摘要:目的 分析血清清蛋白与免疫球蛋白联合MRI对脑膜癌的诊断价值。方法 选取疑似脑膜癌患者100例,经脑脊液细胞学检查确诊为脑膜癌66例(脑膜癌组),非脑膜癌34例(非脑膜癌组)(其中结核性脑膜炎20例,原发性颅内肿瘤13例,其他1例)。比较两组血清清蛋白与免疫球蛋白水平,ROC曲线分析MRI联合血清清蛋白、免疫球蛋白对脑膜癌的诊断价值。结果 脑膜癌组ALB水平低于非脑膜癌组(P<0.05),IgG、IgM高于非脑膜癌组(P<0.05),两组IgA比较,P>0.05;ALB最佳阈值为36.125 g/L,灵敏度为0.735,特异度为0.788;IgG最佳阈值为8.765 g/L,灵敏度为0.803,特异度为0.676;IgM最佳阈值为1.58 g/L,灵敏度为0.652,特异度为0.676;MRI联合血清清蛋白与免疫球蛋白对脑膜癌诊断灵敏度为93.94%(62/66)、阴性预测值为87.50%(28/32),均高于单一诊断指标(P<0.05)。结论 MRI联合血清清蛋白与免疫球蛋白可以显著提高脑膜癌病的诊断灵敏度和阴性预测值,具有很高的临床应用价值。
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脑膜癌是一种恶性肿瘤,原发病灶通常来源于其他实体肿瘤,如肺癌、乳腺癌等,并通过血液循环或直接浸润脑膜及蛛网膜下腔,是中枢神经系统转移癌的一种特殊类型[1]。脑膜癌在实体肿瘤患者中的发病率为4%~15%,具有较高的发病率和强度[2]。由于脑膜癌的特殊转移特性,其诊断具有一定的复杂性和挑战性,迫切需要开展新的诊断工具和方法来提高诊断的准确性和灵敏度。脑膜癌的诊断主要依赖于头颅MRI检查和脑脊液等辅助检查,但在一些不典型的病例中,诊断的准确性和敏感性受到一定的限制[3-4]。因此,寻找新的诊断指标和方法对于脑膜癌的早期诊断和治疗至关重要。清蛋白和免疫球蛋白作为常用的血液生化指标,可反映机体免疫状态和肝肾功能等生理状况[5-6]。研究表明[7-8],血清中清蛋白和免疫球蛋白的水平可能与肿瘤的发生和发展相关。本研究旨在探究MRI联合血清中清蛋白和免疫球蛋白在脑膜癌诊断中的价值,为脑膜癌的早期诊断提供新的方法和思路,通过对脑膜癌的深入研究,也可以加深对其发生机制和治疗策略的理解,内容如下。
1、资料与方法
1.1一般资料
选取南阳市第三人民医院神经内科收治的疑似脑膜癌患者100例,经脑脊液细胞学检查确诊为脑膜癌66例(脑膜癌组),非脑膜癌34例(非脑膜癌组)(其中结核性脑膜炎20例,原发性颅内肿瘤13例,其他1例)。纳入标准:经过神经内科专家或神经外科专家初步诊断为脑膜癌的患者;实施脑脊液细胞学检查诊断为脑膜癌的患者;年龄>18岁;自愿参加研究并签署知情同意书。排除标准:曾接受过脑膜癌治疗,如手术、放疗或化疗等;存在其他严重疾病,如心脏病、肝病、肾病等;孕妇和哺乳期妇女;拒绝参与研究或无法和研究人员沟通的患者。脑膜癌组男性39例,女性27例,年龄40~62岁,平均年龄(51.11±3.23)岁;非脑膜癌组男性20例,女性14例,年龄40~61岁,平均年龄(50.78±3.11)岁。两组一般资料比较,P>0.05。
1.2方法
1.2.1MRI检查患者入组后,平躺在MRI扫描床上,并确保头部位于扫描位置。使用头架固定患者的头部,以确保扫描的准确性和稳定性。在进行MRI扫描之前,医务人员将根据需要进行序列设置。扫描范围通常包括颅内、颅外和脊髓等部位。具体参数设置如下:T1WI参数:采用快速低角度回波(FLASH)脉冲序列。重复时间(TR)设置为500~800ms,回波时间(echotime,TE)设置为10~20ms。采用正方形或矩形的图像矩阵大小,256×256或512×512,层厚为5~8mm,间隔为0~2mm。T2WI参数:采用快速自旋回波(FSE)脉冲序列。TR设置为2000~4000ms,TE设置为80~120ms。采用正方形或矩形的图像矩阵大小,通常为256×256或512×512,层厚为5~8mm,间隔为0~2mm。DWI参数:采用双重回波梯度(EPI)脉冲序列。TR设置为5000~8000ms,TE设置为60~100ms。采用正方形或矩形的图像矩阵大小,为128×128或256×256,层厚为5~8mm,间隔为0~2mm。b值设置为1000~1500s/mm2。根据设置的参数和序列,医务人员开始进行MRI扫描。扫描的时间和图像获取的数量将根据需要进行调整,以确保获得高质量的图像。两名经验丰富的神经影像学专家将对MRI图像进行独立评估,将仔细检查图像中的结构、异常信号和异常区域,并记录下来。将记录MRI检查结果,包括病变的形态、大小、位置、信号强度和强化情况等信息,这些结果将被用于进一步的数据分析和统计处理。
1.2.2血清检查患者于入院第2d清晨采集静脉血3ml,离心,3000r/min,10min,采用溴甲酚绿法检测ALB水平,采用免疫比浊法检测血清IgG、IgA、IgM水平。
1.3统计学方法
应用SPSS27.0软件分析,计量资料用(x±s)表示,比较采用t检验,计数资料用[n(%)]表示,比较采用χ2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。
2、结果
2.1脑膜癌组与非脑膜癌组血清清蛋白、免疫球蛋白水平比较
脑膜癌组ALB水平低于非脑膜癌组(P<0.05),IgG、IgM水平高于非脑膜癌组(P<0.05),两组IgA比较,P>0.05,见表1。
表1脑膜癌组与非脑膜癌组血清清蛋白、免疫球蛋白水平比较
2.2血清清蛋白、免疫球蛋白水平对脑膜癌的诊断效能
以是否脑膜癌作为状态变量(1=脑膜癌,0=非脑膜癌),以ALB、IgG、IgM作为检验变量,结果显示ALB最佳阈值为36.125g/L,灵敏度为0.735,特异度为0.788;IgG最佳阈值为8.765g/L,灵敏度为0.803,特异度为0.676;IgM最佳阈值为1.58g/L,灵敏度为0.652,特异度为0.676。见表2、图1~3。
表2血清清蛋白、免疫球蛋白水平对脑膜癌的诊断效能
图1血清ALB诊断脑膜癌的ROC曲线
图2血清IgG诊断脑膜癌的ROC曲线
图3血清IgM诊断脑膜癌的ROC曲线
2.3MRI单独或联合血清清蛋白与免疫球蛋白对脑膜癌的诊断价值
经脑脊液细胞学诊断,脑膜癌阳性66例,阴性34例,其余检测方法(MRI、ALB、IgG、IgM)诊断结果见表3、图4。
表3MRI单独或联合血清清蛋白与免疫球蛋白对脑膜癌的诊断价值/例
图4MRI单独或联合血清清蛋白与免疫球蛋白诊断脑膜癌的ROC曲线
2.4MRI单独或联合血清清蛋白与免疫球蛋白对脑膜癌的诊断价值比较
MRI联合血清清蛋白与免疫球蛋白诊断脑膜癌灵敏度为93.94%(62/66)、阴性预测值为87.50%(28/32),均高于单一诊断指标(P<0.05),见表4。
表4MRI单独或联合血清清蛋白与免疫球蛋白对脑膜癌的诊断价值比较
3、讨论
本次研究结果显示,脑膜癌组ALB水平低于非脑膜癌组(P<0.05),IgG、IgM高于非脑膜癌病组(P<0.05),两组IgA比较,P>0.05。清蛋白是血液中最主要的蛋白之一,在维持血浆渗透压、输送营养物质和抵抗感染等方面起着重要作用[9-10]。脑膜癌患者中,清蛋白的降低可能与肿瘤的发展和代谢异常有关[11]。肿瘤细胞的快速增殖和代谢活跃会消耗机体的营养物质,导致清蛋白水平下降[12]。此外,脑膜癌的炎症反应也可能对清蛋白的合成和代谢产生影响[13]。因此,清蛋白的低水平可能是脑膜癌患者体内病理状态的一个指示。与此同时,免疫球蛋白是机体抵抗感染的重要组成部分。在脑膜癌患者中,IgG和IgM的水平显著增高,这可能与机体对肿瘤细胞的免疫反应增强有关[14]。肿瘤细胞的产生会引发机体免疫系统的激活,导致免疫球蛋白的合成增加,这种免疫反应的增强可能是机体对抗肿瘤的一种防御机制,但增加的免疫球蛋白也可能对机体免疫系统产生一定的负面影响[15-16]。
本研究还发现MRI联合血清中清蛋白与免疫球蛋白诊断脑膜癌可以提高脑膜癌的诊断准确性和敏感性。MRI作为一种无创的影像学检查方法,能够提供大量有关病变形态、大小和位置等信息[17]。脑膜癌的特点是其发生部位多样、形态复杂,因此MRI的高分辨率和多参数图像分析对于脑膜癌的诊断具有重要意义。通过分析MRI影像学特征,可以观察到脑膜癌的典型表现,如肿瘤形态不规则、边界模糊、强化均匀或不均匀等,这些特征提供了关于肿瘤的定位和形态学特征的信息,有助于脑膜癌的早期诊断[18-19]。血清中的清蛋白和免疫球蛋白作为血液生化指标,可以反映机体的免疫状态和肝肾功能等生理状况[20]。在脑膜癌中,清蛋白的降低可能与肿瘤细胞的代谢活动和炎症反应有关,而免疫球蛋白的改变可能与机体对抗肿瘤的免疫反应增强有关[21]。因此,结合血清中清蛋白和免疫球蛋白的水平与MRI影像学特征的分析,可以提供更全面和准确的脑膜癌诊断。脑膜癌的发展与免疫系统和肿瘤细胞之间的相互作用密切相关。肿瘤细胞能够逃避机体的免疫监测,通过各种机制抑制免疫应答,从而促进自身的生长和扩散[22]。免疫球蛋白的变化可能是机体对抗肿瘤细胞的免疫反应的结果,而清蛋白的降低可能是肿瘤细胞的代谢活动和炎症反应的影响[23]。因此,结合多种诊断指标进行综合分析,可以更好地了解脑膜癌的发展机制,提高诊断的准确性和敏感性。
综上所述,MRI联合血清中清蛋白与免疫球蛋白可以显著提高脑膜癌的诊断灵敏度和阴性预测值,具有很高的临床应用价值。
文章来源:刘鹏,李静波,张艳,等.血清清蛋白与免疫球蛋白联合MRI对脑膜癌的诊断价值分析[J].实用癌症杂志,2025,40(02):319-323.
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