摘要:目的:分析老年慢性病病人医院感染危险因素及经济负担,为针对性降低老年慢性病病人医院感染发生率及经济负担提供依据。方法:回顾性分析某公立三级甲等医院于2022年1月1日—12月31日收治老年慢性病病人的住院信息,采用倾向指数匹配法将医院感染组与非医院感染组进行1∶1病例匹配分析估算医院感染增加的病人经济负担,并采用边际分析法估算医院感染导致的医院经济负担。结果:本研究纳入了老年慢性病病人1 147例,老年慢性病人医院感染率为8.89%,高龄、使用呼吸机、留置导尿管和接受过手术均是老年慢性病人发生医院感染的危险因素,接受过手术对老年慢性病人医院感染预测效能的曲线下面积(AUC)为0.799[95%CI(0.747,0.851)],预测效能最佳,年龄对老年慢性病人医院感染预测效能的AUC为0.729[95%CI(0.670,0.788)],预测效能最低。与非感染组比较,感染组老年慢性病人经济负担增加了6 131.90元/例。2022年因老年慢性病导致医院经济损约18.82万元,损失利润率与医院感染率系数为2.34。结论:医院感染的发生会对病人、家庭、医院造成较大经济负担。西药费、抗菌药物费是降低医疗成本的关键突破口。医院管理者应加强对老年慢性病病人医院感染的监控、定期评估老年慢性病病人的免疫状态、严格控制呼吸机和导尿管的使用指征、加强院感培训,提高临床医护人员感控意识,及时识别和报告感染病例。
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2022年全国人口变动情况抽样调查结果显示,我国65岁以上的人口已达2亿人[1]。由于身体老化和生理储备功能减弱等因素,我国老年人慢性病的患病率在2018年高达75%且逐年增加[2]。伴有慢性病的老年人是医院感染的高危人群。医院感染是医院管理的重要质量指标。一旦发生医院感染,不仅会导致病人住院时间和住院费用增加,还会降低病床周转率,对医院经济收益造成损失。然而,目前关于老年慢性病病人医院感染的相关研究主要为直接经济负担及发生现状的描述分析[3]。倾向指数匹配(propensity score matching, PSM)能通过将人口学资料中有统计学意义的组间差异因素作为匹配变量,并根据匹配变量与结局变量的关系计算倾向指数,控制混杂因素在组间分布达到均衡,使回顾性研究效果接近随机对照试验性能[4]。因此,本研究通过多因素回归分析探讨老年慢性病病人医院感染危险因素,并根据是否感染分为感染组和非感染组,采用PSM均衡感染组和非感染组的各个协变量,并采用边际分析法评估可能导致的医院经济负担,为医院管理者制定降低医院感染发生率、减轻医院经济负担的策略提供参考依据。
1、对象与方法
1.1 研究对象
回顾性分析某公立三级甲等医院于2022年1月1日—12月31日收治老年慢性病病人的住院信息。纳入标准:1)年龄>60岁;2)符合世界卫生组织(WHO)制定慢性病诊断标准[5];3)病历资料完整。排除标准:1)伴有恶性肿瘤、肝肾功能障碍及其他内外科疾病者;2)住院期间或出院后死亡者;3)伴有先天性免疫功能缺陷。
1.2 资料收集方法
通过查询医院病人病历管理系统,收集老年慢性病病人基本情况、诊疗信息、国际疾病分类第10次修订本(international classification of diseases the 10th revise, ICD-10)诊断编码[6]、医院感染信息及住院情况(住院时间、住院费用)。医院感染诊断选择2001原国家卫生部(现国家卫生健康委员会)《医院感染诊断标准(试行)》[7]为判断依据。
1.3 PSM分组
本研究选择SPSS软件自带PSM功能,以老年慢性病病人住院期间是否发生医院感染为因变量(未发生=0,发生=1),选择病人年龄、性别、体质指数(BMI)、是否转科、医保类型、有无入院前感染、有无使用呼吸机、有无留置导尿管、有无中心静脉置管、有无接受过ICU治疗、有无接受过手术、住院慢性病因、是否合并其他慢性病为协变量,设置卡钳值(caliper)=0.02,对病例进行1∶1匹配得到匹配感染组与匹配非感染组。
1.4 分析老年慢性病病人医院感染经济负担和医院经济负担
比较感染组与非感染组病人住院时间和住院费用之间的差异,分析老年慢性病病人因医院感染导致延长住院时间及增加额外住院费用,设置延长住院时间=感染组住院时间均值/中位数-非感染组住院时间均值/中位数,额外住院费用=感染组住院费用均值/中位数-非感染组住院费用均值/中位数,根据公式计算医院感染病人经济负担:经济负担=延长住院时间×2×日均劳动收入+额外住院费用,其中,2代表病人与主要照顾者。根据盐城市统计局《2022年盐城市国民经济和社会发展统计公报》[8]2022年盐城市国民人均工资性收入20 107元与经营净收入8 391元,日均劳动收入=(20 107+8 391)/365≈78.08元/日,同时根据公式计算医院感染病人医院经济负担:病人人均医疗收入=住院病人人均医疗费用×边际利润率,宋甜田等[9]研究中公立三级甲等医院边际利润率=5%,医院总利润=住院例数×住院病人人均医疗收入,医院经济损失=感染率为0时医院总利润-实际医院感染率医院总利润,损失利润比与感染率系数=损失利润比/医院感染率。
1.5 统计学方法
采用SPSS 19.0软件进行统计分析,符合正态分布的定量资料用均数±标准差
表示,行t检验;偏态定量资料选择中位数、四分位间距表示。定性资料采用例数、百分比(%)表示,行χ2检验。组间比较采用Wilcoxon秩和检验,单因素比较和Logistic多因素回归分析老年慢性病病人医院感染影响因素,接受者操作特性曲线(ROC)分析影响因素预测效能。以P<0.05为差异有统计学意义。
2、结果
2.1 老年慢性病病人医院感染现状
2022年1月1日—12月31日,共收集符合本研究纳入标准老年慢性病人1 147例,其中发生医院感染102例,未发生医院感染1 045例,老年慢性病人医院感染率为8.89%,排除死亡44例(感染死亡11例,未感染死亡33例),最终纳入感染组91例和非感染组1 012例。
2.2 老年慢性病病人医院感染单因素分析
单因素分析结果显示,老年慢性病人感染组和非感染组在年龄、有无入院前感染、有无使用呼吸机、有无留置导尿管、有无接受过ICU治疗和有无接受过手术比较差异存在统计学意义(P<0.05),见表1。
表1 老年慢性病病人医院感染单因素分析(n=1 103)
2.3 老年慢性病病人医院感染Logistic多因素分析
以老年慢性病病人是否发生医院感染为因变量(否=0,是=1),单因素分析差异有统计学意义项目为自变量,赋值情况见表2,设置α出=0.10,α入=0.05,进行Logistic多因素分析可得,高龄、使用呼吸机、留置导尿管和接受过手术均是老年慢性病病人发生医院感染的危险因素(P<0.05),见表3。
表2 自变量赋值情况
表3 老年慢性病人医院感染Logistic多因素分析(n=1 103)
2.4 老年慢性病病人医院感染危险因素预测效能ROC分析
将多因素分析得到老年慢性病人医院感染危险因素进行ROC分析,结果显示,接受过手术对老年慢性病人医院感染预测效能的曲线下面积(AUC)为0.799[95%CI(0.747,0.851)],预测效能最佳,年龄对老年慢性病病人医院感染预测效能的AUC为0.729[95%CI(0.670,0.788)],预测效能最低,见表4、图1。
表4 老年慢性病病人医院感染危险因素预测效能AUC比较
图1 老年慢性病病人医院感染危险因素ROC分析
2.5 老年慢性病病人医院感染PSM分组结果比较
根据PSM得到模糊匹配老年慢性病病人128例,匹配感染组和非匹配感染组各64例,匹配容许误差递增拒绝率为99.84%,两组年龄、性别、是否转科、医保类型等一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05),见表5。
表5 老年慢性病人医院感染PSM分组比较
2.6 老年慢性病病人医院感染PSM分组住院天数及住院费用比较及间接经济负担
通过调查结果显示,老年慢性病病人匹配感染组住院天数和住院费用均明显高于匹配非感染组(P<0.05),见表6。经计算,老年慢性病人间接经济负担=8×78.08×2+4882.62=6 131.90元。
表6 老年慢性病病人医院感染PSM分组住院天数及住院费用比较
2.7 老年慢性病病人医院感染导致医院经济负担
根据调查得到,匹配感染组住院天数中位数为20 d, 匹配非感染组住院天数中位数为12 d, 利用2个数值近似计算本院老年慢性病人住院总床日数(d)=20×91+14×1 012=15 988,后选择匹配非感染组住院天数中位数计算感染率为0时住院例数=15 988/12≈1 332例。根据调查得到老年慢性病人人均住院费用16 425.70元/日,计算医院感染率0时医院总利润=16 425.70×1 332×0.05≈109.40万元,实际感染率医院总利润=16 425.70×1 103×0.05≈90.58万元,计算医院经济损失=109.40―90.34=18.82万元,损失利润率=18.82/90.58×100%≈20.78%,损失利润率与医院感染率系数=20.78/8.89≈2.34,见表7。
表7 老年慢性病病人医院感染导致医院经济负担
3、讨论
本研究中的老年慢性病人医院感染率为8.89%,低于王续晶等[10]报道老年心脏瓣膜病病人的医院感染发生率(27.33)%,高于马文晖等[11]报道2021年北京三级医院的医院感染发生率(1.3%),表明老年慢性病病人较其他人群更易发生医院感染。本研究中未使用呼吸机、未合并其他慢性病的老年病人相较于老年心脏瓣膜病病人病情更缓和,因此疾病种类与病情轻重不同可能会导致老年人发生医院感染的可能性不同。提示医院管理者应增强对老年病区及各病区中老年病人感染的监测和管理力度,尤其是加强危重老年病人医院感染预防措施。
本研究结果显示,高龄、使用呼吸机、留置导尿管和接受过手术均是老年慢性病人发生医院感染的危险因素。随着年龄的增长,老年病人的免疫功能和生理储备功能逐渐减弱,使其更容易受到感染的侵袭。此外,老年病人通常存在多种慢性疾病和合并症,这些疾病本身也可能影响其免疫系统的功能,增加感染的风险。其次,呼吸机是治疗呼吸衰竭的关键设备但长时间的呼吸机使用可能导致呼吸道黏膜的破损和炎症,为病原体提供了进入机体的途径,同时也增加了呼吸道感染的风险[12,13]。留置导尿管也被确认为老年慢性病病人医院感染的危险因素之一。导尿管的使用可能导致尿路感染的发生,因为导尿管为细菌提供了进入尿道和膀胱的通道。老年病人通常存在尿动力学改变、免疫功能下降以及尿液清洁卫生困难等问题,这些都增加了尿路感染的风险[14,15]。另外,接受过手术的病人的皮肤和黏膜屏障受到破坏,为病原体侵入提供了机会。此外,手术后的恢复期间,病人的免疫功能可能受到抑制,使其更容易发生感染。因此,医院管理者和医疗团队应针对这些危险因素采取相应的预防措施,包括定期评估老年病人的免疫功能状态、严格控制呼吸机和导尿管的使用指征、提供术后感染预防措施等,以减少医院感染的发生率并改善老年慢性病病人的预后。
本研究结果显示,老年慢性病病人因医院感染导致其住院费用增加6 131.90元。其中,医院感染费用增加主要由西药费、抗菌药物费组成,此结果与国内其他研究相似[16,17]。原因可能是医院感染往往需要使用更多的西药和抗菌药物来控制感染病原体的生长和传播。这些药物通常较昂贵,且需要长期使用,进一步增加了医疗费用。同时,由于医院感染可能导致耐药菌株的出现,病人可能需要延长住院时间,接受更强效或更昂贵的抗菌治疗,这也进一步增加了药物费用的负担。因此,加强医院感染管理、实时监控和合理使用抗生素可有效缩短病人住院时间,从而降低病人经济负担。
本研究采用边际分析法评估得出,因发生医院感染造成医院经济损失达到18.82万元。同时,发生医院感染的病人与未发生感染的病人相比,住院时间延长了8 d。结果表明老年慢性病人医院感染对医院经济的重要影响。其原因可能是,住院时间的延长导致医院病床周转率降低,收治病人数量减少。另外,在当前医疗付费模式下,医院感染所增加的医疗费用由病人或医保资金承担。然而,随着医疗改革的推进,政府将逐步采用按单病种预先支付的医保赔付制度。在这种制度下,政府预先支付每个单病种的治疗费用,如果病人在住院期间发生医院感染,那么额外的治疗费用将由医院承担,对医院经济产生影响[18]。因此,医院管理者及其护理人员应建立健全的感染监测系统,建立老年慢性病病人医院感染风险预测模型,及时识别和报告感染病例,采取有效的感染控制措施,加强院感培训,提高临床医护人员感染控制意识。
4、小结
综上所述,本研究中老年慢性病病人医院感染发生率高于其他人群。高龄、使用呼吸机、留置导尿管和接受过手术均是老年慢性病人发生医院感染的危险因素。而医院感染对病人和医院均造成了较高的经济负担。西药费、抗菌药物费是导致病人经济负担的主要部分。因此,临床医护人员应加强对老年慢性病病人医院感染的监控、定期评估老年慢性病病人的免疫功能状态、严格控制呼吸机和导尿管的使用指征、加强医院感染培训,提高临床医护人员感控意识,及时识别和报告感染病例对减轻经济负担具有重要意义。由于本研究只选取了1所三级甲等医院作为调查对象,样本量较少,且研究选取边际利润率5%是从参考文献中获得,有待进一步验证。今后的研究需进一步扩大医院选取范围和进行多中心调查,以完善该研究结论。
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文章来源:成晓莹,单帆帆.老年慢性病病人医院感染危险因素及经济负担现状调查[J].循证护理,2024,10(11):2052-2057.
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