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大数据技术在高职院校图书馆管理中的应用

2021-12-21 79 上传者：管理员

摘要：随着大数据在我国各行各业中的广泛深入应用，大数据在我们的衣食住行方面带来了极大的便利。高职院校管理层在面对大数据时代的到来，更应当及时转变管理思路，积极把图书馆融入大数据的发展之中。从而以大数据为高效载体，充分利用海量信息、高速的传播效率以及精准的定位服务，来实现高职院校图书馆管理迈向现代化、科技化、数字化。

关键词：
图书馆
大数据技术
现代化管理
管理模式
高职院校
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一、绪论

面对大数据时代的到来，高职管理层应当以更加积极的姿态、开放的观念、包容的心理来积极转变传统的图书馆管理模式。一方面对于新时期的高职院校图书馆，其承担的任务和作用不仅仅是为学生、教师提供一个学习和增长知识视野的平台，更重要的是需要围绕学生个性化的需求，提供更加精准化、细节化的服务；另一方面，在当前更加注重高职毕业生的未来就业和创业大环境下，高职院校图书馆应当以大数据高速发展为契机，整合自身的馆藏资源，积极融入高校数字化图书馆联盟之中，这样才能让大数据、物联网等现代化科技为高职院校图书馆管理带来更强竞争力。

二、高职院校图书馆管理中应用大数据的意义

(一) 有效提升高职院校的核心竞争力

高职院校图书馆已经成为高职毕业生未来职业发展、就业规划、创业探索的重要数据来源地，如果能够把大数据高效、全面地融入高职图书馆管理之中，可以让高职院校图书馆为高职毕业生的就业、创业提供多角度、全方位地服务。另外高职图书馆在面对高职学生在理论学习与实践探索之间存在的观念认识差别、实际能力的不足等问题，可以通过大数据的分析、总结、归纳，为高职院校教师提供更多可供选择的方案，这样既能让教师的教学更具针对性，又能确保图书馆在学生的基础数据搜集、显性隐性行为数据的分析等方面有更为丰富的数据参考依据。因而大数据作为高职院校图书馆未来发展必不可少的环节，能够让高职院校的就业服务更加精准，人才培养计划更加完善，教学教育方案更加科学，从而有效提升自身的核心竞争力。

(二) 能够让高职院校图书馆与现代化信息软件同步接轨

高职院校图书馆不应当是陈旧资源、落伍文献的代名词，而应当积极与社会先进科技保持同步，充分利用大数据的4V优势(规模性、多样性、高速性和价值性),让图书馆以更加灵活多变、便利高效的新形式展现给使用者。一是由于新时期大数据在社会各个方面都有着不同程度的渗透，其涉及范围面比较广泛，有助于高职院校图书馆信息搜集、信息更新以及信息整理反馈；二是以大数据为中心，开展图书馆管理员现代化管理培训的，能够及时转变馆员的传统管理思维、管理方式，让高职院校学生享受到更加个性化的服务。

(三) 有利于实现高校资源、社会资源与学生资源的信息共享

传统的高职院校图书馆大多以自身的馆藏资源+互联网文献资源为主，而忽视校外资源、学生自我理论实践研究资源的融合，这样无论对于高职院校还是高职生而言都是一种资源浪费。同时还不利于高职生的进一步学习发展，究其原因是因为固化式高职院校图书馆发展和管理模式，把现实中的信息资源、学术资源以及实践探索资源人为地划分为毫不相关的模块，这样对于图书馆使用者而言十分不利。因此高职院校管理层应当以大数据融合式发展为契机，积极整合高校、社会与学生、教师资源，让社会各个层面的信息都能通过高职图书馆这个“中转站”,来实现信息汇总加工、分析整理，最后为每个使用者提供更加精准、及时的信息。这对于实现高职院校图书馆深层价值而言十分重要，并有利于打造丰富多彩的图书馆信息系统。

三、高职院校图书馆管理应用大数据所面临的挑战

(一) 高职院校图书馆基础设施有待于进一步建立健全

高职院校图书馆的信息化建设必须有计划、分步骤地提升日程，这样才能让大数据在高职院校图书馆中的应用成为现实。一方面由于大数据应用，需要高职院校图书馆的信息化建设与社会信息化发展保持同步，在包括“数据搜集、数据传输、数据共享”等方面能够实现“及时、高效、准确”的目标；另一方面，安全稳定的信息化网络系统同样是高职院校图书馆不得不需要深层次思考的话题，如果高职院校的信息化网络基础设施建设缺少安全性和稳定性，则很难让高职院校图书馆发挥出其应用的价值。

(二) 高职院校图书馆的馆藏资源不重视非机构性信息资源搜集、整合、利用

非结构性信息资源在当前的社会中愈发重要，其中包括“社会热点问题、高职生为来就业资讯、高职院校各学科未来的发展方向”等信息资源。由于结构性资源具有一定的信息延迟性，高职生在利用结构性文献、信息资源时往往不得不进行一系列的非相关性资源分析，这在无形之中加大了高职学生对信息获取难度。因此在高职院校图书馆中应用大数据，不但需要高职院校重视信息化网络基础设施的建设，更需要转变图书馆管理人员的传统管理思维，让其建立更加全面、系统化的图书馆信息搜集整合系统，这样才能确保非结构性信息资源第一时间内被高职生所掌握。

(三) 高职院校图书馆的信息处理能力有限，制约了大数据的进一步深度应用

大数据中融合了数据的位置信息、图片信息和视频信息等海量信息，而以往的高职院校图书馆在信息处理方面是一项短板，其对于大数据的深层次应用无论是信息搜集归纳汇总分析，还是在短时间内对相关数据进行整合反馈都显得无能为力。因此高职院校信息处理能力的限制，让高职院校图书馆针对非结构性的海量信息获取方面往往欠缺。如何打造高效的图书馆信息收集处理整合系统，已成为高职院校图书馆大数据应用进程中的另一大主要课题。同时在信息收集处理整合系统中，应当注重结构性资源与非结构性资源的统一，以打造全面、系统的大数据应用基础信息整合平台，为优化图书馆管理系统奠定基础。

(四) 高职院校图书馆的大数据应用系统的数据搜集方法单一

随着新时期信息大爆炸时代的到来，如何获取海量信息、如何从海量信息中快速辨别有用信息以及如何把相关的有用信息快速的整合到图书馆平台之中，已经成为制约高职院校图书馆进一步发展的关键。传统的高职院校图书馆在信息搜集方面单纯地依靠“线下资源归档上传”+“线上资源联盟共享”的固定模式，这样就严重制约了高职图书馆的信息化发展，同时不利于图书馆信息搜集。一方面多元化的信息收集系统，能够让图书馆信息收集更加高效便捷，更有利于非结构性信息资源第一时间被图书馆收集，同时图书馆管理人员应当重视信息化网络APP软件信息的收集，这样让数据的来源更加多样化；另一方面，多层次、多维度的信息收集有利于相关数据之间的对比，这对于高职图书馆大数据的真实、完整性而言十分重要。

四、高职院校图书馆管理中应用大数据的难点分析

(一) 高职院校管理层对于通信组织模式不重视，致使大数据信息来源片面

高职院校管理层对于图书馆的通信组织模式不够重视，而过于重视已生成性资源的收集整理分析，却忽视针对于社会各方尤其是读者的显性阅读行为、隐形阅读习惯数据收集。长此以往，难以让大数据的个性化分析整理推送功能发挥出应用的价值，而高职生面对海量的相关信息往往显得束手无策。造成这种现象的主要原因在于：高职院校图书馆的通信组织模式不被重视，大数据信息资源的采集过于片面。这对于高职图书馆管理而言不利于馆员设计服务型的图书馆APP系统，同样难以让读者享受到个性化、便捷式图书馆资源信息推动。因此高职图书馆馆员应当更加重视通信组织模式变革，把现代化大数据网络系统与图书馆管理体系有效融合在一起，才能确保信息来源的多元化。

(二) 高职院校图书馆的大数据应用信息服务定位不准

大数据在高职院校图书馆的应用应当围绕服务高职生、方便读者的目的来开展工作，但在实际的图书馆大数据融合式发展模式中，很多高职院校更强调图书馆大数据信息化系统的发展，只是为了与高校图书馆联盟相接轨，却没有意识到图书馆大数据化发展对于高职院校读者的综合性服务价值，一是对于图书馆的信息服务定位不准，必须要围绕高职院校发展有针对性地对就业、创业和高职院校特色化专业来设计，因此数字化图书馆的信息服务功能没有显著提升；二是高职院校图书馆在面对信息化快速发展的背景下，其对于高职生的学科专业学习、实践应用指导以及综合服务提升缺少系统、专业化的指导。因此信息服务定位直接关系到数字化图书馆的建设方向、体系设计以及其应用价值的体现。

五、高职院校图书馆管理中应用大数据的创新策略

(一) 多元化图书馆信息收集方式，以全面提升高职图书馆的信息化来源

只有把图书馆的信息收集方式、收集渠道多元化，才能确保大数据信息资源来源更加丰富。因此高职院校管理层应当对图书馆馆员进行系统化的培训，同时聘请专业的图书馆管理人员对馆员进行数字化信息系统知识教学，全面提升图书馆馆员的整体素质。因此高职院校管理层应当围绕高职院校师生的需求，建设开放性图书馆、重视非结构信息资源的利用。比如：高职院校图书馆在与大数据融合式发展的过程中，通过接入网络化APP软件，让师生、使用者的隐形显性数据被及时传入图书馆信息系统之中。同时根据每个学生个性化的学习特点，把大数据信息的位置、图形、音视频等元素融入图书馆管理体系之中。

(二) 着重发展数字化图书馆，提升图书馆的管理效率

数字化图书馆对于方便学生的文献查阅、资料复印以及相关知识探索而言有着得天独厚的优势。这不但是因为数字化图书馆是建立在资源信息化整合的基础之上，更是因为图书馆文献、馆藏资源能够通过数字化图书馆平台实现与个人、行业信息的整合，这样对于打造互动、及时、便捷式图书馆管理系统而言十分关键。比如：高职院校图书馆可以在建立数字化图书馆系统的过程中，在院校开展数字化图书馆资源搜集、链接宣讲，设计并让师生广泛下载数字化手机APP,这样能够让高职生的日常显性、隐性数据资源第一时间被图书馆系统所收集，并能够有效提升图书馆的管理效率。

(三) 强化与第三方公司的合作，确保图书馆大数据信息来源丰富多样

传统的高职院校图书馆更加注重高校文献资源的共享、整合利用，而忽视对于第三方数据的搜集利用。因此构建大数据化图书馆管理系统需要与图书出版社、信息数据库、学术研究平台展开深入合作，让高职图书馆的信息收集与这些第三方数据实现共享共建，这样既能确保数据来源的多样性，又能让高职院校图书馆的数据真实性、开放性以及有效性得到保证。因此高职院校管理层可以与第三方公司深度合作，在文献资料的收集传送、汇总分析以及非结构性资源的比对筛选方面进行互动式合作，建立信息收集、汇总、共享一体化系统，确保图书馆大数据信息来源的丰富多样，为优化图书馆的综合功能奠定基础。

(四) 注重图书馆大数据资源的二次利用，充分发挥好图书馆增值服务

大数据背景下的图书馆管理应当围绕师生的实际需求与校外使用者的综合性需要，充分考虑大数据资源的二次利用价值，做好图书馆增值服务。这不但能够充分调动图书馆馆员改革的积极性，更有助于拓宽高职院校图书馆信息化基础设施建设资金渠道，让图书馆大数据化发展面向市场要效率、面向使用者做好增值服务。比如，高职图书馆可以结合自身院校专业教学特色，把院校的教学资源与社会阅读方的实际需求相结合，发挥院校的特色专业的优势以更加开放、包容、和谐的方式去提供增值服务。这样不但能够让图书馆的资源得到进一步开发利用，更有助于非结构性大数据优化图书馆的整体价值。

(五) 注重高职图书馆大数据随时随地更新，优化图书馆技术、服务创新

高职图书馆大数据随时随地更新是确保大数据应用的基础，如果信息传输和分析推送跟不上社会信息更新速度，很容易让高职生对图书馆资源失去利用的兴趣。因此高职图书馆馆员应当注重图书馆数据收集与社会现代化先进技术保持同步，比如“利用各种手机APP来实现数据同步传输”“充分利用物理网技术来实现各个层面的信息互动”“设计云计算来实现图书馆大数据资源深度利用”以及利用LBS新型信息发布系统来实现数据信息的及时更新。同时注重优化图书馆大数据应用的技术创新、服务创新，始终坚持以高职院校学生专业学习、就业规划、创业指导为发展方向，以增值服务为补充，来实现图书馆管理系统的制度创新。

六、结语

总之，高职院校图书馆管理中的大数据应用是一项系统、复杂的改革，需要从高职院校管理层加强图书馆的信息化网络基础设施建设入手，强化对于图书馆管理人员的系统、专业化的大数据应用培训以提升其综合素质。同时应当与第三方公司深入合作，确保图书馆大数据资源的来源更丰富多样，并注重图书馆数据资源的二次利用，做好增值服务，这样才能够逐步以大数据应用为契机，优化高职图书馆的管理体系。

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文章来源：冯小娜.高职院校图书馆管理中大数据应用思考[J].科技风,2021,(35):124-126.