摘要:标准化能够有效降低物流费用,提升商贸流通业运行效率。文章基于我国2000-2017年数据构建多元线性回归模型,进行协整分析和格兰杰因果关系检验,以探究标准化对我国商贸流通业国际竞争力的影响,结果表明:标准化与商贸流通业国际竞争力为正相关关系,且二者之间为协整关系,换言之就是标准化与商贸流通业国际竞争力之间存在长期均衡关系。标准化与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系。经济发展水平、进出口贸易水平、品牌知名度与商贸流通业国际竞争力之间为正相关关系,经济发展水平提升是商贸流通业国际竞争力提升的格兰杰原因,进出口贸易水平与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系,品牌知名度与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系。
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近年来,电子商务产业和连锁经营化企业的发展,推动了我国商贸流通产业发展,同时也对商贸流通产业服务水平提出了更高要求。2014年国务院发布《国务院办公厅关于促进内贸流通健康发展的若干意见》(国办发[2014]51号)提出:加强物流标准化建设,加快推进以托盘标准化为突破口的物流标准化试点,加强物流信息化建设,打造一批跨区域物流综合信息服务平台。在此背景下,学术界也对标准化经营与商贸流通产业国际竞争力进行研究。阮晓华(2016)以广东商贸流通产业为例,探究标准化对商贸流通产业国际竞争力的影响,他认为标准化有效改进了广东商贸流通产业经营模式,促进了广东商贸流通产业国际竞争力提升。祝合良等(2017)认为集约化、国际化、现代化、标准化是商贸流通产业发展的主要趋势,为此构建多元线性回归模型探究标准化与商贸流通产业国际竞争力之间的关联性,结果显示标准化经营有效促进了商贸流通产业国际竞争力提升。彭兆红等(2018)首先分析了广东省商贸物流发展现状,继而分析商贸流通产业标准化的意义,最后提出了如何加强商贸流通产业标准化。现有研究缺乏实证分析,文章采用实证分析探究标准化对商贸流通产业国际竞争力的影响,具有一定的创新性和必要性。
一、标准化影响商贸流通业国际竞争力的实证分析
(一)变量选取与来源
文章研究主题是标准化与商贸流通业国际竞争力关联性,因此将商贸流通产业国际竞争力作为被解释变量,参考现有研究文献,使用年度商贸流通产业产值占进出口贸易总值的比重衡量,限于公开数据的时间跨度,文章计算了2000-2017年商贸流通产业产值占进出口贸易总值的比重数据,使用gj表示。标准化是核心解释变量,但是公开数据并没有对商贸流通产业标准化水平进行测算,考虑到标准化能够有效降低商贸流通产业物流费用,文章使用年度物流费用表示标准化费用,使用bz表示。除标准化外,商贸流通产业国际竞争力必然会受到其他因素影响,参考已有研究,文章选取经济发展水平、进出口贸易水平、人民币汇率水平、物价指数水平、品牌知名度,分别使用年度国内生产总值、进出口贸易总额、人民币对美元汇率水平、居民消费物价指数、商贸流通产业上市公司数量,为了消除通货膨胀等价格因素的影响,文章以2000年为基期对货币计量变量进行了贴现,分别使用gdp、open、rmb、cpi、pp表示。
(二)变量平稳性检验
文章对以上变量进行取对数处理,构建多元线性回归模型要求原始数据必须是平稳的时间序列,非平稳的时间序列构建模型会导致“伪回归”现象的出现。因此,文章对取对数之后的数据进行平稳性检验,时间序列中平稳性检验有多种方法,文章使用ADF检验方法对序列进行平稳性检验,因为原始序列并非平稳时间序列,故此文章对序列进行一阶差分检验以及二阶差分检验,结果如表1所示。gj的ADF值为-3.875,P值低于0.1,表明gj在1%的水平上显著。lnbz的ADF值为-6.171,P值为0.0001,表明lnbz在1%的水平上显著。lngdp的ADF值为-4.374,P值低于0.003,表明lngdp在1%的水平上显著。lnopen的ADF值为-4.877,P值低于0.1,表明lnopen在1%的水平上显著。rmb的ADF值为-6.634,P值为0,表明rmb在1%的水平上显著。cpi的ADF值为-5.945,P值低于0.1,表明cpi在1%的水平上显著。pp的ADF值为-5.497,P值低于0.1,表明pp在1%的水平上显著。
(三)变量相关性分析
对标准化、经济发展水平等变量与商贸流通产业国际竞争力的相关关系进行检验,结果如表2所示。lnbz与gj之间的相关系数为0.857,且在1%的水平上显著,说明标准化与商贸流通产业国际竞争力之间为显著正相关关系。lngdp与gj之间的相关系数为0.896,且在1%的水平上显著,说明经济发展水平与商贸流通产业国际竞争力之间为显著正相关关系。lnopen与gj之间的相关系数为0.900,且在5%的水平上显著,说明进出口贸易水平与商贸流通产业国际竞争力之间为显著正相关关系。rmb与gj之间的相关系数为-0.284,且在1%的水平上显著,说明人民币汇率与商贸流通产业国际竞争力之间为显著负相关关系。cpi与gj之间的相关系数为-0.313,且在1%的水平上显著,说明物价指数与商贸流通产业国际竞争力之间为显著负相关关系。pp与gj之间的相关系数为0.492,且在10%的水平上显著,说明品牌知名度与商贸流通产业国际竞争力之间为显著正相关关系。
(四)协整分析
模型构建。根据上文的ADF检验结果,得到了平稳的原始数据,由此建立以gj为被解释变量,lnbz为核心解释变量,lngdp、lnopen、rmb、cpi、pp为控制变量的多元线性回归模型,如方程(1)所示:
git=c+β1*lnbzt+β2*lngdpt+β3*lnopent+β4*rmbt+β5*cpit+β6*ppt+εt (1)
其中,C为常数项,β1、β2、β3、β4、β5、β6为回归系数,ε为随机误差项。文章要进行协整分析,要求回归残差为平稳序列,因此在回归之后需要对残差进行ADF检验,以确定标准化与商贸流通产业国际竞争力是否存在长期均衡关系。
多元线性回归模型回归结果分析。利用Eviews 10.0进行回归分析,输出结果如表3所示。模型的R2为0.998,F值为2522.2,P值为0,说明文章模型拟合效果很好,解释变量与被解释变量间的动态关系可以通过此模型准确反映出来。lnbz与gj之间的回归系数为0.103,P值为0.015,说明标准化与商贸流通产业国际竞争力之间为明显正相关关系,具体而言,就是标准化每提升一个百分点,能够推动商贸流通产业国际竞争力上升0.103个百分点。lngdp与gj之间的回归系数为0.421,P值为0.042,说明经济发展水平与商贸流通产业国际竞争力之间为明显正相关关系,具体而言,就是经济发展水平每提升一个百分点,能够推动商贸流通产业国际竞争力上升0.421个百分点。lnopen与gj之间的回归系数为0.681,P值为0.067,说明进出口贸易水平与商贸流通产业国际竞争力之间为明显正相关关系,具体而言,就是进出口贸易水平每提升一个百分点,能够推动商贸流通产业国际竞争力上升0.681个百分点。rmb与gj之间的回归系数为-0.816,P值为0.000,说明人民币汇率与商贸流通产业国际竞争力之间为明显负相关关系,具体而言,就是人民币汇率每提升一个百分点,能够导致商贸流通产业国际竞争力下降0.816个百分点。cpi与gj之间的回归系数为-0.716,P值为0.008,说明物价水平与商贸流通产业国际竞争力之间为明显负相关关系,具体而言,就是物价水平每提升一个百分点,能够导致商贸流通产业国际竞争力下降0.716个百分点。pp与gj之间的回归系数为0.437,P值为0.037,说明品牌知名度与商贸流通产业国际竞争力之间为明显正相关关系,具体而言,就是品牌知名度每提升一个百分点,能够推动商贸流通产业国际竞争力上升0.437个百分点。
表1变量平稳性检验
表2变量相关性检验结果
表3模型回归结果
表4残差单位根检验
表5格兰杰因果关系检验结果
根据协整的定义,回归残差必须是平稳序列,因此文章将回归残差提取之后进行ADF检验,结果如表4所示。回归残差ADF值为-5.351,P值为0.0005,说明残差在1%的水平上为平稳序列,由此可以说明标准化与商贸流通业国际竞争力之间为协整关系,换言之就是标准化与商贸流通业国际竞争力之间存在长期均衡关系。
格兰杰因果关系检验。以4阶为滞后期,进行格兰杰因果关系检验,结果如表5所示。lnbz不是gj的格兰杰原因的P值为0.008,gj不是lnbz的格兰杰原因的P值为0.027,说明应该拒绝原假设,即标准化与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系。lngdp不是gj的格兰杰原因的P值为0.006,说明拒绝原假设,即经济发展水平提升是商贸流通业国际竞争力提升的格兰杰原因。lnopen不是gj的格兰杰原因的P值为0.030,gj不是lnopen的格兰杰原因的P值为0.066,说明应该拒绝原假设,即进出口贸易水平与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系。pp不是gj的格兰杰原因的P值为0,gj不是pp的格兰杰原因的P值为0.070,说明应该拒绝原假设,即品牌知名度与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系。
二、结论与展望
通过实证分析,文章得出以下结论:标准化每提升一个百分点,能够推动商贸流通产业国际竞争力上升0.103个百分点。标准化与商贸流通业国际竞争力之间为协整关系,换言之就是标准化与商贸流通业国际竞争力之间存在长期均衡关系。标准化与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系。经济发展水平每提升一个百分点,能够推动商贸流通产业国际竞争力上升0.421个百分点。经济发展水平提升是商贸流通业国际竞争力提升的格兰杰原因。进出口贸易水平每提升一个百分点,能够推动商贸流通产业国际竞争力上升0.681个百分点。进出口贸易水平与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系。人民币汇率每提升一个百分点,能够导致商贸流通产业国际竞争力下降0.816个百分点。物价水平每提升一个百分点,能够导致商贸流通产业国际竞争力下降0.716个百分点。品牌知名度每提升一个百分点,能够推动商贸流通产业国际竞争力上升0.437个百分点。品牌知名度与商贸流通产业国际竞争力之间为双向格兰杰因果关系。
文章以我国2000-2017年商贸流通产业相关数据为依据进行实证分析,对标准化与商贸流通产业国际竞争力之间的关系进行有效检验,但是限于公开数据。文章的样本为时间序列,且跨度为18年,时间跨度较短,而且时间序列忽视了个体差异,如果能够将研究样本扩展到省级或者地级市,构建面板数据模型,必然能够得到更为准确的研究结论。此外,文章参考经济发展水平等变量作为解释变量,控制变量的选择上难免有疏漏之处,在此基础上进行改进研究,必然能够提升实证研究的准确度。
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