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高标准农田建设成效评价指标体系构建与评估

2025-04-13 182 上传者：管理员

摘要：为保证高标准农田建设效益的有效发挥，构建了一套高标准农田建设成效评价体系，采用模糊层次分析法对指标进行赋权，并以模糊综合评价法对项目实施后的经济、社会、生态效益进行综合评价。以湖北荆门市某高标项目为例进行实证分析。结果表明：该项目实施后经济、社会、生态效益均达到合格标准，综合效益评价等级为合格。研究成果表明该体系用于高标准农田项目效益评价是可行的，对于项目后评价工作具有一定借鉴意义。

关键词：
效益评价
模糊层次分析
生态安全
粮食安全
高标准农田
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高标准农田是一项重要的民生基础工程,事关国家粮食安全､生态安全｡2021年9月农业农村部印发《全国高标准农田建设规划(2021—2030年)》,明确到2030年全国建成高标准农田12亿亩,改造提升现有高标准农田2.8亿亩,以此稳定保障1.2万亿斤以上粮食产能｡高标准农田建设对于保障粮食安全具有重要意义,开展高标准农田建设后评价是确保工程效益得以有效发挥的重要抓手,本文以此为研究对象,构建了一套系统的高标准农田建设后评价体系,研究成果对于提升高标准农田建设效益具有一定意义｡

目前对高标农田建设后评价的研究尚不多见,评价指标体系也未形成统一标准｡如刘娜[1]提出了高标准基本农田建设项目实施后评价的必要性､指标设置思路,以及核心评价因子,为今后高标准基本农田项目实施后评价提供参考依据｡王文浩[2]选取水环境､土壤环境､生态系统､人居环境4方面作为准则层,提出氧平衡因素化学耗氧量(COD)､地下水埋深､排水设施完善程度等51项指标对高标准农田工程环境影响后评价进行研究｡陈志国[3]以葫芦岛市为例,分析了项目后评价在高标准农田工程中的具体实施方法｡

1、评价指标体系

高标准农田建成后,将在经济､社会和生态方面产生诸多效益,首先在经济效益上,高标准农田建设过程中通过土地平整､提高农田复种指数有助于提高亩均粮食产能,从而进一步提高农民净收入;其次,低压管道灌溉､高效节水灌溉工程将进一步助力农业节水,众所周知我国缺水问题严重,而农田灌溉又是用水大户,实施高标准农田建设将有助于降低农业水耗,缓解区域水资源供需矛盾｡同时,高标准农田建设将进一步增加耕地面积,对于保障我国粮食安全也具有重要意义;最后,高标准农田建设在生态方面也大有裨益,通过建设灌排渠系,将进一步提升区域水面率和水系连通度,从而提高涝区行洪排涝能力｡此外,高标准农田建设对于水土流失防治也是十分有利的｡结合以上分析,本文构建了以经济､社会及生态为准则层,以农民亩均产值提升率等12项指标为指标层的高标准农田建设成效评价指标体系,结果见表1｡

2、模型构建

2.1指标权重确定

在指标权重确定上,本文采用模糊层次分析法,首先对收集到的原始数据进行标准化处理,其次构建判断矩阵,对部分难以量化的指标采用专家评分的方式进行重要性判定,并采用李永等[14]提出的三标度法进行指标权重计算,主要计算步骤如下｡

2.1.1数据标准化处理

本文采用极差标准化的方法对原始数据进行处理,具体计算公式如下:

表1高标准农田建设成效评价指标体系

2.1.2构建判断矩阵

三标度法在构建判断矩阵时需判断指标之间的重要性:当f(i)比f(j)重要时,取F(ij)=1,当f(i)和f(j)同等重要时,取F(ij)=0.5,当f(i)没有f(j)重要时,取F(ij)=0｡据此构建判断矩阵:

按照AHP计算法则,需将判断矩阵Fij进行一致性转换,公式如下:

2.1.3计算初始权重

采用和行归一法计算指标初始权重,公式如下:

2.1.4构建互反型矩阵

将式(6)中的一致性矩阵转换为互反型矩阵,公式如下:

2.1.5计算权重向量

采用式(8)计算得到的互反型矩阵对初始权重向量W(0)进行迭代计算,公式如下:

当‖Wk+1‖∞-‖Wk‖∞<ε(ε≤10-3)时,对Wk+1进行归一化处理,即为最终权重向量

2.2建立模糊关系矩阵

由于高标准农田建设成效涉及多个方面,采用常规技术方法难以实现综合评价,本文采用模糊数学理论对该问题进行分析,通过构造模糊判断矩阵对判断结果进行定量评价,主要过程如下[5-6]｡

2.2.1建立评价对象因素集

本文评价对象等级分为优良､合格､中等及不合格4级,参考有关规范和文献资料确定各评价等级对应的标准,结果见表2｡

2.2.2隶属度分析

在隶属度分析中存在部分指标为极大型指标,如农民亩均产值提升率,该类指标通常表现为越大越好,还有部分指标则为极小型指标,如费用效益比,这部分指标则表现为越小越好,在进行隶属度计算时应根据指标类型确定其计算方法｡

如第i项指标对评价结果为优良的隶属度函数为:

表2高标准农田建设成效评价对象因素集

式中,ci—第i项指标的实测值;sij—第i项指标对j级绩效的标准值;rij—第i项指标对j级绩效的隶属度｡

2.2.3计算模糊评价结果

对权重向量和模糊关系矩进行矩阵乘法计算,按照模糊数学理论,一般以最大隶属度原则对评价结果进行决策,从而得到综合评价结论｡

3、实例应用

3.1项目概况

某高标准农田建设项目位于湖北省荆门市,为改善农业基础设施,确保粮食增产､农民增收,本次开展高标准农田项目｡按照田､土､水､路､林､电､技､管等综合规划的原则,以增加项目区内有效耕地面积为主要方向,兼顾各类用地,形成合理的用地布局,因地制宜采取水利､农业和科技等综合配套措施,进行水､田､路等项目的综合治理｡本项目主要涉及田块整治工程､农田地力提升工程､灌溉和排涝工程､田间道路工程､农田保护和生态环境保护工程､农田输配电工程及农业水价综合改革等七项建设内容｡本项目实施完成后,不仅大幅改善了农田水利设施,同时提高了粮食产量,取得了显著的成效｡

3.2指标权重计算

根据前文所采用的权重计算方法,利用Matlab2010a软件对该项目进行指标权重计算,结果见表3｡

表3某高标准农田项目建设成效评价指标权重表

3.3计算模糊矩阵

根据本文所建立的评价对象因素集对各项指标进行隶属度计算,各准则层隶属度计算结果可构成模糊关系矩阵,结果见表4｡

表4某高标准农田项目建设成效评价指标隶属度

根据表4对各项评价指标隶属度计算结果,可得该高标准农田项目效益评价指标隶属度矩阵,依次为N1~N3,各矩阵如下所示:

3.4高标准农田项目建设成效模糊综合评价

根据模糊层次分析法计算得到的指标权重和隶属度矩阵N1､N2……N4进行矩阵乘法,可得该高标准农田项目各准则层模糊综合评价结果,将各准则层模糊综合评价结果构成3×4矩阵,并与准则层对应的权重系数进行矩阵乘法计算,可得本项目综合效益评价结论,计算结果见表5｡

根据模糊综合评价最大隶属度原则,该高标准农田项目经济效益评价结果为合格,社会效益评价结果为合格,生态效益评价结果为合格,综合效益评价结果为合格｡

表5高标准农田项目建设成效模糊综合评价

4、结语

本文构建了以经济､社会､生态为准则层的高标准农田项目建设成效评价体系,采用模糊层次分析法对各项指标进行赋权并采用模糊综合评价法对建设成效进行综合评价｡选取荆门市某高标项目为例进行实证分析,结果表明:该高标准农田项目建成后其经济效益､社会效益和生态效益均达到合格标准,基于分级评价结果的综合评价表明本项目综合效益评价为合格标准｡本研究成果对于开展高标项目后评价工作具有一定借鉴意义,但由于本文所选取的评价指标有限,在评价结果上可能会存在一定的不全面,在今后将进一步完善｡

参考文献:

[1]刘娜.高标准基本农田建设项目实施后评价浅析[J].国土与自然资源研究,2015(3):33-35.

[2]王文浩,穆建新.高标准农田水利工程环境影响后评价指标体系研究[J].节水灌溉,2012(9):67-71,74.

[3]陈志国.项目后评价体系在高标准农田水利工程的应用[J].水利规划与设计,2016(6):17-20.

[4]李永,胡向红,乔箭.改进的模糊层次分析法[J].西北大学学报(自然科学版),2005(1):11-12,16.

[5]李庆昕.基于模糊综合法的泥石流危险性评价研究[J].水利技术监督,2024(7):162-165.

[6]李辉.基于改进模糊评价法的大型灌区群节水改造效益综合评估[J].水利技术监督,2023(5):227-230.

文章来源:孙文.高标准农田建设成效评价指标体系构建与评估[J].水利技术监督,2025,(05):186-188+253.