1、大数据和智慧物流相关概述

1.1 大数据内涵

大数据指的是利用庞大的信息数据库，在一定时期内用传统软件工具或者传统手段还不能进行分析，但是可以通过网络的先进手段、新方法进行分析的技术；又或者是指可以通过某种网络工具，在合理时间段内帮助用户实现积极目的的资讯。

大数据技术的优势在于：第一，容量巨大，是指巨大的数据容量，而且数据量呈现持续增长态势，目前通常指大于10TB容量的数据容量，大数据首先诞生于IT领域，目前已经应用于各行各业中，为经济社会带来了重要的作用。第二，信息处理速度快。是指信息产生、传递速度快，大信息通常以数据流的方式动态、高速的出现，具备强大的及时性，企业唯有掌握了对数据流的把握方可高效使用这些信息。第三，信息多样化。是指信息中包含了多种不同形态和各种形式的信息。目前大数据的渠道十分广阔，能够通过多个渠道进行收集，包括今日头条、淘宝、百度、腾讯等。第四，信息质量好。是指大数据的质量与保真度，经过大数据分析的数据具备较大的信噪比。第五，数据价值高。就是将得到大数据转换为价值，帮助企业发展。以物流公司为例，可以对物流服务全程时限和用户快递申诉率进行分析，了解公司服务满意度，挽回流失用户。如图1和表1所示，用户对于顺丰和京东物流公司满意度较高，表明用户更愿意选择这两家物流公司[1]。

1.2 智慧物流概念及作用

智慧物流是指运用各种大数据技术、人工智能、现代信息技术对物流资源进行优化，全面优化物流运转的各个环节，实现对物流资源的合理配置，从而降低企业的物流运输成本，提高企业的物流运营效率[2]。

图1 全国快递申诉率

表1 中国快递物流公司服务满意度对比

智慧物流相较于传统物流：第一，降低成本。使各项物流活动实现有效运转，提高企业竞争力。第二，提高客户满意。通过有效运转的供应链体系，实现产品的存储、搬运，包装，加工和配送一体化，将产品及时送达客户手中，完美满足了客户的售前和售后需要，提高客户满意度，留住客户。第三，提高物流效率和效果。通过使用大数据技术和算法技术，对整个供应链过程的运输路线、运输计划、运输步骤进行优化，降低运输时间，从而提高运输效率和效果。第四，实现可持续发展。智慧物流旨在实现资源的有效分配和使用，将有限的资源运输到真正需要它的地方去，减少资源浪费和能源消耗，保护环境，打造绿色社会，实现可持续发展[3]。

1.3 大数据时代下智慧物流企业发展现状

物流行业作为互联网平台经济的基础性产业，国家高度重视物流产业发展。在大数据时代，国家推出一系列政策，扶持我国智慧物流的发展，同时我国物流企业也运用各种大数据技术，如使用GPS定位系统，使用无人机、快递车等多项智能设备，不断提升物流配送效率，赢取用户满意度。相关研究表明，2017—2023年，我国智慧物流市场整体呈增长趋势，截至2023年7月，我国智慧物流市场规模达到5 000亿元，预计全年将达到7 900亿元（见图2）。同时，2017—2022年我国智慧物流产业进出口额总体呈上升趋势，2020年由于疫情原因有所下降，2021—2023年，疫情得到控制，进出口额逐渐回升（见图3）。

图2 2017—2023年我国智慧物流市场规模

图3 2017—2023年我国智慧物流行业进出口额变化情况

2、A公司智慧物流概况

A公司是国内最早重视智慧物流建设的企业，始终重视创新技术在物流发展中的积极作用，依托大数据、云计算、人工智能技术不断扩大物流优势。早在2014年，A公司就将各类配送、分拣机器人同仓储结合，并不断在这一领域深耕，形成了一种全自动仓储智慧物流体系。同时，A公司进一步将自己首创的全自动仓储智慧物流体系同管理模式“北斗新仓”结合，在复杂的物流过程中实现了高水平的作业。A公司积极运用物流智能配送车，在每年的“618”、“双十一”购物节期间保证商品能够安全快速运输到客户手中，始终重视“客户优先”，坚持送货上门，打造了行业领先的物流品牌。A公司依托其完善的智慧物流体系，始终保持公司年营收两位数增长，2022年营收额高达1 374亿元，同时根据A公司公司发布的2023年上半年财务报告显示，A公司业绩高质量增长，总收入778亿元，同比增长32.6%。2019—2022年A公司物流营收情况如表2所示。

表2 2019—2022年A公司物流营收情况

数据来源：A公司物流财报，2022年

3、大数据对A公司智慧物流的影响

大数据技术的全面应用是A公司智慧物流发展的基础。大数据对A公司智慧物流发展的影响巨大。

3.1 帮助预测市场需求

大数据技术已经深入到企业的各个环节当中，成为企业发展的一个重要手段。A公司作为中国龙头物流企业，在“618”年中购物节和“双十一”购物狂欢节有着巨大的订单量，A公司可以通过智慧物流系统，浏览用户购物车，分析商品评价等有关数据，及时掌握用户想法，精准预测市场需求，避免错过最佳销售时间和产品[4]。有关数据表明，A公司在2022年的“双十一”购物狂欢节取得了不错成绩，累计下单金额超过3 491亿元，个人护理项目和医疗保健项目涨幅明显，其中个人护理项目中的美发造型涨幅超过960%，医疗保健项目中保健器械涨幅超过2 500%，这将帮助A公司预测2023年“双十一”市场量需求，提高有关健康、护理等产品的市场份额。2022年A公司“双十一”有关产品销售情况如表3、表4所示。

表3 2022年A公司“双十一”个人护理产品销售统计

表4 2022年A公司“双十一”医疗保健产品销售统计

3.2 精准预测物流需求

大数据对历史数据和实时数据进行分析和总结，可以更加精准预测企业物流需求，帮助企业合理分配资源，在环境需求、季节需求、外部数据等方面精准回应，基于此，A公司能够在物流竞争中脱颖而出。

在环境需求方面，A公司利用大数据有效分析外部环境，了解当前面临的发展趋势，预测未来环境状况，及时调整对应的物流模式。

在季节需求方面，A公司的物流配送往往会受到季节性影响，利用大数据对过往信息进行分析，能够从中总结出季节性规律，进而调整物流运营计划。

在外部数据方面，利用大数据技术对交通、天气、政策等外部数据进行分析，了解这些数据对于公司物流需求的影响，精准预测物流需求，不断调整物流运输计划和运输路线的选择。

3.3 实时追踪物流信息

大数据在A公司物流运输中主要是用来分析运输信息，实时追踪物流信息。A公司在每辆运输车上装配全球定位系统（GPS），收集车辆的位置数据，了解货物的实时状态、运输效率，并监控危机。

通过大数据技术分析每一趟运输的数据，了解运输每个阶段所花费的时间，对运输效率进行评估和分析。从而有助于发现在运输过程中出现的困难，改进物流策略，提高运输速率。

大数据技术对交通事故、地质灾害、货物损坏等运输过程中的危机情况也能进行实时监测，比如分析在某个路段频繁发生危机的规则，系统可以及时发出警报并采取相应的措施，将危机事件对运输过程和货物安全的影响最小化。

使用条形码是大数据技术在追踪物流信息的一个重要手段，在商品的运输过程中，条形码能够有效避免人为疏忽而出现的危机情况，公司为每一个产品配置自己的条形码，在最短的时间内确定产品的信息和种类，提高物流运输的质量，为物流管理的各个方面提供支持。总之，大数据在物流监控方面的有效运用，帮助A公司及时发现问题和解决问题，提升物流管理的安全性。

3.4 促进物流企业良性运转

利用大数据技术能够达到提高物流效率，降低物流成本的目的。在信息化高速发展的现在，大数据能够帮助A公司快速了解市场需求，提高公司竞争力，拓展公司业务范围，满足公司多种需要。同时，A公司通过大数据技术收集到的物流信息，有助于公司做出合理决策，对易被忽略的信息进行挖掘，保证物流各个环节正常运转，促进企业的良性运转。

4、大数据时代A公司智慧物流存在的问题

A公司通过使用大数据技术，发挥大数据技术的优势，取得了可观的物流效益，但在具体的应用过程中仍然存在问题，只有解决这些问题才能让大数据为企业智慧物流创造更大价值。

4.1 对智慧物流重视程度还需加强

随着现代企业经营规模的不断扩大，内部部门日益复杂化，需要不断更新企业物流管理理念，运用更高效的管理方法来管理企业，然而在实际情况中，企业对物流管理没有给予足够的重视，虽然有物流部门，但没有意识到物流部门对于互联网平台企业发展所起到的积极作用，甚至部分互联网平台企业取消了物流部门的设置。A公司将大数据技术投入到智慧物流行业时间很短，高层管理者并没有将智慧物流放到企业发展的战略高度，还停留在将大数据与物流结合的初级阶段，没有深入挖掘智慧物流为企业带来的价值。

4.2 智慧物流信息安全问题

随着信息技术的发展，A公司将大数据技术运用到物流运输中，为公司物流工作带来了很大的便捷，降低了物流成本。但是依然会出现物流信息被窃取、用户个人隐私泄露的问题，这是需要A公司尤为重视的。首先，A公司作为有着超数亿用户的大型公司，清楚用户的地址信息能准确将产品配送到用户手中，但若是在处理数据的过程中操作不当造成信息泄露，会对用户的个人生活造成困扰，降低客户满意度，甚至会产生财产安全问题。其次，隐私的泄露会让用户产生对A公司严重信任问题，造成物流客户群流失。最后，A公司物流配送安全问题还体现在配送网点数量设置不合理、配送路线安排不科学等方面。相关数据表明，2023年第二季度，风险监控平台监测到物流数据泄露5 400多万条，其中有效的物流数据泄露事件2018起，是第一季度的两倍之多，2023年上半年物流数据泄露事件整体呈上升趋势，如图4所示。

4.3 大数据应用回报周期长

大数据能够降低物流成本是基于完整的大数据运行系统。但在现实情况中，并非所有的企业都存在一套成熟的大数据系统，并且如果使用不完善的大数据系统，不仅不会降低物流成本，反而会为物流工作增加一些不必要的步骤，增加负担。大数据对企业的技术水平有较高的要求，回报周期长，因此，新的智慧物流模式势必与传统物流模式有冲突、磨合的过程。A公司使用大数据技术去进行物流管理工作，期待通过这种物流方式能够比传统的物流方式为公司创造更大的价值，但是如果未根据公司的实际情况盲目采用，所花费的成本与获取的价值不相匹配，不仅会损害原有的物流系统，还会造成资源浪费。A公司在利用大数据过程中并未意识到该技术的本质特征，不利于A公司与客户的合作，影响企业的发展[5]。

图4 2023年上半年物流数据泄露趋势

4.4 智慧物流体系不健全

A公司的物流体系不健全，物流系统性不强，物流活动不属于一个部门。存储、搬运、包装，加工和配送无法在生产商和供应商之间一体化运行，呈现独立、各自发展态势。第一，不同地区的运输方式没有进行相互衔接，沿海地区和内陆地区物流体系不配套。在一些物流需求旺盛的地区，由于用地紧张，仓库设置在不同的地区，导致物流效率下降。第二，A公司各地区物流之间沟通较少，而在一些物流需求匮乏的地方，大量修建物流园区，造成资源浪费，并且使其在运输过程中，各种交通工具携带的资源浪费严重，无效运输问题突出，给公司带来巨大损失。

4.5 智慧物流专业人才缺乏

相比较研发人员的招聘数量，A公司专业物流人员的招聘人数较少，人才缺乏。当缺乏物流管理相关人员时，公司会将其他部门的人员转岗，调度到物流部门，他们并未经过专门的物流管理培训，对其相关知识不甚了解，无法运用到实际的物流活动中去。A公司目前缺乏高水平的物流管理人才，究其原因相比较其他业务部门，A公司对物流管理人才不重视。同时在高校招聘到的学生的物流实践知识并不完善，加之企业对这些新员工的培训不到位，使得智慧物流人员水平良莠不齐。

5、A公司应用大数据发展智慧物流的策略

5.1 转变观念，充分使用大数据技术发展智慧物流

企业管理者的物流管理观念在一定程度上影响了物流工作的落实。因此，物流企业管理者需积极主动地转变管理理念，树立大数据应用思想，在实际物流工作中渗入且融合新观念，充分使用大数据技术作为物流管理的依据。

A公司要增强行业大数据意识，以大数据为基石，逐步完成其智慧物流控制体系，合理有效地运用先进的大数据技术及专业化的物流设备设施，要采取及挖掘先进的大数据技术，充分提高各部门员工间对物流工作的重视程度，提升物流服务效率与质量。

5.2 利用大数据加强智慧物流人才队伍建设

A公司如果要快速完善智慧物流模式，提高物流管理水平，就应挖掘开发大数据技术，将各种类型的物流数据与企业长时间发展与经营的目标相结合，为企业制定完善且具有可行性的物流人才招聘目标。招聘和定向培养、培训智慧物流人才。

第一，开发出系统的、符合物流发展需求的招聘程序，招聘适当数量的物流人才，融合大数据资源，全方位地满足企业对新入职物流人员的具体要求。

第二，在大数据时代，物流人才除了要掌握基础的物流知识，还需要拥有丰富的实践能力，满足智慧物流发展的需要。A公司可以通过对物流技能知识的综合分析，以及员工个人的激励因素等诸多综合考量，实现企业对智慧物流人才的快速精准定位。增强智慧物流的动态有效性，把一批能力强的人才尽快引入公司[6]。

第三，A公司要结合自身物流发展情况，制定人才培养计划，加大培训内部员工学习各种类型的大数据工具，在技术方面加强沟通交流，使其在日常生产经营活动中很好地融入智慧物流工作。鼓励和提倡员工积极投身于智慧物流工作实践，建立操作示范区，将理论知识与实际工作经验相结合，培育出高级物流管理人才。同时在公司内部制定“奖优罚劣”的奖惩机制，鼓励内部人员之间良性竞争，形成危机意识，更加积极主动的努力学习。

5.3 利用大数据保证物流安全

为了更安全的把产品配送到用户手中，提升物流配送质量，A公司要利用大数据构建更完善的智慧物流安全管理体系。

一是利用大数据构建物流风险防范机制，例如使用防火墙、信息校验技术、数据加密技术，在海量的数据攻击中精准抵御风险，保证物流信息不被泄露。同时，要构建物流信息备份系统，避免因数据丢失而无法找回的问题。

二是建立风险预警机制，利用大数据对经常发生危机的情况进行分析，通过实时监控和数据分析，帮助公司迅速发现危机情况并及时提出解决措施。根据公司物流路线、物流特点、物流时间来制定相应策略，优化物流线路，提高物流风险管理的有效性和精确性，保证公司物流工作的正常展开[7]。

三是定期对公司员工进行安全教育，提升员工安全管理意识，要求员工严格按照规章制度来进行物流工作，利用大数据建立指纹识别、人脸识别等生物信息防范系统，避免人为窃取信息，从源头处保护客户物流数据安全。

5.4 加强智慧物流信息化建设

A公司要深刻认识到物流对于电商企业发展的积极作用，积极利用现代高科技技术，创新传统物流管理模式，不断完善智慧物流管理体系和制度。

管理者要提高对智慧物流信息的认知水平，将物流管理信息化建设作为企业发展的一个重要手段。公司要加大对物流信息化建设的资金投入力度，引进高水平物流人才。同时，A公司要将企业物流信息资源进行整合，有效利用资源。

A公司要加大物流科技研发力度，重视技术创新，突破技术难关，构建智慧物流信息知识共享平台，推动智慧物流信息的现代化发展，对当前企业物流现实需求进行深入了解，最大限度地发挥智慧物流在企业运营中的作用。

A公司要积极响应国家出台的各种智慧物流发展策略，推动物流信息标准制定完善，发挥智慧物流企业“领头羊”的作用，并着眼于国际领域，用发展的视角去看待国际物流发展情况，积极引进先进的智慧物流知识，不断创新企业智慧物流模式。

6、结论

现阶段，虽然大数据在A公司智慧物流中得到了一定程度的应用，但也存在一些问题。企业要转变管理观念，深入研究且有效运用物流的大数据分布情况，利用大数据加强智慧物流人才队伍建设，利用大数据保证物流安全，加强智慧物流管理信息化建设，从而带动企业物流管理水平的快速提升。

参考文献:

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[3]李荣.大数据技术在物流管理中的应用[J].中国航务周刊,2023(31):70-72.

[4]潘剑锋.大数据背景下快递企业物流网络优化路径[J].中国物流与采购,2023(7):61-62.

[5]张苏.企业物流管理存在的问题及对策[J].投资与合作,2021(4):131-132.

[6]殷乐.大数据在企业人力资源招聘管理中的应用研究———以JJ公司为例[J].中国管理信息化,2022,25(12):1-8.

[7]田睿.企业物流管理中存在的问题及应对策略[J].农村经济与科技,2020,31(6):81-82.

[8]韩瑞青.中小企业物流管理现代化存在的问题及策略研究[J].轻工科技,2021,37(10):94-95.

基金资助:2020年国家社会科学基金一般项目“资本下乡驱动下的乡村‘经营性治理’的运行机理与长效机制研究”(20BZZ049);

文章来源:罗永臻,司睿.大数据时代智慧物流发展策略研究——以A公司为例[J].物流科技,2024,47(21):39-42+53.