摘要:当前,迅猛发展的跨境电商如何增强出口产品竞争力成为重要课题。本文利用2009-2022年A股上市公司数据研究跨境电商发展对企业出口技术复杂度的影响。研究发现:跨境电商发展显著促进了企业出口技术复杂度提升,通过一系列稳健性检验后,该结论依然成立;异质性分析发现,跨境电商发展对沿海地区企业、私有企业和一般贸易企业的促进作用显著,对内陆地区企业、国有企业和加工贸易企业的作用不显著;中介效应检验发现,企业生产效率和企业出口产品多样化是跨境电商发展影响企业出口技术复杂度的两条主要中介路径,其中企业生产效率的中介效应占总效应的25.8%,企业产品多样化的中介效应占总效应的37.2%。
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一、引言与文献综述
当前,我国对外贸易高质量发展面临一系列挑战。2024年国务院政府工作报告中指出“推动外贸质升量稳”“支持企业开拓多元化市场”。企业开拓多元市场实现对外贸易高质量发展的关键是增强国际市场竞争力、提高出口产品技术含量。近年来,互联网、通讯技术的飞速发展和广泛应用,推动了跨境电商在全球范围的蓬勃发展。但一个现实问题是跨境电商在促进我国对外贸易总量增加的同时,是否有利于我国对外贸易“质”的提升?其影响路径是什么?研究这些问题,对于提高我国企业对外贸易竞争力具有重要意义。
关于跨境电商发展的相关研究,王智新等(2023)使用双重差分模型研究设立自由贸易试验区对跨境电商发展的影响,研究发现,设立自由贸易试验区能够推动跨境电商发展,实现信息集聚、贸易成本降低、市场开放和创新驱动。王蔚(2024)使用引力模型研究56个“一带一路”沿线国家跨境电商发展对我国贸易发展的影响,发现沿线国家跨境电商发展水平越高,沿线国家与我国的贸易额也越大,并且主要通过降低贸易成本的路径推动贸易额的增加。另一类是企业出口技术复杂度相关文献,古丽娜尔等(2021)研究发现知识产权保护对企业出口技术复杂度的影响存在显著的倒“U”型关系,分地区来看,东部地区仍存在倒“U”型关系,中部和西部地区呈现线性促进关系。董鹏(2024)利用A股上市企业数据研究发现,知识产权保护能够显著提升企业出口技术复杂度,并且通过扩大技术市场规模、增强技术创新能力和提高技术发展质量三条路径促进企业出口技术复杂度提升。
二、理论分析与研究假设
企业开展跨境电商可以降低贸易成本。跨境电商不受时间和空间的限制,减少中间环节,降低生产者和消费者相互匹配成本。跨境电商能通过电子支付、电子签名等手段,简化交易流程,提高交易效率、降低交易手续成本。较低的贸易成本会提高出口企业产品竞争力,扩大跨境电商企业的市场份额,增加企业的利润,这样跨境电商企业有能力把更多的资金投入到能够提高生产技术水平的研发中,企业能够获得更多生产技术专利,最终提高企业出口技术复杂度。跨境电商企业可以通过“干中学”提高企业出口产品技术含量,企业能够通过上下游供应商获得产品优化设计、生产和运输的信息,帮助跨境电商企业生产出更高技术水平的产品。高新生产技术具有非竞争性的特点,跨境电商企业可以在参与国际竞争过程中不断学习模仿国外先进的生产技术和管理方法,以达到提高企业生产技术水平的目的。根据以上分析,本文提出假说H1:
H1:跨境电商发展能够显著促进企业出口技术复杂度提升。
随着人工智能、大数据技术和通讯技术在跨境电子商务平台的广泛应用,跨境电商企业可以通过优化资源配置提升企业生产率。比如人工智能客服可以回答消费者大多数的疑问,并且可以实现与客户的多样化交流,因此大量的服务岗位被人工智能客服替代,这提高了企业的生产效率。这些较高生产效率的企业可以把更多资金转移到产品研发、设计和生产等领域,提高企业研发水平,研发出先进的生产技术,也可以购买先进的生产设备,以更高效率生产出更高技术水平的产品,以达到提高企业产品生产技术水平的目的。根据以上分析,本文提出假说H2:
H2:跨境电商发展能够通过提升企业生产效率显著促进企业出口技术复杂度提升。
跨境电商发展能够增加企业出口产品多样化水平。跨境电商企业进口高技术水平的中间品用于加工生产环节,增加了企业生产中可供使用的生产要素,投入新生产要素可以增加跨境电商企业生产和出口产品种类。一方面,当出现市场风险时,出口产品多样化的企业能有效降低市场风险的冲击,即企业部分产品出口受阻对整体出口利润影响较小,保证企业的盈利水平。较高的盈利水平可以使跨境电商企业获得高质量的中间品,提高企业出口产品技术含量。另一方面,企业出口产品多样化的企业能够获得较高利润,跨境电商企业同时也能保证企业技术研发部门获得大量稳定的研发费用支持,研发新的生产技术,实现企业对高技术复杂度产品的生产和出口。根据以上分析,本文提出假说H3:
H3:跨境电商发展能够通过提升出口产品多样化显著促进企业出口技术复杂度提升。
三、研究设计与数据来源
(一)模型设定为了考察跨境电商发展(ced)对企业出口技术复杂度(ceet)的影响,本文构建如下计量模型:
式(1)中,下标i和t分别为个体和时间,ceet代表被解释变量企业出口技术复杂度,ced代表解释变量跨境电商发展指标,cv代表控制变量,θ代表个体固定效应,μ代表时间固定效应,ζ代表随机误差项。
为检验跨境电商发展(ced)影响企业出口技术复杂度(ceet)的路径,本文构建如下中介效应模型:
式(2)(3)中,med表示中介变量即为企业生产效率和企业出口产品多样化,其余变量与式(1)保持一致。
(二)变量测度
被解释变量:企业出口技术复杂度(ceet)。参考Hausmann等(2005)对出口技术复杂度的测算方法测算企业层面的出口技术复杂度,计算步骤如下,首先,根据式(4)计算出产品p的出口技术复杂度Prodyp:
其中,xpd表示d国p产品的出口额;Xd表示d国总出口;gdpd表示d国的实际人均GDP。其次,根据式(4)测算出的产品出口技术复杂度和f企业对于p产品的出口份额,加权得到企业出口技术复杂度ceetf,计算公式如式(5)所示:
解释变量:跨境电商发展(ced)。参考马述忠和房超(2021)的研究思路,设置ced变量为虚拟变量,即设定ced为时间虚拟变量与《CBEC》清单识别产品的乘积,具体为首先选取基准年份2012,之后的年份为虚拟变量1,设定《CBEC》涉及的HS2位、HS4位和HS6位商品为bup,则跨境电商发展计算公式为ced=2012t×bup。
中介变量。具体如下:
企业生产效率(tfp),借鉴许和连和王海成(2016)测算企业生产效率的计算方法,具体的测算公式如下:
其中y表示工业GDP,I为工人数量,k为固定资产总额,s为资本贡献度,设定s为1/3。
企业出口产品多样化(theil),参照Mayer等(2021)的研究,采用f企业第t年向目的地d出口的HS8位码产品种类数进行度量。
控制变量。为进一步控制影响企业出口技术复杂度的因素,本文参考董鹏(2024)、黄馨缘(2024)的做法选择如下控制变量:企业规模(sca)、企业成立年限(ag)、竞争程度(hh)、政府补贴(gs)、融资约束(fin)、企业利润率(cm)。变量具体定义见表1。
表1具体变量定义
(三)数据来源
为分析跨境电商发展对企业出口技术复杂度的影响,本文主要使用2009-2022年的A股上市公司企业数据,数据根据UNComtrade数据库和世界银行数据库统计整理得到,对部分缺失数据采用线性插值法处理,经过处理后得到共14年7588个观测值。
四、实证分析
(一)基准回归
跨境电商发展对企业出口技术复杂度的基准回归结果如表2所示。其中,列(1)是OLS回归结果,回归结果显示跨境电商发展的回归系数在1%的水平上显著为正,说明跨境电商发展能够显著促进企业出口技术复杂度的提高。列(2)为加入控制变量的OLS回归结果,结果显示跨境电商发展的回归系数为正,且在1%的水平上显著。列(3)为控制个体固定效应后的回归结果,回归结果稳健。列(4)为同时控制个体效应和时间效应的回归结果,回归结果显示跨境电商发展的回归系数为1.905且在1%的水平上显著为正,验证了假说H1。可能的解释是跨境电商发展能够提高企业的运营效率,降低企业的运营时间成本、沟通成本,企业可以集中更多的资源来提高企业出口技术复杂度。
(二)稳健性检验
内生性问题。本文使用IV-2SLS法缓解内生性问题,参考潘敏和秦力宸(2023)做法,使用企业出口技术复杂度的滞后一期为工具变量进行IV-2SLS回归。表3列(5)的回归结果发现,企业出口技术复杂度的回归系数显著为正,且在1%水平上显著,说明在考虑了内生性问题后,跨境电商发展能够显著促进企业出口技术复杂度提升,基准回归结果稳健。
缩尾处理。为了排除部分极值数据对回归结果的可能干扰,本文把被解释变量、解释变量和其他控制变量均进行了1%的缩尾处理,回归结果如列(6)所示。回归结果显示核心解释变量回归系数符号和显著性未发生明显变化,因此本文基准回归结论稳健。
省级层面聚类。本文进一步在省级层面进行聚类处理,重新回归结果如列(7)所示,结果显示企业出口技术复杂度的回归系数在1%的显著性水平上为正,即基准回归结论稳健。
考虑非线性关系。现实经济中跨境电商发展和企业出口技术复杂度可能是非线性关系,因此本文在基准回归中加入企业出口技术复杂度的二次项重新回归,回归结果见列(8)。回归结果显示跨境电商发展平方项的回归系数不显著,即跨境电商发展对企业出口技术复杂度的影响为简单的线性关系,基准回归结果稳健。
(三)异质性检验
地区异质性。本文按照地理位置把样本分为沿海地区和内陆地区考察跨境电商发展对企业出口技术复杂度影响的区域异质性,结果见表4。列(9)是跨境电商发展对沿海地区企业出口技术复杂度的回归,结果显示跨境电商发展的回归系数在1%的水平上显著为正,这说明跨境电商发展能够显著促进沿海地区企业出口技术复杂度。列(10)是跨境电商发展对内陆地区企业出口技术复杂度影响的回归,结果显示跨境电商发展的回归系数不显著。跨境电商发展对于沿海地区的企业出口技术复杂度的促进作用更大。
产权性质异质性。根据所有制类型不同,企业可以分为国有企业和私有企业。列(11)是国有企业回归结果,跨境电商发展的回归系数不显著。列(12)是私有企业回归结果,结果显示跨境电商发展的回归系数显著为正,即跨境电商发展能够显著促进私有企业出口技术复杂度提升。这可能是国有企业在市场竞争中处于优势地位,把利润投入研发生产技术的动力较弱,私有企业获取利润后,为了保持市场竞争力,投入技术研发的动力更强。因此,跨境电商发展对于私有企业出口技术复杂度的提升作用更大。
表2基准回归结果
表3稳健性检验
表4异质性检验
贸易方式异质性。本文将样本划分为加工贸易企业和一般贸易企业考察贸易方式异质性。列(13)的回归结果显示跨境电商发展对加工贸易企业出口技术复杂度的影响不显著。列(14)的回归结果显示跨境电商发展能够在1%的显著性水平上促进一般贸易企业出口技术复杂度的提升。可能的原因是加工贸易企业一般按照订单要求加工,所需技术水平相对较低,企业主动提高生产技术水平的动力较弱。一般贸易企业参与更加激烈的国际竞争,需要不断提高生产技术。因此,跨境电商发展对于一般贸易企业出口技术复杂度的提升作用更大。
(四)机制检验
为了检验跨境电商发展对企业出口技术复杂度的影响路径,本文选取企业生产效率(tfp)和产品多样化(theil)作为中介变量进行机制检验,结果见表5。列(15)是基准回归模型,跨境电商发展的回归系数在1%水平上显著为正;第(16)列是以企业生产效率作为被解释变量,跨境电商发展的回归系数为正且在5%的水平上显著,说明跨境电商发展能够促进企业生产效率提升;列(17)是以企业产品多样化为被解释变量,跨境电商发展系数为正且在1%的水平上显著为正,说明跨境电商发展能够促进产品多样化;列(18)汇报了同时加入企业生产效率和产品多样化两个中介变量的回归结果,中介变量企业生产效率和企业产品多样化均显著为正,其中企业生产效率的中介效应值为0.491,占总效应的25.8%,产品多样化的中介效应值为0.709,占总效应的37.2%,假设H2和H3成立。
五、政策建议
鼓励跨境电商平台发展,助力中小企业参与跨境电商。政府要给予跨境电商平台更多政策支持,助力跨境电商平台做大做强,同时引导平台努力提高为企业跨境电商服务的质量。政府要支持跨境电商平台积极应用人工智能、大数据等技术升级平台的服务能力和服务水平。鼓励跨境电商平台开展针对中小企业贷款,缓解中小企业融资困境。
表5中介效应检验
跨境电商企业积极应用人工智能和大数据等技术,提高企业生产率。在新技术革命迅速发展的背景下,跨境电商企业应该积极推动人工智能和大数据等新技术革命成果在企业生产中的应用,引导企业通过内部员工培训和新员工招聘等方式,逐步改变劳动力技能结构,实现智能化战略转型。跨境电商企业应用人工智能等技术提高企业生产率,实现出口技术复杂度提升。
鼓励内陆地区发展跨境电商,助力实现区域协调发展。我国沿海地区跨境电商企业是我国跨境电商的主力军,继续充分利用沿海地区便利的基础设施,推动沿海地区跨境电商发展水平。加强我国内陆地区基础设施建设和政策引导,挖掘内陆地区优势特色产品,实现跨境电商产品多样化。
参考文献:
1.王智新,邢双美,韩承斌.自由贸易试验区与跨境电商发展:来自准自然实验的证据[J].世界经济研究,2023(2)
2.王蔚.贸易伙伴国跨境电商发展对我国进出口贸易的影响—基于“一带一路”沿线国家的实证分析[J].商业经济研究,2024(8)
3.古丽娜尔·玉素甫,玛尔江·胡安别克.知识产权保护与企业出口技术复杂度:基于中国企业微观数据的实证分析[J].科技管理研究,2021,41(7)
4.董鹏.知识产权保护、本土技术发展与企业出口技术复杂度[J].技术经济与管理研究,2024(4)
5.马述忠,房超.跨境电商与中国出口新增长—基于信息成本和规模经济的双重视角[J].经济研究,2021,56(6)
6.许和连,王海成.最低工资标准对企业出口产品质量的影响研究[J].世界经济,2016,39(7)
7.黄馨缘.碳生产率、数字经济水平与制造业出口技术复杂度[J].时代经贸,2023,20(2)
8.潘敏,秦力宸.金融结构对宏观经济韧性的影响—来自跨国比较的经验证据[J].金融研究,2023(11)
基金资助:山东省科学技术厅自然科学面上项目“山东省中小企业出口生存困境与数字化破解路径研究”(编号:ZR2023MG034);
文章来源:宋唐清,蒲阿丽,徐鹤.跨境电商发展对我国出口技术复杂度的影响研究[J].商业经济研究,2025,(06):135-138.
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专业分类:经济
国际刊号:1672-2949
国内刊号:11-5036/F
创刊时间:2003年
发行周期:旬刊
期刊开本:大16开
见刊时间:4-6个月
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