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我国省域农村电子商务绩效的影响因素

2021-03-24 249 上传者：管理员

摘要：数字经济时代我国农村电子商务采纳大多尚处于数字劣势。本文运用因子分析、聚类分析模型对我国省域农村电子商务绩效进行评价与分类，并运用空间计量经济模型分析区域农村电子商务绩效的影响因素。研究结果表明：我国东部沿海与中西部内陆农村电子商务绩效区域差异较大。农村宽带接入用户、农村投递路线、农村居民人均可支配收入是农村电子商务发展的积极影响因素。旨在提升我国农村数字经济竞争力，促进我国农村电子商务区域协调、可持续发展。

关键词：
农村电子商务
影响因素
数字经济竞争力
空间误差模型
聚类分析
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数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术(ICT)的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动(G20峰会倡议)，是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。数字经济已经上升为国家战略，并成为拉动我国经济增长的重要引擎，以及产业转型升级的重大突破口。重视省级层面数字经济发展规划，并制定数字经济规模总量目标或占地区GDP比重目标，旨在以数字经济为重要支撑点，推动各地加快经济转型，做大做强数字经济，促进联合国《2030年可持续发展议程》目标的实现。

信息通信技术、电子商务与农村经济增长

Salemink，K.等(2018)研究表明：一方面城乡区域之间数据基础设施具有持续增长的差异，应重视提升数据基础设施的可得性，改善公共政策。另一方面乡村区域技术扩散的障碍与较低的教育和技能水平对采纳使用有负面影响。Erdiaw-Kwasie，M.O.等(2016)建议乡村发展的合作经营者需要比较感应和局部的方法，使劣势群体参与今日数字化连接的经济和社会中。在高度数字化社会时代，澳大利亚乡村区域继续处于数字劣势，ParkS.(2017)研究结果揭示了地处偏僻与其他社会统计学因素(如教育水平和就业状况)加重了数字鸿沟。Alam，K.等(2018)运用SWOT分析工具为数字未来制定了区域策略，旨在加强地方明确的数字连通性与社会经济进展。刘姿均、陈文俊(2017)从经济地理层面的研究表明：互联网发展水平对经济增长的外生交互效应显著存在。曾亿武等(2018)研究发现电子商务采纳能促进农民农业增收，但加剧农民内部收入不平等程度，提出了缩小互联网接入率差异、在政策方面向贫困区域和弱势农民倾斜的对策建议。张嘉欣等(2018)以广州市里仁洞村为例，从品牌、产业配套、交通与空间等方面提出了淘宝村空间优化策略，提升竞争力，并促进可持续发展。刘玉、刘彦随(2012)提出了构建和完善乡村地域多功能性研究的理论框架，科学评判其空间格局、演进特征，以及基于多功能评价的土地利用配置、乡村地域多功能统筹的长效机制等。黄志文(2009)提出了农村信息化水平评价的指标体系，并对我国大陆信息化水平进行了实证评价，提出了农村科技培训常规化，信息终端易用化，信息价格低廉化，信息服务本土化的建议。贺业红(2020)研究指出：我国应大力发展农村电商，精准缩小东、中、西电商发展差距，因地制宜，缩小不同区域城乡居民收入差距。

综上所述，虽然上述文献为本研究积累了一些研究成果，并做出了一定的学术研究基础，然而现有研究存在以下几方面不足：第一，在研究方法上，关于农村电子商务研究大多局限于总结归纳的定性分析，方法单一，大多缺少运用数量方法进行定量分析的科学实证，研究深度不足。第二，与智慧城市相关研究相比较，智慧乡村研究显得非常薄弱。

本文聚焦中国省域农村电子商务绩效区域差异评价与规划策略，凸显ICT、电子商务在未来乡村数字经济规划中的重要性，缩小中国农村区域间的数字鸿沟，培育、壮大农业农村电子商务数字经济，提升农村电子商务发展的智慧创新力、经济影响力与商务竞争力，促进农村电子商务区域协调、可持续发展。

实证分析与研究结果

(一)变量选取

数据主要来源于国家统计局2016、2017年地区数据与互联网大数据，上海农村因个别数据缺失，不在本次统计范围之内，本研究选取我国30个省域的乡村区域，根据研究需要与数据的可得性，本文选取反映电子商务发展水平相关8个指标变量为：农村宽带接入用户(万户)，农村投递路线(公里)，农村电话年末用户数(万户)，农村居民人均可支配收入(元)，开通互联网宽带业务的行政村比重(%)，农、林、牧、渔业总产值(亿元)，已通邮的行政村比重(%)，淘宝村数量(个)。

(二)模型构建

基于SPSS统计软件对农村ICT基础设施与经济数据等反映电子商务发展水平相关的8个变量进行描述统计分析，其中农村投递路线的标准差为73197.42最大，表明我国省域农村投递路线长度悬殊。相反，已通邮的行政村比重的标准差为3.51最小，反映了我国省域在该变量上离散度较小。相关分析结果显示：淘宝村数量与农村宽带接入用户、农村投递路线、农村电话年末用户数与农村居民人均可支配收入都呈现显著的正相关关系。

因子分析。首先进行的KMO和Bartlett的检验结果表明：KMO的检验值为0.7>0.6，Bartlett的球形度检验显著性水平为.000，反映出变量数据适合因子分析。由表1因子载荷矩阵可知，提取了三个公共因子，如设F1、F2、F3分别为第一、第二、第三主因子，从而得出因子模型为：

X1=0.936·F1-0.190·F2+0.002·F3

X2=0.833·F1-0.384·F2-0.214·F3

X3=0.887·F1-0.117·F2+0.012·F3

X4=0.438·F1+0.307·F2+0.755·F3

X5=0.423·F1+0.818·F2-0.206·F3

X6=0.816·F1-0.278·F2-0.383·F3

X7=0.435·F1+0.746·F2-0.362·F3

X8=0.678·F1+0.035·F2+0.579·F3

由旋转成份矩阵所示，第一主因子主要由变量X1、X2、X3、X6决定，它们在主因子上的载荷分别为：0.877、0.938、0.802、0.930；第二主因子则主要由变量X5、X7决定，它们在主因子上的载荷分别为：0.927、0.922；第三主因子则主要由变量X4、X8决定，它们在主因子上的载荷分别为：0.915、0.803。在第一主因子中，有X1、X2、X3、X6这些变量都是与农村ICT网络通信设施与农村区域经济总量有关的，是农村发展电子商务经济的基础，称为农村电子商务环境因子；在第二主因子中的X5、X7这些变量与农村拥有信息通信设施比重有关，命名为农村信息通信技术基础设施因子；在第三主因子中的X4、X8这些变量为农村居民人均可支配收入与淘宝村数目，命名为农村发展电子商务的经济实力因子。

根据因子得分系数矩阵，因子得分系数和原始变量的观测值可以计算出各个观测变量的因子得分：

F1=0.248X1+0.329X2+0.215X3-0.170X4-0.082X5+0.338X6-0.023X7-0.004X8

F2=-0.032X1-0.086X2+0.002X3-0.010X4+0.542X5+0.019X6+0.546X7-0.091X8

F3=0.073X1-0.112X2+0.085X3+0.611X4+0.008X5-0.218X6-0.109X7+0.477X8

由因子分析得出解释的累积方差贡献率为86.385%，以各公共因子的方差贡献率(见表1)为权重，得到存在区域差异的我国不同省域的因子得分，加权因子综合得分，计算公式如下：

Fz=(41.727×F1+22.49×F2+22.168×F3)/86.385

表2列出了区域农村电子商务绩效因子F1、F2、F3、Fz得分及其排名，Fz综合排名前五位的区域位于江苏、广东、山东、浙江和四川，这些区域农村的电子商务环境因子、信息通信技术基础设施因子、电子商务经济实力因子的综合绩效较高，但综合得分排名后三位的宁夏、西藏和内蒙古农村因大多地处黄土高原、青藏高原和内蒙古高原，地理位置旷远，电子商务综合绩效较低，发展水平相对滞后。总之，我国东部沿海与中西部内陆省域乡村间电子商务绩效的区域差异较大，努力缩小区域数字鸿沟任重道远。

表1总方差解释

表2区域农村电子商务绩效因子分析及排名

表3聚类结果

聚类分析。运用K-means算法、hierarchical算法两种聚类算法探索方法，并从源数据和因子得分两种数据分别开展K=3、4、5、6等多向聚类实验比较分析，研究结果显示：运用因子得分进行K-means算法聚类分析的6类聚类结果最佳(见表3)，ANOVA方差分析显示了8个变量中的任意一个导致的类间均方均远大于类内的误差均方，而且Sig.=0.000<0.05，显示在0.05的显著水平下各类均值有显著差异。

表4基于空间误差回归模型的农村电子商务绩效影响因素

根据聚类结果，我国省域农村电子商务绩效具有空间异质性较大的特征，具体来说具有6类不同层次发展水平(见表3)。

多变量空间分析。在上述因子分析、聚类分析的基础上，运用地理信息系统软件进行空间分析，构建农村电子商务与多变量间的空间回归经济模型，以各省域淘宝村数量为因变量(被解释变量)，以X1农村宽带接入用户、X2农村投递路线、X3农村电话年末用户数、X4农村居民人均可支配收入、X5开通互联网宽带业务的行政村比重、X6农、林、牧、渔业总产值、X7已通邮的行政村比重为自变量(解释变量)，深入探索我国农村电子商务发展水平的关键影响因素。

从表4空间误差模型结果中的P值显示：农村宽带接入用户、农村投递路线、农村居民人均可支配收入、农、林、牧、渔业总产值的P值分别为0.045、0.002、0.001、0.002。在省域农村多变量环境中，农村宽带接入用户、农村投递路线、农村居民人均可支配收入对淘宝村采纳扩散都是正相关的，并都通过了0.05水平的显著性检验，具有统计学意义上的显著影响，研究表明：农村宽带接入用户、农村投递路线、农村居民人均可支配收入是农村区域电子商务绩效的关键影响因素。相比而言，农村电话年末用户数、开通互联网宽带业务的行政村比重、已通邮的行政村比重都未通过0.05水平的显著性检验，影响不显著。

结论与发展策略

(一)结论

本文利用因子分析、聚类分析与空间计量经济模型对我国30个省域农村电子商务绩效进行了定量研究，通过因子分析获得农村电子商务环境因子、信息通信技术基础设施因子、电子商务经济实力因子3个公因子，解释的累积方差贡献率为86.385%，解释率较高。通过K-means算法聚类分析，科学发现6类具有不同层次电子商务发展水平的农村区域，因此，应重视农村电子商务绩效的空间分异现象，基于空间回归模型分析结果表明：农村宽带接入用户、农村投递路线与农村居民人均可支配收入是农村电子商务绩效的关键影响因素。

(二)发展策略

基于上述研究结论，提出如下对策建议：

第一，提升农村宽带接入率，改善偏远农村网络通信技术基础设施。充分发挥新一代智慧乡村ICT基础设施对农村经济的积极影响，改善农村邮电通信基础设施条件，高效促进农村电子商务采纳、扩散，促进我国农村从基于农产品的资源经济向基于电子商务的数字经济的全面转型升级，提升全球化世界中我国农村数字经济竞争力。关注内蒙古、西藏、青海、宁夏等西部内陆欠发达区域的乡村通过互联网接入外部世界，大力增加农村宽带接入用户。

第二，努力提高农村居民人均可支配收入，构建农村经济与电子商务之间良性互动关系。数字经济时代促进农村电子商务采纳、扩散是乡村振兴的时代需求，乡村振兴战略是以农村经济发展为基础，针对不同电子商务发展特征的区域农村采取差异化发展策略，帮助农民脱贫致富，提高农民人均可支配收入，从而鼓励电子商务在农村快速扩散，促进我国农村经济从传统的农产品资源经济向大数据、人工智能驱动的电子商务数字经济的转型升级，实现体制机制创新，构建数字驱动的新生态，提升我国在全球化世界中的数字经济竞争力。

第三，大力拓展农村投递路线，设置偏远农村电商的“菜鸟驿站”。因地制宜，农村投递路线尽量深入青藏高原、内蒙古高原与黄土高原等中、西部村级市场，实现中西部偏僻乡村区域电子商务跳跃式发展，促进农村不断创新、社会发展与经济持续增长，缩小区域数字鸿沟，推动我国中西部与东部农村电子商务区域协调、可持续发展。

参考文献：

[5].刘姿均,陈文俊.中国互联网发展水平与经济增长关系实证研究[J].经济地理,2017,37(8)

[6].曾亿武,郭红东,金松青.电子商务有益于农民增收吗?—来自江苏沭阳的证据[J].中国农村经济,2018(2)

[7].张嘉欣,千庆兰,姜炎峰.淘宝村的演变历程与空间优化策略研究—以广州市里仁洞村为例[J].城市规划,2018(9)

[8].刘玉,刘彦随.乡村地域多功能的研究进展与展望[J].中国人口·资源与环境,2012(10)

[9].黄志文.我国农村信息化水平评价研究[J].科技进步与对策,2009(23)

[10].贺业红.农村电商发展对我国城乡收入差距的影响效应分析[J].商业经济研究,2020(16)

万津津,陈刚,刘玉轩.我国省域农村电子商务绩效的影响因素及发展策略[J].商业经济研究,2021(06):75-78.