作者：王世博;张晓艳     期刊名称：中华中医药学刊     期数：2019年第12期

目的:分析治疗银屑病方剂的组方用药配伍规律,为银屑病的临床治疗提供依据。方法:基于筛选中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed数据库收录治疗银屑病方剂,采用频次分析、系统聚类分析、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂的组方用药进行分析。结果:共筛选327首治疗银屑病方剂,涉及中药240味,出现频数最高的单味药为生地黄(204次);聚类数目为9类时较好,常用药物有生地黄、赤芍、甘草、牡丹皮、当归、土茯苓、丹参、白鲜皮、紫草、白花蛇舌草等;关

关键词： 数据挖掘 银屑病 配伍规律 系统聚类分析 关联规则

作者：闫海慧 张艳 孙明祎 杜丹     期刊名称：辽宁中医药大学学报     期数：2020年第04期

目的通过对临床中诊治的从脾论治胸痹患者的处方用药进行数据分析,探讨从脾论治胸痹疾病的组方用药规律。方法基于数据挖掘软件——中医传承辅助系统(V1.1)为工具,收集于2015年12月—2017年1月就诊于辽宁中医药大学附属医院心内科门诊及病房,并符合从脾论治证型冠心病心绞痛患者共180例,并做为数据源,对患者的基本病例资料进行统计,将临床症状、患者主诉、用药处方情况等信息录入中医传承辅助系统,运用数据关联规则分析、频数规律分析等方法对资料中处方用药的核心治疗药物之间的组合方式、药物出现的频数、常用治疗中药的

关键词： 从脾论治 胸痹 冠心病 心绞痛 数据挖掘 组方用药规律

作者：吴觅之 潘红英 王珍 石承乾     期刊名称：护理研究     期数：2020年第08期

[目的]利用数据挖掘技术,探索穴位按摩治疗术后恶心、呕吐的选穴配伍规律。[方法]采用"手术后恶心、呕吐""穴位按压""穴位按摩""穴位按揉"为主题词加关键词的检索方式,收集PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、中国知网(CNKI)、万方数据库(WanFang Data)、中国生物医学文献数据库(CBM)和维普中文科技期刊数据库(VIP)中穴位按摩治疗术后恶心、呕吐的文献,用Excel 2010软件建立治疗术后恶心、呕吐穴位按摩主穴数据库,对数据

关键词： 术后 恶心 呕吐 穴位按摩 数据挖掘 选穴规律 配伍

作者：贺雅琪 孙定乾 段骄 陈汉裕 吴辉 冼绍祥     期刊名称：中国中医基础医学杂志     期数：2020年第02期

目的:探索冼绍祥教授治疗慢性稳定性冠心病的用药规律。方法:收集其门诊治疗慢性稳定性冠心病有效处方,运用中医传承辅助平台(V2.5)构建数据库,使用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,分析中药治疗慢性稳定性冠心病用药规律。结果:共筛选处方49首,通过分析处方中药物的使用频次及关联规则,挖掘出治疗慢性稳定性冠心病基础用方及19个常用药对、14个新方组合。结论:冼绍祥教授治疗慢性稳定性冠心病以补气为基础,同时辅以活血、化湿、清热等法,兼具岭南特色重视化湿清热,具有一定的临

关键词： 慢性稳定性冠心病 用药规律 数据挖掘

作者：岑经途 黎少玲 闫亚杰 林炳钦 阮岩     期刊名称：中国中医基础医学杂志     期数：2020年第02期

目的:挖掘《中医方剂大辞典》中治疗喉痹内服方剂的规律。方法:记录《中医方剂大辞典》中喉痹内服方剂,应用EXCEL 2010建立喉痹内服方剂数据库并进行频数分析,根据频数分析归纳核心药物,分别运用统计软件IBM SPSS Statistics 22的系统聚类进行聚类分析,以IBM SPSS Modeler 18.0的Apriori算法进行关联规则分析并作出关联网络图。结果:关于治疗喉痹的内服方剂,共收集到533首方剂涉及381味中药,根据频数分析结果归纳出甘草、桔梗、玄参、升麻等45味核心药物,总结了6个核

关键词： 喉痹 《中医方剂大辞典》 数据挖掘 用药规律

作者：綦向军 陈月梅 陈国铭 梁妙珍 张兆萍 陈雪妍 蔡凯纯 梁浩锐 陈腾宇 曹蕾     期刊名称：中国中医基础医学杂志     期数：2020年第02期

目的:运用数据挖掘技术探究膏方治疗月经病的组方规律。方法:以"膏""膏方""膏剂""膏滋""月经病""月经不调""月经过多""月经过少""月经先期""月经后期""崩漏""痛经"为关键词,检索读秀学术、CNKI、VIP、WanFang、CBM等数据库,收集膏方数据,并按照纳入和排除标准进行数据筛选,将数据录入中医传承辅助平台软件进行数据分析。结果:共计纳入277首月经病膏方,总计中药频次8700次,平均药味个数31味,共涉及中药354种,常见的高频中药有当归、阿胶、白芍、冰糖、黄芪、党参等,中药饮片以补血药

关键词： 膏方 月经病 数据挖掘