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康养旅游评价指标体系构建研究分析

2021-09-10 795 上传者：管理员

摘要：本文选取17个指标构建了康养旅游评价指标体系。采用主成分分析法,以四川省21个地市州为研究对象,通过聚类分析法将全省21个地市州分为四类,横向比较了区域间的康养旅游发展水平差异。研究表明:该评价指标体系能够很好地反映不同区域康养旅游的发展水平、优势和劣势,为各地康养旅游发展提供决策依据。

关键词：
四川
康养旅游
旅游经济
评价指标体系
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我国进入新发展阶段，构建以国内大循环为主体、国际国内双循环相互作用的新发展格局为康养旅游提供了发展机遇。康养旅游作为大健康产业的重要组成部分，适应人口老龄化发展形势，适应人民对健康美好生活的向往，适应新冠肺炎防控常态下人们不断增长的健康需要，适应旅游业高质量发展需求。必须主动融入新发展格局，以旅游供给侧结构改革为主线，完善康养旅游供给体系，催生康养旅游新业态、新模式、新产品，扩大康养旅游供应链、产业链，提高康养旅游供给质量和效益，为健康中国战略和构建新发展格局做出贡献。本文尝试从分析国内外康养旅游的内涵和影响因素入手，构建康养旅游评价指标体系，以康养旅游的发起地———四川为例，采用实证研究方法，为康养旅游高质量发展决策提供参考。

一、变量设定、研究方法与数据来源

（一）变量设定

在分析国内外康养旅游的内涵和影响因素的基础上，考虑医疗、保健设施与服务对健康的作用，结合国家对国内康养旅游在旅游、林业、中医药等部门政策的支持和引导，加快康养与传统产业、现代科技、智能技术等融合，建立指标体系（表1）。

（二）变量解释

1.自然生态环境分析。人体健康、长寿与资源环境要素密不可分。具备适宜人类生存、健康和长寿的温度、海拔、湿度、洁净度和森林覆盖率等独特的自然生态环境是康养旅游的先天条件。这些有益人类健康长寿的自然生态环境，为人类提供了特殊的自然疗养因子，能够有效地改善人体健康状况，提高人体肌体功能，抵抗疾病，防止衰老，并且对人体寿命的延长起到有效的促进作用。因此，本研究主要选取年平均气温X1、空气优良率X2和森林覆盖率X3三个指标，作为反映自然生态环境的变量。

2.医疗服务设施分析。康养旅游的主要群体是老年人、亚健康人群和病患群体。优越的康养医疗条件，能有效地提升他们健康需求的获得感、幸福感和安全感，是名副其实的康养旅游。否则康养就是“靠天吃饭”，产品附加值也难以体现。因此，本研究以医疗床位数X4、医疗卫生人员数X5、总诊疗人次数X6三个指标，作为反映医疗服务设施和服务的变量。

3.休闲文化环境分析。康养旅游群体与一般旅游消费群体相比，更重视健康及心理感受，不仅关注生活质量的提高，更注重生命质量的提升，包括生命的长度和丰度，能够给他们带来从物质到心理、精神等各个层面的健康养护。获得心情放松、心理健康、积极向上的心理体验，得到思想、信仰、价值观念等精神层面的慰藉。因此，他们在一地居住的时长和重复消费比例高，对旅游目的地的设施、项目、产品、服务、组织、管理等各环节、各方面要求会更高，更加重视身体素质的锻炼和提高、心理上的愉悦和享受以及精神上的升华和满足。本研究选取旅游资源丰度X7、旅游资源垄断度X8、公共图书馆、文化馆、博物馆数X9和公园数X10四个指标，作为反映休闲文化环境的变量。

4.经济发展条件分析。康养旅游发展的好坏高度依赖当地的经济条件。经济发展水平反映了当地经济发展状况和发展前景以及当地居民的生活水平、消费习惯，进而决定了当地居民休闲产业的成熟度和休闲文化生活的氛围。同时，第三产业占地区生产总值的比值也反映了当地第三产业特别是旅游业的发展成熟度，直接决定了当地旅游业的发展水平、接待能力和服务质量。经济越发达，越有利于康养旅游的发展。因此，本研究选取人均地区生产总值X11、第三产业占地区生产总值的比重X12、城镇化率X13三个指标，作为反映经济发展条件的变量。

5.旅游市场需求分析。康养旅游作为新的旅游形式，生存和发展离不开市场。稳定的客源是旅游地旅游业能否持续发展的关键。市场需求反映了康养旅游市场的规模、市场购买力和旅游消费动机，决定着旅游地的规划目标、开发方向和规模等。因此，本研究以餐饮、住宿业从业人数X14、星级饭店数X15、旅游人数X16、旅游收入X17四个指标，作为反映旅游市场需求的变量。

（三）数据来源和分析方法

遵循数据的系统性、可量化、可获得性、可比性、可跟踪性，以四川省21个市州为研究对象，选取2018年的数据为分析样本。为了减少人为因素，使评价结果更加客观实际，本文引入主成分分析法，这种方法比原始变量具有更优越的性能。因此，使用主成分分析法研究复杂问题，可以只考虑少数几个主成分，更加简便。为简化系统结构，取特征值大于1的成分作为主成分。步骤大致包括：数据标准化、初始数据相关系数矩阵、特征值排序、确定主成分个数、阐释主成分现实意义。

二、结果分析

（一）影响因素选择

运用SPSS统计软件，将原始数据标准化后，采用主成分分析法，得到表2，由此确定F1、F2、F3三个主成分，得分系数对应的载荷矩阵如表3所示。

表2主因子的特征值和贡献率（单位：%）

（二）区域差异比较

运用主成分得分值和未旋转因子得分值计算F1、F2、F3三个主成分得分：

Fi=fac1-i·SQR(λi)

其中Fi为主成分得分值，fac1-i为未旋转因子得分值，λi为主成分特征值，构建表4。

通过综合康养旅游综合评价得分，将21个地市州划分为四类。

第一类为成都市，综合得分值10.27，遥遥领先于其他各个市州，高于排名第二的绵阳市9.43分。得分领先的主要原因在于F1，得分值高达13.9分，远远高于排名第二的绵阳市12.92分。成都市作为四川省省会城市，拥有非常优越的经济社会环境，医疗设施和服务资源富集，自然旅游资源和人文旅游资源丰富，旅游知名度高、影响力大，是国际知名的旅游目的地。旅游景区、公共图书馆、文化馆、博物馆数、公园数等休闲文化旅游设施及服务高度集聚。F2（气候资源）和F3（自然生态环境）分值较低，分别排名17和9。

表3主成分因子载荷量

表4四川省各市州康养旅游各主成分得分、综合得分及排序

第二类为绵阳市、乐山市、宜宾市、南充市、泸州市5个市州，1>F>0。这五个市州排名靠前的主要原因：具有丰富的旅游资源，A级及以上景区均达到30个以上，4A及以上景区均在8个以上，旅游业知名度较高，旅游业发展比较成熟，客源市场丰富。公共图书馆、文化馆、博物馆数、公园数等文化娱乐休闲设施和服务水平较高，F1得分最低为南充市0.47，最高为绵阳市0.98。气候资源F2方面，这五个市州年平均气温在18℃左右，其中乐山年平均气温最高18.5℃，南充最低17.6℃，与人体最适宜的气温21℃比较有一定差异。自然生态环境F3方面，这五个市州空气优良率都低于84%，其中宜宾市最低72%；森林覆盖率差异较大，乐山市最高57.8%，南充市最低40.6%，总体排名乐山市最高（第5），南充市最低（第18）。

第三类为攀枝花市、广元市、自贡市、德阳市、凉山州、雅安市、达州市、遂宁市、眉山市、广安市、内江市、巴中市、资阳市、阿坝州14个市州，0>F>-0.2。总体来看，这14个市州的不足和劣势表现得很突出。

第四类为甘孜州，综合得分为-2.3，排名21位；医疗文化旅游设施与服务F1和气候资源F2两个方面排名都很低，自然生态环境F3得分居中，排名12名。

三、结论与政策启示

康养旅游作为一种新的旅游方式，理论和实践研究都处于起步阶段。在分析国内外康养旅游影响因素理论研究和实践的基础上，通过定量分析的方法，在构建康养旅游评价指标体系方面做了新的尝试和探索。构建的评价指标体系有效验证了国内外关于康养旅游内涵和影响因素的理论研究成果，充实了我国康养旅游评价指标体系理论研究成果。

（一）实践方面，采用主成分分析法，以四川省21个地市州为研究对象，将康养旅游变成具体可对比、可调控、可实现的指标。横向比较了21个地市州区域间的康养旅游发展水平的差异，很好地反应了各地康养旅游发展水平，体现各地康养旅游发展的优势和劣势。运用该评价指标体系能够对各地康养旅游发展水平进行跟踪、管理、调控和干预，明确改进和加强的方向与措施，为进一步促进各地康养旅游高质量发展提供了决策依据。各地可以结合自身发展实际，综合考虑统计数据的获取难易程度，从气候资源、自然生态环境、医疗设施服务、休闲文化环境、经济发展条件、旅游市场需求六个方面，选取具体的指标，改进和完善康养旅游评价指标体系。

（三）康养旅游代表着未来旅游业和健康产业发展的方向，具有非常广阔的旅游市场和发展前景。各地要充分发挥自身气候资源和自然生态环境优势，深入挖掘这些“先天资源”的疗养因子。坚持以市场为导向，深度调研和掌握旅游者的康养旅游需求，加强医养结合，加大休闲文化娱乐设施建设。加快气候资源、自然生态环境与医疗设施与服务、休闲文化设施与服务等不同要素的融合，形成个性化、多样化的康养旅游新业态，形成类型多样、功能互补的康养旅游实体经济体系。扩大康养旅游产品和服务的有效供给，提高康养旅游供给的质量和效率，刺激和引领康养旅游消费，满足人们对美好健康生活的需求。

参考文献：

[1]丛丽,张玉钧.对森林康养旅游科学性研究的思考[J].旅游学刊,2016,31(11):6-8.

[2]崔晓燕.弘扬道家文化发展康养旅游――青城山镇旅游产业调查报告[J].旅游纵览(下半月),2016(04):144-145.

[3]今日头条.总规模1042亿!关于康养产业.原来你还有这么多不知道的?[EB/OL].[2019-07-13].

文章来源:李东.康养旅游评价指标体系构建研究——基于四川省21个市州的面板数据[J].江苏商论,2021(09):55-58.