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基于BIM技术的电子信息化控制工程成本管理控制模型的研究
摘要：为了提高电子信息化控制工程的成本管理能力，降低工程的运维开销，提出基于BIM技术的电子信息化控制工程成本管理控制模型。建立电子信息化控制工程成本管理的约束参数模型，采用全样本面板数据分析方法进行电子信息化控制工程的运行管理的成本序列特征分析，提取工程成本管理的统计特征序列分布集；采用模糊信息特征挖掘方法进行电子信息化控制工程成本管理的运维可靠性分析，结合回归分析和统计检验的方法，进行电子信息化控制工程管理成本的优化预测；采用BIM信息分析技术进行工程管理成本的定量分析和自适应预测，实现对电子信息化控制工程成本的优化管理。仿真结果表明，采用该方法进行电子信息化控制工程成本管理的可靠性较好，成本自适应控制能力较强，预测精度较高。
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随着电子信息化控制工程产业的发展，大量的电子信息化控制工程建设不断立项，在进行电子信息化控制工程建设和管理时，需要结合电子信息化控制工程自身的管理特性进行造价预测，构建电子信息化控制工程造价和成本管理控制模型，结合大数据信息分析和统计决策分析的方法，进行电子信息化控制工程管理成本的控制和建模，提高电子信息化控制工程成本管理能力，研究电子信息化控制工程管理应用模型具有重要意义[1]。
地理信息管理系统是电子信息化控制工程成本管理系统[2]。本文提出基于BIM技术的电子信息化控制工程成本管理控制模型。该模型采用BIM大数据信息化管理和特征分析的方法，建立电子信息化控制工程成本管理的约束参数模型结合回归分析和统计检验的方法，进行电子信息化控制工程管理成本的优化预测，实现工程管理成本的优化预测，最后进行实验测试分析，得出有效性结论。
1、工程管理成本数据来源分析
1.1工程成本管理的约束参数模型
为了实现BIM技术在电子信息化控制工程成本管理中的应用，建立电子信息化控制工程成本管理的约束参数模型。采用全样本面板数据分析方法进行电子信息化控制工程的运行管理的成本序列特征分析[3,4]，在资本结构优化调节下，建立电子信息化控制工程的成本博弈模型。采用全循环周期寿命预测的方法，进行电子信息化控制工程成本管理，分析资源回归分析参数，以工程投入的杠杆率以及利润为自变量。采用模糊关联特征分析方法，建立电子信息化控制工程管理成本控制的模糊约束参数集。采用描述性统计分析方法，构建电子信息化控制工程成本管理的标准化预测特征分布函数Vi为：
式中：Xi为成本动态控制参数；Ximax为成本动态控制的最大值；Ximin为成本动态控制的最小值。
设计电子信息化控制工程管理成本动态控制和模拟模型，根据工程管理的设施设备和材料开销，采用统计分析方法[5]进行杠杆率调整，得到自适应杠杆调节的水平函数bni表示为：
式中：λ为最大特征值；n为约束参数的个数。在定量递归分析下，结合动态寻优方法，建立电子信息化工程成本管理的约束参数模型。
1.2全样本面板数据分析
采用全样本面板数据分析方法进行电子信息化控制工程运行管理的成本序列特征分析，提取工程成本管理的统计特征序列分布，在内部资产结构调整的情况下进行电子信息化控制工程的利润调节[6]，得到电子信息化控制工程成本管理的回归分析模型。
结合最大似然估计方法，进行电子信息化控制工程成本管理的最优参数分析和特征估计[7]。在模糊序列分布下，得到电子信息化控制工程成本管理的面板数据集为S，采用内部控制约束方法，进行电子信息化控制工程成本管理的动态估计，得到面板数据的动态估计结果为：
利用全样本回归分析方法进行电子信息化控制工程成本管理的全循环周期控制和预测，提高工程成本管理的自适应预测和优化控制能力[8]。
2、工程成本管理建模优化
2.1基于BIM的工程成本管理大数据分析
建立电子信息化控制工程成本管理的约束参数模型，并采用全样本面板数据分析方法进行电子信息化控制工程的运行管理的成本序列特征分析，在此基础上，进行工程成本管理优化[9]。本文提出基于BIM技术的电子信息化控制工程成本管理控制模型，采用模糊信息特征挖掘方法进行电子信息化控制工程成本管理的运维可靠性分析[10]。
结合成本最小均衡化博弈的方法，进行电子信息化控制工程成本管理的动态寻优[11]，以投资水平作为因变量，得到在BIM技术支持下电子信息化控制工程成本管理的最优决策博弈模型。由此，构建电子信息化控制工程成本管理的大数据融合模型，采用BIM信息处理技术，进行电子信息化控制工程成本管理的大数据信息库模型构造，根据专家系统决策方法，进行电子信息化控制工程成本管理和控制优化[12]。
2.2成本管理预测输出
结合回归分析和统计检验的方法，进行电子信息化控制工程管理成本的优化预测[13]，得到电子信息化控制工程建设的最优管理博弈函数FU与最劣管理博弈函数FV，采用BIM信息处理技术，得到主成分特征分布为：
根据累计方差[14]的贡献程度Fjk，选择主成分的个数M，得到电子信息化控制工程造价模拟的优化方案实际经济效益输出为Fi:
求解电子信息化控制工程的全成本量化控制序列分布特征集，结合模糊控制方法进行多参量约束，得到电子信息化控制工程成本管理的优化参数估计值。综上分析，采用BIM信息分析技术进行工程管理成本的定量分析和自适应预测[15]，实现对电子信息化控制工程成本优化管理。改进模型的实现流程描述如图1所示。
图1成本管理模型的实现流程
3、仿真实验分析
在嵌入式的Linux系统中进行电子信息化控制工程成本管理的仿真分析，结合Matlab进行程序控制和设计，采用描述性统计分析方法，建立5个电子信息化控制工程项目的成本管理统计分析模型，得到描述性统计分析结果见表1。
表1电子信息化控制工程5个工程代号的参数范围
根据上述描述性统计分析结果，进行电子信息化控制工程成本管理，得到面板数据分布域如图2所示。
图2电子信息化控制工程成本管理面板数据分布域
根据面板数据分布，采用BIM信息分析技术进行工程管理成本的定量分析和自适应预测，得到预测结果如图3所示。
图3工程成本管理的预测输出
由图3可知，本文方法能有效实现对电子信息化控制工程成本的管理和预测，预测的置信度较高。测试的预测精度对比结果见表2，由表2可知，本文方法进行电子信息化控制工程成本管理的预测精度比PCA和SVM方法的精度都要高。
表2电子信息化控制工程成本管理预测精度对比
4、结语
本文提出基于BIM技术的电子信息化控制工程成本管理控制模型。构建电子信息化控制工程造价和成本管理控制模型，结合大数据信息分析和统计决策分析的方法，进行电子信息化控制工程管理成本的控制和建模；结合回归分析和统计检验的方法，进行电子信息化控制工程管理成本的优化预测；采用BIM信息处理技术，得到电子信息化控制工程造价模拟的优化方案，实现工程管理成本的定量分析和自适应预测。分析得知，本文模型进行电子信息化控制工程成本管理的统计分析能力较好，预测精度较高。
参考文献：
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基金:国家自然科学基金项目(51878026).
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2020-06-10我要评论
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2020-06-16
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