首页 > 论文范文 > 社会科学论文 > 科技论文 > 电信技术论文 > 机电自动化控制中传感器技术的应用

机电自动化控制中传感器技术的应用

2021-08-04 83 上传者：管理员

摘要：伴随着科学技术的高速发展建设，使得在我国各行各业的发展中，传感器得到了有效的运用。在人们的日常生活中，传感器是一种有着较高综合性与技术性的智能化技术，同时也在推动了各方面的发展。在本文的分析中，就主要基于当下信息化的处理方面，传感器所能够在生活当中发挥出的重要价值进行详细的分析。

关键词：
交通行业
传感器
信息测量工具
智能化技术
温度测量
加入收藏

在当下研发的传感器而言，是一种对数据进行针对性处理的技术手段，可以很好的对采集的数据信息进行高效率的分析、传输，以此将其信息转变成信号进行传输。特别是在当下的机电领域中，有着十分重要的作用，可以充分的保障系统的稳定运行。

1、传感器技术

1.1 概念

对于传感器而言，就是一种检测性质的装置，可以很好的对信息进行测量，并对其分析之后进行信息的转化，这样就可以有效的帮助各种使用者进行信息的全面获取、存储、处理以及传递，相比较传统的工作模式，有着极大的工作效率的提升空间。另外，在机电自动化控制的过程中，其传感器也是自动化监控系统中主要的组成部分。伴随着当下科学技术的高速发展，使得在计算机、高新技术等一些自动化技术的发展下，让其传感器应用到了更多的领域当中，发挥出了自身的最大价值。

我国在对其传感器的研究过程中，伴随着研究的不断深入，也对其传统技术进行了一定的优化和改进，进而保障在实际的运用过程中，可以呈现出多元化的信息处理方式，因此极大的提升了信息处理的自动化能力。特别是解决了信息处理当中的单一性问题。伴随着科学技术的进步，使得机电领域与传感器的应用之间有着更加密切的联系程度。

1.2 传感器的发展现状

在当下传感器的发展过程中，是整个智能化领域发展的重要阶段，在当下各个行业当中都得到了广泛的应用，同时对整个社会往往都起到了关键性的推动作用。在各个行业的发展中，传感器可以很好的应用在机电自动化控制的检测领域中，实现机电工程一体化的发展目标，因此就使得在该领域当中，成为人们十分重要的机械设备之一。在实际的运行中，犹如人类的五官，可以感知到设备的各方面信息，帮助工作人员进行操作与维护。当下在传感器的长期实践过程中，伴随着技术能力的提升，使得系统可以进行自我调节以及控制，因此就推动了当下机电一体化的发展进程。

同时，传感器也呈现出一定的集成化的发展趋势。对于这种集成化的处理方式而言，可以很好的提升传感器的性能，并控制传感器的体积与质量，并提升传感器的整体稳定性，以此更加有效实现一些智能化的操作与控制。传感器的发展过程中，由于集成化与智能化出现，使得成本方面也得到了有效的控制，因此推动了当下传感器技术的进一步发展与进步。例如：可以将传感器应用到汽车发动机或内燃机上，当设备运行时，传感器可以收集参数，将设备的温度、电压以及电流等数据传输到控制系统中，这样就可以很好的保障在实际运行过程中，充分的了解各个不同部件的实际运行情况，以此控制运行效果。这样的内燃机使用传感器之后，极大的提升了设备的整体稳定性，及时的获取到故障信息。

2、机电自动化控制中传感器技术的应用

2.1 交通行业传感器技术的应用

伴随着当下社会的发展与进步，使得传感器在各个行业当中都有着较为广泛的应用，对于交通行业的发展而言，其传感器主要应用在了汽车领域当中。当下我国人们生活物质水平有着极大的提升，因此汽车逐渐成为人们日常必不可少的交通工具，越来越多的家庭在拥有了汽车之后，就推动了汽车的整体市场规模与份额。而仅仅依靠着传统的劳动力，已经无法很好的满足当下汽车产业的发展与进步。

在使用传感器技术的过程中，就是一种有效的实现机电自动化控制与汽车制造技术进行融合的技术方式，以此可以在进行操作的过程中，使用压力、气敏以及吸气传感器等诸多的传感器类型，这样就可以有效的保障在其传感器的使用过程中，发挥出应用的效果与价值。同时，传感器技术也可以运用到当下公路当中，例如可以在公路上安装压力传感器，在汽车行驶过该区域的时候，就可以利用压力传感器，对实际的压力程度进行信息数据的采集，这样才可以充分的保障对汽车的载重进行监控，保障公路的整体安全性。

2.2 农业中的应用

我国自古以来都是农业大国，同时加上人口数量众多，使得格外关注农业方面的发展与进步。而对于传感器而言，是一种十分有效的技术方式，可以为人们采集各种方面的信息数据，因此在当下农业的现代化发展建设中，传感器成为了一种较为广泛应用的自动化设备。在具体的应用过程中，可以很好的帮助种植过程中的农户，利用远程的传感器技术，将其传感器设备放到农田当中，这样就可以很好的利用传感器，对种植区域的土壤湿度、温度等信息进行采集，以此实时的对土壤进行全面的检测。

同时，还可以在实际的传感器的测量过程中，对于一些有机质、光照强度进行检测，这样相比较传统的种植方式而言，可以很好的在种植的过程中，可以很好的提升种植效率，针对实际的种植情况出发，实现针对性的种植方案调整，例如在发现一些病虫害的时候，可以第一时间进行病情的控制，以此避免对大面积的农作物造成直接的影响。另外，在一些自然灾害的防控上，传感器也可以发挥出十分重要的作用。

2.3 工业生产中的应用

在当下社会的发展中，特别是在工业制造的过程中，呈现出自动化的发展趋势，因此在这样的制造过程中，使得传感器技术得到了较为广泛的应用，以此可以很好的对一些较为精密的零部件制造进行相应的质量性检控。另外，为了进一步的提升零部件的应用效果，也可以很好的将当下的传感器技术与电磁技术进行有机的融合，例如可以针对刀具进行针对性的质量检测，以此让其检测者可以清晰了解到这些刀具的具体信息数据。

同时，在当下的机床生产加工过程中，传感器也是一个十分重要的机械设备环节，可以很好的提升加工的整体精确度。在进行加工生产的过程中，这样的加工方式可以十分精确地对其产品的加工进行有针对性的处理以及分析。其次，在一些传感器的发展中，已经出现了无人化的管理模式，因此在这样的加工方式下，所使用的智能机器人也是需要借助传感器的使用，进一步的提升生产加工的精确性，同时提升生产加工的劳动效率。

2.4 机器人生产制造的应用

在当下进行传感器技术的研究中，可以很好的对其机器人的制造发挥出重要的价值。例如，在进行信息采集以及分析的过程中，传感器一直都是一种十分重要的机械设备。在运用的过程中，传感器可以对采集到的一些物理信息量进行程序化的转变，因此就进一步的推动机器人的信息处理能力提升。同时，在当下的传感器技术应用中，也使得机器人进行了进一步的内容控制，因此使得机器人可以很好的提升自身对于外界环境的整体感知程度。而在传感器的外部控制过程中，还可以很好的让其机器人获取到更多的外界信息内容，同时对信息数据进行全面的采集以及处理，最大程度上满足信息的处理需求。让机器人可以在运行的过程中，对外部环境有着针对性的信息识别能力，以此满足机器人的运行目标和效果。

2.5 温度测量当中的应用

在生产的过程中，经常需要对温度情况进行控制，以此保障生产加工的安全性与可靠性。在当下进行温度测量的过程中，基本上可以分为两种不同的测量方式，分别为接触式与非接触式这两种不同的类型。在接触式测量的过程中，就是需要传感器与被测量物体进行接触，以此可以让其传感器可以直接利用温度数值进行物体的或者环境的温度显示，对于这种测量方式而言，由于与被测物体有着直接的接触，因此就使得测量的数据更加可靠具体，同时由于并不涉及到过多的技术，因此也具有着一定的经济性。

但是也有着一定的技术缺陷，由于需要与被测物体进行一定的接触，因此这样的接触就会导致传感器会吸收一定的物体热量，因此造成数据的一定微小偏差，在一些需要精准进行测量的情况下，这样的测量方式并不可靠。而对于非接触式的温度测量而言，就是一种在温度测量的过程中，需要利用热量辐射性的特征，以此使用特殊的装置，对其产生的电磁波能力进行检测，这样就可以利用非接触的方式进行温度方面的测量与分析。另外，在进行实际测量的过程中，可以很好的对其接触式的测量方式进行分析，同时温度检测过程中的范围比较广泛，成为当下进行温度精准控制的主要测量方式，极大的满足当下自动化的控制需求，为工作人员提供更加准确的信息数据。

2.6 环境检测当中的运用

在诸多的行业发展中，例如在煤矿业的开展中，经常需要保障对周围环境进行全面的把控，以此避免在施工建设的过程中，受到环境方面的影响，对施工建设造成一定的影响。因此，在对其环境进行检测的过程中，传感器是一种十分重要的信息采集设备。在使用的过程中，可以很好的在当下煤矿机电自动化的系统当中，安装一些传感器，以此可以很好的让其系统在运行的过程中，可以实现自我的检测与分析，以此在出现一定的故障信息时，可以进行及时的处理以及告警，进而保障机电自动化系统的稳定运行。

另外，在矿井下的环境较为复杂的时候，一旦出现环境方面的变化，可以及时的将这些信息数据进行分析以及处理，并及时的对传感器进行相应的分析以及传递。这样相关工作人员在得到信息之后，就可以针对性的进行分析以及处理，以此保障整个作业的安全性。其次，在一些机械化设备出现故障的过程中，传感器也可以作为重要的机械设备信息采集能力，最大程度上满足故障的处理以及分析功能需求，以此相比较传统的机电自动化系统的运维工作而言，有效的提升了工作人员的工作效率。

3、总结

综上所述，在未来的发展中，传感器技术可以更加有效的发挥出应有的价值和作用，例如可以很好的在农业、制造业等方面，发挥出应用的价值和作用，提升信息采集的能力以及效率，为工作人员提供更加全面的信息内容，满足生产加工的需求。

参考文献:

[1]闵磊,张洪信,赵清海,杨健.基于MRAS的机电液耦合器用IPMSM无速度传感器控制[J].科学技术创新,2021(11):37-39.

[2]杨建忠,白玉轩,孙晓哲.基于神经网络的机电作动系统传感器故障分类研究[J].微电机,2020,53(10):68-75.

[3]复合膜结构的光纤微光机电系统超声传感器及其制作方法[J].传感器世界,2020,26(10):57.

文章来源：邓玲黎,沈侃,郑传琴.传感器在机电自动化控制中的应用研究[J].内燃机与配件,2021(15):216-217.