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2型糖尿病患者不同肥胖指标与颈动脉内膜中层厚度的关系

2023-12-22 33 上传者：管理员

摘要：目的探讨T2DM患者不同肥胖指标与颈动脉内膜中层厚度(CIMT)的关系。方法选取2019年1月至2022年2月于南京医科大学附属常州第二人民医院和南京中医药大学附属中西医结合医院内分泌科就诊的T2DM患者1762例，根据WHO年龄划分标准分为18～44岁青年组(n=402)、45～59岁中年组(n=1032)和≥60岁老年组(n=328)，二元Logistic回归分析T2DM患者CIMT增厚的影响因素，受试者工作特征(ROC)曲线评价不同肥胖指标对CIMT增厚的预测作用。结果中年、老年组皮下脂肪面积、内脏脂肪面积(VFA)、颈围(NC)、BMI、WC、心脏代谢指数(CMI)、中国人内脏脂肪指数(CAVI)、内脏脂肪指数、甘油三酯葡萄糖指数、身体圆度指数、脂质聚集指数、HbA1c、DBP、TC、TG、HDL-C、LDL-C低于青年组(P<0.05)。二元Logistic回归显示，青年T2DM患者VFA、NC、CMI，中年T2DM患者CAVI，老年T2DM患者NC是CIMT增厚的影响因素。ROC曲线分析显示，青年T2DM患者VFA、中年T2DM患者CAVI、老年T2DM患者NC对CIMT增厚的预测作用较好，ROC曲线下面积为0.567、0.574、0.573。结论青年、中年和老年T2DM患者VFA、CAVI及NC对CIMT增厚有一定预测作用。

关键词：
2型
心血管疾病
糖尿病
肥胖指标
颈动脉内膜
颈动脉内膜中层厚度
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近70%的T2DM患者死亡与心血管疾病（CVD）并发症相关[1]，动脉粥样硬化（AS）是CVD的始动因素。颈动脉内膜中层厚度（CIMT）是AS的标志物，肥胖与CIMT增厚密切相关[2,3,4]。国内学者[5,6]分析不同肥胖指标与高血压、DM、心脏结构功能的关系，发现新型肥胖指标颈围（NC）、甘油三酯葡萄糖指数（TyG）、内脏脂肪指数（VAI）、中国人内脏脂肪指数（CAVI）、心脏代谢指数（CMI）、脂质聚集指数（LAP）、身体圆度指数（BRI）等优于传统指标。本研究通过探讨T2DM患者不同肥胖指标与CIMT的关系，旨在为临床治疗提供依据。

1、对象与方法

一、研究对象

选取2019年1月至2022年2月于南京医科大学附属常州第二人民医院和南京中医药大学附属中西医结合医院内分泌科就诊的T2DM患者1762例，均符合1999年WHO糖尿病诊断标准。排除标准：明确诊断冠心病患者；凝血功能障碍患者；心、肾功能衰竭患者；脑卒中、恶性肿瘤患者。根据WHO年龄划分标准分为18～44岁青年组（n=402）、45～59岁中年组（n=1032）和≥60岁老年组（n=328）。本研究最终纳入符合标准的患者1762例。本研究经医院伦理委员会审核批准，所有研究对象均签署知情同意书。

二、研究方法

收集研究对象年龄、性别、身高、体重、DM病程、WC等，计算BMI。禁食8～10 h，于次日晨空腹抽取肘静脉血5 ml，采用罗氏CobasC702全自动生化分析仪检测TC、TG、LDL⁃C、HDL⁃C，高效液相色谱法、美国伯乐D⁃10检测HbA1c。

由资深超声科医师使用B型超声成像仪PHILIP epic 7c评估CIMT，探头频率7.5～10 MHz，患者取仰卧位，头偏向对侧，于颈总动脉分叉下方10 m后壁处测量CIMT，计算双侧测量平均值，CIMT<1.0 m为正常，CIMT≥1.0 mm为增厚。

由经过培训的糖尿病专科护士按照标准化程序测量并计算肥胖指标。患者赤脚、穿着轻便、不戴帽子或头饰站立于欧姆龙HNH⁃318体检秤测量身高、体重，呼气结束时测量WC，使用非弹性软尺于下肋缘和髂嵴最上缘中间点测量，精确至0.1 cm。测量NC时自然站立、平静呼吸，沿喉结点水平使用非弹性软尺贴紧皮肤，测量颈部水平周径。采用生物电阻抗法，使用Inbody520人体成分分析仪测量患者皮下脂肪面积（SFA）和内脏脂肪面积（VFA），输入年龄、身高、性别后脱去鞋袜站立在足部电极上，双手紧握手部电极，通过电流测出身体对电流的阻抗，得到各项人体成分数据。CMI=WC/身高×（TG/HDL⁃C),CVAI（男）=-267.93+0.68×年龄+0.03×BMI+4.00×WC+22.00×LgTG-16.32×HDL⁃C,CVAI（女）=-187.32+1.71×年龄+4.23×BMI+1.12×WC+39.76×LgTG-11.66×HDL⁃C,VAI（男）=WC/[39.68+(1.88×BMI）]×（TG/1.03）×（1.31/HDL⁃C);VAI（女）=WC/[36.58+(1.88×BMI）]×（TG/0.81）×（1.52/HDL⁃C),TyG=Ln[TG(mg/dl）×FPG(mg/dl）/2],LAP（男）=（WC-65）×TG,LAP（女）=（WC-58）×TG,BRI=364.2-365.5×{1-[(WC(m）/2π）/（0.5×身高（m))]2}1/2。

三、统计学处理

采用SPSS 22.0软件进行统计学分析。正态分布计量资料以±s表示，多组间比较采用单因素方差分析。非正态分布计量资料以中位数及四分位间距[M(QL,QU）]表示，采用Mann⁃Whitney U检验。计数资料以n（%）表示，采用χ2检验。Spearman相关分析不同年龄组CIMT增厚与其他指标的相关性，二元Logistic回归分析T2DM患者CIMT增厚的影响因素，受试者工作特征（ROC）曲线评价不同肥胖指标对CIMT增厚的预测作用。以P<0.05为差异有统计学意义。

2、结果

一、各组一般资料及生化指标比较

中年、老年组CIMT增厚检出率高于青年组（P<0.05),SFA、VFA、NC、BMI、WC、CMI、CAVI、VAI、TyG、BRI、LAP、HbA1c、DBP、TC、TG、HDL⁃C、LDL⁃C低于青年组（P<0.05）。老年组CAVI、BRI、SBP高于中年组（P<0.05),NC、TyG、HbA1c、DBP、TC、HDL⁃C、LDL⁃C低于中年组（P<0.05）。（表1)

表1各组一般资料及生化指标比较[±s,M(QL,QU),n(%)]

与青年组比较vs Youth group,*P<0.05；与中年组比较vs Middle aged group,#P<0.05

二、Spearman相关分析不同年龄组CIMT增厚与其他指标的相关性

Spearman相关分析显示，青年组CIMT增厚与年龄、DBP、LDL⁃C、NC呈正相关（P<0.05），中年组CIMT增厚与年龄、LDL⁃C、NC呈正相关（P<0.05），老年组CIMT增厚与TG、NC、CMI、VAI、TyG呈正相关（P<0.05），与DM病程、SBP、HDL⁃C呈负相关（P<0.05）。（表2)

表2 Spearman相关分析不同年龄组CIMT增厚与其他指标的相关性（r)

三、二元Logistic回归分析青年T2DM患者CIMT增厚的影响因素

以CIMT增厚为因变量，以VFA、SFA、NC、BMI、WC、CMI、CAVI、VAI、TyG、LAP、BRI为自变量，行二元Logistic回归分析，校正性别、DM病程、吸烟史、饮酒史后结果显示，VFA、NC、CMI是青年T2DM患者CIMT增厚的影响因素。（表3)

表3二元Logistic回归分析青年T2DM患者CIMT增厚的影响因素

四、二元Logistic回归分析中年T2DM患者CIMT增厚的影响因素

以CIMT增厚为因变量，以VFA、SFA、NC、BMI、WC、CMI、CAVI、VAI、TyG、LAP、BRI为自变量，行二元Logistic回归分析，结果显示，CAVI是中年T2DM患者CIMT增厚的影响因素。（表4)

表4二元Logistic回归分析中年T2DM患者CIMT增厚的影响因素

五、二元Logistic回归分析老年T2DM患者CIMT增厚的影响因素

以CIMT增厚为因变量，以VFA、SFA、NC、BMI、WC、CMI、CAVI、VAI、TyG、LAP、BRI为自变量，行二元Logistic回归分析，结果显示，NC是老年T2DM患者CIMT增厚的影响因素。（表5)

表5二元Logistic回归分析老年T2DM患者CIMT增厚的影响因素

六、ROC曲线评价不同肥胖指标对CIMT增厚的预测作用

ROC曲线分析显示，青年组VFA对CIMT增厚的预测作用较好，ROC曲线下面积（AUC）为0.567,95%CI 0.529～0.605，最佳截断值为105 cm2。中年组CAVI对CIMT增厚的预测作用较好（AUC 0.574,95%CI 0.555～0.594），最佳截断值为112.50。老年组NC对CIMT增厚的预测作用较好（AUC 0.573,95%CI 0.526～0.620），最佳截断值为38.4 cm（图1～3）。

图1青年组NC、VFA预测CIMT增厚的ROC曲线

图2中年组CAVI预测CIMT增厚的ROC曲线

图3老年组NC预测CIMT增厚的ROC曲线

3、讨论

CIMT增厚是AS的开始，也是心肌梗死和脑血管意外的预测指标[7]，早期筛查高危患者CIMT增厚并采取针对性措施以降低/逆转其心血管疾病（CVD）风险有重要意义。

有研究[8,9]证实肥胖与CIMT增厚的关系。BMI是广泛使用的肥胖标记物，用于探讨肥胖和CIMT之间的关系，本研究未发现BMI与CIMT相关，与既往研究[10]结果一致。BMI无法预测CVD风险，可能由于无法准确测量脂肪分布以区分脂肪量和肌肉量。本研究中，青年和老年组NC是CIMT增厚的影响因素，与上海社区人群调查研究[11]结果一致。一项队列研究[12]对CIMT进行超声评估显示，CIMT增厚与NC呈正相关，最佳截断值为38.5 cm。本研究中ROC曲线分析显示，老年组NC对CIMT增厚的预测作用较好，最佳截断值为38.4 cm。NC与CIMT相关可能因颈部皮下脂肪积聚增加炎症因子释放，引起动脉僵硬和动脉壁炎症激活，导致血管损伤[13]。阻塞性睡眠呼吸暂停综合征通过增加交感神经活性引起高血压，NC是睡眠呼吸相关症状重要预测因子，提示睡眠呼吸暂停综合征可能介导NC与CIMT的关系[14]。CMI是较LAP更合理的CVD风险标志物[15]。本研究中CMI是青年组CIMT增厚的影响因素，与既往研究[16]结果一致。

有研究[6]显示，随着VFA和CVAI增加，左心室舒张功能不全和肥厚风险升高，T2DM患者CVD风险升高。VFA是T2DM、AS和心脑血管疾病的危险因素[17,18]。本研究中ROC曲线分析显示，青年组VFA、中年组CAVI对CIMT增厚的预测作用较好。CVAI是评估内脏脂肪的可靠指标[19]。一项队列研究[20]显示，CVAI每增加1个标准差，颈动脉斑块风险升高53%,DM患者通过改变生活方式、饮食习惯或保持血糖稳定来逆转因腹部肥胖引起的颈动脉斑块风险。本研究中、老年组未见CIMT增厚与VFA、CAVI相关，可能因降脂药、降压药使用率高导致。

本研究缺陷为横断面研究，无法推断暴露因素与结局指标的因果关系，可能存在选择偏倚，今后需进一步研究加以验证。综上所述，T2DM患者VFA、CAVI及NC对CIMT增厚有一定预测作用，临床应定期筛查CIMT增厚的高危人群，以有效预防CVD发生。

参考文献:

[5]苏健,吕淑荣,杨婕,等.江苏省成人脂质蓄积指数与高血压和糖尿病患病风险关系的研究.中华疾病控制杂志,2018,22:217-221.

[6]牛璐,贺枫,雒杲,等.肥胖评价指标对2型糖尿病患者心脏结构和功能影响的研究.中国糖尿病杂志,2022,30:881-886.

基金资助:国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目(2021YFE0204800);

文章来源:崔茜,楼青青,孙珍珍等.2型糖尿病患者不同肥胖指标与颈动脉内膜中层厚度的关系[J].中国糖尿病杂志,2023,31(12):909-915.