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浙江金融发展水平与渔业产业结构相关性实证分析

2025-01-21 58 上传者：管理员

摘要：金融作为经济发展的核心及关键，对浙江省渔业产业的发展是否有影响，是一个值得探讨的课题。为了更好地促进浙江渔业产业结构的升级优化，本文采取协整检验，格兰杰因果检验等计量方法，以2004—2020年浙江省金融与渔业产业结构数据为基础，选取金融规模，金融结构和金融效率来研究它们之间的相关性。最终发现，金融发展对浙江省渔业产业结构的优化升级并没有明显的影响。出现这种情况的主要原因是金融发展与经济增长之间存在一种“门槛效应”，根据“门槛效应”出现的原因，本文提出发挥金融的引导作用等政策建议，以实现渔业产业结构的优化升级。

关键词：
农村经济
水产品
渔业产业结构
金融发展
门槛效应
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一、导言

渔业在中国国民经济中处于重要位置,是中国农业和农村经济的重要组成部分｡从改革开放到现在,中国的渔业发展已取得了有目共睹的成就｡不仅有效地保障了人们对水产品的需求,同时保证了水产品的供给,供给能力不断增强｡正如拥有一万多渔场和全球四大渔场之一“舟山渔场”的浙江省一般, 因其优越的地理位置和丰富的渔场资源,能很好地满足当地人民对于水产品的需求｡在地理位置上浙江省位于长江三角洲南翼,毗邻国内最大的金融中心上海,位于经济优势地带,是中国的海洋大省以及渔业大省｡与此同时,浙江省渔业经济也在稳定发展中取得显著成绩｡2020年水产品产量达到了589万吨,比2019年增加了13万吨｡ 2020年实现渔业产值1133.6亿,比2019增加了将近31.89 亿元｡但是在渔业产业经济的不断发展中也要注重对渔业产业结构的完善,优化与升级｡

在《浙江省渔业转型升级“十三五”规划》中明确提出,“渔业三次产业要融合发展, 大力培育渔业专业合作社, 家庭渔场等新型渔业生产经营主体和多元社会化生产服务组织｡以资本为纽带,完善产业化利益联结机制,推进一､二､三产业有效衔接,不断延长渔业产业链,促成新融合,创造新供给,释放新需求”(1)｡同时《浙江省渔业高质量发展“十四五”规划》要求不断推进和完善产业结构, 提升渔业三产业融合水平｡同时,建设一批国家级渔港经济区,推进港产城旅融合发展,打造渔区乡村振兴新平台(2)｡从浙江省“十三五”到“十四五”的落实与执行过程无不体现浙江省渔业产业结构的完善与优化｡

在渔业的发展过程中, 金融起着重要的作用｡不仅能够推动社会的进步与发展,在一定程度上也能够促进渔业经济的发展｡而渔业经济的发展同样离不开资金的支持,不管是从水产品的生产,加工等方面,还是对渔业新技术的开发,如果缺少了资金的投入那么后续发展渔业产业的工作将很难进行下去｡因此,该文将浙江省的渔业产业结构与金融联系起来, 从而更好地分析两者之间的相关性, 以发现在渔业产业结构优化过程中存在的问题,根据问题提出政策建议,以促进渔业产业结构的优化升级

二、金融发展对渔业产业影响的国内研究概况

很多学者都曾经对金融发展对渔业产业的影响进行过分析研究,但是更多的金融发展是对海洋经济的影响｡例如,马先标从金融危机这一外部原因出发,对中国的海洋经济进行了分析,从而得出结论(3)｡刘妍等人基于PLS-SEM模型来分析金融发展对海洋经济高质量发展的影响,结果表明:金融发展能够促进海洋经济创新､协调､绿色､开放､共享发展,但对于这5个维度的影响程度不同(4)｡徐伟呈等人以金融发展规模,效率和结构3个方面为基础,分析金融发展对沿海地区海洋经济增长的影响及其动态关系(5)｡赵巍等依据新发展理念,构建海洋经济高质量评价指标体系, 从时间和空间两个维度对金融发展､海洋经济高质量发展综合指数进行测算,进而建立耦合协调度模型,分析金融发展与海洋经济高质量发展的耦合协调关系(6)｡刘广斌从实证研究角度量化了金融发展,产业升级与经济增长三者之间的关联关系(7)｡曹正旭等从新发展的角度出发, 通过建立海洋经济高质量发展评价指标并运用基尼系数来分析海洋经济高质量发展的不同(8)｡王泽宇等运用HCW模型, 定量估计了通过实施海洋强国战略,从而在沿海地区所产生的政策效应(10)｡

上述学者对金融发展对海洋经济的影响做出了论述,其中大多数学者主要是对海洋经济做出的论述,对渔业产业的研究较少｡但是在海洋经济的发展过程中,不难发现渔业产业的发展好坏对于促进海洋经济的发展同样起着重要作用｡因此,学者们关于金融发展对海洋经济的研究概况对于今后研究金融发展与渔业产业结构的相关性有着一定的借鉴及参考价值｡同时,该文也将从浙江省金融发展的角度出发,运用协整检验等计量方法来分析金融发展与渔业产业结构的相关性｡

三、浙江省渔业产业结构发展现状阐析

在进行金融发展与渔业产业结构相关性的实证分析前,需要对浙江省渔业产业结构发展现状进行分析｡在充分了解渔业产业结构的基础上,准确地发现问题所在,并根据问题提出有针对性的金融措施,以促进渔业产业结构的优化升级｡

(一)渔业产业规模总体呈上升趋势

近年来,由于中国海洋强国口号的提出,经济的不断发展以及对渔业产业的重视,渔业产业经济开始出现较快增长｡各个省份在大力发展渔业经济,而浙江作为海洋大省,自然更加注重渔业经济的发展, 浙江省的渔业产业规模总体上呈上升趋势｡如图1所示｡从图1可看出,在2004年到2020年间, 浙江省的渔业经济总产值除了在2009､2016 年以及2018 年有较小的下降之外, 整体呈上升趋势｡尤其是2010 年到2015 年总产值是持续上升的,即从1341.58 亿元持续增长到2017.23 亿元｡在 2016 年到 2017 年这一年间增速非常明显,为 16.3%｡在 2019 年最高,为2232.63 亿元｡不断增加的渔业经济总产值为渔业产业的发展提供了一个良好的大环境,因为渔业经济总产值的提高,代表着整个宏观渔业经济的向前发展,这正是渔业三产业能够得到快速发展的基础｡

图1 2004—2020 年浙江省渔业经济总产值

(二)渔业产业结构升级尚未完全

浙江省渔业产业结构由渔业第一､二､三产业构成,也就是渔业生产､渔业工业和建筑业､渔业流通与服务业构成(表1)｡在表1中,2004年渔业第一､二､三产业比例为43:33:24,2020 年比例为51: 23:26｡渔业第一产业在三产业中仍占据较高比例, 仅在2007､2008 年比重低于第二产业, 但从2009 年开始其比例逐渐增加,并且在三产业比例中保持最高｡渔业第二产业在整个渔业产业中的结构优化升级相对较为完全,但因是传统产业,未能起到引领作用｡渔业第三产业的发展相比于一二产业的发展十分缓慢,短期内难以有较大的变化｡从2004年到2020 年其所占比重仅仅从24%增加到26%,仍需要花费很长一段时间建设布局｡因此,为了更好地实现浙江省渔业产业结构的优化升级｡需要降低第一产业所占比重｡高度重视三产,进一步增加所占比重｡

四、实证分析

(一)指标及数据选取

该文主要分析浙江省金融发展与渔业产业结构两者之间的相关性,所以涉及的变量也应当包含金融指标和渔业产业两个方面｡为衡量金融发展与渔业产业结构的相关性,参考徐建军提出的用渔业

表1 2004—2020 年浙江省渔业三次产业占渔业经济总产值比例 (单位:%)

第二和第三产业经济生产总值占整个渔业经济生产总值的比值来表示浙江省渔业产业结构的升级水平(ISR)(10)｡同时,对于数据来源,考虑到数据的可得性,选取2004—2020 年为样本区间来进行研究, 数据来源于《浙江统计年鉴》《浙江金融年鉴》以及《中国渔业年鉴》｡金融规模,金融结构,金融效率的实证分析,分别对自变量和因变量取对数,此次操作所使用的软件是Eviews11.0｡

(二)实证过程及结果分析

为分析金融发展指标对渔业产业结构的影响, 本文主要将渔业产业结构的优化程度作为因变量, 将金融发展指标作为自变量,并在此基础上构建相应的指数模型1:

InISR=α+β1InFIR+β2InFSR+β3InSLR+δ

1.单位根检验及结果｡因为本文选取的是按照时间排序的随机变量, 而大多数这种随机变量,也被称为时间序列,都被认为是不稳定的｡如果用这种时间序列进行实证分析,那么很有可能导致方程中出现伪回归现象｡因此,为了防止出现这种情况, 在实证分析之前首先对该时间序列进行单位根检验,之后再选择平稳的变量进行回归,从而降低伪回归出现的概率｡与此同时,为了判断各序列是否稳定,将选择用ADF来进行检验｡在Eviews11.0的操作过程中,以2004年到2020年间浙江省金融和渔业产业结构数据为基础, 得出ADF检验结果,如表2所示｡

表2 单位根检验结果

最终检验结果表明,原变量InISR､InFIR､InFSR 和InSLR 的ADF检验值均小于5%临界值, 即原变量都不是平稳序列｡但四个变量经过一阶差分后,数据小于5%,呈现平稳｡为了分析它们之间是否存在长期稳定关系,接下来对它们进行协整检验｡

2.协整检验及其结果｡由上述的单位根检验结果可知,四个序列皆为一阶单整｡协整检验能说明各变量间的长期稳定性,若有协整,就可视为各变量间存在长期动态平衡关系｡若无协整,则可视为各变量间不存在这种长期动态平衡关系｡同时协整检验可根据检验对象的不同,分为对回归系数以及对残差序列的检验,而该文主要采用E-G两步法对残差序列进行检验｡

第一步, 将以上同阶单整序列中的InISR､In FIR､InFSR､InSLR, 通过简单的线性回归获得回归结果,从而得到一个残差序列｡第二步对得到的残差序列做单位根检验,从协整检验的一般规律可以看出,检验方程应选取不含常数项､不含趋势项的数据｡并且,从协整检验的临界值表中可以看出,C (0.05)=-4.8 小于检验值-3.839554, 因此接受原假设,即两者之间不存在协整关系,周到长期不平衡状态｡继续进行格兰杰因果检验,结果如表3｡由表 3 可知, 当期数在滞后一期时,P值分别为0.6960､ 0.1291､0.2244 均大于 0.05,因此均接受原假设｡结果表明,浙江省金融发展和渔业产业结构之间不存在因果关系｡

五、结论与建议

(一)结论

根据上述的实证分析结果可知,浙江省的金融发展和渔业产业结构之间除了不存在协整关系外, 也不互为格兰杰原因,即它们之间并没有直接的联系｡出现这种情况的最主要原因是:金融发展与经

表3 格兰杰检验结果

济增长之间存在一种“门槛效应”｡即当我们在建立一种金融中介的时候, 往往会伴随着高成本的产生,同时会对借款者建立一种门槛,从而导致一些经济困难的人无法进行此次金融活动｡因此,只有当经济发展到一定程度,没钱的人筹集到足够的钱的时候, 金融的发展才能在一定程度上减少贫困｡浙江省虽是临海城市但是该地区的政府以及其他一些部门并没有对渔业发展给予足够的重视与经济支持,同时该省的渔业产业的发展并没有处于领先的位置,从而使得浙江省金融发展对渔业产业结构优化并没有突破“门槛效应”｡

(二)政策建议

1.充分发挥金融对渔业产业结构升级的引导作用｡通过对浙江省2004年到2020年渔业产业结构的分析可以清楚地看出渔业第一､二､三产业在结构上的差异｡而要促进渔业产业结构的优化升级并减少这种差异,首先需要使一种政策驱动式的产业结构调整理念有所减弱,着重加强金融对渔业产业的引导作用, 让金融资源能够对产业进行筛选,用良好的金融杠杆来引导和推动产业结构的调整和升级,从而探索出更加适合浙江省的渔业产业发展路径,实现产业结构优化升级｡

2.金融机构应提供支持,促进渔业产业结构规模化､集约化｡首先为实现渔业产业结构的升级优化,金融机构应提供一定的资金支持,在一定程度上减少对渔业第一产业的补贴, 增加对渔业第二三产业的补贴｡使投入的资金能够从第一产业流向第二三产业, 并且尽可能地降低在发展渔业第二三产业的过程中可能遇到的风险, 从而吸引更多投资者的投入,逐渐形成资本累积,加快第二三产业的发展, 促进渔业产业结构规模化､集约化｡要改善金融服务水平,充分利用好金融的导向作用,更好地实现产业结构的优化升级｡改善并提高金融服务水平,将金融服务与促进渔业产业经济发展联系起来｡

参考文献:

(1)浙江省海洋与渔业局.浙江省渔业发展第十三个五年规划 (2016-2020)[R].浙江,2016.

(2)浙江省海洋与渔业局.浙江省渔业高质量发展“十四五”规划(2021-2025)[R].浙江,2021.

(3)马先标.金融危机外因探析及其对中国海洋经济发展的启示[J].学习与探索,2014(04):105-109.

(4)刘妍,郭梦丽,张红欣等.金融发展对海洋经济高质量发展的影响路径研究———基于PLS-SEM模型的分析[J].海洋开发与管理,2022(11):28-37.

(5)徐伟呈,李佳慧.金融发展与海洋经济增长———基于中国沿海地区的实证研究[J].海洋开发与管理,2022(10):3-10.

(6)赵巍,葛永磊.金融发展与海洋经济高质量发展的耦合协调分析[J].青岛科技大学学报(社会科学版),2020(04):1-6.

(7)刘广斌.金融发展､产业升级与经济增长———基于VAR的实证研究[J].金融与经济,2013(11):26-27+35.

(8)曹正旭,张樨樨.中国海洋经济高质量发展评价及差异性分析[J].统计与决策,2023(08):102-107.

(9)王泽宇,李秦,唐云清,等.海洋强国战略政策效应评估—— — 基于HCW模型的实证分析[J].地理研究,2023(05):1215-1233.

(10)徐建军.浙江金融发展促进海洋产业结构优化的机制与效应研究[J].生态经济,2013(12):162-166.

文章来源：李佳琪,陈静娜,刘文丽.浙江金融发展水平与渔业产业结构相关性实证分析[J].江苏商论,2025,(02):104-107.