首页 > 论文范文 > 社会科学论文 > 经济学论文 > 贸易经济论文 > 基于AI背景农产品电商云物流模式搭建问题研究

基于AI背景农产品电商云物流模式搭建问题研究

2025-03-06 53 上传者：管理员

摘要：随着农产品质量、产量提高，物流作为生产端、销售端连通环节重要性凸显。然而，当前农产品物流体系存在配送方式低效、信息程度较差等问题。本文从我国农产品电商物流发展具体情况研究着手，基于AI背景立足“农物商一体化”服务模式，以期为农产品电商云物流模式搭建问题的解决提供参考。

关键词：
云物流
信息共享
农产品电商
决策智能
模式搭建
加入收藏

农产品电商云物流主要是指依托云计算优化物流服务的模式,所有物流企业在云平台均能共享资源池,享受决策服务,降低运营成本｡物流云计算平台为物流企业提供完整经营发展解决方案,发挥云计算标准､处理能力强､业务覆盖范围广等优势,加之信息共享､环节可控､决策智能,满足物流智慧化发展需要｡基于此,为助推农产品电商产业稳健发展,探析AI背景下云物流模式搭建方略显得尤为重要｡

1、农产品电商物流行业发展现况

1.1农产品电商物流行业具有季节性强､分布不均特征

通过对国内农副产品发展实况进行分析可知,农产品电商物流行业具有季节性强以及农副产品品种全､产量高等常见特点,依据农业产业化布局还存在分布不均特征｡据统计,我国粮食种植面积超11000万公顷,其中油料种植面积及棉花种植面积分别为1400万公顷､400万公顷,同时具有积极性的农产品在我国扶贫攻坚战略推行背景下产量及面积逐年攀升｡农产品总量上涨是摆脱“自产自销”模式束缚且在全国范围内流通的主要动因｡以往物流运输存在中间环节多､物流手段单一､运输技术水平较低等问题,使农产品运输受阻,农产品物流风险较大,损耗很难控制,有碍农产品在全国范围内流通｡为使农产品质量得到保障低温运输技术极为重要,旨在控制损耗,确保农产品新鲜,然而当前国内农产品运输超八成产品很难用到低温运输技术,保险措施并不到位,使农产品外观､口感､新鲜度大打折扣,直接影响其销量｡每年我国仅在粮食运输进程中就会损耗上亿元,可见运输在农产品产业链内的重要作用[1]｡

1.2物流运输企业多､产能落后,传统服务模式损耗率大

我国能提供农产品运输服务的企业约为3700家,虽然数量较大,但运输设备简陋､运输技术滞后､运输效率较低､运输缺乏标准､运输系统陈旧等现象依旧存在,阻滞农产品运输体系优化升级,农产品资源无法在市场上高效配置,为保障其质量需划定物流运输半径减少运输损耗,不利于农产品市场拓展｡农产品通常情况下分散在农村,农村属于物流低级市场,当前物流服务市场下沉速率较慢,低级市场物流服务基础设施配置效率较低,加之部分地区运输系统还不完善,无法提升农产品运输水平｡

当前我国农产品物流服务模式多为“收购—加工—批发—零售—消费”,从农户手中收购农产品,将其转入加工商手中,加工完毕后进入批发零售环节,最终来到消费者面前供其挑选｡在此模式内中间环节过多,农产品经手次数增多使之价格上浮,值得一提的是物流运输周期延长,农产品运输途中损坏几率上涨｡物流运输是造成农产品损失的重要一环,因运输损坏的果蔬及其他农产品能为2亿人提供每日基本营养[2]｡

2、基于AI背景云物流模式

为解决当前农产品运输服务难题进行云物流场景引入｡云物流主要是指用AI等先进技术手段依托互联网为物流运输决策给予支持的新模式｡我国各地区物流服务资源在虚拟化基础上涌进云物流平台,在平台内存储､流通､加工､挖掘､处理信息,便于物流服务信息调配及共享,能立足多场景提供服务,为多方互利共赢奠定基础｡利用网络针对物流服务全链路予以优化,使物流服务更为可靠高效,比传统物流效率及收益均有所提高｡

云物流价值可从以下几个方面分析:一是开放｡传统物流服务受制于诸多因素,如基础设施､地域等,开放性较差｡云物流依托网络共享信息,消除区域壁垒,降低服务难度,减少物流限制,使物流端能成功进入云平台,在该平台上共建物流云模式,打通服务链｡在网络空间物流企业是运输链条一环,持续产生农产品运输相关信息,在信息分析处理基础上可提高农产品运输服务有效性;二是丰富｡云物流相较于传统物流服务模式依托网络空间谋求发展,依赖虚拟现实､大数据､云计算等先进技术,平台资源数量､种类更为丰富,满足云物流平台上主体的切实需求;三是动态｡云物流平台信息具有实时性､覆盖性､全面性等特点,信息并非一成不变,与物流企业状态､运输实况､农产品生产规律等方面有关,在信息更新中为平台用户提供更加精确的信息,还能收集用户反馈,调配平台信息资源,使之服务快速响应,为农产品物流考虑多方因素推行优质方案提供依据;四是智慧｡云物流之所以“智慧”源于其依托技术及网络发展而来,无需人力参与信息统筹利用各个环节,融合云计算､物联网､大数据等技术,能立体化､全方位提供服务,未来云物流还会引入AI技术,支持其智慧化发展[3]｡

3、基于AI背景农产品电商云物流“农物商一体化”模式搭建方略

3.1AI背景下“农物商一体化”云物流服务模式

在AI电商产业日益成熟背景下农产品线上交易规模拓展,通过电商平台农产品得以走进千家万户,满足消费需要,在此过程中物流承压,无法解决农产品变质､跨区域流通等现实问题｡基于此,依托云物流,借鉴成功物流服务模式实践经验,搭建“农物商一体化”物流服务模式,旨在提高交易效率,控制物流成本,助推农产品电商产业发展｡“农物商一体化”与传统物流服务模式相比优势主要有以下几点:一是云物流平台为农户､物流企业､商家等在农产品电商产业链中的主体提供信息服务,促成订单合约,快速调度物流服务资源,提高农产品装配效率;二是物流服务链路更为通畅,打破物流壁垒,加强跨区域合作,依托云物流共赢,探索全新农产品电商物流服务出路;三是网络技术支持农产品电商物流服务决策调整,达到精密调控目的,使服务决策能满足供应链上不同用户切实需要[4]｡

云物流场景内农产品电商信息依托AI技术､数据平台予以体现,在物流运输服务中作用较为重要｡通常情况下物流数据构建后用户能享受信息匹配服务,云平台可根据用户需求调适信息｡平台用户可运用数字技术取用信息,在平台上有一定权力,对主体交易行为带来影响｡云物流平台信息属于公共虚拟资源,具有实时覆盖､更新等特点[5]｡物流管理平台是云物流场景下的综合性平台,具有整合资源､协作共赢､共享信息､改造流程等智能化服务功能,该平台主要服务方式是利用识别技术针对农产品分类管理,物流途中利用GPS技术跟踪反馈农产品动态,农产品到达指定地点后调配车辆资源继续运输,在车内安装温湿度传感器并远程传输至云平台,作为农产品电商物流服务决策条件之一｡运用先进技术改进车辆管理系统,加之运输线路合理设计,可节约农产品触及销售终端时间,使运输流程更为高效,保障农产品质量,继而体现云物流平台下的“农物商一条化”模式应用价值,此模式集聚保险公司､仓储企业､物流企业､金融机构､电商平台等主体,能为不同主体提供保险服务､金融服务､信息服务､订单等服务[6]｡

3.2传统物流模式与云物流模式的差异

第一,云物流把销售商､物流企业､菜农等主体关联在一起,在云平台共享信息,利用AI技术,满足各方信息取用需要,支持各方决策,消除农产品电商供应链内的信息孤岛,避免农户因信息短缺出现无法调整价格､配送方案并影响效益现象｡销售商可根据市场､农产品价格等信息作出营销决策,还可发布信息让农户了解市场信息,解决销售商违背市场行情恶意低价收购产品问题｡云物流上常驻各类物流企业,为农户提供立体化､全方位物流服务,有效减少菜农损失,使农产品能在电商平台上高效流转｡云物流内的销售商､物流企业､农户能打造闭合信息链,便于信息共享,经由云物流共建农产品电商产业发展共同体[7]｡

第二,与传统物流运输服务形式相比,云物流能压缩物流运输流程,节约运输时间,使运输效率得以提高,主要源于该平台上农产品电商供应链上主体实时发布信息,多方信息共享,通过信息综合处理能享受到满意服务,如定价服务､物流运输方案设计服务等,在此基础上进一步解决农产品对新鲜度､时速等方面的运输需求问题｡云物流能共享信息,电商平台交易双方可依据订单情况调整运输计划,改进配送服务,优化消费体验,为电商平台农产品交易习惯的养成奠定基础｡缩短物流服务周期意味着节约购物时间成本､物流储运成本[8]｡

第三,云物流模式下的物流服务技术流､信息流等资源得以集聚,为提高农产品综合运输服务质量提供条件,云物流支持农产品储运系统升级,保障其新鲜度达标,利于农户了解农产品运输实况,依托实时跟踪系统便于农户､销售企业､物流企业做出决策｡

3.3“农物商一体化”模式搭建条件

第一,“农物商一体化”模式搭建需由政府部门指导,凸显我国农业发展特色,为此政府要依托农产品电商平台颁布针对性政策,支持农村网商建设,健全农产品营销体系,为金融､人才等要素优化升级给予支持｡运用网络打破农产品电商物流服务时空局限,发挥网络快速､实时等优势,压缩农产品电商平台流通周期,帮助农户共享市场信息,使农户能将优质农产品销售到全国乃至全球各地｡在“农物商一体化”模式搭建中销售商､农户能直接对话,第三方中介无需参与其中,市场上的一切信息均可在该平台上共享,能帮助农户分析市场风险,助其调整营运对策,使农户能掌握农产品出售主动权[9]｡

第二,为进一步加大“农物商一体化”模式建设力度需重视基础设施发展｡当前我国交通运输体系持续改进,客观上为农产品在电商平台上高速流通提供条件,能通过航空､铁路､公路等运输线路将农产品销售到终端｡在日常销售中农产品多为肉类､奶制品､新鲜果蔬等需要冷藏､保鲜产品,对储运温度､湿度等条件提出较高要求,一旦储运能力减弱将直接增加农产品损耗,为此要在储运设施优化升级领域追加投入,确保保鲜技术､冷藏设备推陈出新,提升农产品存储､分拣､配送水平,将物流损耗控制在最低值域[10]

第三,面向农产品电商物流领域培育专业的“农物商一体化”人才是保障基于云物流的农产品物流服务持续发展基础性条件｡与传统物流服务体系相比,“农物商一体化”模式对人才提出更高要求,需能立足农产品电商供应链善用海量信息,为农户､销售商､物流企业制定服务方案｡基于此,需重视专业领域优秀人才高效培养,引领职业院校针对物流专业人才培养体系加强改革,使人才服务能力､信息素养､创新能力､专业素质能同步增强,为“农物商一体化”模式建设与发展奠定人才基础[11]｡

4、结束语

综上所述,AI技术下农产品电商云物流模式搭建能解决以往农产品从生产至销售全链路中的诸多问题,如产品变质､运输时间长､物流成本高､市场信息传输受阻等,为农产品电商平台营销提供新思路｡基于此,在了解云物流含义前提下搭建“农物商一条化”物流模式,为农户､物流企业､销售商以及金融机构､职能监管部门等主体共同提供服务,如农产品市场价格咨询､物流运输方案设计､销售定价等｡在此基础上将政策､物流基础服务设施､人才､技术视为“农物商一体化”物流模式搭建必要条件,继而助推我国农产品电商云物流服务体系稳健发展[12-16]｡

参考文献:

[1]张东哲.乡村振兴下的农村物流网络可持续发展探讨[J].商业经济研究,2022(10):142-145.

[2]贾红.电商时代农村末端物流配送体系优化研究[J].农业经济,2022(11):143-144.

[3]杨博,王征兵.乡村振兴战略背景下甘肃省农产品物流网络构建研究——基于物流引力模型解释[J].中南林业科技大学学报(社会科学版),2021,15(06):92-100.

[4]蒋正康.X县乡村三级物流配送方案优化[D].长沙:中南林业科技大学,2023.

[5]严画,杨慧娟,庞婉怡,等.安踏“数智化”物流助力提升品牌商业价值[J].中国储运,2024(4):79-80.

[6]柳春.农贸电商O2O模式与B2C模式对比研究[J].农业经济,2021(3):131-133.

[7]齐云英.O2O模式连锁企业农产品物流配送路径优化[J].商业经济研究,2018(10):91-93.

[8]王海霞,初叶萍,陈志珂,等.绿色农产品电商销售模式的困境及解决路径[J].物流工程与管理,2020,42(5):16-20.

[9]李鸿冠,林朝朋,蓝中健.共享物流下农村生鲜电商“客鲜共载”模式构建——以福建省上杭县官庄畲族乡为例[J].云南农业大学学报(社会科学),2021,15(2):67-72.

[10]马建欣.基于物联网的农产品物流配送模式研究[D].武汉:华中师范大学,2019.

[11]李媛,伍星华,李思寰,等.基于云物流的湘西地区农产品物流降损保鲜提质研究[J].农村经济与科技,2022,33(17):245-247+260.