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RCEP贸易网络地位对山东企业创新的影响

2025-01-02 49 上传者：管理员

摘要：选取2010—2016年山东省沪深A股上市公司数据，探讨了贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位对山东企业创新水平的影响。研究发现，贸易伙伴国RCEP贸易网络地位对山东企业创新具有显著的促进作用。异质性检验表明，贸易伙伴国RCEP贸易网络地位对山东省的非劳动密集型企业、中小型企业以及东部地区企业的技术创新的正向作用更明显。研究有助于加强中国企业与RCEP成员国之间的经济合作与技术交流，更好地优化区域内产业链和创新链的整合。

关键词：
PageRank算法
RCEP
企业创新
区域经济一体化
贸易网络地位
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一、引言

随着全球生产网络加速重构，区域经济一体化成为推动各国经济发展的重要力量。2020年11月区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）正式签署，RCEP的实施有助于企业优化供应链，通过高效的区域供应链整合引进更为先进的技术。山东作为中国东部沿海的经济大省，其科技创新能力在不断地增强。2023年山东省高新技术企业数量已突破了2.67万家，发明专利拥有量攀升至23.96万件。RCEP的实施不仅为山东省企业提供了更广阔的市场空间和更优惠的贸易条件，而且也为企业创新提供了新的机遇。因此，正确理解RCEP贸易网络与企业创新之间的关系可为推动山东企业与RCEP成员国之间经贸合作提供现实启示，也可为中国其他地区企业创新水平的提升提供经验借鉴。

关于企业创新影响因素的相关文献主要从对外直接投资[1]、全球价值链[2]、经济政策不确定性[3]、政府补贴[4]以及数字金融[5]等视角进行研究。随着全球分工的细化，贸易网络与企业创新之间的关系成为关注的热点问题，现有相关研究主要从两个方面进行：一是研究国家贸易网络与企业创新。通过构建国家—产品贸易网络的研究发现，贸易网络地位的提高有助于提升企业创新[6]。二是研究企业贸易网络与企业创新。采用上游供应商和下游客户的贸易关系构建企业贸易网络，结果显示企业贸易网络地位对其技术创新能力具有正向作用[7]。

综上可知，已有研究为贸易网络与企业创新之间关系提供了扎实的理论基础，但从区域经济一体化视角探究贸易网络对企业创新影响效应的研究却较少。与现有文献相比，创新点和贡献在于：第一，基于RCEP视角研究贸易伙伴国的贸易网络地位对企业创新的影响效应，旨在揭示区域经济一体化如何影响企业的创新活动。第二，采用PageRank算法测度RCEP区域内15个成员国的贸易网络地位，更准确地探究RCEP区域贸易网络结构，提高了研究结果的可靠性和有效性。

二、计量模型设定与变量选取

（一）计量模型设定

使用计量模型研究贸易伙伴国RCEP贸易网络地位对山东企业创新的影响，构建的计量模型如下：

其中，下标i表示企业，j表示RCEP贸易伙伴国，t表示年份；X代表企业层面的控制变量。此外，还控制了时间固定效应（uyear）以及国家固定效应（Vctr）。εit表示随机扰动项。

（二）变量选取的说明

以山东上市公司为研究样本，时间跨度为2010—2016年，相关研究数据主要来自国泰安数据库、中国海关统计数据和UNcomtade数据库。选取主要指标如下：

1.被解释变量：企业创新（lnInno）。从申请专利角度刻画企业创新水平，使用企业申请专利总数量的自然对数作为企业创新变量的代理指标。专利总数量包括发明专利数量、实用新型专利和外观设计专利数量之和。

2.核心解释变量：贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位（lnPR）。采用PageRank算法测算RCEP成员国的贸易网络中心度PR值，且取对数处理。PR值越大，说明该国在RCEP贸易网络中的重要程度越强，即贸易网络地位越高。

3.控制变量：借鉴张杰等（2020)[2]的研究，加入了一系列的控制变量（Xi），具体包括：（1）企业年龄（lnAgeit），以研究样本年限与企业成立时间的时间差的自然对数衡量；（2）企业规模（lnSizeit），以公司总资产的自然对数衡量；（3）所有制类型(If＿Stateit），设为虚拟变量，若为国有企业取值为1，否则取值为0;(4）竞争实力(Marketit），以营业总收入与营业总成本的比值衡量；（5）固定资产比率(Capitalit），以固定资产在总资产中占比衡量；（6）营业利润率（Profitit），以利润总额与营业收入的比值衡量。

三、实证结果与分析

（一）基准回归分析

贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位对山东企业创新影响的OLS回归结果见表1第（1)—(3）列。在表1第（1）列只考察了核心解释变量lnPR，发现lnPR的系数在1%水平上显著为正，初步说明贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位有利于山东企业创新的提升。第（2）列中增加了一系列的控制变量，第（3）列控制了国家和年份固定效应，结果显示，lnPR的系数均在1%水平上显著为正，这表明贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位对山东企业创新水平具有显著的提升作用。具体而言，贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位每提升1%，山东企业专利总数量会增加0.163%。该结果与预期符合，贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位越高，越有助于加大企业与RCEP贸易伙伴国之间经济合作所带来的技术溢出效应，进一步地提升企业创新水平。

表1基准回归结果与稳健性检验

（二）稳健性检验

为保证回归结果具有可靠性，进行了一系列稳健性检验，具体采用更换被解释变量、采用泊松回归以及剔除样本极端值三种方法进行稳健性检验。首先，更换被解释变量。采用企业投入的研发费用替换企业申请专利总数量作为被解释变量，重新进行OLS回归。回归结果见表1第（4）列。其次，采用泊松回归。考虑到被解释变量lnPatents为离散变量，特采用泊松回归对贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位与企业创新之间的关系进行再验证，回归结果汇报见表1第（5）列。最后，删除极端值。对核心解释变量lnPR前后各1%分位数的极端值进行缩尾处理，重新进行回归以确认研究准确性，回归结果见表1第（6）列。

表1第（4)—(6）列汇报了上述三种稳健性检验的回归结果，结果显示核心解释变量lnPR的回归系数及符号均与基准回归的结果较为一致，贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位对山东企业创新仍然具有明显的提升作用，这意味着核心结论是稳健的。

（三）异质性分析

基于企业的异质性，分别从要素密集度、企业规模和地区分布等三个角度进一步研究贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位对不同特征企业创新的差异性影响。在计量模型（1）中加入虚拟变量与核心解释变量的交互项进行实证检验，具体构建的回归模型如下：

其中，Dum表示企业异质性虚拟变量，分别对应If＿Labor（是否为劳动密集型企业）、If＿Scale（是否为大规模企业），以及If＿Zero（是否东部地区企业）。

1. 要素密集度的异质性分析

将样本企业划分为劳动密集型企业（If＿labor=1）与非劳动密集型企业（If＿labor=0），以探讨RCEP贸易网络地位对不同要素密集度企业的技术创新可能产生的差异性影响。表2第（1）列的回归结果显示，劳动密集型企业虚拟变量与RCEP贸易网络地位交乘项的系数显著为负，这意味着表明贸易伙伴国的RCEP贸易网络枢纽地位对于山东非劳动密集型企业的技术创新具有更明显的提升作用。可能的原因是，非劳动密集型企业在生产过程中使用复杂的、先进的科学技术和设备，而贸易伙伴国RCEP贸易网络枢纽地位越高，非劳动密集型企业更容易引进和吸收国际先进技术和创新理念，加快技术进步和产品升级。

2. 企业规模的异质性分析

为了探讨RCEP贸易网络地位对不同规模企业的创新水平可能产生的差异性影响，将样本企业以企业销售收入的中位数为划分标准分为大规模企业（If＿Scale=1）和中小规模企业（If＿Scale=0）。表2第（2）列的回归结果显示，企业规模虚拟变量与RCEP贸易网络地位交乘项的系数显著为负，这表明贸易伙伴国RCEP贸易网络地位对山东省中小规模企业创新水平的提升作用要高于大规模企业。可能的原因是，RCEP促进了区域内成员国之间的技术交流和合作，中小型企业可以通过与RCEP贸易伙伴国的大型企业或国际领先企业的合作而获得技术溢出效应，加速了自身的技术进步和创新能力提升。

3. 地区分布的异质性分析

为了从不同地区角度分析贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位对企业创新的差异性影响，将样本企业分为东部企业（If＿Zero=1）和中西部企业（If＿Zero=0）两种类型，从表2第（3）列的回归结果可以看出，企业地区虚拟变量与RCEP贸易网络地位交乘项的系数显著为正，结果表明贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位更明显促进了山东省东部企业技术创新。可能的原因是，山东东部地区可能形成了一些特定的产业集群，RCEP贸易网络有助于这些产业集群内的企业加强合作与共享资源，形成技术创新的协同效应。

表2异质性分析

四、结论及对策

基于2010—2016年山东上市公司数据，实证检验了贸易伙伴国RCEP贸易网络地位对山东企业创新水平的影响效应。主要结论：1.总体而言，贸易伙伴国RCEP贸易网络地位的提升有助于山东企业创新活动的增进。2.在进行更换被解释变量、泊松回归以及剔除样本极端值等稳健性检验后，核心结论依然成立。3.进一步从要素密集度、企业规模和所在地区等三个角度进行异质性分析，结果显示贸易伙伴国的RCEP贸易网络地位的提高对于非劳动密集型企业、中小型企业以及东部地区企业的创新水平具有更明显的提升作用。

基于上述结论，提出如下对策建议：一是利用RCEP实施带来的机遇，加强与RCEP成员国的科技交流与贸易合作，引进国外先进技术和管理经验，提升本土企业的国际竞争力。二是鼓励非劳动密集型企业通过技术创新来提升竞争力，政府通过税收优惠、研发补贴等激励措施，以促进这些企业借助RCEP贸易网络更好地提升创新能力。三是中小型企业借助RCEP贸易网络可以更好地挖掘其技术创新潜力，政府应通过提供融资渠道、市场准入便利、技术创新培训等措施，帮助中小型企业提升创新能力和市场竞争力。四是开展区域创新协同发展，鉴于东部地区企业在RCEP贸易网络中的创新表现突出，可以通过区域协调创新政策，促进东部地区与其他地区的创新资源和经验交流，实现区域创新协同发展。

参考文献:

[1]毛其淋,许家云.中国企业对外直接投资是否促进了企业创新[J].世界经济,2014(8):98-125.

[2]张杰,陈志远,吴书凤,等.对外技术引进与中国本土企业自主创新[J].经济研究,2020(7):92-105.

[3]顾夏铭,陈勇民,潘士远.经济政策不确定性与创新:基于我国上市公司的实证分析[J].经济研究,2018(2):109-123.

[4]郭玥.政府创新补助的信号传递机制与企业创新[J].中国工业经济,2018(9):98-116.

[6]商辉,陈洋,鲁安邦.国际贸易网络与企业创新行为[J].国际贸易问题,2022(11):18-35.

[7]程大中,汪宁.贸易网络与企业创新:理论和来自中国上市公司的经验证据[J].数量经济技术经济研究,2023(5):158-179.

基金资助:山东省社科联2024年度人文社会科学课题“RCEP区域贸易网络地位助力山东省企业技术创新的机制及路径研究”(项目编号:24BJJ051);

文章来源:李众宜.RCEP贸易网络地位对山东企业创新的影响[J].对外经贸,2024,(12):37-40.