摘要:目的:基于FAERS数据库对洛哌丁胺的药物不良事件进行信号挖掘,为临床安全用药提供参考。方法:收集2004年至2023年美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(US Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System, FAERS)中所上报的数据,采用比例失衡法对数据库中相关数据进行信号挖掘。结果:本研究共挖掘出1563例上报信息,除外原发疾病相关及与药物无关的不良反应(adverse drug reactions, ADRs)后,共发现127个新的阳性信号,累及17个器官系统分类(system organ classes, SOC)。上报数前5位的SOC分别为心脏器官疾病、胃肠系统疾病、各类检查、各类神经系统疾病、精神病类,其中信号强度最高的ADRs为心律失常发作。另外,本研究还发现了无脉性电活动、传导障碍、膀胱扩张、急性胰腺炎等说明书中未明确记载的ADRs。结论:临床用药中除了需关注已明确的ADRs外,还应注意心脏器官疾病、胃肠系统疾病、各类神经系统疾病、精神病类等新发现的阳性信号。
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洛哌丁胺是一种哌啶衍生物及外周阿片受体激动剂,可以和消化道中的阿片受体结合,减少肠蠕 动,增加肠蠕动时间,从而起到止泻的作用[1] 。 2016 年 6 月美国 FDA 对其发布了黑框警告[2] ,主要是由 于过量使用洛哌丁胺后观察到严重的心血管系统 ADRs,包括 QT 间期延长、尖端扭转型室速、晕厥及心脏骤停[3] 。 药品说明书中的 ADRs 与临床实际中 存在一定的差异,个案报道表明洛哌丁胺诱发心动 过缓[4] 、 房 室 传 导 阻 滞[5] 、 应 激 性 心 肌 病[6] 等 ADRs。 因此,洛哌丁胺在临床用药过程中是否存在 其他 ADRs 需要进一步探讨[7] 。 FAERS 是免费的 药物上市后的不良反应自发上报系统,该数据库中 所上报的数据更贴近于临床,常用于药物不良反应 的信号挖掘。 因此,本研究主要通过挖掘 FAERS 数 据库,探究洛哌丁胺在使用
1、资料与方法
本研究收集FAERS 数据库中 2004 年至 2023 年的相关数据,下载并导入 Rstudio 软件中进行数据 分析。
1.1 数据清洗及提取
FAERS 中的数据主要由个人信息记录(Demo⁃ graphic)、不良事件记录(Reaction)、药物使用记录 (Drug)、 治 疗 结 果 ( Outcome )、 报 告 来 源 ( Report Sources)、治疗时间(Therapy)、诊断(Indication)等 7 个核心表格组成。 CASE 号在个人信息记录表格 中,表示该 ADRs 的案例编号。 由于相同的 ADRs 可能被重复上报,我们通过检索药物名" loperamide" 和" Imodium"并进行数据清洗,保留相同 CASE 号中 最新上报的数据,剔除较早的数据[9] 。 本研究纳入 洛哌丁胺为首要怀疑对象的 ADRs,限定上报人员 为专业医务人员(包括临床医师、药师及其他医疗 专业人员),通过国际医学用语词典( medical dic⁃ tionary for drug regulatory activities,MedDRA)的首位 语(preferred term,PT)及器官系统分类( SOC)进行 规范编码[10] 。
1.2 阳性信号的挖掘
本研究通过比例失衡法的报告比值比( repor⁃ ting odds ratio,ROR)及比例报告比值比(proportional reporting ratio,PRR)对洛哌丁胺的阳性信号进行挖 掘。 其算法见参考文献[7] ,规定 a≥3 且 95%CI 下 限>1 生成 1 个阳性信号[11] ,PRR 值越高说明该信 号强度越强,即 ADRs 与洛哌丁胺的关联性越强。
1.3 信号分析
通过对生成的阳性信号进行系统分析,寻找累 及各 SOC 的最多见的 ADRs,并跟说明书进行对比,寻找新的可能出现的 ADRs。
2、结果
2.1 洛哌丁胺所致不良反应的基线信息 经过数据清洗及提取,本研究共发现 1563 例以 洛哌丁胺为主要怀疑对象的 ADRs(见表 1),男女占 比相近。 ADRs 上报多集中在 18 ~ 65 岁的人群,占 比为 48.2%。 在所有的上报人群中,医师占比最高。 美国为 ADRs 上报最多的国家。 2017 年是上报最集 中的年份。
表1 洛哌丁胺所致不良反应的基线信息特征
2.2 洛哌丁胺相关不良反应的阳性信号检测结果
本研究通过计算ROR、PRR 值及其 95% CI 下 限,以及排除与药物无关的并发症,共筛选出 128 个 阳性信号,共累及 17 个 SOC(见表 2),挖掘出阳性 信号个数最多的前 5 位 SOC 分别为心脏器官疾病、 胃肠系统疾病、各类检查、各类神经系统疾病及精神 病类。 新挖掘出的阳性信号数量最多的 SOC 是心 脏器官疾病,共 18 个。 其中,信号强度最强的前 5 位为尖端扭转型室速、室性心动过速、心脏停搏、心 动过速、心动过缓。 最后,我们将各个 SOC 下信号 最强的前 5 位 PT 归纳入下表。
表2 洛哌丁胺相关的不良反应的阳性信号检测情况
3、讨论
2016 年美国 FDA 针对使用高剂量洛哌丁胺所 致心脏毒性发布了黑框警告。 2017 年 Swank KA 等[1]发表了关于洛哌丁胺过量服用或药物滥用所致 心脏毒性的研究,该研究表明洛哌丁胺可能导致尖 端扭转型室性心动过速及心脏毒性。 自此更多的 ADRs 被上报,提高了我们对洛哌丁胺 ADRs 的警觉 性。 洛哌丁胺于 1976 年 在 美 国 被 批 准 上 市, 而 FAERS 数据库免费对外公开时间为 2004 年。 因此, 本研究收集了数据库中 2004 年至 2023 年的相关数 据。
3.1 洛哌丁胺所致不良反应的基线信息
本研究在挖掘的1563 例 ADRs 中男女上报比 例无显著差异,主要因为洛哌丁胺的适应证(腹泻) 与性别无明显关系。 另外,本研究将上报人群条件 限定为专业医务人员,增加了数据的可信度,减少了 消费者及非专业人员上报过程中所产生的各种偏 倚。
3.2 数据挖掘所发现的新的阳性信号
洛哌丁胺累计SOC 新的阳性信号最多为心脏 器官疾病,其中报告数最多的 5 个 PT 分别为尖端扭 转型室速、室性心动过速、心脏停搏、心动过速、心动 过缓。 尖端扭转型室速、心脏停搏也是说明书中明 确提及的 ADRs,这不仅证实了本研究的可靠性,也 警示我们临床工作中使用洛哌丁胺应该注意致命性 心律失常的发生,尤其是面对老年人或者合并有基 础心脏病的患者。 Palkar P 等[4] 报道了一位 32 岁 男性患者在服用过量洛哌丁胺后出现了心动过缓甚 至晕厥的情况。 Goodnough R 等[5] 发现了服用过量 洛哌丁胺可能会导致房室传导阻滞。 同样,本研究 在对 FAERS 数据库进行数据挖掘时也发现了心动 过缓及传导阻滞的阳性信号。 研究发现抑制缓慢内 向钠电流( INa) 和快速激活的延迟整流性钾电流 (Ikr) 可能是造成这种心电毒性反应的最主要因[12] 。 因此,我们在临床用药过程中应严格参考药 物的规定用量,严密观察患者的心电活动情况,避免 恶性心律失常的发作。 本研究通过对 FAERS 数据 库进行挖掘,发现了应激性心肌病、心力衰竭等新的 阳性信号。 Patel KM 等[6]也曾发表服用过量的洛哌 丁胺引发 Takotsubo 综合征的报道。 因此,在洛哌丁 胺所致心脏器官疾病的 ADRs 中,本研究除了发现 与说明书中一致的 ADRs 以外,也挖掘出了缓慢性 心律失常、心力衰竭等一系列阳性信号,为临床安全 用药提供依据。 胃肠系统疾病也是洛哌丁胺常见的 ADRs,其中前 5 位 PT 均在说明书中有所提及。 Vi⁃ darsdottir H 等[13] 先前发表了关于洛哌丁胺所致急 性胰腺炎的个案报道,这与本文所挖掘出新的阳性 信号一致。 另外,本研究也发现了其他关于胃肠系 统疾病新的阳性信号,例如坏死性结肠炎等。 因此, 在临床用药过程中医师应该详细询问患者症状及进 行体格检查,警惕严重胃肠道 ADRs 的发生。 此外, 精神病类相关的 ADRs 同样需要引起重视,本研究 发现洛哌丁胺可产生身体依赖性及相关的精神症 状,提示我们在用药期间应该严密观察患者情绪变 化。
3.3 研究的局限性
FAERS 数据库收集的数据范围较广,即使限定 了上报人员的专业性,也可能存在上报过程的差 异[14] ,故本研究存在一定的局限性。 另外本研究只 能通过计算 ROR 及 PRR 来估算洛哌丁胺与其不良 反应的关联性,不能推断其因果关系[15] 。
综上,本研究通过挖掘 FAERS 数据库中的数 据,发现了洛哌丁胺的心血管、消化道、神经精神系 统疾病等多个系统的 ADRs。 其中,严重的室性心律 失常、腹痛、便秘、药物依耐性等,也是说明书中所提 及的。 此外,本研究还发现临床工作中需要严密观 察的新的阳性信号,比如缓慢性心律失常、心衰、胰 腺炎、自杀等,为临床安全用药提供参考。
参考文献:
[2]徐晓涵.FDA 限制非处方药 Imodium(洛哌丁胺) 包 装以促进药物安全使用[ J]. 中国食品药品监管, 2018,171(4):49.
[3]聂志广,丁长玲,田月洁.洛哌丁胺心脏毒性的研究 进展[J].中国药物警戒,2016,13(12):740-744.
[7]韩俊萍,沈 珠,顾睿洋,等.基于 FAERS 数据库的 卡非佐米安全警戒信号挖掘与分析[J].中国医院药 学杂志,2023,43(18):2081-2087.
[9]周 洁,张晋萍,汪思亮,等.基于 FAERS 数据库维 奈克拉不良事件信号挖掘[ J].中国医院药学杂志, 2023,43(23):2675-2679,2714.
[10]吴 斌,吴逢波,罗 敏,等.MedEx 在 FAERS 药品 名称标准化中的应用[J].中国医院药学杂志,2019, 39(19):1989-1992.
文章来源:袁媛,李秀梅,李铭扬.基于FAERS数据库的洛哌丁胺药物不良反应信号挖掘[J].湖北医药学院学报,2024,43(06):602-606.
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