一、研究综述

(一)创新速度随着科学技术的快速发展以及在产业界的不断普及应用,创新对企业发展的意义日渐凸显｡对企业而言,创新可以为企业带来竞争优势｡通过引入新技术､新产品或新服务,企业可以在市场上与竞争对手区别开来,并吸引更多客户｡创新可以帮助企业不断提升产品质量､降低成本､改善客户体验,从而赢得市场份额｡同时,创新发展有利于帮助企业更好满足市场需求｡在科技不断进步的时代背景下,消费者对产品和服务的需求也在不断变化｡通过创新,企业可以研发出符合市场需求的新产品,并满足消费者对新功能､更高效率和更好体验的追求｡此外,创新可以帮助企业提高生产效率和生产力｡引入新技术和流程创新可以简化生产过程,减少资源浪费,提高生产效率,进而树立品牌形象,获得市场竞争力｡

创新速度是指企业或组织在进行创新活动时所实现的效率水平,其描述了企业在创新过程中获得成果的效率和效益(孙博等,2021)｡在企业创新发展的背景下,创新速度对企业的发展以及市场竞争力的提升尤为重要｡创新速度可以从不同角度进行评估和衡量｡首先,创新速度可以通过创新项目的开发周期来衡量｡较短的开发周期通常意味着企业能够更快将创新产品或服务推向市场｡这可以使企业更快响应市场需求,抢占先机,并实现更快的商业化和盈利(俞立平等,2020);其次,创新速度可通过衡量企业在创新过程中所使用的资源数量和质量来评估,有效利用资源可以降低创新成本,提高资源利用效率｡通过合理配置和管理资源,企业可以提高创新速度并优化创新结果(冷松等,2022)｡高效的创新过程应当能够产生具有竞争力和市场价值的创新产品､技术或解决方案,其可以通过评估创新项目的成功率､市场占有率､销售收入等指标来衡量｡

(二)数智化技术

数智化技术(Digitalization)是指将传统的人工､机械､模拟等操作过程转化为数字信息形式,进而实现更高效､更智能的管理､分析和应用的技术(章贵桥等,2021)｡随着信息技术的快速发展与应用,数智化技术广泛应用于各个领域,对居民生活､企业经营､生产与发展等方面产生了深远影响｡在居民生活方面,智能传感器､智能家居设备的广泛应用实现了居民家居设备的自动化､智能化管理控制,为居民提供了更便捷､舒适和安全的居住环境,极大提升了居民生活的便利性与舒适性,同时也有利于提高资源与能源利用率(张梦霞等,2023);在企业经营发展方面,数智化技术可以实现自动化生产流程､优化资源配置和提高生产效率｡通过自动化设备､传感器和数据分析,企业能够实现生产过程的监测和控制,减少人为错误和浪费,提高生产效率和质量｡同时,数字智能化技术为企业创新提供了新的机会｡通过大数据分析､人工智能和机器学习等技术,企业可以挖掘数据中的潜在趋势和消费者需求,推出定制化产品和个性化服务,满足不同用户的需求｡此外,数字智能化技术提供了丰富的数据,帮助企业进行数据驱动的决策｡通过收集､整理和分析大数据,企业可以更好了解市场趋势､消费者行为和竞争对手,从而做出更准确的决策,降低风险并提高企业绩效｡

二、理论分析与假设的提出

由于商贸流通企业可持续发展具有多重表现形式,在考虑创新速度对商贸流通业可持续发展的影响时,需要从多角度出发｡商贸流通企业的可持续发展实质上可理解为商贸流通企业商业价值与社会价值的总和｡从价值总量角度看,随着商贸流通企业竞争的日渐加剧,创新速度成为商贸流通企业获取核心竞争力､推动可持续发展的关键战略举措｡创新速度的提高可以帮助商贸流通企业降低服务成本､运营成本和管理成本｡通过引入新的技术､自动化流程,商贸流通企业能够提高服务效率､节约资源并减少浪费,从而降低成本｡这可以增加商贸流通企业的利润率和竞争力,并提高商业价值总量｡另外,创新速度的提高有利于提升服务质量和性能,满足客户需求并提供更好的用户体验｡通过引入新的材料､工艺或设计,商贸流通企业可以提供更优质､功能更强大的服务｡这有助于提高服务的市场竞争力,增加销售额和市场份额,进而提升商业价值总量(俞立平等,2022);在社会价值方面,创新速度可以推动商贸流通企业实现可持续发展目标｡通过引入环保技术､资源节约方法和循环经济模式,商贸流通企业可以减少对环境的负面影响,降低碳排放､减少废物产生,并提高资源利用效率｡从而有助于保护环境､促进可持续发展,并增加商贸流通企业的社会价值总量｡同时,创新速度可以促进就业机会的创造和经济增长｡通过创新,商贸流通企业能够开拓新的市场,扩大业务规模,并需要更多人才来支持其发展｡这有助于提供就业机会､改善就业率,并增加社会价值总量｡综上,本文做出如下研究假设:

H1:创新速度对商贸流通业可持续发展价值创造总量具有促进作用｡

从商业价值与社会价值的相对关系角度看,两者均为商贸流通企业可持续发展的两个重要因素,考虑到商贸流通企业自身资源与能力的有限性,其在价值创造过程中,社会价值的创造水平通常远小于商业价值｡尽管创新速度的提高有助于提高商贸流通企业商业价值与社会价值的迭代速率,两者相对水平决定于创新过程的价值导向(Amjad,2021)｡从市场需求驱动机制角度看,商贸流通企业在追求商业利益实行创新活动的同时,必然缺少足够动机关注社会价值的实现,这使得社会责任投入的资源相对不足,进而造成商业价值与社会价值的相对失衡｡而从投入回报角度看,社会责任方面投入产生的价值收益明显慢于商业价值收益,由此导致商贸流通企业缺乏足够耐心与精力去投入社会价值方面｡进而在有限理性与资源约束的市场环境中,商贸流通企业的创新活动难以保证其商业价值与社会价值的有效协同,进而造成两者间相对失衡,不利于可持续发展体系建设｡综上,本文做出如下研究假设:

H2:创新速度对商贸流通业可持续发展价值创造结构优化具有抑制作用｡

数智化技术对产业可持续发展具有重要赋能作用,相关数字智能化技术对应用有助于重塑商贸流通企业的服务能力,提高其市场竞争力,进而提高商贸流通企业可持续发展过程中的价值创造与价值实现(崔连广等,2023)｡从可持续发展价值创造总量角度看,创新速度与商贸流通企业价值创造均受到数智化技术正向调节作用的影响｡一方面,数智化技术如人工智能､大数据分析和机器学习等,可以帮助商贸流通企业更快速､更准确地获取和分析大量数据､信息和知识｡这使得商贸流通企业能够更好理解市场需求､客户偏好和行业趋势,从而更有针对性地开展创新活动｡通过自动化､智能化的流程和决策支持,数智化技术可以提高创新速度,加速新服务开发､流程改进和业务创新(金飞等,2023);另一方面,数智化技术可以帮助商贸流通企业更好优化资源配置｡通过数据分析和预测模型,商贸流通企业可以更准确评估市场需求和资源供应之间的匹配程度,从而在创新过程中更有效配置人力､资金和物资等资源｡这有助于减少资源浪费,提高资源利用效率,有助于提升商业价值与社会价值总量｡此外,数智化技术可以支持商贸流通企业提供个性化服务,满足不同客户的需求(罗斌元等,2022)｡通过数据分析和个性化推荐算法,商贸流通企业可以了解客户的偏好､行为模式和需求,从而提供定制化服务､个性化营销和增值服务｡这有助于提升客户体验､增加客户忠诚度,并为商贸流通企业创造更多商业价值｡基于上述分析,本文做出如下研究假设:

H3:数智化技术在创新速度与商贸流通业可持续发展价值创造总量之间起到正向调节作用｡

数智化技术可以帮助商贸流通企业更好履行社会责任,关注可持续发展目标｡通过数字技术的应用,商贸流通企业可以量化和监测其社会和环境影响,识别关键问题并制定相应解决方案(李曦珍等,2021)｡商贸流通企业可以利用数据分析和监测技术来减少碳排放､资源消耗和废物的产生,推动循环经济和绿色发展｡这有助于平衡商业价值和社会价值,实现可持续发展｡另外,数字智能化技术为商贸流通企业创新提供了更广阔的机会,可以推动创新与社会影响力相结合｡通过数字技术的支持,商贸流通企业可以开发出更具社会影响力的创新服务､服务和解决方案,满足社会需求并解决社会问题｡这有助于提高商贸流通企业的社会声誉和社会价值,同时也为商贸流通企业带来商业机会和竞争优势｡此外,数字智能化技术可以促进商贸流通企业创造共享价值,促进社会公平和包容性(戚聿东等,2022)｡通过数字平台和共享经济模式,商贸流通企业可以提供更多共享资源和服务,促进资源的更有效利用和社会资源的更公平分配｡这有助于增加社会福祉,实现商业价值与社会价值的平衡｡由此可见,数智化技术的应用有助于缓解商贸流通企业在过度追求创新速度过程中造成的商业价值与社会价值的失衡,借助先进智能化技术的支持,降低社会价值实现过程的投入,提高社会价值实现效率,进而有利于推动可持续发展价值结构优化(张于,2023)｡综上,本文做出如下研究假设:

H4:数智化技术有利于缓解创新速度对商贸流通业可持续发展价值创造结构优化的负面作用｡

三、研究设计

(一)变量选取与数据来源

1.变量选取｡核心解释变量为创新速度(IE),参考王黎明等(2018)的研究成果,采用年发明专利申请数与前三年平均发明专利申请数的比值衡量｡

被解释变量为商贸流通业可持续发展,本文将其划分为商贸流通企业可持续发展的价值总量(ZL)与价值创造结构(JG)两个维度,并通过商业价值(SY)与社会价值(SH)的综合平衡和相对平衡来衡量｡参考苏霜霜(2023)的研究成果,采用财务绩效和环境社会责任绩效分别衡量商业价值和社会价值,其中商贸流通企业可持续发展的价值总量通过商业价值与社会价值的加和项来衡量,商贸流通企业可持续发展的价值创造结构通过商业价值与社会价值的相对熵来衡量｡

表1变量描述性统计结果

表2变量相关性分析结果

调节变量为数智化技术(DIT),参考苏霜霜(2023)的研究成果,本文基于上市商贸流通企业年报,采用Python对文本进行初步分析,然后进行分词处理和词频统计,并将其划分为数智技术和数智技术应用两个维度｡其中数智技术基于大数据､物联网､云计算､区块链､人工智能技术进行综合评定,数智技术应用基于移动､互联网､电商､智能､自动进行综合评定｡由于这些数据的“右偏性”特性,本文对其进行对数化处理｡

控制变量为商贸流通企业规模(GM)､资产增长率(CI)､研发投入(RD)｡其中,商贸流通企业规模通过商贸流通企业总资产衡量;资产增长率通过当期资产与上期资产的差值与上期资产的比值衡量;研发投入采用研发投入与销售收入比值衡量(张纯记,2023)｡

2.数据来源｡本文将商贸流通业划分为餐饮业､仓储业､运输业､批发零售业､住宿业,研究样本为沪深上市商贸流通企业,样本选取时间为2015-2021年｡同时剔除ST和数据缺失严重的企业,最终得到86家上市商贸流通企业,数据主要来源于国泰安数据库和企业财报｡

(二)模型构建

基准回归分析模型如下:

其中,i､t分别表示时间和地区,α表示回归系数,Control表示控制变量,λ､μ､ε分别表示个体固定效应､时间固定效应以及随机扰动｡

在基准回归模型的基础上,添加如下调节变量模型:

其中,β､γ表示回归系数｡

四、实证分析

(一)描述性统计

变量描述性统计结果如表1所示,IE的平均值为3.642,标准差为1.466,最小值为0,最大值为9.401,这表明其头部效应明显,同时标准差较为合理,为下文分析奠定基础｡同理可知,各变量均符合要求｡

(二)相关性分析

变量相关性分析结果如表2所示,创新速度与数智化技术､商业价值､社会价值､商贸流通业可持续发展价值创造总量显著正相关;创新速度与商贸流通业可持续发展价值创造结构优化显著负相关｡

(三)基准回归分析

基准回归结果如表3所示,其中列(1)(3)为仅含控制变量,列(2)(4)在前一列的基础上添加核心解释变量｡在列(2)中,核心解释变量创新速度的回归系数为0.778,且在5%水平下显著,这说明创新速度对商贸流通业可持续发展价值创造总量具有促进作用｡因此,假设H1通过验证｡创新速度是商贸流通企业价值创造过程中的重要推动因素,其有助于增强商贸流通企业综合市场竞争力,进而助力商贸流通企业抢占市场先机,利用先发优势获得优质资源,获取高额利润,进而实现可持续发展价值创造总量的提高｡在列(4)中,核心解释变量创新速度的回归系数为-0.768,且在1%水平显著,说明创新速度对商贸流通业可持续发展价值创造结构优化具有抑制作用｡因此,假设H2通过验证｡部分创新需要不同环节和产业之间的紧密协作,而这种整合可能需要更长的时间｡如果整个生态系统无法迅速适应新的技术和服务,那么商贸流通业可持续发展价值结构优化可能会受到制约｡

(四)调节效应

数智化技术对创新速度与商贸流通业可持续发展价值创造总量之间的调节作用回归分析结果如表4所示｡在第(2)列中,创新速度的回归系数显著为正(0.682**),表明创新速度对商贸流通业可持续发展价值创造总量具有促进作用｡在列(3)中,数智化技术(0.081***)以及数智化技术与创新速度交互项(0.023***)的回归系数均显著为正｡这表明数智化技术能够正向调节创新速度对商贸流通业可持续发展价值创造总量的促进作用,假设H3通过验证｡

表3基准回归结果

表4数智化技术的调节作用(价值创造总量)

表5数智化技术的调节作用(价值结构优化)

同理,数智化技术在创新速度与商贸流通业可持续发展价值结构优化之间的调节作用回归分析结果如表5所示｡在第(2)列中,创新速度的回归系数显著为负(-0.742***),在列(3)中,数智化技术(-0.642***)以及数智化技术与创新速度交互项(-1.398**)的回归系数均显著为负｡这表明数智化技术能够缓解创新速度对商贸流通业可持续发展价值结构优化的负面作用,假设H4通过验证｡

(五)结果讨论

第一,创新速度与商贸流通业可持续发展价值创造总量之间存在显著正向关系｡这说明在创新驱动的发展模式下,商贸流通企业的价值创造体系得到不断迭代,其市场竞争实力不断提升,有利于获得优质市场资源,建立市场竞争优势,提高商贸流通企业价值实现能力｡这是由于快速的创新速度意味着商贸流通业能够更快地采用和应用新技术､新工具,从而提高运营效率｡例如在物流管理､信息技术应用､智能化仓储等方面的创新,将有助于减少资源浪费､提高劳动生产率,从而直接增加可持续发展的价值创造总量｡通过持续加速创新,商贸流通业可以提供更多元化､更高质量的服务｡例如,引入新型的客户体验技术､智能化的购物体验等都能够满足消费者不断升级的需求,提升行业服务水平,从而为可持续发展创造更多的价值总量｡

第二,创新速度与商贸流通业可持续发展价值结构优化之间存在显著负向关系｡这说明在有限的资源以及有限理性条件下,商贸流通企业难以给出足够的时间与耐心去进行社会价值挖掘,其创新活动倾向于商业价值实现,进而容易导致商业价值与社会价值之间的失衡｡同时由于快速的创新可能导致商贸流通业面临的不确定性增加,新技术､新业务模式的引入可能使企业难以预测市场变化,这种不确定性可能会抑制商贸流通企业对可持续性战略的长期规划,导致可持续发展价值结构优化受阻｡部分创新需要不同环节和产业之间的紧密协作,而这种整合可能需要更长的时间｡如果整个生态系统无法迅速适应新的技术和服务,那么可持续发展价值结构优化可能会受到制约｡

第三,数智化技术在创新速度与商贸流通业可持续发展价值创造总量之间起到正向调节作用｡数智化技术作为商贸流通企业创新发展的重要驱动力,有助于提升商贸流通企业对商业环境的响应能力,增强商业价值与社会价值的实现能力｡同时由于数智化技术为商贸流通业带来了更精准的数据分析和个性化服务,通过了解消费者需求,商贸流通企业可以更精准地进行服务定制和供应链管理,提供符合个性化需求的服务,为可持续发展创造更多价值｡此外,数智化技术的应用有助于商贸流通企业之间实现更加高效的数据共享与合作｡通过数字平台建设,企业可以更好共享信息,协同合作,形成更加协同的商贸网络,进而提升整个产业的可持续发展价值创造总量｡

第四,数智化技术能够缓解创新速度对商贸流通业可持续发展价值结构优化的负面作用｡数智化技术增强了商贸流通企业社会价值实现途径,在为商贸流通企业创造商业价值的同时,改善了社会价值的实现方式,有利于推动两类价值的相对均衡｡这是由于数智化技术支持商贸流通企业实现定制化创新,根据市场需求和企业实际情况有针对性地进行创新｡这种个性化的创新更有可能顺应市场变化,减少投资的盲目性,有助于形成更为优化的商贸流通业可持续发展价值结构｡

五、对策建议

(一)鼓励商贸流通企业创新

第一,创新文化建设｡商贸流通企业可以通过鼓励创新文化氛围的形成,包括奖励制度､培训机制等激发员工创新潜力｡管理层要积极传递创新的重要性,使创新不仅是某个部门的责任,而是全员参与的企业文化;第二,建立创新团队｡商贸流通企业可以建立专门的创新团队,吸纳拥有创新能力的人才｡这些团队可以负责监测市场趋势､竞争对手动态,提出创新战略,推动企业服务､管理等多方面的创新;第三,合作与开放创新｡商贸流通企业应当与行业内外的合作伙伴开展创新合作,共同解决行业面临的挑战,利用开放创新模式汇聚更多创新资源,加速新技术､新理念的引入,推动整个行业创新速度;第四,投资孵化器与研发中心｡商贸流通企业可以设立投资孵化器,资助和支持创业者,以推动行业内初创商贸流通企业的发展｡同时,设立研发中心专注于关键技术和管理创新,不断提升商贸流通企业的核心竞争力,并最终鼓励商贸流通企业根据实际情况合理确定创新速度｡

(二)鼓励商贸流通企业应用数智化技术

第一,制定数据驱动决策｡商贸流通企业应该加强对大数据､人工智能等数智化技术的应用,通过深度数据分析实现精准的市场预测､需求预测,从而指导商贸流通企业决策和战略制定;第二,在供应链中应用物联网｡商贸流通业可以借助物联网技术实现对供应链的全面监控,包括库存管理､运输环节等｡通过实时信息的反馈,提高供应链效率,降低成本;第三,引入智能仓储与物流｡商贸流通企业可以引入智能仓储系统和物流自动化技术,提高仓储效率,降低人工成本｡同时,自动驾驶技术､无人机等也可以应用于物流配送,提高交付速度和准确性;第四,推广数字化营销与客户体验｡商贸流通企业可以通过数字化手段改善营销方式,提升客户体验;借助社交媒体､电商平台等数字化渠道,拓展销售渠道,增加品牌曝光度;第五,加强信息安全与隐私保护｡在应用数智化技术的同时,商贸流通企业要重视信息安全和隐私保护,建立健全信息安全管理体系,确保客户数据的安全性,增强消费者对商贸流通企业的信任度｡

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基金资助:国家社会科学基金项目“森林资源资产负债表编制研究”(项目编号:19BGL162);福建省人民政府发展研究中心决策咨询研究重大课题“推进福建绿色低碳发展的金融创新研究”(项目编号:2022JCZX018);

文章来源:林云舟,余向群.数智化技术视角下创新速度对商贸流通业可持续发展的影响[J].商业经济研究,2025,(03):10-14.