摘要:电信运营商对5G时代面临增长模式变化,行业发展也需要不断创新。文章研究分析了5G技术发展的前景及发展趋势,分析了5G技术在国内外电信行业的发展及最新状况,并针对存在的问题与挑战,提出了推动电信业发展加快5G技术的策略和建议。
随着互联网领域新技术的飞速发展,电信行业也迎来了万物互联的5G时代。电信运营商要实现可持续发展,必须下力气加快应用5G技术,做好数字化转型和网络技术的升级换代。
1、5G技术发展与应用前景
相对于4G技术,5G技术能提供高可靠、高性能、高速率、大容量、大宽带、低功耗、低延时的网络性能。5G带来不仅是网速变化,还是各行业应用场景颠覆性改变,更是生活方式的颠覆。发展5G通信技术是全球确定性最强的科技产业变革,将掀起新一轮的科技创新热潮,推动全球经济社会更快发展。
目前,全球5G产业及应用总体处于加速时期,5G商用条件基本成熟,5G系统设备基本具备商用能力。得益于全球整个产业界的积极行动,5G技术创新不断取得突破,越来越多具备先进理念和突出创新的芯片、承载、基站、室分系统、电源技术、解决方案以及面向未来的5G应用不断涌现。5G应用除了移动通信网的无线网部分和核心网部分之外,在智能制造、医疗健康、车联网、智慧城市、视频监控、无人机和VR/AR等重要领域有着较多的应用示范,在农业、环境、文娱、教育、安全等方面也有广阔的应用前景。预计在此后几年内,5G在这些领域会有很大的发展潜力。
2、国内外电信行业5G应用现状
5G作为新一代网络基础设施,是经济社会数字化转型的关键支撑。5G被各国给予厚望,被视为国家及地区间产业和经济的未来竞争,被视为打通各行业进入数字化革命的良机,体现国家间技术和经济的竞争,而不仅是通信领域的竞争。基于5G技术广阔的应用前景,一些国家推出了实质性促进和发展5G的措施,承担5G建设的运营商也纷纷公布最新的5G计划。德国电信公司公布了5G发展计划,美国对5G在众多城市覆盖服务做了布局,日本的运营商计划在2020年全面商用5G。
近年来,我国政府大力推进5G引领战略,加快5G商用步伐。工信部已正式向三大电信运营商发放全国范围5G中低频段试验频率使用许可。三大电信运营商大力开展5G规模试验和业务应用示范。相关电信企业、互联网企业及时在标准、网络、技术、产品、平台等方面全方位投入,包括设备厂商、芯片厂商、终端厂商等在内的业界各方也加快相关技术和产品的开发,甚至在某些方面已经实现领先。
3、5G在电信行业应用存在的挑战
4G收入增长的乏力和网络维护成本的增加给电信运营商带来了不小的压力。此外,5G商用临近,全球运营商均在发力,同时也给我国电信运营商推动5G规模商用提出了挑战。从行业现况看,4G流量红利已经趋于饱和,电信行业的发展需要再一次的创新突破,应用5G是方向和趋势。从技术应用层面看,5G技术标准还未完成最终的优化,5G技术还需进一步熟化,5G规模组网与试验还在推进,基于现有技术方案研发推出5G通信设备还没充分得到市场的验证,终端芯片的功能、性能还需改进和完善。从产业生态层面看,在原材料、元器件、终端、网络设备、运营服务等全产业链方面尚未形成完备的5G产业生态。从信息安全层面看,在网络切片之间的安全隔离、虚拟化网元的数据存储和安全以及物联网设备隐私保护和信息安全问题尚待解决。从商业模式来看,5G服务对象需求还不明朗,商业模式不明确,有待进一步探索。
4、加快5G技术应用推动电信业发展的建议
4.1 加快组网和基础设施建设
推进5G系统中低频段试验频率资源使用,做好5G系统试验的基站部署,开展好5G系统基站与同频段、邻频段卫星地球站等其他无线电台站的干扰协调工作,确保无线电业务兼容共存。争取尽早在若干个城市发放5G牌照,使大规模的组网能够在部分城市和热点地区率先实现,加快推进终端的产业化进程和网络建设。
4.2 深度参与产业与行业合作
电信运营商需从战略的高度思考变革,从5G技术应用中寻找新的增长模式和动力,实现可持续发展。深度参与5G国际标准制定,在5G业务的商业模式、网络智能化、网络融合等方面深入研究。持续开展5G示范,持续开展城市规模试验和全国推广。重点加强与业界标杆企业、骨干企业、高技术企业等合作创新,繁荣5G终端产业,掌握产业链核心技术。为以车联网、大数据、物联网等为代表的智能产业发展提供更有力的技术及基础设施支撑,抢占5G及智能产业市场先机。
4.3 施行稳妥有效运营策略
电信运营商需要排除“4G的成本还未完全收回,增量不增收”的窘境困扰,加快步伐投入到5G的建设工作中。既要加大投入组网,大大的增加网络的速度,又要降低5G资费,给客户更多的优惠,让客户用最经济的手段使用更好的网络。既要拥有较强的技术创新和研发能力,以实现对网络的自主控制,又要拥有较强的网络产品的研发能力和营销能力,使得服务产品更加靠近客户端,提供差异化、个性化、智能化的业务体验,将网络的价值变现。
4.4 加快培养和储备人才队伍
电信运营商需要一支新型的人才队伍作为保障,支撑5G技术在电信行业的应用与运营。电信运营商还缺乏同时拥有通信和计算机两个专业的复合型人才以及高中端的软件技术研发团队,需要从内部培养、外部引入和合作共享三个方面培养或储备人才,并给予特殊人才激励政策和充足的研发项目支持资金,以保持在市场上更有优势的人才和技术竞争力。
4.5 推动组织模式完善
随着5G技术在电信行业的应用,各种网络业务创新将会层出不穷,原有的架构和流程制度的变革势在必行。电信运营商的运营架构将形成网络产品研发、网络运维、营销服务三层。电信运营商要想保持行业过去的良好发展态势,就必须做好数字化转型,从网络技术的升级换代,从企业的组织、流程、文化、人才培养和体制机制上全面变革,方能取得成功,实现行业的可持续发展。
参考文献:
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在扩频通信系统中,四相相移键控(Quadrature⁃PhaseShiftKeying,QPSK)信号具有误码率低、频谱利用率高等特点[1,2],应用越来越广。为了提高其抗干扰性,I、Q支路分别调制扩频码,如果载波多普勒动态范围大,不完全解扩I、Q支路上的扩频码情况下,锁相的环路无法直接进行载波捕获[3]。一般的扩频系统中都是先进行FFT运算对载波进行初始捕获,再通过锁相环进行跟踪捕获,可见精确的FFT算法是至关重要的[4]。
2024-01-03需要解决的问题。典型远程探测场景下,4 000 km处干扰机与弹头之间的角度间隔仅为0.02°~0.05°,导致常规的单站抗主瓣干扰手段力不从心。例如:利用和差波束的主瓣对消方法可以抑制近主瓣干扰(≥1 5波束宽度)[1,2,3],但对上述场景的目标信干比改善不足5 dB,不满足实际应用需求;盲源分离方法[4,5,6,7,8]利用混合信号相对于源信号统计特性变化找到信号的分离点,从而实现干扰与目标信号的分离。
2024-01-03显示玻璃破碎机理为玻璃缺陷位置应力集中导致裂纹萌生与扩展,并采用断裂分析技术解析起源位置、裂纹扩展、应力类型、冲击和摩擦方向等,全方位研究了玻璃断裂机理;文献[2]研究表明,显示玻璃强度主要取决于表面及边缘缺陷,并通过表面强度测试[3,4]、边缘强度测试[5,6]和冲击强度测试[7,8]表征玻璃强度;文献[9]基于神经网络算法,通过选取玻璃缺陷图像进行神经网络训练,对常见玻璃缺陷进行精确分类及识别。
2024-01-03随着城市化进程的加速,高层建筑物的数量不断增加,电梯已成为高层建筑中必不可少的交通工具[1]。尽管电梯内的电波传播不受自然气候因素的影响,但是电梯环境封闭、区域结构复杂、室外信号难以穿透等因素导致电梯内网络信号较差,严重影响了人们的通信体验和面临突发事件时的应急通信保障。因此,电梯信号覆盖成为各大运营商关注的重点。
2024-01-03正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制是一种能够面对高速移动通信特性的先进调制技术。OTFS通过将发送数据经预处理和星座调整后映射到时延⁃多普勒(Delay⁃Doppler,DD)域,并经过一系列的二维变换使得同一个发送OTFS帧内的信号捕获到DD域等效信道的稀疏性,都经历了与时间选择无关的慢衰落,从而获得信道时间和频率的全分集增益以及更优越的抗干扰性能[3]。
2024-01-03早期的研究通常采用人工提取特征和传统机器学习方法进行情感识别.Bahari等[7]采用非线性k基于递归图的最近邻分类器(KNN),以识别不同的情感.Wang等 [8]使用基于频域特征的支持向量机(SVM)分类器对不同情感进行分类.然而,传统机器学习技术受到特征设计和特征选择的限制,需要大量的专业知识才能设计出性能更优的分类器.
2024-01-03无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)已广泛应用于许多领域,如森林火灾监测、建筑监控等[1,2,3]。一般来说,无线传感器网络由大量的传感器组成。由于这些传感器由能量受限的电池供电,网络的运行时间通常是有限的,这阻碍了传感器网络的发展[4,5,6]。考虑到每个传感器的电池容量是有限的,在电池耗尽之前补充传感器的能量供应至关重要。
2024-01-02快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理领域应用最广泛的算法,其广泛应用于数字通信、雷达系统、成像系统以及图像处理系统中。随着现代数字信号处理技术的发展,系统对于FFT的数据处理精度有着更高的要求。同时,不同的应用环境需要使用不同点数的FFT,对于当前的数字信号处理系统来说,也存在不同点数FFT动态实时切换的应用场景。因此,需要高精度、点数可配置的FFT处理器。
2024-01-02社区是城市的重要组成单元,社区治理水平直接影响城市的治理水平。为了提升社区智慧化管理水平,物联网技术被广泛应用[3,4,5],大量的水压[6,7]、烟感[8]等方面的感知设备在社区部署。大量物联网设备产生了海量的未清洗感知数据[9,10],冗余消息甚至是误报消息夹杂在一起,加重了社区运营管理负担;同时,部署设备的运维与管理也处于空白状态。
2023-10-23随着物联网(IoT)应用的大规模部署,室内人体活动检测受到了越来越多的关注。现存的系统大多需要人员携带传感器等外部设备,存在许多的局限性,如百度的“Baidu Eye”,哈工大的可识别手指的字母手套“CyberGlove”等。基于摄像头的活动识别无需携带外部设备但受限于光照和隐私等外部因素。
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