首页 > 论文范文 > 社会科学论文 > 经济学论文 > 低碳经济论文 > 家庭住房结构对消费碳排放的影响测度

家庭住房结构对消费碳排放的影响测度

2021-07-15 185 上传者：管理员

摘要：本文基于STIRPAT模型,利用2016年中国家庭动态跟踪调查数据（CFPS）,定量分析了家庭住房结构对不同家庭消费碳排放的影响。研究结果表明:（1）家庭住房结构对不同特征家庭消费碳排放存在着显著影响,自用住房家庭消费碳排放量比出租、租赁住房的家庭较少;住宅级别越高的家庭,家庭消费碳排放量越大。（2）住房价格上升、收入越高、社会福利越好时,家庭消费碳排放量随之增大。（3）抚养比与家庭消费碳排放呈正相关关系,抚养比越高的家庭消费碳排放越高。基于此,得出相应的政策启示。

关键词：
STIRPAT模型
低碳经济
家庭住房结构
家庭消费
加入收藏

一、引言

伴随着中国经济社会发展的全面提速升级，工业化、城镇化的时代浪潮引发社会各界能源需求的新一轮高涨，碳排放也随之不断增加。其中，居民消费需求的全面提升更让消费碳排放增加迅速。为进一步合理研究二氧化碳排放如何受到经济的影响，周新(2010)通过“碳排放”研究指出，产品供应链中从上游生产过程到下游生产再到消费者的各个环节均会产生直接和间接的二氧化碳排放。PetersGlenP(2008)研究发现，家庭对于消费碳排放影响巨大，控制碳排放的增长也需从家庭消费角度进行研究。资料显示，相较于世界上其他国家，中国公民家庭房产的平均总资产占比接近七成(约69%),住房政策、住房价格、居住环境、住宅面积大小、住房所有权等因素通常对居民住房支付能力和住房消费产生影响。通常按照住房的可获得性、可支付性以及外部环境来定义住房结构(RoderickJ.Lawrence,1995),住房结构的度量方法根据数据的可获得性、研究区域以及研究时期的变化而有所不同，家庭住房结构的变动对于家庭消费的影响尤为敏感。同样不容忽视的是，在政府大力刺激消费扩大内需的政策驱动下，居民消费碳排放占比将会进一步提升，我国国内需求的快速增长使家庭消费结构趋于复杂并将在一段时间内处于持续增加的阶段。因此，通过调整家庭住房结构来控制家庭消费碳排放已成为实现我国节能减排目标的必要手段。

目前，住房结构对家庭消费碳排放影响的相关研究主要集中在住房价格与居民消费的相关性方面，已有研究通常没有综合考虑家庭住房结构与居民消费碳排放的潜在相关性。因此，通过需要进一步深入加强对家庭住房结构与碳排放两者间关系的关注分析，从而为家庭住房结构的合理调整与碳排放政策的完善提供理论支撑依据。

二、数据来源与指标选取

(一)数据来源

本文采用微观数据，数据来源于北京大学中国社会科学调查中心开展的2016年中国家庭动态跟踪调查(CFPS),共包括13666个有效的家庭样本，数据内容包括家庭收入、家庭人口数、教育水平，同时还涉及家庭不同类型消费的年度支出等多个家庭特征，能够广泛代表中国家庭特征、居民消费支出以及家庭碳排放情况。本文通过Bin、Dowlatabadi(2005)提出的消费生态法(CLA)核算家庭消费隐含碳排放，根据王钦池等(2012)核算的中国城镇居民各类消费金额和碳排放量的数据，可以相应地计算出各类消费的碳排放强度，对于单个家庭而言，某类消费的碳排放量为该类消费金额与碳排放强度的乘积。

(二)指标选取

目前，已有学者基于宏观统计数据结果对影响家庭碳排放的各个因素开展过大量研究。研究发现，家庭消费对生态环境的影响不仅与独立个体的消费价值观、环境保护知识、能源节约意识等诸多个性特征有关(王勤花等，2013),还与家庭规模、物价水平(王丹寅等，2012)、收入能力(曲建升等，2013)、消费结构(赵晓丽等，2011)等家庭特征以及家庭所在地的地理环境(王丹寅等，2012)、能源技术政策、城市布局(张大永等，2012)等家庭外部环境相关。基于以上研究，结合STIRPAT模型，本文从家庭经济特征、家庭人口特征以及家庭外部因素特征，从三个方面分析影响家庭碳排放的因素，可以得到家庭碳排放影响因素结构图(如图1所示)。对于家庭经济特征的描述，采用人均收入水平进行定量衡量。对于家庭人口特征的描述，采用家庭人口数量进行衡量。同时基于以往研究，采用抚养比对家庭人口年龄结构的差异进行衡量，抚养比是指家庭中少儿以及老人占家庭总人口的比例(郑辉，2019)。对于家庭外部因素特征的描述，采用家庭所在城市、家庭的文化教育水平以及房价状况进行衡量。

图1家庭消费碳排放影响因素结构

通过对家庭消费碳排放的影响因素分析，本文主要研究家庭外部影响因素之一的家庭住房结构对家庭消费碳排放的影响。在对家庭住房结构的变量因素选取中，结合以往研究，综合考虑住房结构与家庭消费的关系，选取了四个住房相关指标作为自变量进行定量分析：人均居住面积、房产收益、房价收入比、住宅级别，分析这些变量如何影响家庭消费并进一步影响家庭消费碳排放量。家庭消费碳排放的影响因素说明如表1所示。

表1影响家庭消费碳排放的因素说明

三、模型分析

(一)模型建立

STIRPAT模型能够应用于分析影响家庭碳排放的因素。综合考虑家庭人口学因素、经济因素以及技术因素，结合影响家庭碳排放的因素，本文分别选取了人均收入、转移性收入、抚养比三个因素为控制变量，对STIRPAT模型进行了扩展补充，现构建研究模型如下：

lnI=lnα+blnP+clnA+dlnT+∑X*+lne(1)

I为碳排放量；b为常数；A为经济状况，以人均收入(元)表示；P为人口因素，以抚养比，即家庭中老人和少儿所占家庭总人口数的百分比表示；T为居住的环境的技术因素，用转移性收入来衡量。X为人均收入、人口因素和环境因素以外的影响家庭住房特征的因素，包括人均居住面积、住宅级别、房产收益、房价收入比等反映家庭住房结构的变量。根据模型以及对家庭住房特征指标的选取，首先建立影响家庭消费碳排放的基准模型：

lncarboni=β0+βtransferlntransferi+βlnperincome

lnperincomei+βraiseraisei+u(2)

式中，carbon为家庭消费碳排放量，β0为常数项，u为残差项，其他变量的含义如表1所示。

为进一步考察家庭住房结构中人均住房面积、住宅级别、房价收入比、房产收益对家庭消费碳排放的影响，在模型(2)的基础上，加入人均住房面积、住宅级别、房价收入比、房产收益建立模型(3)-(6):

lncarboni=β0+βtransferlntransferi+βlnperincomelnperincomei

+βraiseraisei+βperareaperareai+u(3)

lncarboni=β0+βtransferlntransferi+βlnperincomelnperincomei

+βraiseraisei+βlevelleveli+u(4)

lncarboni=β0+βtransferlntransferi+βlnperincomelnperincomei

+βraiseraisei+βratioratioi+u(5)

lncarboni=β0+βtransferlntransferi+βlnperincomelnperincomei

+βraiseraisei+βownershipownershipi+u(6)

式中，βperarea、βlevel、βratio、βownership为人均住房面积、住宅级别、房价收入比、房产收益对家庭碳排放的影响系数，反映其对家庭碳排放的影响程度。

(二)结果与分析

从模型(3)-(6)的实证结果发现，人均居住面积、住宅级别、房价收入比对家庭消费碳排放的影响均在1%水平上显著，影响系数分别为-0.004、-0.334和0.008。根据是否有无房产收益，将房产收益分为三类，正收益(出租住房)、无收益(自用住房)、负收益(租赁住房)。与无收益的家庭相比，正收益和负收益的家庭对于家庭消费碳排放量的影响都呈显著正向影响，均在5%水平上显著。

模型(3)的结果表明，人均居住面积与家庭消费碳排放呈负相关，人均居住面积越大家庭消费碳排放量越少。进一步分析样本中各单位家庭人口数量特征，单位家庭人口数为一人的家庭占样本家庭总数的19.3%,人口数为二人的家庭占18.1%,人口数为三人的家庭最多占24.5%,导致家庭人均住房面积偏大的主要原因是单位家庭人口数较少。家庭人口数越少，家庭消费总额越小进而消费碳排放越少。

模型(4)的结果表明，住宅级别与家庭消费碳排放呈显著正向影响，在其他条件不变的情况下，住宅级别越高，消费碳排放量越高。住宅级别越高的家庭，其居住环境、生活质量、生活水平相对较高，在生活品质方面有更高的追求，从而产生较高的家庭消费碳排放量。

模型(5)的结果表明，房价收入比与家庭消费碳排放量呈正相关。在收入不变的条件下，房价上涨大部分购房者会认为此时购入房产并不经济，与预期购房价格不相符，期待房价在后期回落时购入，会减少当前预期购房存款，将该部分存款用来消费，因此家庭消费碳排放量增加。

模型(6)的结果表明，租赁住房家庭对于消费碳排放量整体的影响显著高于自用住房家庭，家庭支出每发生1%变化，将引起租赁住房家庭碳排放量高于自用住房家庭碳排放量48.4%的变化。2016年房地产市场火热，房价快速上涨，自用住房家庭可能不满足只拥有一套住房的现状，存在购买改善型或投资型住房的需求，因此需要减小消费支出，持有更多的储备金用于未来购买房屋，进而降低该类家庭消费碳排放量。同时大部分自用住房家庭可能面临较大的住房贷款等经济压力，因此会减小日常支出，从而减少碳排放量。此外，2016年经济大环境较好，不仅拉动了房价上涨，也促使国内形成良好的就业形势，该经济背景下家庭收入随之增加。对于租赁住房的家庭而言，一方面收入的增加会促使家庭碳排放增加；另一方面，房价较低时租赁住房家庭的预防性储备金中会包括购房储备部分，而房价的上涨促使该类家庭降低购房期望，从而减少甚至消除预防性储备动机中的购房部分，租赁住房家庭减少储蓄而增加消费，进而增加家庭碳排放量。房价上涨对于出租住房的家庭来说，同样具有促进消费的作用，房价上涨增加了固定资产的价值，无形中增加了家庭资本，在一定程度上会促使该部分人群增加家庭消费，造成碳排放量的增加。

从控制变量来看，收入水平越高的家庭，可用于消费的资金越多，家庭消费支出越多家庭消费碳排放量越大。转移性收入用来反映社会福利水平，政府采取宏观调控的手段进行资源再分配，有效刺激了经济，促进了居民消费，因此社会福利越好，家庭消费碳排放量越大。从家庭人口年龄组成结构考虑，本文采用抚养比指标来反映家庭人口年龄组成结构状况，抚养比越高的家庭，家庭消费碳排放越高。进一步详细分析抚养比状况，研究表明，在面临抚养问题的多数家庭中，抚养少儿的家庭多于抚养老人的家庭。在目前大环境的影响下，家庭普遍重视孩子的成长教育问题，基于对少儿未来发展的考虑，此类家庭会在教育文化支出方面消费较大，因此抚养比越高的家庭消费碳排放量越大。

四、结论与政策启示

本文研究结果表明：(1)家庭住房结构对不同特征家庭消费碳排放存在着显著影响。自用住房家庭消费碳排放量比出租、租赁住房的家庭较少；住宅级别越高的家庭，家庭消费碳排放量越大。(2)房价上升会使消费碳排放量增加。收入越高，社会福利越好时，家庭消费碳排放量越大。生活水平提升，家庭消费支出越多，家庭消费碳排放量越大。(3)抚养比越高的家庭，家庭消费碳排放越高。存在抚养情况的多数家庭中，抚养少儿的家庭消费碳排放量多于抚养老人的家庭。少儿在教育文化支出方面消费较大，进而影响家庭整体消费碳排放量的增加。

基于上述结论，本文得出以下政策启示：(1)应通过住房价格调控和社会补助等方式提高家庭住房支付能力，并加快住房租赁市场发展和户籍制度改革，提高家庭租房意愿，促进我国住房租赁市场的健康发展。(2)在消费减排方面，对不同家庭和个人采取有针对性多样化的减排措施。对于人口较多的家庭，重点鼓励其选择“低碳”产品消费，调整消费模式，建立“低碳”、环保的消费理念。对于处于成长阶段的少儿，采取教育、宣传的方式，使其从小树立“低碳”消费意识，引导消费行为向“绿色”转化。(3)发扬中华民族的传统美德，培养勤俭节约的良好生活习惯，促使高收入群体在注重生活品质的同时肩负起社会责任；对于中低收入群体，在解决温饱问题的前提条件下，鼓励其调整消费结构，增加文教娱乐方面的消费支出。(4)对于拥有较多房产的家庭，应对家庭购买房产的数量进行适当控制，通过家庭房产数量的调控，减少家庭消费碳排放量，达到节能减排绿色消费的目的。对于无房产的家庭，应通过完善住房公积金制度、针对不同收入水平的人群采取差别化信贷政策等手段，提高其对房价的承受能力，促进无房产的家庭积极购买住房，满足对住房的刚性需求。

参考文献：

[1]王丹寅,唐明方,任引,等.丽江市家庭能耗碳排放特征及影响因素[J].生态学报,2012,32(24):7716-7721.

[2]王钦池.人口对气候变化的影响及应对气候变化的人口策略[J].经济研究参考,2012(38):49-57.

[3]王勤花,张志强,曲建升.家庭生活碳排放研究进展分析[J].地球科学进展,2013,28(12):1305-1312.

[4]邢兰芹,王慧,曹明明.1990年代以来西安城市居住空间重构与分异[J].城市规划,2004(6):68-73.

文章来源：胡振,吴静怡.家庭住房结构对消费碳排放的影响测度及分析——基于STIRPAT模型[J].中国物价,2021(07):97-99+109.