摘要:以我国高等职业教育和乡村振兴为研究对象,构建两系统的综合评价指标体系,运用主成分分析对2013—2022年我国高等职业教育与乡村振兴进行综合评价,并运用耦合协调模型对两系统的耦合协调度进行测算。结果表明:(1)2013—2022年,我国高等职业教育发展水平和乡村振兴发展水平均呈增长趋势;(2)2013—2022年,我国高等职业教育与乡村振兴的耦合协调度总体呈上升趋势,从2013年的-1.318上升到2018年的-0.815,2019年迅速提升为1.326,之后一直稳定在1.2以上;(3)2018年之后,我国高等职业教育和乡村振兴发展高水平协调推进。根据耦合协调度,从搭建完善的职业教育体系、加强职业教育和乡村振兴的供需协调、加强产教融合与校企合作等方面提出职业教育更好推进乡村振兴协调发展的对策建议。
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党的二十大报告指出要全面推进乡村振兴工作[1]。《中共中央 国务院关于实施乡村振兴战略的意见》指出:“实施乡村振兴,要优先发展农村教育事业”[2],《国家职业教育改革实施方案》明确指出职业教育要服务乡村振兴战略,为广大农村培养以新型职业农民为主体的农村实用人才[3],《中共中央办公厅 国务院办公厅印发〈关于推动现代职业教育高质量发展的意见〉》指出,要优化职业教育供给结构,支持办好面向农村的职业教育,加快培养乡村振兴人才[4]。职业教育与乡村振兴工作有着固有的联系,但是关于高等职业教育与乡村振兴的耦合协调状态如何,耦合协调度有多大,该问题还需进一步研究。因此,本研究探索建立高等职业教育与乡村振兴两系统的综合评价指标体系,并对两系统的耦合协调度进行测算,为推进职业教育与乡村振兴高水平协调发展提供参考。
1、国内外研究综述
关于职业教育如何服务乡村振兴、发挥应有功能和价值,国内外众多学者开展了一系列研究,并取得了丰富的成果。
国外职业教育的发展和研究较早,美国注重以农为本,建立起了以农养农为主体的职业教育制度[5],法国建立了以工养结合为主要内容的“三农”模式[6]。国内学者朱成晨等人[7]认为,高职教育是集“职业性”“技术性”“教育性”和“社会性”于一体的类型教育,能把外来要素转变为人才和技术资本,促进农村经济发展;陈爱忠[8]提出职业教育为推动农村经济的可持续发展提供有效的人力资本,李小青等[9]提出职业教育能为助力乡村振兴提供人才支撑;丁菲等[10]认为职业教育是推动乡村振兴的重要抓手,是促进新农村建设发展的必经之路。
朱德全等[11]采用C—D生产函数对职业教育在乡村振兴中的作用进行实证分析;司少丽等[12]用2016—2020年我国中部六省相关数据测度乡村振兴与高等职业教育的协同度;赵红霞等[13]基于省级面板数据分析了高职教育与乡村振兴的协调水平,并进行预测。
综上所述,国内外关于职业教育为乡村振兴发挥的重要作用已形成共识,众多学者关于职业教育服务乡村振兴的研究多是从逻辑演绎、价值功能、内涵、实践路径与措施、构建顶层设计等方面,而关于职业教育服务乡村振兴的贡献测度及提升策略的量化研究不多,如何衡量职业教育与乡村振兴的耦合协调度还处于不断探索阶段。因此,本研究旨在探索建立一个综合评价指标体系,运用主成分分析法开展综合评价,并运用耦合协调模型对高等职业教育与乡村振兴发展的耦合协调度进行测算。
2、高等职业教育与乡村振兴综合评价指标体系的构建
职业教育与乡村振兴之间具有内在一致性、联动性、系统性,为衡量职业教育与乡村振兴之间的耦合协调关系,本研究以高等职业教育为研究对象,把乡村振兴(被解释变量Y)和高等职业教育(解释变量X)看作两个系统,在深刻把握新时代高等职业教育和乡村振兴内涵特征的基础上,借鉴国内外学者关于职业教育赋能乡村振兴的研究成果[5-14],遵循全面性与代表性相统一、科学性与实用性相兼顾的原则,选取使用频率高、认可度广泛的指标,构建高等职业教育与乡村振兴综合评价指标体系(如表1所示)。
表1 高等职业教育高质量发展与乡村振兴水平测评指标体系
3、高等职业教育与乡村振兴方法、耦合协调度模型构建
3.1 主成分分析法测度高等职业教育发展水平和乡村振兴发展水平
主成分分析法是一种降维技术,它可以将多个相关指标转化为少数几个不相关的综合指标[15],其分析步骤为:
①标准化处理:对由n个样本和P个指标(变量)组成的原始样本矩阵X=(X1,X2,X3,…,Xp)进行标准化。
②对标准化后的数据矩阵进行计算,得到P个指标的相关系数矩阵R,然后计算相关系数矩阵R的特征值λi和特征向量。
③相关系数矩阵R的特征值为λi(i=1,2,……,n),代表第i个主成分所表示的原始信息含量,即主成分Fi所解释原始指标数据方差的程度,因此,第i个主成分Fi的贡献率为
④将特征值按从大到小的顺序排列,根据累计贡献率达到85%以上的原则,选择相应数量的特征向量;即选取前k个主成分,使这些主成分的累计贡献率
⑤提取累计贡献率达到85%的前k个主成分,求出特征向量aij:
⑥根据特征向量写出各主成分:
Fi=a1iX1+a2iX2+…+apiXpi=1,…,k(公式2)
⑦计算主成分得分,进行综合评价。
主成分得分的计算公式为:将因子得分FAC与相应方差的平方根相乘,然后以各个主成分的方差贡献率
为权重对主成分得分进行加权,计算样本的综合得分,根据综合得分对样本进行排序。
3.2 高等职业教育发展与乡村振兴发展耦合协调度模型
耦合协调起初应用在物理学中,后被应用到各经济系统之间的耦合协调发展方面,不同的学者使用不同的耦合模型,如学者张晓东[16]用系统离差刻画耦合关系,构建两系统的耦合协调度,
(公式3),也有学者如张福庆[17]借鉴物理学中容量耦合系数模型构建了多个经济系统相互作用的耦合度模型:
本研究借鉴(公式3)刻画高等职业教育和乡村振兴两系统之间的耦合关系。其中a代表高等职业教育系统的发展水平,b代表乡村振兴系统的发展水平,Cab即为两系统的耦合协调度,根据函数的最值原理可知,Cab的取值范围为[-1.414,1.414],当a=b>0时,Cab=1.414;当a=b<0时,Cab=-1.414。根据a、b取值的变化,高等职业教育与乡村振兴发展耦合协调度可以分为以下5个等级(如表2所示)。
表2 高等职业教育与乡村振兴发展耦合协调度分类
4、主成分分析综合评价高等职业教育与乡村振兴发展水平
4.1 样本数据选取
本研究以我国高等职业教育和乡村振兴为研究对象,考虑近十年职业教育发生了格局性的变化,乡村振兴战略全面推进,因此,选用近十年高等职业教育和乡村振兴发展的相关数据。本研究使用的数据来自《中国统计年鉴(2014—2023)》《中国农村统计年鉴(2014—2023)》《中国教育统计数据(2014—2023)》《全国教育经费执行情况统计公告(2013—2023)》《中国人口和就业统计年鉴(2013—2022)》,以及各省份的统计年鉴与统计公报等。对于一些缺失的数据,使用推算和插值法进行补充。
4.2 利用主成分分析测度高等职业教育发展水平
首先将2013—2022年的职业教育发展数据标准化,以消除各项指标量纲的影响以及数据在统计口径上存在的差别;然后计算指标的相关系数矩阵R,利用相关系数矩阵求特征值,利用SPSS对高等职业教育发展水平进行主成分分析,得到高等职业教育发展水平主成分列表(如表3所示)。
表3 解释的总方差
基于特征值累积方差贡献率达到85%的原则,提取前两个主成分,前两个主成分的载荷矩阵见表4。
表4 成分矩阵a
求得,将各主成分的载荷bij除以各自主成分特征值的算术平方根bij,即得到第j个主成分在第i个指标上的因子载荷。
提取的前2个主成分如下:
其中,指标X11……X42是标准化后的高等职业教育数据。
以因子得分FAC与相应特征值的平方根
相乘计算主成分得分F1、F2。
计算综合得分:以方差贡献率λi/∑λi为权对主成分得分F1、F2进行加权计算综合得分F,见表5。
从图1可知,从2013年到2022年,我国高等职业教育发展水平呈显著增长趋势。党的十八大以来,我国高职教育优先发展,走上了快速发展之路,特别是2018年全国教育大会之后,“职教20条”提出“职业教育与普通教育具有同等重要地位”“加快构建现代职业教育体系”“加快建设技能型社会”等战略,推动职业教育走上高质量发展的历史新阶段。
表5 2013—2022年高等职业教育发展水平综合评分表
图1 2013—2020年高等职业教育发展水平综合评分趋势
4.3 利用主成分分析测度乡村振兴发展水平
首先将2013—2022年乡村振兴发展指标数据标准化,以消除各项指标量纲影响以及数据在统计口径上存在的差别;然后计算指标的相关系数矩阵R,利用相关系数矩阵求特征值,利用SPSS对乡村振兴发展水平进行主成分分析,得到乡村振兴发展水平主成分(如表6所示)。
表6 解释的总方差
基于特征值累积方差贡献率达到85%的原则,提取前3个主成分。根据因子载荷矩阵计算主成分分析的特征向量(即主成分的系数),提取的前3个主成分如下:
以方差贡献率λi/∑λi为权对分H1、H2、H3进行加权计算,综合得分H,见表7。
表7 2013—2022年乡村振兴发展水平综合评分表
图2 2013—2022年高等职业教育发展水平综合评分趋势
从图2可知,从2013年到2022年,我国乡村振兴发展水平呈显著增长趋势,这十年是乡村建设取得巨大成就的十年,是乡村振兴战略持续全面推进的十年。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把“三农”工作作为头等大事,举全党全社会力量推进乡村振兴。2018年中共中央、国务院做出了实施乡村振兴战略的重大决策部署,我国乡村产业实现新发展。
5、高等职业教育与乡村振兴发展的耦合协调度
根据2013—2022年高等职业教育和乡村振兴发展两个系统的综合得分情况,利用耦合协调度模型(公式3)测算两系统的耦合协调度(如表8、图3所示)。
表8 2013—2022年我国高等职业教育与乡村振兴发展的耦合协调度
图3 2013—2022年我国高等职业教育与乡村振兴发展的耦合协调度趋势
根据耦合协调度的计算结果可以得出:
(1)近十年我国高等职业教育和乡村振兴两者的耦合协调度总体呈上升趋势,两者协调性稳步提升,从2013年的-1.318到2018年的-0.815,2019年迅速提升为1.326,之后一直稳定在1.2以上。农村厕所普及率、农村居民基尼系数、农村人均受教育年限等指标归口统计部门及统计口径发生了变化,这可能是2018年到2019年耦合协调度迅速变化的原因之一。
(2)党中央、国务院高度重视职业教育和乡村振兴发展。2018年全国教育大会之后,“职教20条”提出“职业教育与普通教育具有同样重要的地位”,2021年,党中央、国务院提出了构建技能型社会的思路和策略,职业教育发生格局性变化;自2018年《中共中央 国务院关于实施乡村振兴战略的意见》颁布以来,各地贯彻落实战略部署,扎实有序推进乡村振兴规划落地,乡村振兴阶段性成效明显,农业农村发展再上新的台阶,职业教育为服务农村经济社会发展提供了所需的高素质劳动者和技术技能人才。
(3)高等职业教育和乡村振兴融合协调发展不仅促进了高等职业教育发展,也推进了乡村振兴。乡村振兴离不开人才资源的支撑,而职业教育是技能型社会建设的主力,肩负培养大量技术技能人才的重任;乡村振兴战略需要大力发展职业教育,特别是农村职业教育,因此,乡村振兴对职业教育发展有显著的推动作用。
6、结论与建议
6.1 结论
基于主成分分析法,对2013—2022年我国高等职业教育和乡村振兴进行综合评价,随后运用系统离差刻画耦合关系的耦合模型,对两系统的耦合协调度进行测算,得出:
(1)2013—2022年,我国高等职业教育发展水平呈显著增长趋势,我国乡村振兴发展水平呈显著增长趋势。(2)2013—2022年,我国高等职业教育与乡村振兴两系统的耦合协调度呈上升趋势,从2013年的-1.318到2018年的-0.815,2019年迅速提升为1.326,之后一直稳定在1.2以上。需要说明的是,农村居民基尼系数、农村人均受教育年限等指标的归口统计部门及统计口径有变化,所以这也可能是影响2018年之后和2018年之前的耦合协调度的原因之一。(3)2018年之后,我国高等职业教育和乡村振兴发展高水平协调推进。
6.2 对策建议
根据2013—2022年我国高等职业教育和乡村振兴发展的耦合协调度,结合《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》,提出推进职业教育与乡村振兴高水平协调发展的建议:
(1)搭建完善的职业教育体系
建立包括职业学校、职业培训机构等在内的一定数量和类型的职业教育体系和职业培训机构,涵盖不同行业和专业领域,确保教育资源的覆盖面和质量,满足乡村振兴发展的需要。
(2)加强供需协调发展
首先,要制定适应乡村发展需求的职业教育课程,根据乡村产业发展和就业需求,制定相关的职业教育课程,培养适应乡村经济发展的人才;其次,要将课程内容同职业标准相衔接,把职业标准纳入课程标准、课程内容设计和课程实施之中;最后,要加强对职业教育师资队伍和乡村职业教育师资培养和培训,提高教师的教育水平和专业素质,确保教师队伍能够满足乡村职业教育的需求。
(3)加强产教融合与校企合作
乡村建设要加强与职业教育的融合,建立实训基地、实习基地等,提供实践机会,让学生能够更好地了解和适应乡村产业发展。职业院校应加强与本地乡村企业建立紧密的合作关系,通过合作办学、合作研究等方式,确保教育内容与行业需求相匹配。
(4)加大政府投入和支持力度
增加对职业教育的投入和支持力度,特别是对乡村职业教育的财政支持和投入;建立健全资金保障机制,确保职业教育的可持续发展。
总之,通过搭建完善的职业教育体系、加强职业教育和乡村振兴的供需协调、加强产教融合与校企合作、加大政府投入等多个方面的努力,更好地推进职业教育为乡村经济的发展提供人才支持。
7、结语
本研究基于主成分分析法,对2013—2022年我国高等职业教育和乡村振兴进行综合评价,而后运用系统离差刻画耦合关系的耦合模型、对两系统的耦合协调度进行测算,根据耦合协调度和全面推进乡村振兴重点工作的意见,提出推进职业教育与乡村振兴高水平协调发展的建议。但是高等职业教育和乡村振兴两系统的综合评价结果受评价指标体系的影响,本研究尚有一定的局限性。另外,关于高等职业教育服务乡村振兴的贡献度、职业教育服务乡村振兴的贡献度是否存在区域差异性,后续还有待进一步深入研究。
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基金资助:2024年湖南省社会科学成果评审委员会课题“职业教育服务乡村振兴的贡献测度与提升策略研究”(XSP24YBZ176);
文章来源:徐娟.基于主成分分析的高等职业教育与乡村振兴的耦合协调研究[J].职业技术,2024,23(08):31-38.
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