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大型特种游乐设备的多级电磁弹射动力技术研究

电磁弹射主要是指利用通电导体在磁场中受到安培力的基本特征形成非接触、稳定的动力，从而使得目标物体获得一定的速度。电磁弹射的基本原理在于电场与磁场的相互作用，简单来讲就是通电导体在磁场中会受到力的作用。在现实的应用场景中，利用电磁铁或永磁铁行程稳定的磁场，后通过控制电流的有无或者大小实现对拟移动物体施加力的作用。
关键词： 动力单元安培力技术应用游乐设备电磁弹射

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基于可见光谱结合神经网络算法快速鉴别特级初榨橄榄油

植物油是人类饮食中最主要的原材料之一，是一类从植物中提取的天然油脂。目前常见的植物油包括菜籽油，大豆油，花生油，玉米油，葵花油，稻米油等。随着国内经济增长及人民物质生活水平的提高，越来越多的人群选择并逐渐接受具有更高营养价值的特级初榨橄榄油作为主要摄入油脂。
关键词： 定性定量广义回归神经网络植物油特级初榨橄榄油紫外可见光谱

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基于导电橡胶填充海绵的柔性压力传感器研究

压力敏感材料是柔性压力传感器的主要研究内容。Chen T等人[13]以炭黑，碳纳米纤维，热塑性聚氨酯及苯乙烯嵌段共聚物为材料，通过超声共混和浸渍涂层的方法制作了一种柔性压力传感器，该传感器的灵敏度为0.031 6 kPa-1,工作量程达到0～200 kPa并且具有超过1 000次的良好重复性。
关键词： 压力传感器智能驾驶柔性传感器电子皮肤电阻式

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全景视频监控的服务区停车位智能管理系统设计与实现

传统的停车位管理系统存在不够直观、信息割裂等问题，车主短时间内很难从简单的停车位信息理解和把握停车场车位情况，无法快速直接停车；同样，服务区管理人员无法从全局角度把握停车场车位停车状况，不能快速有效地规划和管理停车；再者，传统的停车位管理系统大都采用地磁、线圈感应等设备进行车位停车状态检测。
关键词： 全景相机服务区监控车位检测车位管理系统

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基于ROS2的隧道巡检机器人软件系统设计研究

随着高速公路网络的日益庞大，其运营管理和维护保养工作也面临着前所未有的挑战，特别是在隧道等复杂路段，由于其特殊的环境和构造，安全问题尤为突出。因此，利用先进的技术手段，提高隧道的巡检效率和质量，已成为当前高速公路管理领域亟待解决的问题。传统的隧道巡检主要依赖人工完成。
关键词： ROS2 机器人维护保养运营管理隧道巡检高速公路

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高速公路隧道智能巡检装置的设计研究

随着我国公路建设的蓬勃发展，高速公路的隧道数量持续增加。当前，我国高速公路隧道主要采用人工巡检方式。尽管这种方式具有一定的便利性，如设备操作简单、巡检流程灵活以及问题处理及时等，但在实践中却面临诸多挑战。由于隧道内车流密集、空间有限且环境质量较差，使设备的日常维护和事故排查工作变得异常困难。
关键词： 人工巡检智能巡检物联网技术状态监测监控平台

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高速公路服务区智慧管控平台的设计与实现分析

在全国智慧交通迅速发展的背景下，尤其是随着5G时代的到来，新一代智能化技术如大数据、物联网、云计算和人工智能为高速公路服务区建设提供了强大的技术支撑。截至2023年12月末，广西高速公路通车里程已突破9 000 km。高速公路是国民经济发展中不可或缺的重要基础设施。
关键词： 决策系统智慧服务区智慧高速智能化技术车辆监管

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我国医疗人工智能的应用现状、风险及对策建议

目前，我国医疗卫生领域普遍存在“看病难、看病贵”难题，其背后反映的是医疗资源配置的不均衡和医疗服务体系的不完善。优质医疗资源的短缺，尤其是高水平医疗人才、先进医疗设备和前沿医疗技术主要集中在大城市和发达地区，导致基层和边远地区居民难以享受到同等质量的医疗服务。
关键词： 人工智能医疗医疗保障体系医疗服务医疗资源配置

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基于时间卷积脉冲神经网络的超表面信号识别

超构光学是研究具有亚波长尺寸单元的人工结构并按需得到预想光学/电磁功能的光学学科方向，超表面作为超构光学领域最具关注度的一个光学材料，因其所具有的新奇特性为灵活调控光场奠定了基础，具有设计灵活、物理内涵丰富等诸多优点，有望在未来众多科技领域产生颠覆性的作用[1]。
关键词： TCSNN 时间卷积残差结构脉冲神经网络超表面

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生成式人工智能在管理会计中的应用研究

管理会计作为组织管理的重要组成部分，其目标是提供决策支持、优化资源配置、提升经营效率。在信息化、数字化浪潮的推动下，管理会计正面临着一系列的机遇与挑战。一方面，海量的数据和复杂的业务场景对管理会计的数据处理能力提出了更高的要求；另一方面，日益激烈的市场竞争要求管理会计能够快速响应市场，做到及时、精准决策。
关键词： 决策支持技术应用生成式人工智能管理会计自适应学习

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基于多目标优化算法往复隔膜泵机座轻量化设计

。随着隔膜泵的广泛使用，隔膜泵的年产值约5亿元人民币，对隔膜泵动力端关键部件的性能要求也越来越高，不断提高设备性能可以在生产上起到积极作用[4]。隔膜泵机座是隔膜泵重要的承载部件，具有较大的重量，现今机械结构向高强度、低变形、低质量的方向发展，对隔膜泵轻量化研究具有重要意义。
关键词： 均匀设计法多目标优化机座轻量化隔膜泵

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基于离散粒子群的QAM信号谱中心检测仿真

迅速发展的信息技术和日益复杂的电磁环境，对通信检测技术的要求也在不断提高。通信检测技术是通信工程领域的一个重要部分，广泛应用于交通、电力、环保等领域。对于多信道数据中各个子信道筛选，子信道信号中心频率的检测，是子信道筛选滤波器参数设置的重要依据。因此，如何快速有效地实现子信道信号中心频率的检测是非常重要的。
关键词： 小波变换数字码元电磁环境离散粒子群算法谱中心检测

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非线性信息瓶颈指导的层次图结构学习方法

随着在工业、金融、风控等关键安全领域的深入应用,图神经网络模型面临开放的数据环境以及复杂的决策任务,对其准确性和安全性提出了更高要求.因此,如何找到与下游任务密切相关的结构,避免噪声数据干扰,提高图表征的表达能力和鲁棒性,是图神经网络进一步发展和应用亟待解决的问题.
关键词： 信息瓶颈图分类图神经网络图结构学习图表示学习

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用于电力巡检机器人智能夹持及旋拧作业的柔性触觉末端

在智能机器人领域中，柔性压力传感器因具有巨大应用潜力受到持续的关注[1]。柔性压力传感器根据信号转换机理的不同可分为电容式[2]、压电式[3]、压阻式[4]和摩擦电式[5]等类型，其中电容式压力传感器因其低功耗、快速响应以及良好的稳定性被广泛关注。
关键词： 旋拧作业灵敏度电力巡检机器人电容式压力传感器触觉末端

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铜陵电厂BP神经网络的烟气含氧量预测研究

神经网络是模仿人脑的工作机理建立起来的模型，它能自学习不确定系统的一些动态特性，对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的预测控制提供了一个很好的解决方法。火电厂锅炉系统具有强非线性、大延迟的特点，并且实际运行工况十分复杂，系统中各参数变量之间耦合性高[3],因此在火电厂烟气含氧量预测方面，神经网络有着别的方法无法比拟的优势。
关键词： BP神经网络优化运行火力发电站烟气含氧量燃烧效率

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