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本研究对1736份甲基苯丙胺缴获样品的掺杂物进行了统计分析,总结了常见的掺杂物类型;采用高纯度甲基苯丙胺和掺杂物混合制样的方式制备低、中纯度建模样品;采用近红外光谱和偏最小二乘法(PLS)构建定量模型,并采用大量实际缴获样品对所建立模型的准确性进行了评价。本研究有利于NIR定量方法在基层法庭科学实验室的推广使用,使毒品定量分析成本更低、速度更快。
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结合物质成分分析方法,以上拉曼峰和太赫兹吸收峰可以有潜力作为通过光谱手段进行限量认定的依据。该研究将太赫兹光谱技术、拉曼光谱技术与密度泛函量子化学计算方法相结合,确定了食品添加剂EDTA-2Na的太赫兹吸收和拉曼散射特征峰,为其检测提供了可靠的依据和借鉴。
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在弱酸性条件下将碘溶液和罗丹明B混合瞬间即发生荧光猝灭,但在RB-I-3缔合物形成前加入安乃近,安乃近将I-3还原为I-,溶液重新发出荧光,其荧光强度(F)与安乃近浓度在一定范围内有线性关系,据此建立了一种安乃近反荧光猝灭测定方法。用本方法测定安乃近受样品浑浊度及色度影响很小,检测限为3.1×10-9mol/L[7]。
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采集含有海水的四组单一油液的三维荧光光谱数据,利用Delaunay三角形内插值法对实验样本的三维荧光光谱数据进行去散射处理,并利用PARAFAC算法分解去散射后的三维荧光光谱数据,获得油品的荧光特征光谱,再通过模式识别方法对所提取的荧光特征光谱构建分类模型,从而建立针对石油类污染物的成分表征和油品种类分类的方法。
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本研究制备了Au@SiO2二元核壳结构,将探针分子修饰在包裹层内,形成(Au-probe)@SiO2粒子,分别以对巯基苯甲酸(pMBA)和对硝基苯硫酚(PNTP)为探针,制备不同粒径的(110nmAu-pMBA)@SiO2和(55nmAu-PNTP)@SiO2二元核壳纳米粒子,由于探针分子的表面覆盖度确定,通过探针分子的SERS信号可反映SERS基底的增强行为,因此在研究外界环境的影响时具有显著的优越性。
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比较研究了TR法和ATR法在3种常见高分子、3种无机物以及3种有机小分子化合物的固体IR测试中的差异。TR法制样复杂、易受水干扰,样品太浓、太厚谱图会出现平头峰,样品颜色太深重则吸收大大减弱。相比之下,ATR法无需制样,不受样品颜色、形状、厚度限制,测试简便、快速、准确、无损,样品可回收。鉴于ATR法在固体IR测试中优势明显,推荐广泛使用ATR法进行固体IR光谱检测。
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探测角度与距离对光谱曲线波形和吸收谷位置无明显影响,但明显影响光谱反射率。在1.3m探测距离下,光谱反射率随着探测角度的增大而增大;在1.4和1.5m探测距离下,光谱反射率随着探测角度的增大而减小。在10°,20°和30°探测角度下,光谱反射率随着探测距离的增大而增大;在40°和90°探测角度下,光谱曲线的反射率随着探测距离的增大而降低。
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为了实现棉织物的功能化,提高棉织物的抗紫外性能,将棉织物在氧化石墨烯溶液中浸渍,实现氧化石墨烯在棉织物上的吸附和附着,然后采用不同浓度的还原剂L-抗坏血酸对棉织物上存在的氧化石墨烯进行还原,制备不同还原度的还原氧化石墨烯棉织物。通过拉曼光谱测试发现,不同浓度的还原剂对氧化石墨烯棉织物的还原程度不同,还原剂浓度越高,还原程度也越高。
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现有的离子迁移谱谱图特征峰提取是在谱图去噪重构后进行,需采用不同的算法实现。本文通过构造一种可同时实现离子迁移谱谱图重构和特征峰提取的优化目标函数,采用稀疏表示算法进行求解。常用稀疏表示求解算法包括匹配追踪、交替方向乘子算法、最小角回归法、替代函数法,迭代重加权最小二乘算法等[8,9,10,11]。
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本文运用MDR结合PARAFAC对航空煤油和润滑油混合的两组分混合油SDS胶束溶液三维荧光光谱的瑞利散射进行校正处理,并与仪器校正消除散射法、空白扣除法和Delaunay三角形内插值法消除散射的效果进行了对比。研究结果表明,本文所用的MDR方法可以在保证海面溢油污染物三维荧光光谱特征信息不丢失的前提下,实现有效消除瑞利散射的目的。
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分析了油茶叶片中的微量元素Si,Fe和Mn的LIBS信号特点,得出的结论是:这三种微量元素的LIBS信号的特征峰强度与油茶叶片感染炭疽病的等级(健康叶片为0级)具有相关性,随着等级的增加,LIBS信号特征峰强度逐渐降低。另外,LIBS光谱线结合MSC光谱预处理方法和PCA分类方法对健康和感染炭疽病的油茶叶片进行分类,可以很好地区分健康油茶叶片和感染炭疽病的油茶叶片。
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本文构建基于H22-EGFP与Cy7-GPG双报告基团荧光活体成像模型,通过成像仪可以判断靶向肽Cy7-GPG对肿瘤肿块的包覆状况,克服了传统方法只能评价其靶向功能的弊端,对靶向肽进行更全面的评价,增进对靶向肽在体内作用机理的认识;通过该模型监测表明,可由标记了荧光染料的靶向肽(如本文Cy7-GPG)在肿瘤肿块上荧光光子数的变化,判断靶向肽有效杀死活的肿瘤细胞的能力。
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通过氨基酸数据对仿刺参营养富集的详尽刻画,采用主成分分析法降低数据维度,聚集产地认证特性,选取8个家族的12个分类方法,共建立出24个单体分类模型。运用基于遗传交叉因子改进的粒子群优化算法,结合交叉验证与MCMC采样,得到性能最佳的单体分类器,最后利用集成学习汇聚单体分类器优势,构建了平均准确率为99.67%的仿刺参产地信息认证模型。
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使用拉曼光谱仪采集蔗糖水解过程中的光谱数据,通过角度转换法建立含量-角度值模型,模型的线性方程相关系数可达0.997,准确度较高;通过监测水解过程中蔗糖浓度随时间的变化而获得水解反应速率常数,改变蔗糖浓度、盐酸浓度和温度等条件,分析蔗糖的水解过程,将计算得到的水解反应速率常数与旋光法进行对比,绝对误差为0.0005。
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本研究运用微波辅助萃取-高效液相色谱-氢化物发生-原子荧光光谱联用技术对动物样品中ROX及其代谢物进行了同时检测,可为ROX的代谢转化及其代谢物在环境中累积和迁移的研究提供技术支撑,为研究动物对ROX代谢物的吸收累积以及毒性砷形态进入人体的途径提供科学依据。
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影响因子:0.709
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影响因子:1.619
影响因子:1.609
影响因子:1.781
影响因子:0.642
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