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能谱CT定量参数与肺癌患者病理特征、预后的相关性分析

  2025-03-21    105  上传者:管理员

摘要:目的:探讨能谱CT定量参数与肺癌患者病理特征、预后的相关性。方法:选取2019年9月—2022年6月于我院经病理学检查确诊的102例肺癌患者作为研究组,同期110例肺炎患者作为对照组。所有入组病例均行能谱CT增强扫描,测量能谱CT定量参数(包括能谱曲线斜率(s-SHC)、动脉期标准化碘浓度(NICAP)、静脉期标准化碘浓度(NICVP))。采用受试者工作特性(ROC)曲线评估能谱CT定量参数对肺癌患者预后的预测价值,采用多因素Cox回归分析肺癌患者预后的相关因素。结果:研究组能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC均高于对照组(P<0.05)。腺癌、淋巴转移、T3~T4期浸润深度肺癌患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC均高于鳞癌、无淋巴转移、T1~T2期浸润深度肺癌患者(P<0.05)。T1~T2期、T3~T4期肺癌患者2年预后不良例数分别为10例(16.67%)、24例(57.14%),组间比较差异有统计学意义(t=18.214,P<0.05)。2年预后不良肺癌患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC均高于2年预后良好肺癌患者(P<0.05)。ROC曲线分析显示,NICAP、NICVP、s-SHC及联合预测肺癌患者2年预后不良的AUC分别为0.830(95%CI:0.780~0.880)、0.845(95%CI:0.795~0.895)、0.866(95%CI:0.816~0.916)、0.911(95%CI:0.861~0.961)。多因素分析显示,淋巴转移(HR=2.098)、T3~T4期浸润深度(HR=2.707)、NICAP≥0.25(HR=3.080)、NICVP≥0.52(HR=4.267)、s-SHC≥1.74(HR=3.611)均为影响肺癌患者2年预后不良的危险因素(P<0.05)。结论:能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC在肺癌患者中升高,且与病理特征、预后密切相关,其对肺癌患者预后具有良好的预测效能。

  • 关键词:
  • X线计算机
  • 体层摄影术
  • 治疗方法
  • 肺癌
  • 肺肿瘤
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肺癌作为我国发病率与死亡率最高的恶性肿瘤,近年来不仅发病率逐年增加,而且发病年龄也开始趋于年轻化,已成为严重威胁人类身体健康的疾病[1-2]。肺癌早期症状不明显,大部分患者确诊时已处于晚期,而此时不符合手术适应征患者的治疗方法有限,严重影响其预后生存率[3]。因此,早期评估肺癌患者病情并给予合适治疗对改善预后至关重要。能谱CT作为一种具有能谱成像功能的新型成像模式,可客观反映病变的组织特性,其定量参数在临床疾病的诊断中发挥重要的作用[4-5]。既往相关研究报道,能谱CT定量参数可鉴别胸腺上皮肿瘤和胸腺囊肿[6];能谱CT定量参数亦能有效评估非小细胞肺癌肺段切除术患者预后不良的风险[7]。但目前能谱CT定量参数与肺癌患者病理特征、预后关系的研究仍尚少。因此,本研究主要分析能谱CT定量参数与肺癌患者病理特征、预后的相关性,现报道如下。


1、资料与方法


1.1一般资料

选取2019年9月—2022年6月于我院经病理学检查确诊的102例肺癌患者作为研究组,男68例,女34例;年龄40~79岁,平均(60.55±2.15)岁。同时将同期110例肺炎患者作为对照组,男74例,女36例;年龄41~80岁,平均(60.98±2.34)岁。纳入标准:①研究组均符合原发性肺癌的诊断标准[8],且经病理学检查已确诊;②对照组均符合肺炎的临床症状;③知情同意;④CT检查前未行抗肿瘤、抗炎等相关治疗;⑤年龄40~80岁。排除标准:①伴有心、肾等其他重要脏器病变者;②合并神经系统性疾病、血液性疾病、自身免疫性疾病、心脑血管疾病、其他恶性肿瘤者;③无法完全配合检测及治疗者;④病灶内存在影响测量的空洞或肺不张者;⑤其他部位恶性肿瘤导致的肺转移者;⑥继发性肺癌、小细胞肺癌者;⑦存在碘对比剂过敏者;⑧既往精神病史者。本研究已获我院医学伦理委员会批准,伦理批件号:伦审2019研第051号。

1.2检查方法

检查前常规禁食4h,检查前10min口服温水800~1000mL,并练习呼吸,患者取仰卧位且双手举过头顶,先行胸部平扫,后采用GERevolutionCT以能谱扫描模式进行能谱增强扫描,扫描范围从肺尖至膈肌水平。扫描参数:管电压80kVp、140kVp瞬时高速自动切换,管电流400mA,层厚5mm,转速0.3s/r,螺距1.375∶1。完成平扫后经肘静脉注入非离子型对比剂碘海醇(350mg/mL),总量60~80mL,注射流率3~4mL/s。对比剂注射后30s、60s分别进行动脉期、静脉期扫描,后将重建层间距为1.25mm、重建层厚为1.25mm的图像传送到GEAW4.6工作站。由两名工作经验丰富的影像科医师共同应用GSIview能谱分析软件进行图像处理,首先在图像中选择病灶明显强化部位通过手动绘制感兴趣区(ROI),注意避开血管、钙化、坏死区,然后在碘基图像上测定动脉期(AP)、静脉期(VP)全部病灶的碘浓度(IC),同时测定同层面主动脉或者锁骨下动脉的IC,最后计算出病灶标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(s-SHC),NIC=肿瘤病灶IC值/同层面主动脉IC值,s-SHC=(40keV动脉期CT值-70keV动脉期CT值)/30,测量3次取平均值作为结果。

记录所有患者年龄、病理类型、浸润深度、有无淋巴转移。对102例肺癌患者治疗出院后通过电话/门诊等方式进行为期2年的随访,随访截止时间为2024年6月,将随访期间病死、复发的肺癌患者纳入预后不良组,其余肺癌患者纳入预后良好组。

1.3统计学方法

采用SPSS24.0软件进行统计学分析,以均数±标准差(x±s)描述计量资料,采用t检验进行比较;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估能谱CT定量参数对肺癌患者预后的预测价值,采用多因素Cox回归分析探讨肺癌患者预后的相关因素。P0.05为差异有统计学意义。


2、结果


2.1研究组、对照组能谱CT定量参数比较研究组患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC分别为0.23±0.08、0.56±0.20、1.99±0.34,均高于对照组能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC(0.13±0.05、0.29±0.10、0.64±0.27)(P均<0.05)。

2.2能谱CT定量参数与肺癌患者病理特征的关系

不同年龄、性别肺癌患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC比较均无统计学差异(P>0.05)。不同病理类型、淋巴转移、浸润深度肺癌患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC比较均存在统计学差异(P<0.05),且腺癌、淋巴转移、T3~T4期浸润深度肺癌患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC均高于鳞癌、无淋巴转移、T1~T2期浸润深度肺癌患者(P<0.05)(表1,图1~3)。

表1能谱CT定量参数与肺癌患者病理特征的关系(x±s)

2.3预后良好组与预后不良组肺癌患者能谱CT定量参数比较

102例肺癌患者出院后随访2年,随访期间预后不良例数为34例(33.33%),预后良好例数为68例(66.67%),其中T1~T2期、T3~T4期肺癌患者2年预后不良例数分别10例(16.67%)、24例(57.14%),组间比较差异有统计学意义(t=18.214,P<0.05)。2年预后不良肺癌患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC分别为0.33±0.14、0.60±0.22、2.15±0.40,均高于2年预后良好的肺癌患者(分别为0.18±0.06、0.49±0.15、1.65±0.30)(P均<0.05)。

2.4能谱CT定量参数对肺癌患者2年预后不良的预测价值

ROC曲线分析显示,NICAP、NICVP、s-SHC及联合预测肺癌患者2年预后不良的曲线下面积(AUC)分别为0.830(95%CI:0.780~0.880)、0.845(95%CI:0.795~0.895)、0.866(95%CI:0.816~0.916)、0.911(95%CI:0.861~0.961)(表2)。

表2能谱CT定量参数对肺癌患者2年预后不良的预测价值

2.5影响肺癌患者预后的多因素分析

以肺癌患者的2年预后状况作为因变量(预后不良=1,预后良好=0),以淋巴转移、浸润深度、NICAP、NICVP、s-SHC作为自变量进行多因素Cox回归分析,结果显示,淋巴转移(HR=2.098,95%CI:1.379~3.191)、T3~T4期浸润深度(HR=2.707,95%CI:1.652~4.437)、NICAP≥0.25(HR=3.080,95%CI:1.752~5.417)、NICVP≥0.52(HR=4.267,95%CI:2.083~8.744)、s-SHC≥1.74(HR=3.611,95%CI:1.936~6.735)均为影响肺癌患者2年预后不良的危险因素(P<0.05)(表3)。

表3影响肺癌患者预后的多因素分析


3、讨论


肺癌作为呼吸系统中的恶性肿瘤,发病率、死亡率在各类恶性肿瘤中均较高[9],数据显示,肺癌发病率占全球恶性肿瘤的37%,死亡率占39.8%,且以晚期为主,严重影响治疗效果及预后[10-11]。病理学检查是诊断肺癌的金标准,但局限性较大。近年来,随着我国医学影像检查技术不断发展,影像学检查在肿瘤发生发展中发挥重要的作用[12]。CT检查是临床评估肺癌的重要手段,但传统CT检查因易受到多种因素影响,导致其在临床应用过程中存在局限性[13]。而能谱CT作为新兴的CT扫描技术,开创了多参数、定量分析,主要通过利用物质在不同X射线能量下吸收情况不同评估病情发展的程度[14-15]。能谱CT成像打破了常规CT的局限性,不仅保留了常规CT的功能,同时具有低剂量成像、稳定性高、超高清晰成像等特点,通过管电压瞬时切换技术,获得图像和定量参数,进而可通过多种参数图像从不同角度反映更多、更全面的病理信息[16-18]。既往王巍博等[19]研究显示,能谱CT定量参数可有效诊断进展期胃癌淋巴结转移、脉管生成,同时可能有效预测预后情况。因此,本研究主要分析能谱CT定量参数与肺癌患者病理特征、预后的相关性。

IC作为能谱CT定量参数,是一种评估对比剂进入组织的量化指标,能有效反映组织脏器的血供情况,其高低受肿瘤组织内新生血管数目多少的影响[20]。本研究结果显示,研究组患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP均高于对照组(P<0.05),说明肺癌患者能谱CT参数NICAP、NICVP均升高,与陈延帆等[21]研究结果一致。含碘对比剂进入人体后主要分布于病灶血管内。而相对肺炎,肺癌组织其血管增殖较快,具备更大的血管网,再加上其血管结构不良、成熟度低等特点,进而导致其微血管壁通透性更高,因此含碘对比剂更容易进入病灶血管内细胞间隙,使肺癌患者NICAP、NICVP值更高。本研究结果显示,T1~T2期肺癌患者2年预后不良发生率低于T3~T4期(P<0.05),说明肺癌患者2年预后不良发生率随着病情加重而逐渐升高。本研究结果显示,腺癌、淋巴转移、T3~T4期浸润深度肺癌患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP更高(P<0.05),说明能谱CT定量参数NICAP、NICVP随着肺癌病情加重而升高,可能是由于肺癌细胞恶性程度越高,可导致其血管密度越大,因此其碘残留量相对更高。本研究发现,2年预后不良肺癌患者能谱CT定量参数NICAP、NICVP均高于2年预后良好的肺癌患者(P<0.05),说明能谱CT定量参数NICAP、NICVP与肺癌预后相关。本研究发现,NICAP、NICVP预测肺癌患者2年预后不良的AUC分别为0.830、0.845,说明NICAP、NICVP均能有效预测肺癌患者的预后情况,与陈頔等[22]研究结果一致。本研究发现,NICAP、NICVP为影响肺癌患者2年预后不良的危险因素(P<0.05),与袁文静等[23]研究结果一致。证实NICAP、NICVP升高与肺癌患者预后有关。肺癌发生、发展过程中可生成大量内皮细胞结构不完整、通透性高的不成熟微血管网,其中肿瘤恶性程度越高越容易影响其体内的微血管网,因此本研究中病理类型越严重及预后越差的肺癌患者,其IC增加越明显。临床早期通过检测NICAP、NICVP可有效预测肺癌患者的预后状况,从而为临床治疗提供有效依据。

s-SHC作为能谱CT定量参数,主要反应组织某一时期血液动力学特点[24]。本研究结果显示,研究组患者s-SHC高于对照组,且s-SHC在腺癌、淋巴转移、T3~T4期浸润深度的肺癌患者中更高(P<0.05),说明s-SHC参与肺癌发生、发展,与沈娟等[25]研究结果一致。本研究发现,2年预后不良肺癌患者的s-SHC高于2年预后良好患者(P<0.05),且s-SHC预测肺癌患者2年预后不良的AUC为0.866,说明s-SHC可有效预测肺癌患者的预后。本研究发现,s-SHC为影响肺癌患者2年预后不良的危险因素(P<0.05),说明s-SHC异常升高与肺癌患者死亡、复发有关。肺癌组织因血管增殖较快导致其具有丰富的肿瘤新生血管,进而使其血流速度更高,因此恶性程度越高及预后越差的肺癌患者的s-SHC相对越高。另外,本研究发现能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC三者联合预测肺癌患者2年预后不良的AUC为0.911,高于单一指标,说明三者联合具有互补作用,能够更有效预测肺癌患者的预后,从而为临床治疗提供更加有效的依据。

综上所述,能谱CT定量参数NICAP、NICVP、s-SHC在肺癌患者中升高,且与病理特征、预后密切相关,其对肺癌患者预后具有良好的预测效能。


参考文献:

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基金资助:河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20230879);


文章来源:孟锦,张冰凌,孙兴智,等.能谱CT定量参数与肺癌患者病理特征、预后的相关性分析[J].中国临床医学影像杂志,2025,36(03):174-178.

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