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泉州市居民慢性病患病情况及共病模式分析

2024-08-28 121 上传者：管理员

摘要：目的了解泉州市居民慢性病患病情况和共病模式，探索慢性病共病间的关联，为泉州市慢性病筛查、管理和防控提供数据支撑。方法利用2018—2019年泉州市慢性病社会因素调查数据，纳入超重肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常、冠心病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）和恶性肿瘤8种慢性病。采用患病率描述居民8种主要慢性病患病情况，运用Apriori算法挖掘慢性病关联规则，探索慢性病共病模式。结果 2018—2019年泉州市居民慢性病患病率为70.87%，单病种患病率由高到低依次为超重肥胖（44.56%）、血脂异常（35.59%）、高血压（31.84%）、糖尿病（14.36%）、冠心病（2.00%）、慢性阻塞性肺疾病（1.23%）、脑卒中（0.88%）、恶性肿瘤（0.47%）。二元共病患病率为23.75%，患病率居前3位的模式分别是是超重肥胖+血脂异常（20.20%）、超重肥胖+高血压（18.86%）、高血压+血脂异常（14.40%）。三元共病患病率为11.78%，患病率居前3位的模式分别是超重肥胖+血脂异常+高血压（9.66%）、超重肥胖+高血压+糖尿病（5.28%）、超重肥胖+血脂异常+糖尿病（4.96%）。关联规则分析显示，本次研究纳入的8种慢性病，指向高血压的关联居多。按置信度排序，最常见的二元共病模式为高血压+糖尿病，三元共病模式为高血压+冠心病+糖尿病。中、老年人群慢性病共病关联规则均多于青年人群，女性慢性病共病关联规则较男性复杂。结论泉州市居民慢性病以及共病情况不容乐观，应加强对慢性病的早期筛查，积极开展危险因素干预，促进居民自我健康管理，以延缓慢性病的发生发展，减轻疾病负担，提升生命质量。

关键词：
Apriori算法
共病模式
患病
慢性病
治疗方案
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慢性病是一类与不良生活方式息息相关的疾病，往往相伴发生[1]。世界卫生组织将患有2种及以上慢性病称为慢性病共病。在临床上慢性病共病往往病情多变，治疗方案复杂，与传统单一疾病相比，给疾病的预防、诊断、治疗、康复护理以及疾病管理模式和卫生体系均带来了严峻挑战[2-5]。随着社会经济发展，慢性病的年轻化趋势渐显[6]，慢性病不再是老年群体的象征。开展慢性病共病模式研究，识别常见的疾病模式，了解居民慢性病共病的患病特点，有助于为慢性病共病的防控指明方向。本研究旨在了解泉州市居民慢性病患病情况和共病模式，为泉州市慢性病筛查、管理和防控提供数据支撑。

1、对象与方法

1.1调查对象

利用2018—2019年泉州市6个县（市、区）开展的慢性病社会因素调查数据，采用多阶段整群随机抽样法和KISH表法抽取调查对象。第1阶段在每个县（市、区）随机抽取6个乡镇（街道），第2阶段在抽取的6个乡镇（街道）中随机抽取3个行政村（居委会），第3阶段在抽取的3个行政村（居委会）中随机抽取2个自然村（村民小组），在自然村（村民小组）中选取不少于50户居民；采用KISH表法选取居民户中≥18岁的居民接受调查，合计调查11 814人。

1.2调查方法

调查采用面对面的方式，包括问卷调查、身体测量和实验室检测3个部分；调查人员均经过统一培训。调查问卷内容包括个人基本信息、主要慢性病情况等；身体测量包括身高、体重、腰围、血压等；实验室检测包括血糖、血清总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）等。

1.3指标定义

纳入统计的慢性病种类包括超重肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常、冠心病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）和恶性肿瘤等8种，患有1种及以上慢性病即视为慢性病患者。

1.3.1慢性病

（1）超重肥胖：体质指数（BMI）≥24;(2）高血压：现场测量收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg，或自报高血压者；（3）糖尿病：采用1999年WHO标准，空腹血糖值≥7.0 mmol/L，餐后2小时血糖≥11.1 mmol/L或已被明确诊断为糖尿病者；（4）血脂异常：TC≥6.22 mmol/L或TG≥2.26 mmol/L或HDL-C<1.04 mmol/L或LDL-C≥4.14 mmol/L，或自报已服药血脂异常者；（5）冠心病、脑卒中、慢阻肺和恶性肿瘤：均采用自报形式，询问是否曾被乡镇卫生院或社区卫生服务中心或以上级别医疗机构诊断为相应疾病。

1.3.2慢性病共病

同时患2种及2种以上的慢性病。

1.4统计分析

采用WPS 2021软件、SPSS Statistics22.0软件进行数据清理、整理和相关性分析，采用SPSS Modeler 18.0软件进行共病模式关联性分析；检验水准α=0.05。

1.4.1患病率

患病率采用（患病人数/调查人数）×100.00%进行描述；标化率以2010年全国人口普查数据为标准，对调查样本的年龄、性别和教育程度进行分层调整。

1.4.2关联规则及强度

采用SPSS Modeler18.0的Apriori算法，计算慢性病之间关联规则及强度。两个或多个变量取值之间存在某种规律称为关联，关联规则用于发现数据以及事务之间的关联。若同时具有特征属性A与特征属性B，则特征属性A和B是关联的，即构成一条关联规则A→B。用于判断关联规则强弱的指标主要有支持度、置信度和提升比。支持度计算公式为sup(A→B)=P(AB），即A、B同时发生的概率；支持度越高，则A、B同时发生的概率越高。置信度计算公式为con(A→B)=P(B|A），即A发生的条件下，B发生的条件概率；置信度越高，则在A发生的条件下，B发生的概率越高。提升比的计算公式为lift(A→B)=P(B|A）/P(B），即在A发生的条件下，B发生的条件概率是B发生的非条件概率的几倍；当提升比>1时，表明A→B是有方向性的关联。参考既往研究[7-9]，按照最大前项数为2，以最小支持度1.00%，最小置信度20.00%，提升度>1为标准产生关联规则，结果按照置信度进行排序。

2、结果

2.1一般人口学特征

共纳入研究对象11 814人，年龄分布在18～99岁之间，平均年龄（50.65±14.34）岁，18～<45岁（青年）4 150人、45～<65岁（中年）5 484人、≥65岁（老年）2 180人；男性4 984人（42.19%），女性6 830人（57.81%）；教育程度方面，小学及以下8 169人（69.15%），初中2 253人（19.07%），高中/中专902人（7.64%），大专及以上490人（4.15%）；婚姻状况方面，在婚10 328人（87.42%），非在婚（包括未婚、离婚、分居和丧偶）1 486人（12.58%）。

2.2慢性病患病以及共病情况

2.2.1总体情况

所调查人群至少患1种慢性病的比例为70.87%，单病种患病率由高到低依次为超重肥胖（44.56%，标化率为41.48%）、血脂异常（35.59%，标化率为35.09%）、高血压（31.84%，标化率为24.57%）、糖尿病（16.67%，标化率为11.60%）、冠心病（2.00%，标化率为1.33%）、慢阻肺（1.23%，标化率为1.05%）、脑卒中（0.88%，标化率为0.58%）、恶性肿瘤（0.47%，标化率为0.45%）。所调查人群慢性病共病患病率为39.68%（标化率为34.48%）。其中，二元共病患病率为23.75%，二元共病模式合计28种，患病率居前3位的分别是超重肥胖+血脂异常（2 386例，20.20%）、超重肥胖+高血压（2 228例，18.86%）、高血压+血脂异常（1 701例，14.40%）；三元共病患病率为11.78%，三元共病模式合计56种，患病率居前3位的分别为超重肥胖+血脂异常+高血压（1 141例，9.66%）、超重肥胖+高血压+糖尿病（624例，5.28%）、超重肥胖+血脂异常+糖尿病（586例，4.96%）。见表1。

表1 2018—2019年泉州市居民前10位的二元、三元慢性病共病模式

2.2.2不同特征人群共病患病情况

所调查人群中，男性慢性病共病患病率（44.72%）高于女性（36.00%），差异有统计学意义（χ2=91.541,P<0.001）；慢性病共病患病率随年龄增长而上升，18～<45岁（青年）、4 5～<6 5岁（中年）和≥65岁（老年）人群慢性病共病患病率分别为25.35%、44.66%和54.45%，差异有统计学意义（χ2=611.508,P<0.001）；非在婚人群慢性病共病患病率（42.46%）高于在婚人群（39.28%），差异有统计学意义（χ2=5.493,P=0.019）；教育程度较低者慢性病共病患病率较高，不同教育程度者慢性病共病患病率间差异有统计学意义（χ2=171.374,P<0.001）。见表2。表2 2018—2019年泉州市不同特征人群慢性病共病患病情况

2.3慢性病共病模式关联规则分析

2.3.1关联规则总体情况

本次调查人群共产生10条关联规则，其中与高血压有关的5条、与糖尿病有关的4条、与冠心病有关的1条。最常见的二元共病模式为高血压+糖尿病，其次为高血压+冠心病；最常见的三元共病模式为高血压+冠心病+糖尿病，其次为高血压+冠心病+超重肥胖。见表3。表3 2018—2019年泉州市居民慢性病共病模式关联规则分析

2.3.2不同年龄组关联规则分析

对18～44岁（青年）、45～64岁（中年）和≥65岁（老年）年龄组人群的慢性病共病模式进行关联规则分析，结果显示，青年人群产生关联规则2条，均为二元共病模式；中年人群产生关联规则7条，其中二元共病模式3条，三元共病模式4条；老年人群产生关联规则14条，其中二元共病模式2条，三元共病模式12条。3组人群共病模式与关联规则均存在差异，中年人群、老年人群关联规则均多于青年人群。见表4。

表4泉州市居民不同年龄组慢性病关联规则分析

2.3.3不同性别关联规则分析

对男性和女性的慢性病共病模式进行关联规则分析，结果显示，男性产生关联规则12条，均与高血压、糖尿病相关。女性产生关联规则13条，其中二元共病模式6条，最常见的为高血压+冠心病；三元共病模式7条，最常见的为高血压+冠心病+糖尿病，与全人群相同。女性慢性病共病关联规则较男性复杂。见表5。

表5泉州市居民不同性别间慢性病关联规则分析

3、讨论

本次研究结果显示，2018—2019年泉州市居民慢性病患病率为70.87%，高于湖南省（50.84%)[10]，略低于安徽省（72.2%)[11]，可能与调查的慢性病种类不同有关。本次调查的8种慢性病中，超重肥胖的患病率最高（41.48%），提示应关注辖区居民的超重肥胖问题。超重肥胖不仅是健康问题，还是多种慢性病的危险因素[12]；医疗卫生机构在日常工作中应积极帮助患者做好体重管理，要把关口前移，及早预防。本次研究发现，泉州市高血压、糖尿病的患病率（分别为24.57%、11.60%）均高于本省同期[13]水平（分别为21.50%、10.50%），提示泉州市应加强高血压、糖尿病的防控工作。泉州市地处沿海，当地居民饮食嗜盐，且倾向于摄入高热能的肉与肉制品[14]。研究[15-16]表明，饮食与慢性病的发生发展密切相关；健康的饮食可以减少糖尿病、心血管疾病、肥胖和癌症等疾病的发生风险[17]。泉州市居民趋向“高能量密度”的饮食模式对辖区慢性病的患病情况有一定影响，提示在开展健康生活方式干预时，饮食干预是重要的措施之一。慢性病共病增加了患者身体功能的局限性[18]，加大了其失能和死亡的风险[19-20]，降低了患者的劳动力[21]、生命质量[22]，影响患者心理健康[23-25]，加重照顾者的身心负担[26]。慢性病共病在临床上增加了诊断和治疗的复杂性与难度，造成医疗服务利用和家庭灾难性卫生支出显著增长[27-28]。本次研究结果显示，2018—2019年泉州市居民慢性病共病患病率为34.48%，与何莉等[29]对中国大陆地区居民慢性病共病的meta分析结果[36.3%(95%CI:32.8%-39.9%）]相近；慢性病共病患病率男性高于女性、随年龄增长而上升、教育程度较低者患病率较高等特征与刘恒等[30]的研究结果一致。日常生活中，男性群体工作、生活压力较大，为缓解压力和工作需要，更易形成不健康的生活方式；教育程度较低者可能由于自身水平限制，缺少对健康知识的了解和获取，慢性病防治知识较为匮乏，缺乏自我保健意识，导致慢性病共病患病率较高。以上提示，在日常慢性病防治工作中应关注低教育程度的中老年男性人群，提升这部分人群的健康意识，积极改变其不健康的生活方式，以提高生活质量。

关联规则分析结果显示，本次研究所包含的8种慢性病中，超重肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常、冠心病、脑卒中存在广泛关联，且指向高血压的关联居多。在2种慢性病共存的情况中，最常见的二元共病模式为高血压+糖尿病，提示居民在罹患糖尿病时可能合并高血压。其他相关研究[31-33]也发现，最常见的慢性病共病模式为高血压+其他慢性病，提示在防治其他慢性病的同时应高度关注高血压的患病风险。本次研究显示，不同年龄组、不同性别人群的慢性病共病模式关联规则存在差异，提示不同年龄、不同性别人群慢性病的关联强度不同，日常健康管理工作中，针对不同年龄、不同性别、不同病种的慢性病病人应关注不同的健康问题。中年人群、老年人群慢性病共病模式的关联规则较青年人群多，不同慢性病间的关联情况复杂，提示应加大对中、老年人群的慢性病筛查力度，做到“早发现、早治疗，早管理、早干预”。与男性人群相比，女性人群产生的慢性病关联规则中包含更多种类的慢性病，提示慢性病防治应考虑性别差异，为女性人群提供更多个性化的健康资源和支持，以提升慢性病防治效果。关联规则分析能够挖掘共病模式，有利于慢性病共病的预防和管理。由于调查限制，本次研究仅包含8种常见的慢性病，其他慢性病间的潜在关联规则有待进一步深入探究。

综上所述，2018—2019年泉州市居民慢性病及共病情况不容乐观，多病共存严重威胁当地居民的身体健康，造成生活质量下降甚至导致死亡。2018年泉州市居民死因监测[34]结果显示，慢性病占泉州市全死因的80.02%，提示慢性病已成为危害泉州市居民健康的主要因素。今后，泉州市应加强对慢性病患者特别是高血压、糖尿病患者等高危人群的早期筛查和危险因素干预，规范慢性病患者日常随访管理，对共病患者给予更多关注，做到多病共治、多病共防，引导患者做好自我健康管理，以延缓慢性病的发生发展，减轻疾病负担，提升生命质量。

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文章来源:吴蕾,范桂生,卢杰,等.泉州市居民慢性病患病情况及共病模式分析[J].应用预防医学,2024,30(04):265-270.