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老年慢性心力衰竭合并肺部感染患者的临床特点

2024-11-18 52 上传者：管理员

摘要：目的分析老年慢性心力衰竭合并肺部感染（CHF-PI）患者的影响因素，并构建Nomogram预测模型。方法回顾性分析临床资料，选择2021年6月—2023年6月于我院胸腔外科收治的老年CHF患者270例为观察对象，根据是否合并PI分为CHF组（n=208）、CHF-PI组（n=62），比较两组患者一般资料、临床资料及实验室指标，采用多因素Logistic回归分析老年CHF-PI患者影响因素。结果 CHF-PI组患者年龄≥70岁、吸烟史占比明显高于CHF组（P<0.05）。CHF-PI组患者侵入性操作、心功能分级Ⅲ-Ⅳ级、营养状态差占比明显高于CHF组（P<0.05）。CHF-PI组患者脑钠肽（BNP）、降钙素原（PCT）水平明显高于CHF组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄≥70岁（OR=5.954,95% CI:3.206～11.056）、吸烟史（OR=3.995,95% CI:2.492～6.404）、营养状态（差）（OR=3.219,95% CI:2.050～5.053）、心功能分级（Ⅲ～Ⅳ级）（OR=8.741,95% CI:4.259～17.939）、侵入性操作（OR=6.534,95% CI:3.323～12.846）、BNP(OR=23.689,95% CI:7.057-79.519)、PCT(OR=19.886,95% CI:7.192～54.982)均为老年CHF-PI患者的危险因素（P<0.05）。Nomogram风险预测模型预测老年CHF-PI患者的C-index为0.782(95% CI:0.674～0.815)，校准曲线趋于理想曲线；ROC曲线分析结果显示，该风险预测模型预测老年CHF-PI患者的AUC为0.721(95% CI:0.651～0.791)。结论老年CHF-PI患者受多种因素影响，基于各危险因素构建的Nomogram预测模型具有良好的预测性能和稳定性，可作为临床医生评估老年CHF-PI患者风险的有力工具。

关键词：
Nomogram预测模型
心肌病变
慢性心力衰竭
老年
肺部感染
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慢性心力衰竭（chronic heart failure,CHF）是指原发性心肌病变和心室因长期压力或容量负荷过重，使心肌收缩力减弱，不能维持心排出量，并由此产生一系列症状和体征，常继发于冠状动脉粥样硬化，进而导致心肌长期慢性缺血缺氧，又称缺血性心肌病，是大多数心血管疾病的最终结局[1-2]。CHF是各种心血管疾病发展的终末阶段，临床可出现呼吸困难、体液潴留、乏力等症状，多见于老年人。老年人由于各器官功能减退，CHF患者多存在体循环、肺循环障碍，身体素质下降也导致老年患者免疫功能低下[3-4]，因此肺部感染（pulmonary infection,PI）发生率较高。老年CHF患者合并PI(CHF-PI）可导致机体肺功能下降，进一步增加心功能损伤情况，加重患者心肺负荷，形成恶性循环，最终导致患者病情加重，甚至危及患者生命[5-6]，因此早期分析老年CHF-PI患者危险因素并给予预防性干预有助于改善患者预后情况。Nomogram预测模型可以根据患者的基本资料、临床表现和检查结果等，对患者的病情、预后和治疗效果进行评估，在一定程度上可以帮助医生评估患者的病情，指导治疗方案的制定，但其在预测肺部感染方面的应用研究尚不足。在此基础上，本研究选择2021年6月—2023年6月于我院收治的老年CHF-PI患者270例为观察对象，旨在探讨老年CHF-PI患者的影响因素及构建Nomogram预测模型，以期为临床诊断和治疗提供更加可靠的依据。

1、资料与方法

1.1一般资料

回顾性分析临床资料，选择2021年6月—2023年6月于空军军医大学第二附属医院胸腔外科收治的老年CHF患者270例为观察对象，纳入标准：(1)均为CHF患者，诊断标准参考《中国心力衰竭诊断和治疗指南2018》[7];(2)患者年龄≥60岁；(3)患者临床资料完整无流失；(4)美国纽约心脏病协会心功能Ⅱ～Ⅳ级。排除标准：(1)合并肺癌等肺部疾病；(2)合并神经系统或精神疾病；(3)合并免疫系统疾病；(4)入院前合并严重感染性疾病；(5)合并重要器官严重功能障碍。根据是否合并PI分为CHF组（n=208）、CHF-PI组（n=62),PI诊断标准参考《中国成人医院获得性肺炎与呼吸机相关性肺炎诊断和治疗指南（2018年版）》[8]，本实验操作均经医院伦理会批准同意（批准号:伦审2021-009-10）。

1.2观察指标

1.2.1一般资料。

收集并比较两组患者一般资料，包括年龄、性别、体质量指数（Body mass index,BMI）、饮酒史、吸烟史、高血压史、冠心病史、糖尿病史。

1.2.2临床资料。

收集并比较两组患者临床资料，包括侵入性操作、心功能分级、长期卧床、CHF病程、营养状态。

1.2.3实验室指标。

采集两组患者清晨空腹静脉血，3 000 r/min离心10 min，小心采集血清，于-40℃环境中低温保存，避免反复冻融。采用全自动血细胞分析仪检测白细胞计数（white blood cell count,WBC）、淋巴细胞计数（lymphocyte count,L）、中性粒细胞计数（neutrophil count,N）水平，全自动生化分析仪测定血浆D-二聚体（D-dimer,D-D）水平，荧光免疫法检测血浆脑钠肽（brain natriuretic peptide,BNP）水平，免疫透射比浊法检测降钙素原（procalcitonin,PCT）水平。

1.2.4 Nomogram预测模型的构建过程：

首先，收集患者的基本信息、病史、临床表现、实验室检查等数据；其次，通过单变量分析筛选出与老年慢性心力衰竭患者合并肺部感染相关的危险因素；然后，将筛选出的危险因素纳入多变量Logistic回归模型，确定模型参数；最后，根据模型参数绘制Nomogram预测图，并对模型进行验证和评价。

1.4统计学方法

采用SPSS 20.0软件对本实验数据进行分析。以表示BNP、PCT、WBC等计量资料，采用t检验。以（%）表示性别、吸烟史、冠心病史等计数资料，采用χ2检验。采用多因素Logistic回归分析老年CHF患者合并PI影响因素。统计所得结果以P<0.05为有统计学意义。

2、结果

2.1两组患者一般资料比较

CHF-PI组患者年龄≥70岁、吸烟史占比明显高于CHF组，差异具有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2两组患者临床资料比较

CHF-PI组患者侵入性操作、心功能分级Ⅲ～Ⅳ级、营养状态差占比明显高于CHF组，差异具有统计学意义（P<0.05）。见表2。

2.3两组患者实验室指标分析

CHF-PI组患者BNP、PCT水平明显高于CHF组，差异具有统计学意义（P<0.05）。见表3。

2.4老年CHF患者合并PI多因素分析

以老年CHF患者是否合并PI为因变量，以表1～3中具有统计学意义的指标作为自变量进行多因素Logistic回归分析，赋值情况见表4，结果显示，年龄≥70岁、吸烟史、营养状态（差）、心功能分级（Ⅲ～Ⅳ级）、侵入性操作、BNP、PCT均为老年CHF患者合并PI的危险因素（P<0.05）。见表5。

2.5构建Nomogram风险预测模型

将年龄、吸烟史、营养状态、心功能分级、侵入性操作、BNP、PCT作为构建Nomogram风险预测模型的因子，见图1。

2.6校正曲线及决策曲线

Nomogram风险预测模型预测老年CHF发生PI的C-index为0.782(95%CI:0.674-0.815），校准曲线趋于理想曲线，见图2;ROC曲线分析结果显示，该风险预测模型预测老年CHF-PI的AUC为0.721 (95%CI:0.651～0.791），见图3。

3、讨论

随着近年人口老龄化程度加重及生活习惯改变，我国CHF的发病率也逐渐增高，目前调查显示，我国CHF已达到0.9%，老年人群的发病率已达到1.3%，严重威胁我国人民的生命安全[9]。老年CHF心功能损伤，可能伴随肺高压、肺循环淤血、肺部水肿等情况，由于高龄出现各个器官功能衰退、免疫力下降等情况，因此常常发生肺部感染[9-10]。

表2两组患者临床资料比较[n(%),

表3两组患者实验室指标分析

表4变量赋值表

本研究调查显示，CHF患者PI发生率约为22.96%，略低于伍灏堃等[11]的研究结果，该研究调查显示，CHF患者PI发生率高达40.00%，可能由于本研究对象均为本院就诊患者，来源较为单一所致。同时有研究认为，CHF-PI患者可出现呼吸功能损伤，肺循环障碍，进一步损伤心功能，形成恶性循环，不仅增加患者痛苦，延长患者住院时间，严重者甚至危及生命，因此，分析老年CHF患者发生PI的影响因素并给予进一步预防性干预有助于改善患者预后情况。本研究进行多因素Logistic回归分析显示，年龄≥70岁、吸烟史、营养状态（差）、心功能分级（Ⅲ～Ⅳ级）、侵入性操作均是老年CHF-PI患者的危险因素。患者年龄越高，身体素质及各项机能越低，免疫功能降低导致PI发生风险升高，同时患者营养状态差也会降低患者免疫能力及身体素质，也可诱导PI的发生[12]。吸烟史是肺部疾病的常见高危因素之一，长期吸烟可损伤患者肺部功能，导致支气管纤毛缺损及支气管功能下降，从而出现PI的风险相对较高。CHF患者普遍存在肺淤血、肺高压等情况，而患者心功能越差，这种情况相对越严重，因此PI发生率越高。侵入性操作一般指气管切开、静脉插管、尿道插管等，均需无菌操作，但侵入性操作还会造成机体天然屏障损伤情况，一定程度的帮助致病菌的入侵，因此感染风险较高[13-14]。

表1两组患者一般资料比较[n(%),

表5老年CHF患者合并PI的多因素Logistic回归分析

图1老年CHF发生PI的Nomogram风险预测模型

图2 Nomogram风险预测模型的校正曲线

图3 Nomogram风险预测模型的ROC曲线

本研究还发现，BNP、PCT均是老年CHF-PI患者的危险因素。PCT是一种由肝脏合成的急性期反应物，一般在呼吸道感染初期明显升高，且可随病情加重而升高，病情好转后恢复正常水平，可作为筛查PI的重要指标[15]。BNP是一种心功能评价指标，当出现心肌缺血缺氧时可高度表达，而PI尤其是重度PI也可增加BNP水平，检测BNP水平也可辅助预测PI发生风险[16]，因此定期监测CHF患者血清BNP、PCT变化可预测患者PI发生风险及病情变化，有助于指导预防及治疗措施，提高治疗效果。Nomogram预测模型作为一种新型预测工具，在多种疾病预后中的预测具有一定的优势。本研究结果显示，Nomogram风险预测模型预测老年慢性心力衰竭发生肺部感染的C-index为0.782(95%CI:0.674～0.815），校准曲线趋于理想曲线，且Nomogram风险预测模型临床净收益均高于独立预测因子。

综上所述，老年CHF-PI患者受多种因素影响，其中年龄≥70岁、吸烟史、营养状态（差）、心功能分级（Ⅲ-Ⅳ级）、侵入性操作等是老年CHF-PI患者的危险因素，BNP、PCT高表达说明PI发生风险增高，基于各危险因素构建的Nomogram预测模型具有良好的预测性能和稳定性，可为临床医生在评估老年CHF-PI患者风险时提供有力的辅助工具，进一步优化和验证模型，有望为临床决策提供更加精确的依据。

参考文献:

[1]李婷婷,刘宇,史铁英.老年慢性心力衰竭患者健康素养､服药依从性与自我护理能力的相关性研究[J].现代临床护理,2021,20(10):1-7.

[7]中华医学会心血管病学分会心力衰竭学组,中国医师协会心力衰竭专业委员会,中华心血管病杂志编辑委员会,等.中国心力衰竭诊断和治疗指南2018[J].中华心血管病杂志,2018,46(10):760-789.

[8]中华医学会呼吸病学分会感染学组.中国成人医院获得性肺炎与呼吸机相关性肺炎诊断和治疗指南(2018年版)[J].中华结核和呼吸杂志,2018,41(4):255-280.

[9]全紫瑶,陈菁,武小杰,等.慢性阻塞性肺疾病患者血清S100A8/A9和sRAGE水平变化及临床意义[J].中华检验医学杂志,2020,43(2):165-170.

[11]伍灏堃,余天浩,陈森等.慢性心力衰竭合并肺部感染患者血清microRNA-21的表达水平及意义[J].中华医院感染学杂志, 2020,30(2):184-188.

基金资助:陕西省重点研发计划(编号:2023-YBSF-318);

文章来源:吴文慧,张娜,吕倩,等.老年慢性心力衰竭合并肺部感染患者的临床特点及Nomogram预测模型的构建[J].中国急救复苏与灾害医学杂志,2024,19(11):1478-1481+1495.