中国作为农业大国，农业产业化发展始终是国家战略的重要组成部分。从20世纪90年代开始，我国农业从最初的龙头企业为主导的“农、社、企”产业化模式逐渐向农业产业化发展转变，构建了农业产业纵向一体化的全产业链发展模式。为了推动农业产业的现代化转型，我国政府推出了以数字化战略为主导的农业改进方案，致力打造数字化农业的新格局。随着数字技术的快速发展和普及，农业行业也正在逐步实现全产业链的数字化转型。数字技术在现代农业中发挥着至关重要的作用，从种植、养殖、加工到销售等环节，数字化的应用正在改变着农业的生产方式和管理模式。通过本研究的实施，希望能够从宏观和微观层面对数字技术推动农业全产业链的转型进行系统的分析，为农业行业的数字化转型提供策略性建议和经验借鉴，推动农业全产业链的现代化进程。

一、数字化农业全产业链运作模式

（一）农业全产业链数字化模式涉及的关键技术

农业全产业链数字化模式涉及物联网、人工智能、云计算、区块链等技术，同时融入了气象地理，自然环境与农业经济等数据库[1]。通过数据库与数字技术的融合可以精准识别作物的生长状态，同时可以配合或智能筛选出最佳的销售路线及服务方案，为智能决策提供技术支持。

1. 物联网技术

通过传感器、监控设备等物联网技术，实现对农田、养殖场、农产品加工环节等关键节点的实时监测和数据收集，从而实现农业全产业链的信息化、智能化管理。

2. 大数据分析与人工智能

通过对大量数据的收集和分析，结合人工智能技术，实现对农业生产过程、市场动态、供应链等方面的智能预测与决策支持，优化决策效果以及推动农业生产资源的合理配置。

3. 云计算与边缘计算

应用云计算和边缘计算技术，实现大规模数据的存储、处理和共享，从而提高数据的可靠性和安全性，同时支持农业全产业链中不同环节的协同合作。

4. 区块链技术

通过区块链技术实现农产品的溯源和追踪，来确保产品的质量和安全性，以此增强消费者对农产品的信任度，同时有效管理供应链中的交易进度和合同执行。

5. 无人机和机器人技术

应用无人机和机器人技术，提高农田的遥感监测、种植、施肥、喷洒等作业效率，减轻劳动者的负担，提高农业生产的精准性和生产效率。

6. 虚拟现实和增强现实技术

依托虚拟现实和增强现实技术，实现农业培训、技术指导和决策模拟等方面的创新应用，从而提升农业从业人员的技能水平和决策能力。

上述技术的相互融合，且智能算法随着应用时间的推移不断升级，可以满足不同时间节点的农业产销需求。

（二）数字化农业全产业链运行流程

农业全产业链数字化是基于数字技术的农业发展模式，其集成了种植、加工、运输、销售、服务等与农产品产销关联的各道工序[2]。该模式下，数字技术是激发农业转型的关键因素，也是推动农业发展的内生动力。农业全产业链流程及要素如图1所示。

图1 农业全产业链数字化模式   

从图1可以发现，农业全产业链数字化模式各个环节均依托于信息技术，实现了数据的智能采集、可视化表达、智能及精准控制等。在数字技术辅助下，农业全产业链还可以实现产销一体化智能管理。

从数字化农业全产业链的技术路线分析，数字化农业融入了卫星定位技术、遥感技术等，并将此类智能技术与农业种植关联学科相融合，打造了闭合式的空间信息系统[3]。在智能系统下，农业种植过程中种植人员可随时随地控制和了解植物的生长情况，可以最大限度减少劳动力，保障农作物生长质量，提高农作物产量。

二、农业全产业链数字化转型发展策略

（一）产业联盟主导，夯实生产根基

1. 创新全产业链运作模式

为了推动农业全产业链数字化转型，首先，需建立农业产业联盟，集合生产、加工、销售等各个环节的相关企业和机构，共同制定发展策略、资源共享和风险分担，从而形成产业协同效应[4]。促进信息共享、技术创新和市场推广，以此推动农业全产业链的数字化转型。其次，加强创新能力的培养和引进，鼓励企业和科研机构在数字技术领域的研发和应用，推动农业全产业链向数字化、智能化方向发展。同时，建立创新基金和创业扶持政策，支持农业企业和创新型农民参与数字化转型。再次，投资建设农业物联网、云计算、大数据中心等数字化基础设施，从而提供数据收集、存储和分析的基础支持，为农业全产业链数字化转型提供可靠的技术支撑[5]。最后，制定农业全产业链数字化转型的标准和规范，推动数据共享与交换，建立起统一的农产品溯源体系和交易平台，提高农产品质量和安全性。在产业联盟的主导下，夯实生产根基，推动农业全产业链向数字化转型迈进。

2. 实现绿色现代生产技术的全覆盖

在农业全产业链数字化发展中需加强绿色农业技术的研发和创新，同时引进、培育和推广绿色现代生产技术。例如，加强有机农业、精准农业、智能农业和循环农业等绿色生产技术的应用，减少农药和化肥的使用、优化水资源利用、提高能源效率等，实现农业生产的绿色化和可持续发展。同时，建立数字化农业生态系统，整合物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现对农业生产过程的精细化管理和监控。通过追踪农作物的生长情况、土壤的营养状况、气象数据等，全面了解农田的实际情况，从而更好地实施绿色现代生产技术[6]。此外，通过数字化技术，提升农业对环境污染的监测、预警和治理能力，加强农业生态环境保护。同时，应对气候变化带来的挑战，提高农业的适应能力，并通过数字化技术实现预警、评估和采取应对措施，减轻气候变化对农业生产的不利影响。在此基础上，利用区块链技术和其他数字化手段，建立农产品溯源体系，追溯农产品从生产环节到销售环节的全过程，确保农产品的质量和安全。加强农产品的质量监测和安全防控工作，提高消费者对农产品的信任度，推动绿色现代农业的发展。

3. 打造区域品牌精品

农业全产业链数字化发展作为新兴事物，其在发展初期需注重品牌建设，应打造区域品牌精品，吸引更多农户参与到农业数字化发展中。

通过数字化技术，对农产品进行差异化的加工和包装，在外观、口感、品质等方面展现出其独具的特色，以满足不同消费者的消费需求。同时，鼓励农业企业和农民参与研发和创新，推动区域品牌精品的不断更新与升级。

建设农产品电商平台、构建农产品供应链，拓宽农产品的销售渠道，并将区域品牌精品推广到更广泛的市场中。同时，结合数字化营销手段，通过社交媒体、短视频、直播等形式，加强对产品的宣传和推介，来提高产品的知名度和市场份额[7]。

建立知识产权保护制度，加强对区域品牌精品的品牌权益保护和管理，打击假冒伪劣产品。同时，加强品牌管理，规范农产品的生产和加工环节，确保产品品质和品牌形象的一致性，提升消费者对品牌的信任度，为农产品打开更广阔的市场空间。

（二）依托产业融合，发展农业新业态

1. 实现多形式产销对接

农业全产业链数字化发展的基础是创新产销对接模式，实现智能化、高利润化与高效化产销。首先，应促进农业全产业链中各环节的融合与协同发展，实现农业生产要素的优化配置和资源共享。通过数字化技术的应用，打破传统农业分工的界限，加强农业与农产品加工、物流、仓储等相关产业之间的协作与合作，实现产业链的高效衔接，提高农产品的附加值和市场竞争力。其次，建立农产品产销对接平台，实现农产品供需信息的准确匹配，降低信息不对称带来的交易成本。依托数字化技术，搭建在线交易、供应链管理及物流配送等平台，从而促进农产品的快速流通和销售。最后，鼓励与支持农业新业态的发展，如农村电商、农产品众筹、农产品定制化服务等。通过数字化平台的运用，促进消费者与农产品生产者的直接对接。同时通过多形式的产销对接，满足消费者的个性化需求，提高农产品市场的透明度与竞争力。

2. 搭建地方农业产品网络展销平台

农产品展销不仅是扩大产品影响力的关键手段，更是农业全产业链数字化转型的关键。首先，应建立地方农业产品网络展销平台，并通过数字化技术构建在线展销平台，从而提供农产品展示和销售的功能。平台应包括农产品信息展示、交易、支付、物流等服务，以方便消费者浏览、购买和享受农产品。其次，利用地方农业产品网络展销平台，展示地方农产品的特色和优势[8]。平台可以提供详细的产品信息，如农产品的种类、产地、品质、溯源等，增加消费者对产品的了解和信任，以推动农产品的销售。再次，依托数字化技术，优化农产品供应链的管理，实现农产品从生产到消费全程的可视化和追踪。平台可以整合供应商、物流公司、零售商等各个环节的信息，提供供应链管理功能，加强农产品流通的透明度和效率。最后，为了保证服务质量，需建立消费者与农产品生产者之间的互动机制，并提供在线咨询、评价、投诉等服务。平台应设立售后服务部门，及时回应消费者的需求和反馈，从而提高消费者对农产品的满意度和忠诚度。

（三）利用信息技术，打造数字农业监管新模式

数字农业监管是数字农业推进的重要环节之一，需建立多类别数据库，确保农业各个环节的顺利推进。

1. 建立全区农业资源要素数据库

利用信息技术收集、整合和管理全区农业的资源要素及数据，包括土壤质量、水资源、气象条件等。通过建立数据库，实现对农业资源要素的全面监测和管理，为农业生产决策提供依据[9]。

2. 建立农业生产管理基础信息库

利用信息技术，建立农业生产管理基础信息库，记录农业生产的关键信息，如农作物的种植周期、施肥、病虫害防治等信息。通过信息库，实现对农业生产全过程的监控和记录，为农业生产管理提供参考和指导[10,11]。

3. 建立“一网统管”区镇协同监管机制

通过平台，实现对农田、养殖场、农产品加工环节等数据的采集、传输和共享。同时，实现区镇之间的数据互通与协同，提高监管的效率和精度。

4. 开发农业监测与预警系统

利用遥感、传感器等技术手段，实时监测农作物的生长情况、病虫害的发生、气象变化等[12]。通过系统的分析和预警，提前采取措施，从而减少病虫害的发生和农作物的损失。

三、农业全产业链数字化转型的建构与实施

（一）需求分析

数字技术的融合颠覆了传统农业产销体系，创新了种植、经营及服务流程。M县作为山核桃种植主要区域之一，由于长期过度经营，过度使用除草剂及化学肥料等，对当地生态造成了严重破坏。同时该县部分经营主体出现病虫害防治不力、防治手段科学性欠缺等问题，亟需改变经营模式。此外，虽然该县是山核桃种植大县，但并未形成区域特色品牌，因此，需要加大品牌影响力，拓宽销售路径。综上，该县需建设数字化运营平台，实现农业全产业链的数字化转型，实现风险的有效防控、产业的有机融合和产销的高效管理。

（二）功能构建

1. 生产环节功能构建

种植管理：建立种植管理系统，包括种植计划、施肥、灌溉、病虫害预警等功能，为种植主体提供精准的操作和管理指导。

气象监测：通过气象传感器和监测设备，实时采集农作物生长所需的气象数据，包括温度、湿度、降雨等，以支持科学的农业生产决策和作物管理。

土壤监测：利用土壤传感器和监测技术，实时监测土壤的养分含量、酸碱度等参数，以此为农民提供土壤肥力评估和调控依据。

病虫害监测与防治：利用数据采集技术和图像识别算法，实现对病虫害的实时监测与预警，同时，结合防治方案和农药使用建议，提高病虫害防治的科学性和效果。

2. 加工环节功能构建

加工流程管理：建立数字化的加工流程管理系统，记录加工过程的各个环节和参数，包括清洗、烘干、包装等，以实现加工环节的规范化和质量监控。

质量检测与溯源：建立质量检测实验室，应用先进的检测设备和技术，对干果产品进行营养成分、微生物、农药残留等质量指标的检测，并将检测结果与产品溯源信息关联，实现产品质量的可追溯性。

加工过程监控：利用传感器和监控设备，实现对加工过程的实时监测和控制，包括温度、湿度、处理时间等参数，以确保产品质量和安全性。

3. 销售环节功能构建

电商平台：建设农产品电商平台，提供在线购买、支付、订单管理和物流配送等功能，使消费者可以方便地购买到优质的干果产品，同时加强品牌推广和营销活动。

区域品牌建设与推广：利用数字化渠道和社交媒体，加强山核桃品牌形象的宣传和推广，从而增加品牌的知名度和影响力，拓宽销售渠道，从而吸引更多消费者。

（三）实施效果

数字化平台对生产、加工、销售等环节提出了功能方案，全产业链数字化发展成效基本满足该县山核桃的产销需求：首先，解决病虫害防治难题。依托数字平台对作物进行智能监控，实现病虫害的有效防治；其次，扩大品牌影响力。通过打造特色IP，让该县山核桃品牌在省内畅销，未来有望在全国销售；最后，加工环节各项数据可上传到平台，实现了作物种植的一体化管理。从整体上看，运用数字化技术后，该县山核桃种植效益及产量明显提升。

四、结语

农业全产业链的数字化转型是推动农业现代化，提升农产品质量与竞争力的重要战略。通过产业联盟、绿色生产技术、区域品牌精品、多形式产销对接等策略的实施，农业全产业链可以实现数字化转型，并实现高效、可持续发展。此外，利用信息技术打造数字农业监管新模式，能够实现农业资源要素的精准管理、农产品生产的全程监控、农产品质量溯源以及区镇协同监管等重要目标。农业全产业链的数字化转型将为农业发展带来新的机遇和挑战，为农产品提供更好的市场价值和消费者体验，助力农业实现可持续发展和繁荣。

参考文献:

[1]汪和廷,张从合,方玉,等.农业全产业链视角下现代青年农场主培育体系构建与实践[J].中国种业,2023(6):61-65.

[2]朱道才,王梦.长三角地区农业全产业链发展金融支持效率时空分异与机制研究[J].南京理工大学学报(社会科学版),2023,36(3):24-33.

[3]涂圣伟.构建创新链与农业全产业链深度融合的科技支撑体系[J].农村工作通讯,2023(7):41.

[4]贾荣.乡村振兴视角下县域农业全产业链优化探索——以涟水芦笋产业为例[J].山西农经,2023(6):92-94.

[5]邵娇娇.基于绿色发展目标的农业全产业链建设路径[J].哈尔滨师范大学社会科学学报,2023,14(2):77-81.

[6]任杲,宋迎昌.中国农业全产业链优化的时代价值､理论框架与推进路径[J].青海社会科学,2023(1):79-85.

[7]马壮壮,张骁,邹一荣,等.传统生猪养殖大县数字化转型模式分析——以新兴县数字农业农村试点为例[J].农业展望,2022,18(11):21-27.

[8]王志涛,张瑞芳.数字化背景下农业全产业链发展分析[J].植物学报,2022,57(5):721.

[9]玉溪市农业农村信息中心.云南高原特色现代农业全产业链数字化关键技术研发及应用[J].云南科技管理,2022,35(3):68-69.

[10]赵艳丽.玉溪市全产业链数字农业项目帮助农业企业完成数字化赋能[J].云南农业,2022(5):38.

[11]陈美菊“.互联网+”时代小农户融入现代农业全产业链的路径研究[J].辽宁农业职业技术学院学报,2023,25(1):13-18.

[12]柯敏.数字化农业产业链构建探究[J].广东蚕业,2021,55(9):130-131.

基金资助:2022年柳州市科协软科学课题研究项目(20220114); 2022年柳州职业技术学院校级科研课题立项(2022SB04);

文章来源:韦晓霞.数字技术推动现代农业全产业链数字化转型发展研究[J].商业观察,2023,30(30):46-49+61.