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数据驱动的智能软件黑盒测试方法研究

人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术是公认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。AI在军事领域有广阔的应用前景，国内外已将AI不断应用到情报分析处理、目标识别监视、作战辅助决策、网络安全防护以及无人作战系统等智能装备中，在能力和可用性方面取得了巨大的飞跃[1]。
关键词： 人工智能数据驱动智能软件测试方法黑盒测试

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具多比例时滞的双向联想记忆忆阻神经网络的无源性

忆阻器拥有连续可变的电导状态、纳米级尺寸、学习以及记忆能力，在神经网络领域拥有巨大的应用优势。基于忆阻器的神经网络，行之有效地解决了许多传统数字计算机难以进行处理的实际问题，展现出了良好的智能特征。从系统控制论的角度看，基于忆阻器的神经网络是一种系数依赖于状态的微分系统。
关键词： 动力系统多比例时滞忆阻器无源性神经网络

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有色流程工业控制系统安全防护及态势感知系统设计与实现

与其他生产流程相比，有色冶金普遍存在生产规模小、产链流程长、工业控制系统杂的问题，同时，各生产系统因建设时期不同，工业控制系统在体系架构、软硬件配置方面具有明显差异。随着近几年来工业网络安全事件不断曝光，工业网络安全得到相关部委和企业的极大关注[2,8,9]。
关键词： 主机卫士工业协议工业网络安全工控探针态势感知平台

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于可信身份检索的电力物联网数据隐私保护方法研究

电力物联网作为物联网的一个重要应用领域，以其智能电网为基础，通过物联网、大数据、云计算等先进技术手段，实现了对电网所有数据的全面感知、收集、存储、计算与交换。这一领域的快速发展不仅极大地提升了电网的运行效率和智能化水平，同时也带来了前所未有的数据隐私保护挑战。
关键词： 可信身份检索数据隐私电力物联网电力系统隐私保护

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基于ZigBee技术的电力信息可视化通信传输系统设计

随着全球经济一体化步伐的不断加快，社会生产与人民生活对电力能源的需求也呈现逐渐增加的趋势，促使大量分布式能源并入大电网中。这种形式虽然提升了电力能源的供给能力，但也给智能电网调控工作带来了较大的难度与挑战。与此同时，由于智能电网覆盖范围也在不断地扩大，使得电力信息数量呈现指数级别暴涨，电力信息通信传输需求与难度也随之增加。
关键词： ZigBee 可视化传输电力信息电力能源网络覆盖

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基于深度学习的智能社区监控系统算法研究应用

智慧社区监控系统的研究和应用是当今社区管理领域的热点话题之一。随着城市化进程的不断推进和社会治理水平的提高，社区管理面临着日益复杂和多样化的安全挑战。在传统社区管理模式下，对于社区内安全事件的监测和管理往往依赖人工力量，存在着监控盲区、反应滞后、管理成本高等问题，限制了社区管理效率和安全防范水平的提升。
关键词： 图像识别大数据分析智能社区监控深度学习目标检测

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浅析智慧校园综合布线系统设计

综合布线是一种模块化、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道，在高校主要作用于网络基础设施、网络安全设备及多种教育信息系统的通联。通过它可以使话音设备、数据设备、交换设备及各种控制设备与信息管理系统连接起来，同时也使这些设备与外部通信网络相连。
关键词： 信息传输智慧校园系统设计综合布线网络安全

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面向混合特征数据的粒子群填补方法

软件系统和应用程序中经常面临特征数据缺失的情况,如物联网数据、医疗数据、材料数据等,数据缺失可能导致学习算法或程序性能下降甚至不可用。导致数据缺失的原因较多，如调研项目无回应、意外丢失或传输错误等。为了解决数据缺失问题，研究人员提出了一些有效的填补方法，按照采用技术的不同，可以分为基于统计学的方法和基于学习的方法。
关键词： 分类数据填补混合特征粒子群优化缺失数据

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光伏单晶硅细线超薄切片加工研究进展

硅晶体是性能优良的半导体材料，硅基光伏发电在全球光伏发电市场的占有率超过90%，并保持了近30%的年增长率[1]。晶体硅太阳电池具有效率高、稳定性好、成本低等优点，在太阳电池产业中占据主导地位[2-3]，目前双面硅异质结（silicon heterojunction,SHJ）太阳电池的光电转换效率最高可达26.81%[4]。
关键词： 光伏单晶硅金刚石线锯锯切锯缝损耗

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基于可穿戴式脑磁图的视觉混合脑机接口研究

脑机接口（brain-computer interfaces,BCI）旨在为大脑和外部设备（计算机或其他电子设备）之间建立直接通信，而不依赖于任何肌肉或外周神经．BCI技术的应用有助于患有肌萎缩性侧索硬化、脑卒中、脑瘫、脊髓损伤等“闭锁综合征”的病患恢复日常交流和生活的能力．
关键词： Alpha波信息传输速率分类准确率可穿戴脑磁图稳态视觉诱发场脑机接口

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基于粒子群优化算法的灰色预测模型在湖泊水位中的预测研究

湖泊水位是衡量一个地区水资源状况的重要指标,对于保障区域供水安全､防洪减灾以及生态环境保护等方面具有重要意义｡准确预测湖泊水位的变化趋势,可为相关部门制定合理的决策提供科学依据｡然而,由于湖泊水位的变化受到复杂多变的自然和人为因素的影响,传统的定量预测模型在精度和适应性方面面临诸多挑战[1-3] ｡
关键词： BP神经网络 PSO 湖泊水位灰色预测粒子群优化算法

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基于华为云平台的粮仓环境监测系统

目前，我国采取的粮食储备方案主要包括中央储备、地方储备、农户储备和粮食流通企业储备4种。其中，农户储备的数量占比超过了一半，但农户在粮食储存过程中的损失率也高达约8%，导致每年粮食损耗达到2 000万吨。另外，粮库的储备损失率在5%左右。如果将损失率降低到2%左右，那么每年至少可以多获取几百亿斤粮食。
关键词： ESP-WROOM-32 华为云平台数据处理数据监测粮仓环境监测粮食安全

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基于STM32与机智云的楼宇火灾监测系统设计

火灾是一种常见而严重的灾害，给人们的生命安全带来了巨大的威胁，造成了巨大的财产损失。在高楼建筑中发生的火灾，由于建筑高度、人员密集度以及安全疏散难度的增加，往往会导致更为严重的后果。近几年来，我国平均每年发生火灾约30万起，如何有效地监测和预防高楼火灾成为了当今社会亟待解决的问题。
关键词： STM32 机智云楼宇安全火灾监测阈值判断

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BIM技术在工业物联网设计流程中的应用与研究

然市场前景一片大好,但是设计现状令人堪忧,RahmaniAmirMasoud在研究中综合分析了工业物联网项目当前的设计水平,认为当前的设计水平在一定程度上影响了工业物联网项目的顺利交付｡由于设计经验不足,导致79%的案例出现了成本过大的问题,64%的案例因为存在大量变更,影响了项目质量,57%的案例无法满足客户需求[2]｡
关键词： BIM技术 SPSS软件工业物联网设计流程质量屋

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“数字人文”视域下人工智能文学的审美困境研究

人工智能文学是指以人工智能程序作为文学创作主体,通过模拟人类文学创作的思维模式,实现文学作品的自动或半自动化的生成过程｡它设置了“人工文学数据库搭建——机器智能数据分析——文学作品自动半自动生成”的基本创作模式,借助“自动写作”和“辅助写作”两种形式使得数字时代文学发生了全新的变革｡
关键词： 人工智能文学创作主体创作客体文学意蕴文学文本

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