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辽宁省创新驱动发展对策探究

2020-12-16 172 上传者：管理员

摘要：创新驱动发展是经济增长的重要指标,创新的目的是为了促进发展。辽宁省处在创新驱动转型阶段,要想稳定成功地过渡到这一阶段,需准确客观评价其创新驱动发展水平。构建创新驱动发展评价指标体系,利用SPSS软件将数据标准化,对辽宁省创新驱动发展水平以探索性因子分析为主开展实证研究。比较和评价辽宁省在全国城市中的创新驱动发展水平,追溯和挖掘缘由。最后,对提升辽宁省创新驱动发展水平提出对策。

关键词：
创新驱动发展
创新驱动发展水平
因子分析法
地方治理
辽宁省
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衡量地区综合竞争力和经济社会发展水平的重要指标之一是创新驱动能力。目前,较之传统的投资为驱动的生产模式,创新驱动发展的生产模式成为经济发展的一种必不可少的经济发展模式。辽宁省作为东北老工业基地,受要素驱动和投资驱动等发展模式的影响较深,城市正处于由投资驱动向创新驱动过渡的瓶颈时期。因此,优化创新生态,促进创新转化,壮大创新主体,完善辽宁省创新驱动发展模式,搭建完备的创新体系,已经成为实现区域经济增长的迫切需求。

1、创新与创新驱动发展

英国学者费里曼指出,“经济意义上的创新是指包括新产品、新工艺、新系统或新设备等形式在内的技术的首次商业性转化”。美国经济学家熊彼特(1912)从产品、生产方法、市场、供应来源以及组织五个方面对创新的概念加以阐释。之后,纳尔逊和罗森博格对创新的概念进行拓展,认为创新除了技术的生产以外,还包括技术的扩散、利用以及转化。简言之,创新是通过新方法、新手段、新思维促进新技术的产生、发展、应用以及延展的一系列过程。

创新驱动发展的理论基础是经济内生增长理论。创新驱动发展的概念最早由美国管理学家Porter(1990)提出,他将钻石理论作为研究工具,参考发达国家的发展历程,其认为国家经济发展有四个历程。这四个历程分别是,以生产为主的阶段、以投资为主的阶段、以创新为主的阶段,最后过渡到以资本财富为主的阶段。创新驱动发展是指经济增长主要依靠生产技术的提升,创新理念的推行的一种生产发展模式,其通过自主创新充分发挥知识和技术对经济社会发展的带动作用。

2、创新驱动发展水平评价指标体系构建和实证分析

2.1因子分析法简述

探索性因子分析(ExploratoryFactorAnalysis,EFA)本质上是一种多元统计分析方法,是一种可以找到多元观测变量的本质结构、并进行数据“降维”处理的数据分析方法。因子分析的目的是在提取公共因子。因子分析的数学模型可以简记为:Mi=Ai1F1+Ai2F2+…+AimFm。其核心思想是“降维”。不同于主成分分析法,探索性因子分析更多地是主成分分析的一种推广使用,在变量变换的基础上,还需要构建因子模型,并描述原始变量之间的相关关系。因子分析中的原始变量是公共因子的线性组合,根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,不同组的变量相关性较低。

2.2指标选择与数据收集

目前,国外对创新驱动发展指标的相关研究已趋于成熟,建立起一套具有学术共识的评估体系。如欧洲创新记分牌(EIS),ITIF&Kauffman国际评价机构提出的7大核心指标,Furman等(2002)提出的国家创新驱动体系。而目前国内对于该方向的研究较少。学者分别以某一局部地区或者某一领域为靶向,建立评估指标体系并对指标体系的科学性和适用性进行理论探讨,如蒋玉涛、招富刚(2009),崔有祥、胡兴华等(2013),吴优、李文江等(2014),吴海建、韩嵩等(2015),胡春萍、李文慧(2016),薛曜祖、黄蕾(2016),王进富、候海燕(2016),申静、刘莹(2018),李旭辉、郑丽琳(2019),周海燕(2019),任莉萍、杨虎(2020),袁永、胡海鹏(2020)等。

表1辽宁省创新驱动发展水平评价指标体系

基于前人研究,并结合《2018年中国统计年鉴》《2018年辽宁省统计年鉴》中的数据指标,选取16个指标,既包含相对量的指标,也包含了绝对量的指标。采用四分法对辽宁省创新驱动发展水平构建评价指标体系,指标体系如表1。

2.3数据分析及创新驱动发展水平评价

2.3.1数据处理及分析

指标体系的综合信度为0.945,衡量创新驱动发展各项水平的指标的信度在0.9左右。该指标体系能够测量辽宁省创新驱动发展水平,具有较高的可信度,如表2。

表2指标体系信度测量表

本文采用的16个指标的KMO检验值是0.842,该值在0.8至0.9之间,选取指标适合作因子分析。如表3。Bartlett球形度统计量的显著性小于0.01,意味着各变量之间存在显著的相关性,因此有必要对指标进行因子分析。

表3KMO检验和Bartlett检验

2.3.2辽宁省创新驱动发展水平评价

(1)创新支撑水平评价。

由于第一个公共因子支撑因子。支撑因子得分为0.92255,位列第4位。辽宁省创新支撑水平,是辽宁省创新驱动发展的一个较为明显的优势,辽宁省排在前列。

(2)创新投入水平评价。

第二个公共因子是投入因子。投入因子得分为-0.28989,位列第15位。辽宁省创新驱动发展在经济水平、基础设施、信息化的投入都处于中等水平。

(3)辽宁省创新产出水平评价。

第三个公共因子是产出因子。产出因子得分为-1.22497,位列第28位。在全国31个省市的排名非常靠后,由此可以看出辽宁省在创新产出方面存在着很大的问题。

(4)创新发展水平评价。

第四个公共因子是发展因子。发展因子得分为-0.36439,位列第15名。辽宁省创新驱动过程中创新发展的范围和深度不够。

3、辽宁省创新驱动发展存在的问题

3.1创新投入不足,融资渠道单一

在辽宁省创新投入过程中,R&D人员全时当量为59090人/年,而全国在该项指标的平均值为80451人/年,辽宁省的R&D人员全时当量不及全国平均水平的一半。科技创新型企业没有真正成为创新驱动的投资主体,产业投资更多是以政府为主导的模式。

3.2产学研之间缺乏合作,转化率较低

2013年,辽宁省的专利受理数21656件,专利授权数为45996件,而全国其它省市在这两项指标的平均值为39038件和71278件。政府、企业和科研院校之间没有形成高效的协同创新转化机制。政府的政策环境有待提升,相关的创新体制改革需与其他制度改革进行配套改革。

3.3创新型人才匮乏,人才流失严重

辽宁省在促进创新驱动发展的过程中,对人力资源的投入力度不足,导致大量科技人才流失。人力资源是能够增值的资源,人力资源的“理性选择”反映出辽宁的政策环境对科研人才不具有高吸引度。

4、对策建议

4.1优化创新生态,增加配套设施

增强创新投入。一方面优化创新环境。改善营商环境,推进服务型政府建设,深化“放管服”改革。完善产学研合作机制,构建有利于创新联盟多样化的产学研合作。建立以服务创新主体为宗旨的合作平台,政府积极推进产学研合作,建立稳定持久的联系,共同创造科研成果;另一方面,增加配套制度和设施。深化辽宁省各项体制改革,增强制度的耦合性和弹性,完善市场竞争机制。加强产学研合作中对于中介服务体系的建设,对中介服务机构进行合理引入和多元治理。建立完善有效的知识产权保护体系,建立互信的社会合作关系。

4.2促进创新转化,完善创新体系

促进创新产出成果转化。一方面,搭建降低转化风险的创新成果评估体系。保证程序正义、科学和规范,做好创新成果进入市场之前的风险调查,以识别和控制风险,增强评估体系的科学性。构建风险与利益共享的责任制度,增强创新主体的责任意识。另一方面,加大对创新成果的资金支持。在科研成果向市场转化的过程中,政府以公共产品和政策供给的方式向需要扶持的企业提供资金渠道、打开融资市场,拓展融资渠道。创新主体积极实现投资多元化,拓宽融资渠道。

4.3壮大创新主体,建立人才培养和激励机制

夯实创新发展和支撑基础。一方面,壮大创新主体,发挥产业链集聚效应,积极促进产业结构优化升级,培育和孵化科技型企业,为转型期的企业做好人力资源的输送和培养,扩大对其他主体的创新吸引力。另一方面,设立合理有效的人才激励机制,鼓励带动创新型人才自主创新的积极性。将团队和个人的绩效奖励同企业的利润相结合,不同绩效等级的团队和个人,每年享受不同比重的企业利润分红;制定创新型人才的薪资年增长机制,将人才的薪资增长水平与其绩效水平挂钩。

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