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基于灰色关联分析的漳州市冷冻蔬菜产业优化研究

2025-01-03 44 上传者：管理员

摘要：为进一步优化漳州市冷冻蔬菜产业结构，促进漳州市冷冻蔬菜经济持续健康增长，本研究总结了2018—2022年漳州市农业蔬菜的相关统计数据，借助灰色关联分析，阐述了漳州市冷冻蔬菜出口销售额与农用化肥施用量、农药使用量、农业机械总动力、蔬菜播种面积、蔬菜产量的关联度。结果表明，针对本次5个评价项，农药和农用化肥使用、种植规模和机械化水平对冷冻蔬菜销售额的影响比较显著。基于此结论，提出了优化漳州市冷冻蔬菜产业结构的建议，以期为漳州市蔬菜产业经济发展提供参考。

关键词：
农药使用量
冷冻蔬菜
灰色关联分析
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目前中国已成为全球蔬菜出口第一大国，但在贸易摩擦和贸易壁垒显著增多的情况下，我国蔬菜产业对外贸易障碍重重。因此关注我国蔬菜出口贸易动向具有重要的现实意义[1-2]。对比世界主要蔬菜出口大国，我国蔬菜产业国际竞争力较强，有极大的优势[3-5]。漳州市地处福建省东南部，有“田园都市，生态之城”之称，在生态城市竞争力排名中居福建省第一[6]。漳州处于“闽南金三角”，是国家区域级的流通节点城市。漳州市蔬菜播种面积、总产量和总产值均居全省首位，蔬菜已成为漳州市农业增效、农民增收的重要产业。漳州的芦笋、蘑菇、菜用大豆、软荚豌豆、竹笋等蔬菜的种植面积、产量和出口额均居全省乃至全国地市之首，年产值均超亿元[7]。因此漳州市在全国冷冻蔬菜出口方面具有一定的代表性。

灰色关联分析是基于灰色关联度，通过对数据序列几何关系和曲线几何形状的相似程度进行比较，来分析系统各因素之间关联程度的一种分析方法[8-10]。李佳敏等[11]基于2013—2019年中国蔬菜出口贸易数据，进行灰色关联分析。肖黎等[12]运用灰色关联模型研究了我国农产品进出口结构与农产品贸易逆差的关联性。很多学者都运用灰色关联分析法，分别对农业总产值、农作物播种面积、粮食作物播种面积、蔬菜作物播种面积、蔬菜及其各类作物产量，农业种植面积等之间的关联度进行分析[13-15]。因此，本研究选取灰色关联度分析法对漳州市冷冻蔬菜出口贸易数据进行分析，选择农用化肥施用量、农药使用量、农业机械总动力、蔬菜播种面积、蔬菜产量这五项因素，探究其对冷冻蔬菜出口销售额的影响，以期为漳州市冷冻蔬菜贸易发展提供参考，助力漳州市经济发展。

1、试验方法

1.1研究方法

本文以漳州市为研究对象，构建灰色关联分析模型，所使用的原始数据主要来源于《漳州统计年鉴2023年》《漳州市2022年国民经济和社会发展统计公报》以及漳州市统计局网站。数据时间跨度为5年，即2018—2022年，涉及全市现辖四区七县，即芗城区、龙文区、龙海区、长泰区、漳浦县、云霄县、诏安县、东山县、南靖县、平和县和华安县。采用灰色关联分析法分析影响漳州市2018—2022年冷冻蔬菜出口销售额的因素，具体见表1。

表1 影响漳州市2018—2022年冷冻蔬菜出口销售额的因素

1.1.1确定特征数列和母数列

比较序列为：

式中，下标n分别代表变量：{农用化肥施用量（折纯）（万t），农药使用量（万t），农业机械总动力（万k W），蔬菜播种面积（m2），蔬菜产量（t）}；m代表不同年份。

母序列（即评价标准）为：

式中，下标字母O代表变量：{冷冻蔬菜出口销售额（万美元）}；m代表不同年份。

1.1.2对指标数据进行量纲一化

为真实地反映实际情况，排除由于各个指标单位的不同及其数值数量级间的悬殊差别带来的影响，避免不合理现象的发生，需要对指标进行量纲一化处理。

1.1.3计算关联系数

式中，ρ为分辨系数，在（0,1）内取值，分辨系数越小，关联系数间差异越大，区分能力越强，通常取0.5。

1.1.4计算关联序度

分别计算其各个指标与参考序列对应元素的关联系数的加权平均值，记为：

2、调研数据计算

2.1漳州市冷冻蔬菜出口销售额影响因素指标计算

采用灰色关联分析漳州市2018—2022年冷冻蔬菜出口销售额与农用化肥施用量、农药使用量、农业机械总动力、蔬菜播种面积、蔬菜产量的关联度，具体见表2。

表2 原始数据z-score标准化处理结果

2.2灰色关联系数计算

首先，对原始数据采用z-score标准化处理，设置分辨系数ρ为0.5，将数据代入公式计算，得出相应的灰色关联系数，关联系数代表该子序列农用化肥施用量、农药使用量、农业机械总动力、蔬菜播种面积、蔬菜产量对与母序列对应维度上的关联程度值，数字越大，关联性越强。结果如表3所示。

表3 2018—2022年冷冻蔬菜出口销售额与其他因素的关联系数

表3显示，各评价项与冷冻蔬菜出口销售额的关联度呈现出显著而有序的排列。从整体来看，农用化肥施用量与农药使用量的关联系数逐年递减；而农业机械总动力、蔬菜播种面积与蔬菜产量的关联系数整体呈上升状态。

2.3灰色关联度结果

关联度是定义两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度[16-18]。表4显示了冷冻蔬菜出口销售额与其他因素的关联度。如表4所示，首先，农药使用量和农用化肥施用量与冷冻蔬菜出口销售额之间的关联度最高，分别为0.725和0.724。这表明在农业生产中，农药和化肥的使用对冷冻蔬菜销售额有显著影响。可能是因为过度使用农药和化肥导致了环境污染和产品质量下降，从而影响了消费者对冷冻蔬菜的信心和购买意愿，也可能未达到出口地区对于蔬菜含农药量的标准。为应对此趋势，近五年漳州市农药使用量持续降低。其次，蔬菜播种面积和农业机械总动力与冷冻蔬菜销售额之间的关联度也相对较高，分别为0.711和0.706。这表明在农业生产过程中，机械化水平和种植规模对冷冻蔬菜销售额的影响比较显著。最后，冷冻蔬菜产量与冷冻蔬菜销售额之间的关联度为0.702，居于第五位。可能是因为在市场竞争激烈的情况下，冷冻蔬菜出口企业需要更多地考虑出口国家及地区的进口标准、市场需求和消费者偏好等，而不是单纯追求产量。

综上，农药和农用化肥使用、种植规模和机械化水平对冷冻蔬菜销售额的影响比较显著，漳州市冷冻蔬菜出口企业应在生产中更加注重环保和产品质量，同时适当提高漳州市机械化水平和种植规模，在保证产品质量的前提下提高产量。

表4 关联度结果

3、漳州市冷冻蔬菜产业发展建议

对漳州市冷冻蔬菜产业研究得出，农业生产中农药使用量和农业化肥施用量对于冷冻蔬菜农业生产的影响较大，针对该产业提出以下建议。

3.1加快应用智能农业技术

漳州市政府部门可以借鉴国际经验，推动运营商、IT企业投资未来农场基建，吸引非农业资本跨界农业。引入资金用于网络升级、信息系统研发，推动智能农业技术在冷冻蔬菜生产中的应用。如引入农业大数据分析、无人机植保、智能灌溉等技术，实现精准施肥用药，减少漳州市农业生产中农药和化肥的用量，提升冷冻蔬菜的品质和安全性[19]，从而进一步提升漳州市冷冻蔬菜出口销售额的目的。

3.2大力建设生态农业示范区

打造生态友好型农业示范区，推广有机种植、循环农业等生态农业模式，减少化肥农药的使用，提高产品的市场竞争力和消费者认可度[20]。通过建设生态农业示范区，漳州市的冷冻蔬菜产业可以实现可持续发展，符合现代消费者对绿色健康产品的需求。通过AI病虫害识别系统，分析昆虫种类、数量及分布区域，进行定点消杀，减少农药应用，做到农肥施用精准化、靶向化。

3.3促进冷冻蔬菜产销一体化发展

推动冷冻蔬菜产销一体化发展，建立农产品产地直供、线上线下销售渠道，加强品牌建设和市场推广[21]。通过整合产业链资源、优化供应链管理，提升产品附加值，拓展销售市场，增强企业的竞争力和盈利能力。国内由于新鲜蔬菜易于获得，同时受传统思想的影响，所以对于冷冻蔬菜的认识与了解不足，购买量较低。政府可以筹划构建一站式电商赋能体系。为乡村企业提供电商策略咨询与实操指导，在淘宝、拼多多等主流电商平台助力开设店铺，促进农产品直销。设立电商培训中心，系统性地提升乡村企业及农户的电商技能。此外，政府还可以打造新媒体营销矩阵，如“漳州乡村振兴直播间”，利用新媒体力量推广农产品与乡村文化，提升品牌知名度。从而为进一步促进信息流通与资源共享，构建农业大数据平台，打破信息壁垒，促进农业产业链上下游的高效协同，助力乡村经济蓬勃发展。

4、总结

综上所述，我国冷冻蔬菜出口发展形势良好。本文针对漳州市冷冻蔬菜产业，通过灰色关联模型分析发现农药使用量和农用化肥施用量对冷冻蔬菜出口销售额影响最大。在此基础上，为促进漳州市冷冻蔬菜经济持续健康增长，提出智能化创新性发展，通过应用智能农业技术、建设生态农业示范区等方法，减少农药和化肥依赖，为优化漳州市冷冻蔬菜产业结构，促进冷冻蔬菜贸易提供参考。

参考文献:

[1]刘耘,陈绮君,李达.中国蔬菜出口贸易及国际竞争力分析[J].经济问题, 2018(5):64-67.

[2]赵鑫钰.中国对RCEP成员国蔬菜出口贸易现状及其潜力研究[D].石家庄:河北经贸大学, 2023:1-10.

[3]李柔.中国对东盟蔬菜出口贸易增长潜力与竞争力研究[D].长沙:中南林业科技大学, 2021:1-6.

[4]王维.我国蔬菜出口贸易潜力及贸易效率研究[D].广州:华南农业大学, 2023:4-15.

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[6]应乐号,陈梦.漳州市乡镇物流科技创新能力研究[J].物流科技, 2023, 46(13):75-77.

[7]张少平,赖正锋,吴水金,等.漳州市蔬菜产业现状及发展对策[J].中国蔬菜, 2009(5):5-7.

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[11]李佳敏,何伟.中国蔬菜国际竞争力分析[J].农业展望,2021, 17(11):80-86.

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[13]谢娟娟.甘肃省农业产业结构优化的灰色关联分析[J].国土与自然资源研究, 2024(2):41-44.