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基于云模型的省域流通产业竞争力评价模型构建及实证研究

2024-09-09 36 上传者：管理员

摘要：系统评价流通产业竞争力可为科学评估区域流通产业实力提供理论借鉴。本文构建省域流通产业竞争力评价指标体系，引入云模型建立省域流通产业竞争力评价模型，并以河南省为例进行实证。研究发现：省域流通产业竞争力主要由生产要素竞争力、营商环境竞争力、相关产业竞争力、流通管理竞争力、供求水平竞争力5个维度构成；河南省整体处于“竞争力高”等级，但其流通管理竞争力、相关产业竞争力相对较弱；云模型经验证拟合效果良好，可用于省域流通产业竞争力评价。据此，建议保障流通产业高品质供给、推动生产要素自由流通、协同推动流通产业转型升级，以期推动地区流通产业竞争力进一步提升。

关键词：
云模型
国民经济
流通产业竞争力
熵值法
评价指标体系
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一、引言及文献综述

流通产业在国民经济中发挥着基础性、先导性、战略性作用。2022年，我国《“十四五”现代流通体系建设规划》(以下简称《规划》)出台，明确强调现代流通产业体系建设的战略性、系统性和有效性，系统勾画了社会主义现代化强国建设过程中流通产业发展的全景图和路线图。2023年，国家发展改革委会等部门印发《关于布局建设现代流通战略支点城市的通知》，对现代流通战略支点城市布局建设工作进行了系统部署。2024年商务部召开全国商务工作会议强调：2024年要推动消费持续扩大，完善市场和流通体系。国家层面的高度重视，为流通产业发展提供了良好制度背景和发展契机。然而，在数智化、绿色化等新形势新要求下，我国部分省域流通产业尚存在流通规则和标准体系建设相对滞后、传统商贸亟待转型升级、农产品流通体系明显落后、物流基础设施尚不完善等一系列短板，严重制约其流通产业竞争力的提升。因此，构建一套契合现代流通产业发展实际的省域流通产业竞争力评价体系，是科学衡量地区流通产业实力的重要课题。

省域流通产业竞争力主要指某省域范围内的流通产业相较其他省域的流通产业而言，所具有的更为有效地提供服务或商品的整体素质与能力(李定珍和蔡梦佳，2022；杨守德和张天义，2022)。近年来，学界围绕省域流通产业竞争力的发展现状、影响因素、评价体系、优化路径等议题展开了系统研究。张学超(2023)发现我国流通业竞争力呈现逐年稳步上升态势，且存在显著空间溢出效应；肖湘和陈潇潇(2020)、李胜博(2023)分别从标准化和数字经济视角研究其对流通业竞争力的影响；在竞争力评价体系构建方面，上创利和崔晨明(2023)从流通主体、基础设施水平、信息化水平和经济发展水平四方面构建省域流通产业竞争力评价指标体系；刘根荣(2014)采用全局主成分分析法，对31个省份流通产业的规模竞争力、结构竞争力、效率竞争力以及综合竞争力进行测评、排序、划类，并进行了比较研究；在优化路径方面，胡永仕等(2020)从充分利用生产要素、提升相关产业支持度、加强区域流通管理、提升境遇条件、梳理需求状况五个方面提出区域流通产业竞争力高质量发展路径。

通过文献梳理发现：一方面，现有省域流通产业竞争力评价研究多基于需求或供给单一视角，在评价指标选取上多关注有统计数据的定量指标，对现代流通产业的竞争力评价不够系统和全面，且指标较少考虑数字化、绿色化、智慧化等新趋势，可能存在与时代脱节的问题；另一方面，既有评价研究多采用AHP、聚类分析、主成分分析等传统研究方法，忽略了评价过程可能存在的随机性和模糊性问题，而云模型通过定量数值论域与定性语言值描述之间的自然转换，可很好地解决前述问题。基于此，本文拟在建立省域流通产业竞争力评价体系的基础上，引入云模型构建省域流通产业竞争力综合评价模型，最后选取河南省开展实证研究，以期为省域流通产业竞争力提升提供方向性指引。

二、指标设计

(一)评价指标选取

竞争力是指某个竞争主体所表现出的优势或获利能力。“竞争战略之父”Porter在其著作《The Competitive Advantage of Nations》(《国家竞争优势》)中提出“产业国际竞争力理论”，将产业竞争力分解为生产要素、需求状况、相关或支持产业、企业战略组织和竞争策略五个方面。本文借鉴该理论，参考肖湘和陈潇潇(2020)、李胜博(2023)等学者的研究，将省域流通产业竞争力划分为生产要素竞争力、相关产业竞争力、营商环境竞争力、流通管理竞争力以及供求水平竞争力五个维度：生产要素竞争力，指流通基础设施、劳动力、资金、技术等发展流通产业所必须的生产资料投入；相关产业竞争力，指能够为流通产业发展提供原材料等的上游产业或辅助产业，也包括与流通产业在技术、营销渠道等方面存在联系及在发展上具有互补功能的产业；营商环境竞争力，指政府提供的制度环境、城市经济发展水平、城市化率、对外开放度等宏观环境，与企业间的竞争与合作、服务平台的建立等微观环境，以及商业历史等商业文化环境等；流通管理竞争力，既指产业自身的管理体制机制完善程度、运营管理水平，也指流通管理组织的主体、政府规划与发展环境管理及资金管理水平；供求水平竞争力，主要可划分为需求潜力和供给能力两种竞争力，前者通过邮电业务总量、快递业务量、货物周转量等指标反映地区物流需求，而后者一般用物流企业数量代表区域物流供给情况，二者共同反映区域物流发展规模与现状情况。进一步参考胡永仕(2020)、肖湘和陈潇潇(2020)等人的研究，将5个维度细化为17个具体指标，由此构建省域流通产业竞争力评价体系，如图1所示。

图1 省域流通产业竞争力评价体系

(二)确定指标权重

熵值法是一种客观的赋权方法，利用各指标的熵值所提供的信息量大小来决定指标权重，可以一定程度上避免各评价指标权重的人为因素干扰。运用熵权法可得到精度更高、客观性更强的省域流通产业竞争力各指标权重值，具体步骤如下：

Step1：建立评价矩阵O：

Step2：数据标准化处理：

Step3：计算第i个省份第j个指标的比重：

式中，Pij为Zij指标的比重，j为指标，Zij为标准化后的数值。

Step4：计算第j项指标的熵值：

式中，ej为第j个指标的熵值，ej∈[0，1]，k为调节系数，。

Step5：计算第j个指标的差异性系数：

式中，gj表示第j个指标的差异性系数，对于第j个指标而言，gj越大，表明指标越重要，熵值就越小。

Step6：计算第j个指标的差异性系数：

式中，Wj表示指标j在指标体系中的权重。

三、模型构建

(一)云模型简介

云模型(Cloud Model)是中国工程院院士李德毅于1995年提出的处理定性概念与定量描述的不确定转换模型，被广泛用于决策分析、智能控制、图像处理等领域，特别是用于分析包含多个影响因素的评价问题时，其能够较好地处理定性语言的随机性、模糊性及关联问题，客观反映评价问题真实情况，因而具备良好的适用性(山红梅等，2018)。“云”的计算依靠云发生器，由正向云发生器和逆向云发生器构成。正向云发生器的计算步骤如下：

Step1：生成正态随机数En′-N(En，He2)，其中：En与He2依次代表期望和方差。

Step2：生成正态随机数x～N(Ex-En2)，其中：Ex和En2依次代表期望和方差。

Step3：利用X和期望值Ex计算隶属度，。

逆向云发生器是实现定量值到定性概念的转换模型，它可以将一定数量的精确数据转换为以数字特征Ex、En、He表示的定性概念。计算步骤如下：

Step1：通过云滴xi计算样本均值，。

Step2：计算样本方差，。

Step3：计算云滴的熵和超熵，

(二)省域流通产业竞争力评价模型设计

1.建立基准竞争力云。

假设评估等级集合为V={V1，V2，V3，V4，V5}，依次表示省域流通产业竞争力很低、低、一般、高、很高五个等级。操作步骤如下：

输入n-1个评估区间，输出Ri=(Exi，Eni，Hei)，i=1，2，3，…，n。同时界定：Exi=(Rimax+Rimin)/2，当i=1时，令Ex1=0；Exi=(Exi-Exi-1)/3，当i=1时，令En1=(Ex2-Ex1)/3；Hei=a，a为常数。参考山红梅等(2018)的研究，α取0.2，Rimax、Rimin依次代表第i个区间的边界值。

2.建立综合竞争力云。

省域流通产业竞争力评价模型由5个一级评估指标组成。Z(Exi，Eni，Hei)代表各指标竞争力云的数字特征，i∈(1，c)，且权重值为：ωi=(ω1，ω2，ω3，ω4，ω5)，则综合竞争力云的数字特征可表示为：

3.综合竞争力相似度计算。

将基准竞争力R和综合竞争力Z展开相似度比较，获得综合云与基准云的相似度值M，公式如下：

通过重复上述公式直至计算出所有Mi。

四、实证研究

(一)样本选择

依据上述评价模型，本文选取河南省为评估对象。

首先令A={SC，YS，XG，LT，GQ}，代表一级指标集合。

SC={SC1，SC2，SC3，SC4}，YS={YS1，YS2，YS3，YS4}，XG={XG1，XG2，XG3}，LT={LT1，LT2，LT3，LT4}，GQ={GQ1，GQ2}，代表二级指标集合。

其次选取流通企业高管以及高校流通领域专家共15位，对一级指标相对权重做出客观判断，并采用熵权法计算权重值。

各一级指标的权重结果ωi=(0.259，0.208，0.039，0.162，0.332)。

对省域流通产业竞争力各二级指标进行评估打分，采取问卷调研方式进行数据收集。鉴于本文所需样本量较大，且存在跨区域样本回收不便利的问题，本文委托杭州市某专业调研公司进行问卷发放，样本条件设置如下：从事流通产业相关工作创业者、投资人、市场主管、运营主管等行业资深人士(包含批发业、物流业、贸易业等)或从事流通领域理论研究的科研工作者(主要包括高校或研究机构教师、硕博研究生等)；接触或从事实践或研究工作2年及以上；学历水平在本科及以上；样本数量需为600个。按照前述要求，本文问卷调查于2023年7-8月进行，实际发放问卷816份，回收问卷719份，剔除无效问卷，最终共回收有效问卷638份，有效率为78.18%。在实际问卷填写过程中，样本对所评估的二级指标依次进行0-1的评分，评分选项依次由很低(0-0.2)、较低(0.2-0.4)、一般(0.4-0.6)、较高(0.6-0.8)、很高(0.8-1)5个选项构成，结果如表1所示。

(二)仿真实验

首先根据基准竞争力云计算公式，将基准竞争力云划分为竞争力极低云、竞争力低云、竞争力一般云、竞争力高云、竞争力极高云；其次将各二级指标评估均值通过逆向正态云发生器算法计算出各一级指标云数字特征值(见表2)，再计算出综合竞争力云的数值特征值Ex、En、He依次为0.6587、0.0488、0.0201，进而采用Matlab编程工具绘制得到河南省流通产业综合竞争力云图(见图2)；最后采用云模型相似度算法测算得到综合云和基准云的所有相似度值(见表3)，以及各一级指标云与“竞争力高”的基准云相似度(见表4)。

表1 省域流通产业竞争力评价体系指标权重

图2 河南省流通产业综合竞争力云图

表2 省域流通产业竞争力一级指标云数字特征

表3 综合竞争力云与基准云相似度

表4 各一级指标云与基准云相似度

(三)结果分析

基于云模型对河南省流通产业竞争力进行评价，结果表明：河南省流通产业竞争力等级为“竞争力高”，与基准云相似度为70.69%。对比各一级指标云与“竞争力高”的基准云相似度来看，“供求水平竞争力云”相似度最高，而“流通管理竞争力云”“相关产业竞争力云”与“服务质量高”基准云相似度最低，分别为61.38%、56.24%。可见河南省流通产业在管理组织、运营水平、顶层设计、资金管理及产业支持度等方面优势不足，竞争力偏弱。因此，为塑造流通产业综合竞争力优势，河南省应在“流通管理竞争力”“相关产业竞争力”等方面加以提升。

五、启示

一是充分挖掘流通产业潜力市场，保障流通产业高品质供给。供求水平竞争力是河南省流通产业竞争力优势最大的维度，在当前形势下，必须做好潜力市场的挖掘和流通供给品质的提高。一方面，要深耕广大二三线城市及广大农村地区等“下沉”市场，通过在基础设施水平、人力资源条件和信息化水平、商业文化环境和相关产业配套等方面持续加大对流通业欠发达地区的政策支持力度，激发潜力市场的消费活力；另一方面，流通企业需要在保持现有形态持续发展的基础上不断延伸产业链，打造更多元化的产品生态，推进跨界融合，打造新业态、新模式、新场景，以满足群众日渐升级的消费需求。

二是加快国内统一大市场建设步伐，推动生产要素自由流通。充沛的生产要素是流通产业发展的基础，针对市场设施联通不畅、各类交易平台缺乏整合等问题，要通过建设现代流通网络、扩大公共资源交易平台覆盖范围、适当引入市场化方式配置资源等举措，打通国内大循环的堵点，降低全社会流通成本和市场交易成本，提高市场运行效率和资源配置效率。

三是顺应产业发展新形势新要求，协同推动流通产业转型升级。面对流通产业数字化、现代化和绿色化等发展趋势，国家层面需引导高校积极对接市场需求，调整相应专业设置，培养储备更多高水平物流人才；企业层面，结合大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术研发新型物流技术，积极探索应用领域，加快企业现代化管理、智慧化运营、绿色化转型步伐；行业协会层面，应积极出台流通产业规范化发展行业标准，指导和助力社区团购和智慧物流等新型流通方式在全国范围的推广普及。

参考文献:

1.李定珍,蔡梦佳.湖南流通产业现代化时空差异演进及优化[J].时代经贸,2022(4)

2.杨守德,张天义.流通产业集聚对新型城镇化影响的门限效应——基于全国26个都市圈面板数据的分析[J].当代经济研究,2022(10)

3.张学超.流通业竞争力空间演化及溢出效应研究——基于高质量发展背景[J].商业经济研究,2023(1)

4.肖湘,陈潇潇.标准化对商贸流通业国际竞争力影响实证研究[J].商业经济研究,2020(13)

5.李胜博.流通效率､劳动力配置效率与经济高质量发展水平——基于我国省级数据的研究[J].时代经贸,2023(2)

6.上创利,崔晨明.流通产业竞争力整体评价及发展对策[J].商业经济研究,2023(13)

7.刘根荣.基于全局主成分分析法的中国流通产业区域竞争力研究[J].中国经济问题,2014(3)

8.胡永仕,杨悠悠,吴桐雨.基于结构方程模型的区域流通产业竞争力评价研究[J].电子科技大学学报(社科版),2020(2)

9.山红梅,周宇,石京.基于云模型的快递业物流服务质量评估[J].统计与决策,2018(12)

文章来源:支慧,董倩.基于云模型的省域流通产业竞争力评价模型构建及实证研究[J].商业经济研究,2024,(17):172-175.