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探究商贸流通业产业结构优化的核心渠道
摘要：商贸流通业的产业结构优化是促进产业发展的主要渠道,如何实现产业结构优化成为当前的研究热点。因此,本文从理论上剖析了商贸流通业产业结构优化的核心渠道,采用随机前沿分析法构建全要素生产率的分解模型,用以考察资本投入和人力投入对商贸流通业的影响,进而从宏观上考察商贸流通业实现结构优化的可能性。研究结果表明:2018年商贸流通业的整体全要素生产率为3.41%,预计到2030年我国商贸流通业的全要素生产率会达到5.29%,相比于2018年提升1.88%,利用全要素生产率分解可以得到,技术效率的提升为0.46%,技术进步的提升为0.35%,说明商贸流通业产业结构的优化过程更多依赖对技术效率的提高,通过技术水平的发展促进产业结构整体向好,进而实现高水平发展下的产业模式。
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当前研究中针对商贸流通业产业效率相对深入,薛维军(2018)运用随机前沿方法估算商贸流通业的发展效率,研究发现,产业结构升级能够提升商贸流通业发展效率,但这一影响并非是线性影响的关系。低水平的产业结构升级并不能促进商贸流通业发展效率提升,高水平产业结构升级才能实现商贸流通业发展效率的进步。雷飞等(2019)通过构建面板数据模型,探究商贸流通产业实现高质量发展的影响因素,其研究发现经济发展水平、城镇化水平、居民收入水平、对外开放水平是提升商贸流通业的核心要素,但在不同区域中存在不同影响。孙永生和周俊胜(2019)利用省际面板数据对商贸流通业促进就业增长的能力进行了实证分析。实证研究结果表明,商贸流通业生产总值每增长1个单位,可以带动地区就业人数增长0.761个单位,具有显著的就业吸纳能力。梁鑫鹏(2019)认为,商贸流通业发展与居民消费升级是驱动我国经济高质量增长的有效手段,研究考察了商贸流通业发展对居民消费升级的作用,采用商贸流通业升级的经验数据分析了产业发展的动态影响。
此外,部分研究考察了市场与产业发展的相关性特征。刘颖辉等(2019)从市场视角出发,构建了以创新强度为中介变量的中介效应模型,采用实证分析证明创新和产业发展的关系,研究表明市场扭曲对区域商贸流通业发展存在显著且直接的抑制效应,创新强度作为中介变量起着显著的传导作用,加重了市场扭曲对区域商贸流通业发展的抑制效应。朱雪娟(2019)采用产业集中力、产业传导力和产业推动力三个要素,构建了“商贸流通力”概念,研究认为,商贸流通力在西藏、青海、广西、海南以外的省份均产生了显著的正向影响,说明在我国绝大多数省份商贸流通业对产业结构转型的先导机制有效。鲁朝云(2019)以广东省商贸流通业为研究样本,剖析商贸流通业内部构成对第三产业发展贡献,研究认为商贸流通业内部结构优化将有助于区域经济的良性发展。但我国商贸流通业实现产业结构优化的路径尚不明确,找寻促进产业结构优化的核心因素,是解决商贸流通业产业结构优化的主要方式,鉴于此,本文将深入分析商贸流通业内部产业结构优化路径,以实证方式找到我国商贸流通业结构优化的诸多因素。
一、研究方法与数据处理
(一)研究方法
产业结构优化路径在于对产业内部各个分行业的生产率进行调整,研究首先引入钱纳里的产业结构优化模型:
lnTFP=α+β1(lnK)+β2(lnK)2+γ1(lnL)+γ2(lnL)2(1)
由模型(1)可见,产业中各个分行业的占比P主要受到资本投入K和劳动力投入数量L两个因素的影响。在理论发展过程中,研究者逐步认识到影响产业结构优化的因素众多,以技术效率为代表的相关因素可以影响产业结构的整体表现,研究引入随机前沿分析(SFA)方法测算我国商贸流通业中分行业全要素生产率(TFP),进而将模型(1)拓展得到如下形式:
式(2)中,K和L依然代表资本投入和劳动投入水平,εit=vit-uit·t是趋势不变的固定量。
在得到全要素生产率的分配模型基础上,由于全要素生产率=技术效率*技术进步,故需要分别计算全要素生产率的两个因素的计算公式。技术效率的计算公式如下:
技术进步的计算公式如下:
全要素生产率的分解公式如下(根据索洛剩余增长核算方法):
式(5)中,Sj代表j因素在中对应的份额;x.j代表j因素对应的产出增长率;RTS=∑jεj代表规模经济的水平;由于各个因素在产业中对应的份额偏离说明了全要素生产率的各类结构构成,由此可以通过对全要素生产率的分解判定我国商贸流通业产业结构优化的核心渠道因素。
(二)数据说明
在实证计算中,商贸流通业的分类包含广义和狭义两个类型,为了分析商贸流通业产业结构优化的渠道因素,研究根据2017年国家统计局发布的中国国民经济行业分类(GB/T4754-2017),采用第72大类商贸流通业作为主要研究对象,其中包含组织管理服务、综合管理服务、法律服务、咨询与调查、广告业、人力资源服务、安全保护服务、会议展览相关服务及其他商务服务业9个小类,这一分类属于产业经济研究中的“狭义商贸流通业”分类。此外,根据小类体量,将组织管理服务、综合管理服务作为管理服务类别,法律服务、咨询与调查和广告业作为信息服务类别,剩下的服务行业作为其他服务类别,总计六类。为了分析商贸流通业内部在2030年的结构规划目标,本文的数据来源于《中国统计年鉴》、《中国劳动统计年鉴》和《中国固定资产统计年鉴》,各个行业均采用固定资产投资价格进行平减,从而消除趋势性,研究观测期为2001-2018年。
模型中的资本投入和劳动投入水平因素需要进一步量化运算,全要素生产率根据基期进行平减,由于我国并不存在官方的资本投入量的统计年鉴,本文资本投入的渠道因素以刘颖辉等(2019)所采用的永续盘存法进行估算:
式(6)中,Kit代表各个年份资本存量,Iij代表固定投资额,σit代表资本折旧率。对于资本存量的计算采用稳态基期法:
式(7)中,git代表商贸流通业实际增加值,在统计年鉴中可以直接得到。σit代表资本折旧率,根据参考文献的表述,我国的商贸流通业的平均折旧率一般维持在5%上下,本文依然遵循这一设定。
二、商贸流通业产业结构优化的渠道因素
(一)主要渠道因素分析
在Frontier4.1的软件环境下,基于上述模型设定,首先将统计数据带入模型(1)中,进行逐步回归分类,从而考察资本和人力投入的核心渠道影响性,研究结果如表1所示。
如表1所示,钱纳里模型给出的2个核心渠道因素对商贸流通业具备重要影响,模型的拟合优度均大于60%。两个渠道因素的平方项的影响因素更强,达到72.2%和83.9%。从回归系数来看,两个要素的回归系数分别为0.203和0.309,均正向促进了全要素生产率的提升,说明两类要素是构成商贸流通业结构优化的核心要素。
表1核心渠道因素的OLS回归结果
表2我国商贸流通业的SFA估计结果
注:*、**、***分别代表在10%、5%和1%的水平下显著;LRt＿test代表似然比单边检验统计量。
(二)随机前沿生产函数估计结果
进一步,采用随机前沿生产函数(SFA)对全要素生产率进行分解,通过超越对数生产函数模型估计单边似然统计值,结果如表2所示。
由表2的估计结果可以看到,观测期内我国商贸流通业的全要素生产率的参数估计值为0.2917,趋近于0,说明我国商贸流通业更趋近于生产前沿面,但也存在部分生产无效,商贸流通业的分行业生产函数整体偏离,但全要素生产率能够满足产业发展。其次,由似然比单边检测量和卡方分布情况可以发现,误差线存在一定的复合结构,η为0.0248,说明内部产业中存在部分行业远离生产前沿面的情况,需要针对不同时间点的全要素生产率进一步进行分析,研究基于超越对数进一步对2030年全要素生产率进行预测和分配,用以对比2018的情况,结果如表3所示。
根据表3的计算结果可以看到,2018年商贸流通业的整体全要素生产率为3.41%(来源于表2),通过对数分解得到,技术效率占比为1.55%。技术进步占比为2.20%,整体技术效率符合产业发展需要,但产业结构仍存在优化空间。进一步采用超越对数进行预测计算,预计到2030年我国商贸流通业的全要素生产率会达到5.29%,相比于2018年提升1.88%,利用全要素生产率分解可以得到,技术效率的提升为0.46%,技术进步的提升为0.35%,说明商贸流通业产业结构的优化过程更多依赖对技术效率的提高,通过技术水平的发展促进产业结构整体向好,进而实现高水平发展下的产业模式。
三、商贸流通业产业结构优化的核心路径
根据上述研究的预测,商贸流通业的结构优化发展需要从以下三个路径展开。
路径一,实现经济发展的动态化。区域经济是产业发展的不竭动力,有效提升资本和人力的集聚,才能实现产业发展的不断供给,对此,商贸流通业要注意实现与经济发展的联动性,当前的经济发展之所以不畅,问题在于经济发展模式不够活跃,整体趋于僵化,解决经济发展的问题,首先要通过政策带动经济的同步增长,实现经济发展的活力,要以现代流通产业为支撑,促进商贸市场与流通部门的相互结合,将经济发展的动力释放于基础设施领域。同步经济资源规划,增强产业资金分配管理。金融是现代经济发展的核心,商贸服务业的发展离不开对金融资源的有效规划,实现流通产业品牌的构建,增强产业发展的跳跃性,丰富流通服务层次,形成与周边行业的联动发展。
表32018年、2030年产业结构预测变动情况
路径二,契合消费市场结构变动,进行消费端的产业结构整合。随着我国居民消费升级趋势不断显现,增强消费的发展特征,通过消费发展带动产业结构升级,针对我国居民的高端化消费需求制定产业政策,实现有形流通产业到无形高端流通服务的转变,以有效契合市场的发展方向,形成市场进步下的产业发展合力,主动形成市场消费的档次升级,进而提升产业的服务档次和主要方向,实现与高端人群的相互融合,进而完成产业附加价值的进一步跃迁。在产业内部,突出以创新技术为核心的新兴服务产业的重点地位,提升产业内涵,在产业周边,要提升特色商贸服务的优势,在拓展区间实现具备优势的结构化内容。
路径三,实现商贸流通业集聚的优化闭环,还要注重对产业空间的有效搭配,改善资源整合的空间结构,形成中心集聚,外围扩展的发展局面。对于各类发展要素,要进行合理搭配,根据经济发展的需求进行供给,同时加强对产业内部功能的清晰分类,实现价值的逐步突破,明确商贸流通发展过程中的产品层次结构,形成高中低一体的产品搭配,在价值链上突出项目的价值,从而实现发展因素的集中闭环结构。在空间集聚的关系中,要加速以商贸服务为中心的业务结构发展,实现更具空间效能的区域联动。
参考文献:
[1].雷飞,黄明秀,刘进.新形势下我国商贸流通业实现高质量发展的影响因素及策略选择[J].商业经济研究,2019(21):20-22
[2].孙永生,周俊胜.我国商贸流通业促进就业增长的能力及其机理分析—基于2012-2017省际面板数据的实证[J].商业经济研究,2019(20):186-189
[3].魏丽华.京津冀产业协同水平测度及分析[J].中国流通经济,2018(7):122-130
[4].刘颖辉,王岚,温科.因素市场扭曲、创新强度与区域商贸流通业发展[J].商业经济研究,2019(18):9-12
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[6].鲁朝云.商贸流通业产业贡献与发达区第三产业结构优化策略—以广东省为例[J].商业经济研究,2019(15):173-176
[7].赵娴,杨静.京津冀流通业协同发展水平测度与协同路径研究[J].经济与管理研究,2017(38):32
高佳佳,赵公民.商贸流通业产业结构优化的渠道因素分析[J].商业经济研究,2020(13):9-11.
基金:山西省科技金融体系构建研究(2018B158);2018山西省哲学社会科学规划课题;山西省科技创新主体绩效考核体系研究(2018042014-1);2018山西省科技厅软科学重点项目.
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期刊名称：大学数学
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主办单位：大学数学课程教学指导委员会(原数学与统计学教学指导委员会),合肥工业大学
出版地方：安徽
专业分类：科学
国际刊号：1672-1454
国内刊号：34-1221/O1
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2020-07-07
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