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基于深度学习的快速发展,以及高性能嵌入式设备的应用,对基于深度卷积神经网络的目标检测算法在无人驾驶领域的融合应用进行了说明。通过对两类分别基于候选区域和回归的目标检测算法的研究,提出了YOLO实时目标检测系列算法在交通道路上对于目标检测的应用过程示例,认为采用基于回归算法模型的车辆能具备更好的道路标识识别能力,提供了车辆无人驾驶行为决策的基础。
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当前,我国经济呈现出稳步、可持续发展的态势,各行各业在科技、信息的加持下,都在向着先进水平加速靠近,有力地促进了全社会的发展进步。电气相关工程也在科技和信息的支持下,走上了自动化发展的道路。论文在此基础上,重点就电气工程在自动化、智能化发展过程中所呈现出的具体情况,以及未来发展的方向进行论述,希望能够为我国电气事业的良好发展起到有力的促进作用。
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随着计算机及数字信息技术的不断发展,各行各业数字化的趋势越来越明显,学科之间的影响越来越大,这也为解决一些边坡问题提供了新的研究思路和方法。GIS作为一种将空间数据数字化并分析处理的工具,在解决实际边坡问题中表现出了其独特的优势。本文首先对GIS作了简要介绍,阐述了GIS在边坡中的应用现状,最后探讨了其发展前景。
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实验室是高校实验教学和科学研究的设施基础,对培养学生的科学素养、实践动手能力等有非常重要的现实价值。在教学改革不断推进,科研型、创新型、综合型人才社会需求量爆炸式增长以及大数据不断普及的时代背景下,高校实验室在高校教育中的应用地位越来越高。而为了与之相适应,高校通常会在实验室配备高科技仪器设备供学生和教师开展教学实验活动。
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当前,医疗人工智能已经深入参与到医疗决策过程中,微妙地改变着诊疗决策过程甚至结果,构成了“患者—医疗人工智能—医疗机构”的医患关系[4]。在此背景下,《民法典》侵权责任编所建构的责任体系出现了一定程度的失衡。如何平衡患者利益、医疗服务公益属性以及医疗人工智能产业的发展,成为了一个亟需回答的问题。
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为了充分发挥水利信息化的技术优势,利用遥感技术捕捉获取大量的数据信息,指出了水利信息化中存在的遥感技术问题,包括遥感技术操作水平较低、缺乏遥感数据库、遥感技术自身存在缺陷。分析了遥感技术在水利信息化中的应用,即在遥感技术监测、遥感技术勘察、规划水利项目中的应用。展望了遥感技术的发展趋势:多样化精细化获取数据,自动化处理数据,定量化参数反演。
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监测作为工程建设中必不可少的一部分,对工程本身及周边环境具有十分重要的意义,随着当下工程要求的进一步提高,传统监测手段在及时性、全面性等方面存在缺陷,有效发挥遥感技术的优势并与工程监测相结合,可丰富监测手段和提高监测效率。基于众多学者的研究成果,结合遥感技术的原理以及工程监测的发展和问题,总结了卫星遥感、无人机遥感以及3S技术结合在工程监测中的应用。
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在新技术、新产业和新经济快速发展的时代背景下,我国进入了新工科建设时期,对人才培养的实践能力和创新意识等提出了更高的要求[1,2]。在新工科建设的大环境下,高职院校作为高等教育的重要组成部分,其人才培养方面也存在亟需解决的问题。国务院在2019年印发了《国家职业教育改革实施方案》,指出要提升技术技能人才培养质量。
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“中国制造2025”行动纲领的颁布与执行,标志着以智能制造为核心的新一代信息化技术与制造业加速融合,已成为全球先进制造业发展的突出趋势。钢铁工业发展到现阶段,正处于转型升级的关键时期,从传统的向规模要效益的扩大产能重复建设模式将逐渐转到绿色、智能为主题的高质量发展轨道上来。
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近年来,我国汽车保有量迅速增加,汽车在给人们生活带来便利的同时,也带来了日益严重的环境问题。大量研究表明,汽车尾气已成为一些大中型城市大气污染的主要来源之一[1,2]。控制机动车尾气排放,已成为改善城市空气质量的重要措施[3,4]。因此,各地分别建立了在用车排放检测与维护制度以遏制机动车高排放。
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目前全球有超过15亿人感染土源性线虫病,主要分布于亚洲、非洲和拉丁美洲国家。改良加藤厚涂片法(Kato Katz)是世界卫生组织(WHO)推荐的一种肠道蠕虫粪便检查方法,是肠道寄生虫病感染调查的“金标准”;但该方法费时、费力、对阅片人员技术要求高,制约了流行病学调查和感染监测的普查数量,且在样品处理几个小时后就无法检测到钩虫卵,导致诊断钩虫卵时无法进行质量控制。
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为满足煤炭的安全化、规模化开采需求,国内煤矿工业的发展趋势更加人工智能化。采煤工作的完成主要依赖采煤机滚筒作业,滚筒的工作效率直接影响煤炭的综采生产效率。目前的采煤机采用手动或自动两种模式对牵引速度进行控制,但受煤炭开采环境影响,目前仅依靠简单人为观察,无法精确断定滚筒的切割对象为煤石还是岩石。
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我国是煤炭消费大国,煤炭在我国的能源结构中占到了60%以上,对我国能源供应具有重要的作用,虽然现在各种新型能源的应用降低了煤炭的占比,但在较长的时间内煤炭仍然占据着主要的能源形式[1]。随着我国煤炭的不断开采利用,矿井的开采逐渐朝着厚煤层的方向发展。
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硫磺沟镇取水口上游区位于中高山区,生态环境保存完好,环境质量优良,根据硫磺沟镇饮用水源的水质监测结果表明,氨氮和铁达到Ⅲ类标准,总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、硝酸盐氮、高锰酸盐指数、亚硝酸盐氮、铜、铅、镉、氰化物达到Ⅱ类标准,其他各项均达到Ⅰ类标准,为Ⅱ类水质,属未受污染水质。
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掘进机是煤矿井下巷道掘进的核心设备,其工作的稳定性和可靠性直接决定了煤矿井下巷道掘进效率和安全性。目前,掘进机的工作主要由人工控制,由于井下地质条件复杂及能见度低,在实际截割作业过程中不仅经常出现人工判断失误导致发生截割作业事故,而且巷道掘进时的精度低。
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