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旅游脱贫后的返贫风险评估研究分析

2021-09-10 262 上传者：管理员

摘要：目前中国已在现行标准下消除了832个国家级贫困县,扶贫成果显著。然而如何巩固脱贫成果,实现脱贫户不再返贫成为当前的重大课题。研究选取新疆夏马勒巴格村,结合实地调查,运用事故树和层次分析法,选取自身能力风险、政策制度风险、资源环境风险和灾祸患病风险四类指标,构建旅游脱贫后的返贫风险评估指标体系。然后以新疆夏马勒巴格村为案例地,进行该地区的旅游脱贫后的返贫风险评估,得出研究结果:(1)一些脱贫户家庭具有不同程度的返贫风险;(2)自身能力强的脱贫户抵抗返贫的能力强;(3)"造血式"旅游扶贫方式效果明显,返贫风险整体较低。

关键词：
夏马勒巴格村
旅游脱贫
返贫风险
返贫风险评估
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一、研究背景

2020年，中国消除了绝对贫困和区域性整体贫困，取得了重大脱贫成果，但如何巩固和拓展脱贫攻坚成果是摆在我们面前的一项重要任务。根据国家统计局数据显示，2000年以来，农村贫困发生率不断下降，但返贫现象也较为突出，部分脱贫地区返贫比例超过20%。2017年，党和国家强调：“防止返贫与继续攻坚同样重要。”把反返贫与继续扶贫放在同等重要位置，说明中央充分认识农村返贫问题的严重性。目前，由于政策兜底，脱贫地区暂时减缓了返贫现象的发生，但仍有部分脱贫户面临教育不完善、抗灾能力不强等问题，存在返贫风险。返贫风险的存在不仅影响了脱贫质量，而且削弱了扶贫干部帮扶和贫困居民脱贫的信心，严重影响了扶贫脱贫的工作成效。

作为精准扶贫的十大工程之一，《中国农村扶贫开发刚要2011—2020》,2014年《关于促进旅游改革的若干意见》中都提到旅游扶贫、脱贫有着重要的促进作用。近年来，返贫问题逐渐引起学者关注，关于返贫的成因方面，目前主要是认为返贫是内部和外部因素共同影响的结果，其中包括脱贫者自身能力不足1、因病因灾2和自然环境的恶劣3等因素，当然这些确实也是导致返贫的原因4。物质上的投入能迅速对贫困治理起到帮助，然而精神上的帮助更是持久性的源泉。物质上包括了生态环境的改善5和公共产品的投入等6。精神上的帮助多集中在教育培养上7。同时发现，少量研究还提到了预警机制的构建8，但在返贫之后的再次脱贫的研究仍然占据绝大比例。在返贫之前如何进行风险识别、评估和防控的研究则相对较少。由于旅游的多样性和综合性，旅游扶贫在可能给贫困地区增加收入的同时，也可能带来潜在的返贫风险。为了减少乃至避免这些返贫风险影响旅游扶贫成效，进行风险评估具有十分重大的意义。

二、材料与方法

（一）研究区域概况

新疆地域辽阔，贫困问题较为突出，旅游业对新疆脱贫攻坚的引领带动作用日益凸显。2019年新疆游客接待数突破2亿人次，实现旅游收入超3400亿元。然而旅游脱贫后的返贫现象也有发生，新疆存在的返贫风险，如因病返贫、因灾返贫、教育不足返贫、政策制度缺陷返贫、征地拆迁返贫等。夏马勒巴格村位于新疆西南部叶城县内，是新疆首批授牌的乡村旅游重点村之一，在当地党和政府的领导扶持下，该村将樱桃种植与乡村旅游相结合实现了脱贫和乡村振兴，因此将之作为案例地进行旅游脱贫后的返贫风险评估测算，对精准扶贫国家战略的实施和巩固，旅游脱贫的加速升级和提质增效，具有一定的学术价值和现实意义。

（二）研究方法

研究方法分事故树分析和层次分析两个部分。事故树分析方法是对系统中存在危险性进行识别和评价的方法，从选定的事故入手，分析事故因果间的联系，从而挖掘潜在原因，该方法是定性和定量研究的有机结合。层次分析法是对事物的层次进行分析，找出其中的规律性，并提出对策。

三、旅游脱贫后的返贫风险评估体系构建

（一）指标选取

本文以国内近年来发生的旅游脱贫后的返贫事件为顶上事件，通过实地调研，总结分析出26个基本事件，对这些旅游脱贫后的返贫事件进行事故致因分析，挖掘内在原因，构造事故树符号和意义（表1；图1）。由事故树分析法得到的事故基本原因确定旅游脱贫的返贫危险源因子。按照事故树结构，本文将旅游脱贫后的返贫风险危险源分为第一类危险源和第二类危险源。第一类危险源是系统内部存在的潜在危险源，第二类危险源是导致各种不安全因素的状态危险源。对于旅游脱贫后的返贫事件，第一类危险源是指导致脱贫户再次贫困的内部因素，属于固有属性，在本文中包括了脱贫户本身知识能力、劳动技能、思想认识和旅游参与程度因素。第二类危险源为导致脱贫户再次贫困的外部因素，包括政策制度、资源环境和灾祸风险三个层面。所确定的旅游脱贫后的返贫危险源如图2所示。

表1事故树中的符号和意义

图1旅游脱贫后的返贫事件事故树

图2旅游脱贫后的返贫风险源

（二）评估指标体系构建步骤

采用层次分析法确定旅游脱贫后的返贫风险评估体系的指标权重。按照A.L.Saaty1-9标度法，进行对比和赋值，形成判断矩阵并确定权重。

1.构建判断矩阵B并赋值：

2.重要性排序及一致性检验。本文将调研数据代入yaahp数学软件中，通过计算得出判断矩阵B的最大特征值λmax=4.0875。接着进行一致性检验以确保该比较判断矩阵具有一致性（CI）、平均随机一致性（RI），随机一致性比率（CR）。CR=CI/RI=0.0292/0.90=0.0324<0.1，一、二级指标CR值均<0.1，通过一致性检验。

3.权重结果分析。权重排序为自身能力风险、灾祸患病风险、资源环境风险、环境风险，这说明在评估体系中，自身能力风险是重点。在方案层中，综合权重的排序，权重最大的前2位指标是旅游参与程度和劳动技能，权重最小的前2位指标是政策完备程度和患病人数。由于文章研究脱贫地区的脱贫方式为旅游脱贫，旅游参与程度是影响脱贫户收入水平的重要因素，是否具有劳动能力以及技能的掌握程度也是影响脱贫户脱贫状况的重要因素。而对于通过旅游脱贫的贫困户来说，患病程度较患病人数更重要。

（三）返贫风险大小等级的划定

表2旅游脱贫后的返贫风险指标体系

本文借鉴黄德春等学者的方法9，将旅游脱贫后的返贫风险值均匀分为1—5个等级，其等级得分反映返贫风险高低状况（表3），从而对旅游脱贫后的返贫风险指标体系中的方案层指标进行一致性量化。

表3旅游脱贫后的返贫风险等级

四、夏马勒巴格村返贫风险评估

（一）数据来源

文中所用数据来自入户社会调查。从2019年至2020年，在新疆夏马勒巴格村进行两次信息收集，农户调研以家庭访谈形式为主；村级信息主要通过与两名及以上帮扶干部访谈和实地调研获得。调研内容以评价指标体系为主进行设计，并根据实际获得的数据界定夏马勒巴格村旅游脱贫户返贫风险的综合得分（表4）。

（二）结果分析

本文围绕新疆夏马勒巴格村调研的84户脱贫户返贫风险，将得到的数据输入SPSS软件中，针对表4的得分结果进行统计和处理，得出该地脱贫户返贫风险大小（表5）。

1.脱贫户家庭风险可控。样本脱贫户处在风险中等等级的占比50%，处在风险较低等级的占比30.95%，处在风险较高等级的占比19.05%。在调研过程中，绝大多数脱贫户表示他们的经济收入具有明显的淡旺季，即节假日游客人数多，收入多，导致了小部分脱贫户在旅游淡季仅靠旺季收入维持日常生活，造成了返贫风险的上升，但风险基本可控。

2.自身能力强的脱贫户抵抗返贫的能力强。由表2可知，自身能力风险在四类准则层中所占比例超过50%，而且所包含的方案层指标均在前4项，说明自身能力对旅游脱贫户的重要程度。同时，在调研过程中发现，旅游扶贫对新疆夏马勒巴格村包括脱贫户在内的村民的知识能力均有一定的提升，但总体知识能力尚待提高。对于刚刚脱贫的贫困家庭来说，需要进一步提高教育重视程度，脱贫户子女多上完九年义务制教育，在高中毕业后就业，虽然已经达到高中，但是仍然需要鼓励取得更高学历。

3.“造血式”旅游扶贫方式输血效果明显，返贫风险整体较低。脱贫户返贫风险处在中等及偏下的占比超过80%，旅游扶贫作为“造血式”扶贫方式效果显著且对脱贫后的成果巩固作用明显。在调研中发现，大多数脱贫户愿意脱贫，享受旅游脱贫福利。但在现实中，仅仅只以单一的旅游方式脱贫并维持脱贫状态。在旅游资源、国家政策和企业资金多方面支持下，脱贫地区更应把握好给自身带来红利的历史机遇。

五、建议与对策

（一）建立科学、有效的旅游返贫后的返贫预警机制

在预警制度的设计中要符合现实，满足所有通过旅游扶贫方式脱贫的脱贫户防止返贫的需要。根据返贫风险指标体系中的具体内容进行预警设计，若监测到有可能发生返贫现象的因素进行不同程度的预警和干预，相关人员迅速做出防范措施。需要注意的是，由于旅游的综合性，在构建预警机制时需要考虑多部门的合作，力求降低甚至消除返贫风险发生的可能性。

（二）重视旅游脱贫的脱贫户自身能力的培养

从政府角度看，要确保九年义务教育的落实，加强非义务教育的帮助，帮助引导优质老师任教等。从帮扶干部和村镇干部角度看，劝导已辍学中小学生回校学习，提高脱贫户其他工作技能等，以便全面防范返贫。从社交媒体角度看，宣传自身能力提高的重要性，传播一些优秀的文化作品，提供有利于脱贫户学习知识技能的平台等，以塑造积极正面的教育理念认知。通过多方面知识的掌握，增加防止返贫的主动性。

（三）强调构建生态环境的保护

通过旅游脱贫的脱贫地区多依靠自身优质的资源禀赋吸引客流，随着时间推移，若不加以干预，一部分当地居民会擅自处置公共资源如改建人文资源，搭建商铺，破坏自然生态环境等，产生过度的商业行为。这样的后果不仅会丧失绝大多数游客从而使得该地再次贫困，同时生态环境的破坏给人类社会发展造成了严重影响。因此，要加强旅游脱贫地区生态环境保护，培养生态保护的理念认知至关重要；同时，完善脱贫地区生态保护政策，从而推进生态保护和巩固脱贫成果相互协调。

表4夏马勒巴格村旅游脱贫后的返贫风险得分

表5夏马勒巴格村旅游脱贫后的返贫风险等级

文章来源：卫嫚.旅游脱贫后的返贫风险评估研究——以新疆夏马勒巴格村为例[J].江苏商论,2021(09):64-67.