摘要:目的 星点设计—效应面法(CCD-RSM)优化疏肝降脂胶囊提取工艺。方法 以乙醇量、乙醇浓度和提取时间3个因素为考察对象,采用CCD-RSM法寻找最佳乙醇提取工艺,Design-Expert.v8.0.6对回归方程展开分析。结果 对于乙醇浓度68.66%、乙醇用量为10.51倍、提取2次、每次111.95 min, OD值0.698,获得了最佳值,考虑到提取过程的方便性,将醇提取最佳条件定为10倍量70%乙醇提取2次,每次2 h。结论 CCD-RSM优化的疏肝降脂胶囊最佳提取工艺条件稳定,考察指标在可控范围最大,实际操作中具有一定可行性,为后期制剂工艺及大量生产奠定了基础。
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疏肝降脂胶囊是源于兰州市第二人民医院的验方,由丹参、赤芍、陈皮等药材组成,具有疏肝健脾、补肝益肾之功效。该方长期在临床使用,用于过食肥甘厚味、肝失疏泄、脾失健运等所致的脂肪肝和高脂血症等[1-3]。选用星点设计—效应面法(CCD-RSM)用于优化和分析疏肝降脂胶囊提取工艺的自变量(乙醇浓度、乙醇用量、提取时间)测得浸膏中丹参酮ⅡA含量和干膏收率为因变量,通过对自变量的不同水平进行二项式拟合,利用RSM优选最佳提取工艺并进行预测分析,该提取工艺可操作性强,精确度高,为制剂的开发和大量生产奠定基础[4]。
1、仪器及试药
1.1仪器
Agilent 1260 HPLC(美国安捷伦);电子天平(梅特勒托利多);真空干燥器(重庆大足);旋转蒸发器(上海医械专机厂);超声提取器(上海必能信超);多功能提取器(重庆市大足县医用设备厂,BLG- 40);型无级计量胶囊充填机(浙江东华制药机械公司,NBJP208);泡罩包装机(浙江东华,DPT-140型)。
1.2试药
丹参酮ⅡA对照品(中国药品生物制品检定所,批号:110766-200619);磷酸(色谱纯,天津科密欧,批号:20200707);甲醇(色谱纯,山东禹王,批号:20200619051);乙醇(色谱纯,深圳西陇,批号:20200302)。
2、方法与结果
2.1丹参酮ⅡA含量测定
2.1.1色谱条件:
菲罗门C18色谱柱(250×4.6 mm, 5μm);流动相:甲醇-0.1%磷酸水溶液(75∶25);检测波长:270 nm;柱温:30℃;流速1.0 ml/min;进样量10μl。高效液相色谱图见图1~3。
2.1.2供试品溶液:
精密称定干膏粉0.5 g置锥形瓶中,精密加入甲醇25 ml溶解,称重超声提取30 min,放冷再称定重量,用甲醇补足减失的重量,摇匀,用微孔滤膜(0.45μm)过滤,即得。
2.1.3对照品溶液:
取丹参酮ⅡA对照品适量,精密称定,置于棕色容量瓶中,加入甲醇配制成浓度为0.028 8 mg/ml的储备液,作为对照品溶液。
2.1.4阴性对照品溶液:
准确称取不含丹参的其他组方量药材样品,按供试品溶液制备方法进行制备,即得。
2.2提取工艺单因素试验
2.2.1提取次数:
10倍量50%乙醇分别提取1~3次,每次1.5 h,测丹参酮 ⅡA含量,试验结果提示,随着提取次数的增加,干膏中丹参酮 ⅡA含量逐渐增加,但是第2次提取物和第3次提取物的含量差别不大,考虑到能耗,提取次数确定为2次。
图1丹参酮ⅡA对照品高效液相色谱图
图2供试品高效液相色谱图
图3丹参阴性样品高效液相色谱图
2.2.2乙醇浓度:
40%、50%、60%、70%、80%、90%乙醇10倍量提取2次,每次1.5 h,测定干膏中丹参酮ⅡA含量。试验结果提示,随着乙醇浓度增大,丹参酮ⅡA含量处于波动状态,当70%乙醇时丹参酮ⅡA含量最高,最终确定60%~80%为乙醇浓度范围。
2.2.3乙醇量:
分别用5、8、10、12、14倍量70%乙醇提取2次,每次1.5 h,测干膏中丹参酮ⅡA含量。试验结果提示,当乙醇量为10倍时丹参酮ⅡA含量最大,最终确定8~12倍为乙醇用量范围。
2.2.4提取时间:
10倍量70%乙醇分别提取30、60、90、120、150 min,提取2次,测干膏中丹参酮ⅡA含量。试验结果提示,当提取120 min后,丹参酮ⅡA含量达到极值,故选择提取时间范围为60~120 min。
2.3提取工艺优选
2.3.1实验设计[5-7]:
结合单因素实验结果,选取乙醇浓度、乙醇量、提取时间、提取次数为考察因素,其中非连续变量为提取次数,回归处理较难,按照常规的提取试验结果以2次为佳;根据星点实验设计原理,每因素设5水平,用代码值0、+1、1、+1.682、-1.682表示,见表1~2。以干膏中丹参酮ⅡA含量及干膏收率为评价指标,以相关系数R和P值评价模型的可预测性。
表1因素水平
表2实验设计与结果
2.3.2模型拟合与方差分析
2.3.2.1干膏收率模型拟合与方差分析:
使用Design-Expert.v8.0.6软件进行分析,以Y1值为因变量,通过对各因素进行多元二项式回归拟合,得干膏收率拟合模型:Y1=17.70+0.51X1+1.96X2+0.16X3-4.42×10-3X1X2-2.94×10-4X1X3+1.47×10-3X2X33.15×10-3X12 0.08X226.96×10-4X32。
对干膏收率拟合方程进行方差分析,各因素对Y1值的影响次序为:提取时间>乙醇用量>乙醇体积分数,X3影响显著,交互项影响不显著,二次项X22和X23的影响显著,X12影响不显著。干膏收率为(16.73±1.575)%,累积变异系数为9.4%,拟合方程相关系数R=0.857 5,模型P=0.046 8,具有显著性差异,信噪比5.064>4,提示信号充足可信,可通过干膏收率模型对提取工艺进行分析和预测,结果见表3~5。
表3干膏收率回归模型的方差分析
表4干膏收率响应面二次模型的方差分析
表5干膏收率响应面二次模型的方差分析
2.3.2.2丹参酮ⅡA含量模型拟合与方差分析:
使用Design-Expert.v8.0.6软件进行分析,以Y2值为因变量,通过对各因素进行多元二项式回归拟合,得丹参酮ⅡA含量拟合模型:Y2=11.40+0.20X1+0.73X2+0.04X3+3.31×10-4X1X2-1.6×10-5X1X3+2.58×10-4X2X31.52×10-3X120.03X222.07×10-4X23。对丹参酮ⅡA含量拟合方程进行方差分析,各因素对Y2值的影响次序为:提取时间>乙醇用量>乙醇体积分数,X3影响显著,交互项影响均不显著,二次项X12、X22、X32的影响均显著。丹参酮ⅡA含量为(1.21±0.57)mg/g,累积变异系数为47.23%,拟合方程相关系数R=0.8575,模型P=0.048 2<0.05,具有显著性差异,此模型的信噪比比率=4.806>4,提示信号充足可信,可通过丹参酮ⅡA含量模型对提取工艺进行分析和预测,结果见表6~8。
表6丹参酮ⅡA含量回归模型方差分析
表7丹参酮ⅡA含量响应面二次模型的方差分析
表8丹参酮ⅡA含量响应面二次模型的方差分析
2.3.3工艺优选及预测:
Design-Expert.v8.0.6软件得出最优提取条件:10.51倍量68.66%乙醇提取2次,每次111.95 min, OD值为0.698,绘制三维效应曲面图和等高线,见图4~9,考虑实际操作,将其调整为10倍量70%乙醇提取2次,每次120 min。
2.3.4验证试验:
按最优工艺条件进行3批中试提取,干膏收率为19.12%,丹参酮ⅡA含量为1.95 mg/g,总评归一值为0.681,预测值为0.698,偏差率为2.43%<3%,说明本试验所建模型可靠,预测性良好。
3、讨 论
药物提取工艺优选时,需考察多个因素对结果的影响,并对结果进行优化,比较成熟的方法是正交设计、析因设计和均匀设计,均匀设计和正交设计均匀分散、整齐可比,但精度不够、预测性差,分析因设计考察全面,但实验次数太多,鉴于以上方法的缺点,相对新的方法是CCD-RSM,适用于大部分的非线性模型的实验设计,具有实验次数少、精确度高、预测性强、结果客观等特点,能弥补以上方法的不足[7-10]。
图4各因素对干膏收率影响的效应面图
图5各因素对干膏收率影响的等高线图
图6各因素对丹参酮ⅡA含量影响的效应面图
图7各因素对丹参酮ⅡA含量影响的等高线图
图8各因素对总评归一值影响的效应面图
图9各因素对总评归一值影响的等高线图
丹参为唇形科植物丹参的干燥根和根茎,具有活血祛瘀,通经止痛等功效,用于胸痹心痛、癥瘕积聚、月经不调、疮疡肿痛,丹参酮ⅡA主要在丹参根部周皮合成和积累,用于保护心脑血管系统、保肝、抗纤维化等作用,是脂溶性成分,故确定乙醇作为提取溶剂,并对其浓度进行了单因素考察[4,11-15]。
干膏收率既反映中间品的产量和物耗,也与最终产品质量管控密不可分,合理恰当的干膏收率是保证中间品和成品质量稳定、均一,使制剂生产流畅,产品质量稳定可靠的关键指标[6]。干膏收率最重要的目的是保证提取的足够完全,并使有效成分含量最大化,让药品质量得到控制,保证疗效,并在此基础上降低生产成本,实现良好的经济效益。药材的出膏率不仅与药材品质优劣相关,还与成型工艺关系重大,如要做固体制剂,干膏收率太大会难成型,影响外观、性状及溶化性、崩解等,更会影响制剂单位剂量,干膏收率太小则使浸膏中被测成分的含量下降,从而影响临床疗效,干膏率波动幅度太大,则不能稳定地控制生产工艺,影响大生产流水线,降低产品质量。
干膏收率和丹参酮ⅡA含量是衡量前期提取工艺的重要指标,研究出膏率,可降低药品成本、控制药品质量,研究丹参酮ⅡA含量可发挥最大疗效,通过干膏收率和丹参酮ⅡA含量将药材质量和提取工艺参数控制到最佳程度,最终产品质量才有保证[1]。CCD-RSM研究了常规变量的贡献率,对可变因素进行方差分析,并提供最理想的操作条件,将丹参酮ⅡA含量和干膏收率作为评价指标,引入OD对多个因素处理,相关结果表明,模型有良好预测性。
试验结果显示,在一定范围内,干膏收率随着乙醇浓度和乙醇用量增大呈一定非线性增加趋势,曲面表现较陡峭,说明因素间的交互作用影响较大、等高线较密集;丹参酮ⅡA随着乙醇体积分数和乙醇用量增大而略微增高,曲面表现较平缓,说明乙醇体积分数和乙醇用量的交互作用对丹参酮ⅡA含量影响较小,且等高线较稀疏。
疏肝降脂胶囊的提取工艺采用CCD-RSM进行优选,在单因素试验的基础上,结合星点实验设计,以丹参酮ⅡA含量和干膏收率的OD值作为评价指标,对乙醇体积分数、乙醇用量、提取时间3个因素进行了5水平考察,通过二次多项式对试验中各因素和水平进行拟合得回归方程,经预测分析并优化,得最佳提取工艺条件为:10倍量70%乙醇提取2次,每次120 min。试验表明,模型代表性好、实用性强,为下一步的成型工艺研究奠定基础。
利益冲突所有作者声明无利益冲突
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基金资助:兰州市人才创新创业项目(2016-RC-7);兰州市卫生健康行业项目(A2023015);
文章来源:李彩东,赵丽娟,刘鸿雁,等.星点设计—效应面法优化疏肝降脂胶囊提取工艺[J].临床合理用药,2025,18(01):162-166.
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