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我国农产品流通效率影响因素的组态分析

2024-07-08 174 上传者：管理员

摘要：高效畅通的农产品流通对加快农业现代化进程具有重要现实意义。本文构建SFA模型对我国农产品流通效率进行评价，并运用fsQCA深入探讨农产品流通效率影响因素。研究发现：2007-2021年我国农产品流通效率呈现稳步增长趋势，存在明显空间异质性，东部地区显著高于中西部地区。影响农产品流通效率的因素主要包括科技人才型、政策助推型、综合发展型3种组态路径。建议加快推进农产品流通数字新基建的建设、营造良好政策制度环境、推动农产品流通均衡化发展，以实现农产品高质量流通和有效供给。

关键词：
fsQCA分析
SFA模型
农业
农产品
流通效率
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农业是国民经济基础性产业，农产品流通是连接农业上中下游，助推农业平稳有序运行和高质量发展的重要环节。农产品流通效率反映了农产品流通过程中的流通产出与流通支出的比值，是衡量农产品流通高效与否的重要指标(李金秋，2023)。2023年2月，中共中央、国务院印发的《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》(以下简称《意见》)明确提出，完善农产品流通骨干网络，改造提升产地、集散地、销地批发市场，布局建设一批城郊大仓基地。《意见》出台再次为农产品流通的发展指明了方向。由于农产品流通涉及收购、运输、储存、销售等一系列环节，牵涉领域广，涉及环节多，农产品流通效率影响因素也较为复杂。因此，在新发展格局下，系统评价近年来我国农产品流通效率，并深入探讨其影响因素可为促进我国农产品流通供需匹配，加快农业现代化转型发展提供理论参考。

农产品流通效率是反映流通产业发展质量的重要表征，围绕农产品流通效率的研究主要聚焦在以下三个主题：一是农产品流通效率评价。如杨维琼和邰小珈(2021)基于PCA-DEA-Malmquist指数方法对京津冀农产品流通效率进行评价发现，2011-2018年京津冀地区整体农产品流通效率呈波浪式上升，且京津冀地区农产品流通效率存在一定空间差异。张文剑(2020)运用SE-DEA模型对我国区域农产品流通效率进行实证测度，证实东部区域处于农产品流通综合技术效率有效状态，中西部处于无效状态，由东至西综合技术效率逐渐降低。二是农产品流通效率影响因素探讨。除技术因素被多次提及外，人力资本、经营状况、组织化程度、交通基础设施、市场空间集聚水平等因素也受到学者们关注。如王刘坤等(2023)构建了农产品流通效率提升三维结构模型，认为商流、信息流和物流效率是核心影响要素；杨肖丽等(2023)提出数字经济显著提高了农产品流通效率，且数字经济对东中部地区、经济发达地区、非农业大省农产品流通效率的促进作用更显著。三是农产品流通效率提升策略建议。研究主要围绕智慧物流、区块链、消费升级、全国统一大市场建设、“双碳”目标等现实背景，探讨农产品流通效率及提升路径，从应用数字化新技术赋能、规范数字化流程、拓宽下沉市场、优化新零售市场体系、探索绿色物流和多式联运等方面提出策略建议(韩广涛，2022；白世贞等，2022)。

综上，我国农产品流通效率的相关成果已较丰富，然而既有研究多从区域视角展开农产品流通效率评价研究，鲜见以全国农产品流通产业为研究对象的系统研究，且在影响因素的研究方法上多以文献分析、计量模型和空间分析等方法为主，难以系统刻画影响因素对农产品流通效率的组态影响。因此，本文拟采用定性比较分析方法，探讨影响因素组态路径，以期弥补既有研究的不足之处。

一、研究设计

(一)SFA模型

随机生产前沿模型(Stochastic Frontier Model，SFM)是经济学领域被运用于评价技术效率的经典模型，该模型在考虑随机因素对于产出的影响方面优势突出，已被广泛用于效率评价。本文采用该模型完成对我国农产品流通效率的评价。基于C-D生产函数，其基本公式如下：

式(1)中，D代表总产出，Q代表技术效率，P代表资本投入，X代表劳动力投入，、ε均代表弹性系数。

本文参考王刘坤等(2023)的农产品流通效率评价指标体系，以农产品增加值(亿元)表征农产品流通总产出，以农产品流通固定资本投入(亿元)衡量资本投入；以经营农产品流通相关企业数量(个)代表劳动力投入。对式(1)两边同时取对数，构建起农产品流通效率SFA评价模型：

lnDit=ε1t+ε2tlnXit+ε3tlnPit+ Sit-Wit (2)

Eit=exp(-Wit) (3)

式(2)(3)中，Dit代表农产品流通总产出，Xit代表农产品流通资本投入，Pit代表农产品流通劳动力投入，Sit代表随机噪声，Wit、Eit分别代表农产品流通技术无效率指数和农产品流通效率。

(二)fsQCA分析

定性比较分析(Qualitative Comparative Analysis，QCA)由Charles(1987)提出，其基于布尔代数原理，通过梳理集合间的隶属关系，寻找到多案例所包含的普遍特征的一种理论集合研究方法。QCA的基本范式是先基于一定数量案例分析，然后找到集合间的共同隶属关系，进而借助该关系推导各因素间的因果关系。鉴于本文探讨的农产品流通效率受多个复杂影响因素的协同作用，有必要从整体视角解析各影响因素的组合影响路径，而fsQCA相较于csQCA、mvQCA等主流QCA分析方法，更擅长处理存在差异且连续的数据，因此综合考虑选择fsQCA分析方法。根据Burris等(2005)、Scott(2011)、Wang等(2019)、王刘坤等(2023)、杨肖丽等(2023)、白世贞等(2022)学者的研究成果，确定固定资产投资、劳动力投入、交通基础设施、对外开放水平、政府支持力度、科技创新共6个指标作为条件变量进行fsQCA分析，各变量解释如表1所示。

(三)数据来源

基于数据完整性和可获得性原则，本文选取2007-2021作为样本期，选取我国31个省份(除港澳台地区)为研究对象。文中数据主要来源于历年中国统计年鉴、中国农村统计年鉴，以及各省份的历年统计年鉴和统计公报。针对少量缺失数据，本文运用插值法进行补齐。

表1 影响因素变量说明下载原图

表2 2007-2021年我国各省农产品流通效率

二、实证研究

(一)农产品流通效率评价

使用Frontier软件，将样本期数据依次代入模型(2)(3)，可测算得到2007-2021年我国各省农产品流通效率情况如表2所示。整体而言，近年来我国农产品流通效率稳步提升，由2007年的0.369上升至2021年的0.401，整体呈现稳步提升趋势，但增长速度偏缓，2007-2021年的年均增长率仅为0.57%，表明进一步提升农产品流通效率仍是我国流通产业转型升级的重中之重。分区域来看，报告期内各区域农产品流通效率呈现显著空间异质性，东、中、西部地区的农产品流通效率均值依次是0.526、0.359、0.341，体现出自东部地区向中、西部地区递减的分布趋势。就省份而言，北京、上海两地的农产品流通效率均值依次为0.751、0.814，在区域中数值明显较高，表明二者作为地区经济中心，在我国农产品流通领域具有先发优势。在中部省份中，湖北因“九省通衢”的优势区位和农业的快速发展，其农产品流通效率也得到明显提高，处于区域最高值。此外，在“双城经济圈”建设和“天府粮仓”计划等政策驱动下，地处西部的重庆和四川依次以0.405、0.375的高效率值分列西部地区第一、二位。

(二)基于fsQCA的农产品流通效率影响因素分析

变量校准。fsQCA分析要求首先就结果变量和条件变量进行校准，即需先将样本数据调整为集合隶属分数，然后再对子集关系展开必要条件分析。根据高华和马晨楠等(2021)的研究经验，本文采取直接校准法处理数据，以完全隶属(0.75)、交叉点(0.50)与完全不隶属(0.25)3个校准点展开数据调整。具体方法为：将样本初始数据全部处理成为数值大小介于0-1范围内的模糊集隶属度。根据fsQCA分析的规则，校准后数据越趋于1，则代表数值越理想；越趋近0，则代表数据越脱离理想状态。本文经上述校准处理后，数据均符合fsQCA分析要求，各条件和结果变量校准如表3所示。

必要条件分析。根据fsQCA分析步骤，进一步采取必要条件分析以检验单个变量是否是影响农产品流通效率的必要条件。该检验的基本判别标准是变量的一致性水平高于0.9，而变量覆盖率越接近1，则代表该变量对农产品流通效率的解释力越强(于盼盼等，2023)。借助fsQCA3.0，本文依次计算出所有条件变量的一致性水平和覆盖率如表4所示。整体来看，以上条件变量的一致性水平均在0.9以下，表明农产品流通效率不存在必要条件，换言之，单个变量无法解释农产品流通效率，因此有必要采取fsQCA方法展开组态分析。

条件组态的充分性分析。借助fsQCA3.0软件依次进行简约解、中间解的计算。运行软件时参考于盼盼等(2023)的研究思路，将一致性、PRI的阈值依次设定为1、0.75，最终组态路径如表5所示。共得到3组路径，总体覆盖率和总体一致性分别是0.623(大于0.5)、0.948(大于0.8)，均符合阈值要求，说明此次条件组态较理想。

组态1：科技人才型路径(固定资产投资*劳动力投入*交通基础设施*科技创新)，该组态路径中以劳动力投入与科技创新为核心条件，但对外开放水平和政府支持力度两个变量不存在，该路径组态的实践以我国中部地区最为典型，其启示意义在于，在政府干预力度不足、对外开放水平不够的弱势条件下，地方仍可以通过加大对劳动资本的投入，通过扩大农产品流通业劳动力规模、提高劳动者素质，以及充分发挥科技创新的赋能作用，促进农产品流通数字化，进而达到提高农产品流通效率的目的。

表3 条件和结果变量校准

表4 农产品流通效率必要条件分析

表5 我国农产品流通高效率组态构型

组态3：综合发展型路径(固定资产投资*劳动力投入*交通基础设施*对外开放水平*政府支持力度*科技创新)。该组态路径中，核心条件为固定资产投资、劳动力投入、交通基础设施、对外开放水平、政府支持力度、科技创新，无缺失和边缘条件。该组态路径以北京、上海等东部发达省(市)最为典型。凭借良好的区位、发达的经济和完善的流通服务，北京、上海等东部地区省(市)在国家政策支持、便利交通网络、充沛人力资本、活跃流通投资、先进流通科技和高水平对外开放等利好因素叠加下，其农产品流通效率在全国占据绝对引领位置。

三、研究结论与政策启示

(一)研究结论

本文选取2007-2021年我国31个省(区、市)为研究对象，首先运用SFA模型对我国农产品流通效率进行系统评价，然后运用fsQCA分析方法对其影响因素进行深入探究。研究表明：第一，我国农产品流通效率由2007年的0.369上升至2021年的0.401，稳步提升但增速偏慢，且存在明显空间异质性，具体表现为东部地区>中部地区>西部地区。上海、北京、湖北、四川、重庆等省(市)受经济水平、地理区位、政策支持等因素影响，农产品流通效率均值高于本区域其他省份；第二，农产品流通效率影响因素fsQCA分析共得到3条组态路径，分别为科技人才型路径(固定资产投资*劳动力投入*交通基础设施*政府支持力度*科技创新)、政策助推型路径(固定资产投资*劳动力投入*交通基础设施*政府支持力度)、综合发展型路径(固定资产投资*劳动力投入*交通基础设施*对外开放水平*政府支持力度*科技创新)。

(二)政策启示

上述研究对我国农产品流通效率的政策启示意义在于：首先，以流通数字化为契机，深入推进农产品流通数字新基建的建设。一是重点推进中西部地区交通基础设施建设，探索多式联运、绿色物流等物流软硬件设施的研发和布点，打通农产品流通地理阻碍；二是探索运用数字化新兴技术提升农产品流通体系的数智化水平，不断提高资金、人力、信息、商品在农村的流通效率。其次，以政策完善为抓手，营造农产品流通的良好制度环境。一是建立完善的农村流通人才培养体系和农民就业信息保障平台，提升农产品流通人力资本的规模和质量；二是加快全国统一大市场建设进程，建立健全市场监管机制，消除制度边界等体制机制壁垒；三是发挥各省(区、市)的产业优势，探索创新分工合理、协作共赢的农产品流通合作模式。最后，以农产品流通均衡化发展为目标，不断缩小城乡之间、东部与中西部之间的农产品流通效率差距。以新型城镇化为契机，协调推进东部与中西部、大城市与中小城市的城镇化水平，借助城市群建设契机和都市圈规划背景，从加强农产品流通角度做好顶层设计，扎实推进欠发达地区特别是农村地区、偏远地区的5G、“宽带中国”等设施建设和试点，通过加大财政转移支付、提高社会保障支出等方式，不断缩小农产品流通效率区域差距。

参考文献:

[1]李金秋.电商平台发展､交通基础设施对农产品流通效率影响的实证分析[J].商业经济研究,2023(20)

[2]杨维琼,邰小珈.京津冀农产品流通效率评价——基于PCA-DEA-Malmquist指数分析[J].商业经济研究,2021(11)

[3]张文剑.我国区域农产品流通效率测度分析[J].商业经济研究,2020(13)

[4]王刘坤,祁春节,汤路昀等.统一大市场背景下农产品流通效率评价与时空分析——基于现代流通理论“三维”视角[J].农业经济问题,2023(8)

[5]杨肖丽,赵涵,牟恩东.数字经济对农产品流通效率的影响——基于省域面板数据的实证分析[J].中国流通经济,2023(8)

[6]韩广涛.新时期农产品商贸流通体系建设与管理创新[J].时代经贸,2022(4)

[7]白世贞,丁君辉,王炜.区块链赋能黑龙江农产品现代流通体系创新及发展[J].时代经贸,2022(6)

[8]高华,马晨楠.物流产业效率的影响因素与多元路径——基于31个省市区的模糊集定性比较分析[J].商业经济研究,2021(6)

[9]于盼盼,余晓,傅洁璐.电子商务对区域共同富裕的影响——基于31个省份的fsQCA分析[J].商业经济研究,2023(6)

基金资助:山西省社会科学界联合会课题(SSKLZDKT2021173);

文章来源:黄淼.我国农产品流通效率影响因素的组态分析[J].商业经济研究,2024(13):104-107.