可以实现多序列、多平面、多角度和多参数的影像，对肿瘤的特点进行更全面的刻画[3-4]。而动态增强磁共振（dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI）不仅能反映病变的形态学特征，还能反映病变的血流动力学特性，因此，DCE-MRI能更敏感地区分病变，在乳腺病变的鉴别和诊断中得到了广泛的应用[5]。然而，在临床实践中，半定量指标容易获取，而获取定量指标则会降低影像的空间分辨率，并且需要较高的数据后处理。基于此，本研究探讨分析MRI定量及半定量参数在乳腺肿块性质鉴别中的应用。

1、资料与方法

1.1一般资料

选取2021年9月至2023年9月在本院收治的86例乳腺肿块的患者，根据病理学检查结果将其分为良性组50例，恶性组36例，对所有患者都进行DCE-MRI检查。两组患者均为女性患者，良性组患者年龄22～70岁，（48.13±5.14）岁；体质量指数（BMI)19～25 kg/m2,(21.78±1.34) kg/m2。恶性组中患者22～71岁，（48.88±5.23）岁；BMI 19～26 kg/m2,(22.35±1.11) kg/m2。

纳入标准：(1)所有患者符合乳腺肿块的临床表现，且均行手术治疗的患者；(2)患者临床资料齐全；(3)患者意识清楚，进行较好的沟通；(4)术前接受DCE-MRI扫描。

排除标准：(1)常规超声扫描图像资料不清晰；(2)有其他恶性肿瘤；(3)有意识障碍，无法沟通交流者；(4)对MR对比剂过敏的患者；(5)已经接受放化疗治疗的患者。

1.2治疗方法

(1)所有患者均使用西门子Avanto 1.5T磁共振扫描器和4通道乳腺线圈采集MR图像，患者取俯卧位，乳房自然悬垂于线圈中心，扫描前叮嘱患者放松呼吸等注意事项以防止移动伪像的发生。扫描序列及参数：设置T1WI横断位扫描参数（TR为4.33 ms,TE为1.29 ms，层厚为1.2 mm，层间距为0.3 mm，回波链长度为4,FOV为360 mm×360 mm，矩阵为160×160，激励次数为1），在进行动态增强之前，首先进行蒙片扫描，对比剂采用钆喷酸葡胺注射液（规格：15 m L:7.04g×1支）使用剂量为0.2 m L/kg，注射流率0.2 m L/s,TR 4.5 ms,TE 2.3 ms，视野310mm×310 mm，矩阵310×310，层厚2 mm的基础上，进行动态增强。矢状位Vibrant增强（Sag Vibrant+C):TR 6.3 ms,TE 2.2 ms,ms180 mm×180 mm，矩阵256×160，层厚2.2 mm。3D容积成像（Ocor 3D T,FSPGR FS+C）：在FOV 380 mm×380 mm，层厚3 mm的基础上，重建时间TR 6.7 ms,TE 2.2 ms。

(2)图像分析：将图片传送至MRI后台工作站，两位有10多年临床经验的放射科医生在动态增强扫描上进行病变的定位，选取时避开血管、坏死及出血区域。

1.3观察指标

(1)比较两组影像学特征，包括形状不规则、边缘有毛刺征、内部暗分隔、内部强化不均匀、内部环形强化。

(2)将采集的图像传送到西门子Syngo VE40B工作站，利用TISSUE 4D软件进行后处理分析两组患者定量参数，容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外间隙容积比（Ve），半定量参数对比增强比率（CER）、增强曲线下初始面积（IAUGC）、最大增强斜率（Max Slope）水平的区别。

1.4统计学方法

将采用SPSS 22.0统计软件进行数据分析，计数资料采用（%）表示，采用χ2检验，计量资料采用表示，采用t检验比较，采用ROC曲线分析各指标及二者联合对乳腺肿块良恶性性质鉴别诊断中的效能，P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

2.1良性组和恶性组患者的影像学特征比较

良性组和恶性组患者的影像学特征内部暗分隔、内部环形强化比较，差异无统计学意义（P>0.05），恶性组的形状不规则、边缘有毛刺征、内部强化不均匀占比均高于良性组，差异有统计学意义（P<0.05），见表1。

2.2良性组和恶性组患者定量参数比较

恶性组的Kep、Ktrans参数较良性组高，Ve参数较良性组降低，差异有统计学意义（P<0.05），见表2。

2.3良性组和恶性组患者半定量参数比较

良性组和恶性组的半定量参数CER比较，差异无统计学意义（P>0.05);IAUGC、Max Slope参数较良性组高，差异有统计学意义（P<0.05），见表3。

2.4 ROC分析各指标及二者联合对乳腺肿块良恶性性质鉴别诊断中的效能

应用Med Calc15.2.2统计软件生成ROC曲线，采用De Long-De Long非参数法比较各自的ROC曲线下总面积，分析各参数预测价值。如图1和表4所示，Kep、Ktrans、Ve、IAUGC、Max Slope及其联合检测对乳腺肿块良恶性性质鉴别，差异有统计学意义（P<0.05），见表4及ROC曲线图1，典型乳腺良恶性影像诊断图2、3。

3、讨论

乳房肿瘤多发生在乳腺上皮，临床表现为乳房组织中出现肿块、囊肿，乳房外形发生改变等。乳腺肿瘤有良性和恶性之分，其中以乳腺癌为代表的恶性肿瘤是导致妇女死亡的重要因素，所以早期诊断和治疗是很重要的[6]。DCE-MRI不但可以获取肿瘤解剖结构和血液动力学信息，通过对肿瘤内部的血管灌注和通透性等进行量化和半定量的评估，从而更加客观地评估肿瘤的血管新生状况[7]。

定量DCE-MRI是一种以药物代谢动力学为基础的影像学方法，通过建立药物代谢模型，计算出造影剂灌注的量化参数Kep、Ktran,Ve，从而反应肿瘤内的血管分布和血流灌注[8]。本研究中，恶性组的Kep、Ktrans参数较良性组高，与王志远、李婷等研究一致[9-10],Ktrans是衡量造影剂在人体内容血管中扩散到血液组织的速度，它反映了病变部位血管的物理特点。Kep为则体现了不同组织之间造影剂从一处向另外一处回流的速度，与血管通透性相关。乳腺癌是一种高度渗透性高的肿瘤，其血管内皮细胞是一种不完整的血管，造影剂从血管内向周围和从细胞外向血液的迁移速率都较快，因此Kep、Ktrans也随之增加。

表1良性组和恶性组患者的影像学特征比较（%）

表2良性组和恶性组患者定量参数比较

表3良性组和恶性组患者半定量参数比较

表4 ROC指标水平分析

图1 ROC曲线分析各指标及联合对良恶性性质鉴别诊断中的效能

图2乳腺良性肿块MRI影像诊断

型，诊断为乳腺良性结节

图3乳腺癌MRI影像诊断

本研究结果显示，Ve参数较良性组降低，与李琳等[11]研究报道一致，分析其原因Ve值与肿瘤组织的细胞的密集度和血管网络的复杂程度紧密相连，在乳腺癌的形成和发展历程中，显示出一种相对平稳的增长趋势，与良性肿瘤存在一定重叠。半定量参数IAUGC、Max Slope参数较良性组高，分析其原因，可能是因为Max Slope的速度斜率在增强后的信号强度最大，而Max Slope值越高，则说明乳腺癌峰值的时间越短，峰值信号强度越高。恶性肿瘤增殖速度快。血管生成旺盛，同时新生血管通透性高，并且形成了较多的动静脉短路，当对比剂进入肿瘤组织后，大多从静脉流出，少量残留在问质组织中，这就是恶性肿瘤表现为快速流入流出的原因[12]。相比之下，良性肿瘤则往往拥有相对较少的血管，且血管的通透性相对较低。当对比剂被注入病灶区域的血管中时，恶性肿瘤所展现出的“快进快出”现象要高于良性肿瘤，这可能是恶性肿瘤的IAUGC,Max Slope值高于良性肿瘤的原因所在。本研究结果显示，联合检测的诊断效能较单独使用有所提高，其中定量与半定量参数组合的AUC最高0.988，提示多参数组合使用对于乳腺良恶性肿瘤诊断与鉴别诊断具有较高的价值。

综上所述，MRI定量及半定量参数相结合对乳腺肿块性质鉴别诊断具有重要的价值，它能准确判断良恶性，在临床上具有良好的应用价值。

参考文献:

1吕淑贞,谢苗苗,李艳萍. X线钼靶联合超声检查在乳腺肿块鉴别诊断中的价值[J].中国老年学杂志,2018,38(5):3-4.

2杨钱,李中福,高云瀚,等.乳腺真空辅助旋切术治疗乳腺良性肿块的效果分析[J].局解手术学杂志,2019,28(9):749-753.

3林惠卿,钟华成.全数字化乳腺X线摄影联合MRI检查在诊断乳腺占位性病变中的临床应用价值[J].中国医疗设备,2021,36(3):99-101.

4王明甫,徐玮,秦涛. MRI定量及半定量参数对乳腺良恶性肿瘤的鉴别及与乳腺癌生物学指标的相关性分析[J].磁共振成像,2020,11(12):1174-1177.

5熊益敏,卜学勇,张洁,等.乳腺DCE-MRI定量和半定量参数,ADC值与良恶性肿瘤的关系[J].影像诊断与介入放射学,2023,32(3):176-181.

6高先聪,黄栎有.基于乳腺X线图像不同区域的纹理分析鉴别乳腺肿块良恶性[J].放射学实践,2020,35(8):1037-1041.

7余海波,王春红,王珍,等.乳腺癌血流动力学DCEMRI定量参数评价[J].中国CT和MRI杂志,2022,20(8):96-98.

8柳春芳,贾永强,杨丽.实时超声弹性成像技术与DCE-MRI在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值[J].中国妇幼健康研究,2023,34(12):97-102.

9王志远,吴海龙,李淑豪,等. IVIM-DWI与DCE-MRI定量参数鉴别乳腺良恶性肿瘤的对照研究[J].放射学实践,2021,36(12):1514-1519.

10李婷,鲁伦博,卓瑶瑶,等.扩散峰度成像联合动态对比增强MRI诊断乳腺良恶性病变的价值[J].中华放射学杂志,2018,52(6):436-441.